检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2009年第11期29卷 168-176页

作者：谢启伟轩波李建平韩华中国科学技术大学管理学院合肥230026 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100080 中国科学院自动化研究所北京100080

从窄带信号的定义出发,弥补了经验模式算法由本质模式函数(IMF)作为基础的缺陷,合理解释了经验模式分解算法.并在理论上研究了筛过程的本质特征.应用局部窄带分解算法分析一组电力数据.通过分析分解的结果得到电力消费数据包含几个周期... 详细信息

从窄带信号的定义出发,弥补了经验模式算法由本质模式函数(IMF)作为基础的缺陷,合理解释了经验模式分解算法.并在理论上研究了筛过程的本质特征.应用局部窄带分解算法分析一组电力数据.通过分析分解的结果得到电力消费数据包含几个周期时序组成的结论,以指导电力的分配.

关键词：带宽窄带信号本质模式函数幅度调制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

IMF筛选停止条件的分析及新的停止条件

引用

振动．测试与诊断 2011年第3期31卷 348-353,398页

作者：胥保春袁慎芳南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室南京210016

分析了目前经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中本质模式函数(intrisic mode func-tion,简称IMF)筛选停止条件,并提出了一种新的筛选停止条件。首先建立了一种EMD分解效果的检测方法,采用该方法分析了3种IMF筛选停止... 详细信息

分析了目前经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中本质模式函数(intrisic mode func-tion,简称IMF)筛选停止条件,并提出了一种新的筛选停止条件。首先建立了一种EMD分解效果的检测方法,采用该方法分析了3种IMF筛选停止条件,从分解效果图可以看到3种停止条件对EMD分辨率的影响;然后提出了一种改进的IMF筛选停止条件;最后通过分解面的效果图和算例,表明新方法可以减少模式混叠现象,提高EMD分解效果。

关键词：经验模式分解本质模式函数 IMF筛选停止条件模式混叠

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电力消费量周期性分析

引用

应用基础与工程科学学报 2008年第4期16卷 596-604页

作者：谢启伟轩波彭思龙李建平中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026 中国科学院自动化研究所北京100080 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100080

在经验模式分解的基础上,根据多分量信号的一些特点,分析了多分量信号的数学基础.并从信号的瞬时频率和瞬时带宽出发,提出了基于带宽的停止准则,改进了筛算法.将该算法应用于电力数据分析,得到电力消费分解数据,并在此数据上得到关键性... 详细信息

在经验模式分解的基础上,根据多分量信号的一些特点,分析了多分量信号的数学基础.并从信号的瞬时频率和瞬时带宽出发,提出了基于带宽的停止准则,改进了筛算法.将该算法应用于电力数据分析,得到电力消费分解数据,并在此数据上得到关键性的结论,以指导电力分配.

关键词：本质模式函数经验模式分解瞬时频率带宽

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

经验模式分解算法分析和应用

经验模式分解算法分析和应用

引用

作者：谢启伟中国科学技术大学

学位级别：博士

时间序列分析在经济学、信息科学、地理科学等各个领域研究中都是重要的研究工具。而传统的时间序列方法是用随机过程来描述的,它被看作是离散时间的随机过程。这种思路的起点是基于时间域,但是在仅仅在时间域中研究序列并不能得到复杂... 详细信息

时间序列分析在经济学、信息科学、地理科学等各个领域研究中都是重要的研究工具。而传统的时间序列方法是用随机过程来描述的,它被看作是离散时间的随机过程。这种思路的起点是基于时间域,但是在仅仅在时间域中研究序列并不能得到复杂的频率信息。时频分析是自动控制领域进行信号分析非常有效的工具,但在传统的时间序列分析上鲜被关注。在时频分析中有一个非常重要的序列分析工具.经验模式分解算法（Empirical Mode Decomposition Algorithm）,它是一种数据驱动自适应分解序列的算法,不但适用于线性和稳定序列,也适用于非线性非稳定序列。传统时间序列分析对序列的线性和稳定性有很高的要求,而经济管理领域中的时间序列大多不具备这种性质。本文拟对经验模式分解算法进行研究和改进,使之成为经济管理领域中一种有效的时间序列分析工具。迄今为止,经验模式分解算法的理论基础仍不够完善。本文通过对经验模式分解中若干本质的深入探讨,提出了两种新的经验模式分解算法。实验模拟表明,新算法较之已有的算法具有优越性。我们将这些算法应用到经济管理领域中时间序列分析和预测,结果显示它们在经济管理领域时间序列分析应用中颇具潜力。本文主要工作与创新点有: 一.对经验模式算法的过程-筛过程（Sifting Process）以往的研究主要集中于经验模式分解的应用,对于筛过程特征的研究比较缺乏。本文采用矩阵形式研究了筛过程,揭示了筛过程本质的特征。同时应用得到的结果,结合假设条件探讨了经验模式分解算法的收敛性。二.提出了带宽经验模式分解算法。本文从瞬时频率出发,分析经验模式分解算法及常用的衍生经验模式分解算法优缺点,通过推导,提出了带宽经验模式分解算法。并应用实际例子验证了带宽经验模式分解算法的优越性。三.提出了加细经验模式分解算法。本文分析了经验模式分解算法的基础-本质模式函数（Intrinsic Mode Decomposition）,探讨了它的本质。在此基础上提出了加细经验模式分解算法,部分地解决了经验模式分解算法的尺度混迭问题。四.采用经验模式分解算法提取序列的趋势项。本文在探讨传统的提取序列趋势项方法缺点的基础上,采用经验模式分解算法来提取序列的趋势项,并以实际例子证明它的有效性。五.应用经验模式分解算法作为时间序列分析中一种新的季节性调整方法。本文应用带宽经验模式分解算法分解电力消费量数据,得到了电费量的各个周期性波动,与实际相符。六.此外,本文在经验模式分解算法有效分解序列的基础上,提出了一种结合经验模式分解算法和支撑向量机的预测方法。理论分析和实验说明,本论文算法在理论性、创新性和适用性上有着优势。本文试图在经济领域引入序列自适应分解的思路做了一定的工作和尝试。

关键词：时频分析经验模式分解算法希尔伯特变换本质模式函数筛过程巴特沃斯滤波器趋势项提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

矿用减速器振动信号频率解调分析

引用

煤矿机械 2017年第11期38卷 162-163页

作者：张礼才中国煤炭科工集团太原研究院有限公司太原030032

分析了矿用减速器振动信号频谱结构的复杂性,介绍了振动信号频率解调分析的基本理论,应用希尔伯特-黄变换中的经验模式分解方法,得出了矿用减速器满足单分量条件的本质模式函数,计算了瞬时频率,通过快速傅里叶变换,获得了矿用减速器瞬... 详细信息

分析了矿用减速器振动信号频谱结构的复杂性,介绍了振动信号频率解调分析的基本理论,应用希尔伯特-黄变换中的经验模式分解方法,得出了矿用减速器满足单分量条件的本质模式函数,计算了瞬时频率,通过快速傅里叶变换,获得了矿用减速器瞬时频率的频谱,进行了频谱分析。

关键词：矿用减速器频率解调本质模式函数瞬时频率频谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的EMD算法及仿真分析

引用

航天电子对抗 2011年第2期27卷 58-61页

作者：刘潮李政杰童宁宁郑芝仁空军工程大学导弹学院中国人民解放军95972部队

经验模式分解(EMD)是1998年由Huang等人提出的新的分析和处理非平稳信号的方法。目前对于EMD算法的端点效应问题,有包括神经网络延拓法、镜像延拓法在内的多种处理方法。但是这些方法都存在计算量大的问题,为了有效减少计算量,通过对镜... 详细信息

经验模式分解(EMD)是1998年由Huang等人提出的新的分析和处理非平稳信号的方法。目前对于EMD算法的端点效应问题,有包括神经网络延拓法、镜像延拓法在内的多种处理方法。但是这些方法都存在计算量大的问题,为了有效减少计算量,通过对镜像延拓法的研究,提出了一种改进的端点效应抑制方法。最后通过仿真,证实该方法不仅有效地抑制了端点效应,而且也大大减少了计算量,提高了算法的运行速度。

关键词：经验模式分解端点效应本质模式函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：