检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2003年第6期26卷 650-661页

作者：邓勇刘琪施文康上海交通大学电子信息学院上海200030 上海交通大学生命科学技术学院上海200030

综述了条件事件代数理论的原理、主要性质和应用 .条件事件代数是一门新兴的解决不确定性、概率性和模糊性推理问题的学科 ,是在确保规则概率与条件概率相容的前提下 ,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则 )集合中得到的代数系... 详细信息

综述了条件事件代数理论的原理、主要性质和应用 .条件事件代数是一门新兴的解决不确定性、概率性和模糊性推理问题的学科 ,是在确保规则概率与条件概率相容的前提下 ,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则 )集合中得到的代数系统 ,目的是为智能系统中的条件推理建立一个数学基础 .

关键词：人工智能知识工程专家系统条件事件代数逻辑系统模糊性推理

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条件事件代数在专家系统中的应用研究

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小型微型计算机系统 2003年第2期24卷 292-294页

作者：邓勇施文康上海交通大学电子信息学院上海200030

条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下 ,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件 (规则 )集合中的逻辑代数系统 .本文介绍了条件事件代数的基本原理和性质 ,并利用条件事件代数解决了专家系统的规则循环问题。

关键词：条件事件代数专家系统应用概率论产生式规则循环规则人工智能布尔代数

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基于条件事件代数的机器人足球比赛态势评估

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S2期39卷 268-270页

作者：张彦铎彭丽闵锋武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430073 湖北广播电视大学导学中心湖北武汉430074

介绍了条件事件代数和乘积条件事件代数的基本原理和性质,运用贝叶斯网络的知识框架来表达事件之间的相互关系,运用条件事件代数理论进行逻辑推理,从而解决概率和逻辑的不相容问题.在此基础上提出基于条件事件代数的机器人足球比赛态势... 详细信息

介绍了条件事件代数和乘积条件事件代数的基本原理和性质,运用贝叶斯网络的知识框架来表达事件之间的相互关系,运用条件事件代数理论进行逻辑推理,从而解决概率和逻辑的不相容问题.在此基础上提出基于条件事件代数的机器人足球比赛态势评估方法,并通过实验证明该态势评估方法具有较好智能性和有效性.

关键词：机器人足球比赛条件事件代数态势评估贝叶斯网络

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条件事件代数在数据融合中的应用

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红外与激光工程 2001年第6期30卷 451-456页

作者：邓勇施文康上海交通大学电子信息学院上海200030

近年来 ,数据融合的研究集中到包括传感器管理、态势评估和威胁估计的较高层次。相对于较低层次的数据融合而言 ,这些研究领域更多地涉及到事件条件性和基于规则的证据的处理。条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下 ,把... 详细信息

近年来 ,数据融合的研究集中到包括传感器管理、态势评估和威胁估计的较高层次。相对于较低层次的数据融合而言 ,这些研究领域更多地涉及到事件条件性和基于规则的证据的处理。条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下 ,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件 (规则 )集合中得到的代数系统。文中介绍了条件事件代数的基本思想和一些性质 ,给出了利用条件事件代数实现人工智能专家系统中规则局部触发的例子。

关键词：条件事件代数数据融合威胁估计太势评估

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条件事件代数在贝叶斯网中的应用

条件事件代数在贝叶斯网中的应用

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作者：徐阿进云南大学

学位级别：硕士

数据融合这一概念最早出现在20世纪70年代末期，开始并未受到足够的重视。近几十年来，随着传感器技术的迅速发展，尤其在军事指挥系统中对提高综合作战能力的迫切要求，使其得到了长足的进步。其早期主要是应用在军事上，而随着工业系... 详细信息

数据融合这一概念最早出现在20世纪70年代末期，开始并未受到足够的重视。近几十年来，随着传感器技术的迅速发展，尤其在军事指挥系统中对提高综合作战能力的迫切要求，使其得到了长足的进步。其早期主要是应用在军事上，而随着工业系统的复杂化和智能化，近年来该技术推广到了民用领域，如医疗诊断、空中交通管制、工业自动控制及机械故障诊断等。条件事件代数是研究数据融合的一个重要的方法。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下，把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景，该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。\n 本文首先介绍了条件事件代数的相关知识，包括数据融合的基本概念(包括定义、历史背景、主要方法、研究趋势)和应用。为了让读者能更好的了解条件事件代数是对经典的概率空间进行扩张得到的新的代数系统。本文在条件事件代数的相关知识中还介绍了概率论的基本概念和抽象代数的基本概念。接着介绍了条件事件代数的基本概念，并着重介绍了乘积空间条件事件代数定义和基本性质。在此基础上提出了基于条件事件代数的数据融合方法在贝叶斯网中的应用。对于一些特殊的贝叶斯网(如多树型网络)已经有了一些可行的概率推理的算法，但到目前为止，还没有可行的逻辑推理的算法。随着对不确定性知识研究的深入，迫切需要具有逻辑推理的算法。所以还提出了基于乘积空间条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理的算法以及该算法的应用。最后讨论了贝叶斯网的条件事件的图示与概率关系的对应。它是一个崭新的内容，把贝叶斯网络中的普通结点扩张到条件结点，使复杂的贝叶斯网能得以简化，并使贝叶斯网更符合客观实际。它为贝叶斯网的研究提供了新思路和新方法。

关键词：数据融合条件事件代数乘积空间贝叶斯网逻辑推理结点图示

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基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理

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计算机工程与应用 2006年第21期42卷 57-60页

作者：徐阿进闫勇刘惟一云南大学信息学院昆明650091

条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于... 详细信息

条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于一些特殊的贝叶斯网(如多树型网络)已经有了一些可行的概率推理的算法,但到目前为止,还没有可行的逻辑推理的算法。随着对不确定性知识研究的深入,迫切需要具有逻辑推理的算法。论文介绍了乘积空间条件事件代数的定义和基本性质,提出了基于乘积空间条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理的算法以及应用。

关键词：条件事件代数乘积空间条件事件代数贝叶斯网概率论逻辑推理

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基于条件事件代数的常概率事件模型及应用

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上海交通大学学报 2002年第4期36卷 588-591页

作者：邓勇施文康上海交通大学电子信息学院上海200030

基于乘积空间条件事件代数 ,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法 ,将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述 ,数值融合的结果与代数融合的结果相一致 .在乘积空间条件事件代数中 ,提出了一个新的度量专家观点的布尔相似... 详细信息

基于乘积空间条件事件代数 ,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法 ,将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述 ,数值融合的结果与代数融合的结果相一致 .在乘积空间条件事件代数中 ,提出了一个新的度量专家观点的布尔相似性测度 ,该测度可以有效地评定专家信息的相似性。

关键词：常概率事件模型乘积空间条件事件代数权重事件相似性测度

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基于条件事件代数的概率逻辑推理和概率逻辑衍推推理

基于条件事件代数的概率逻辑推理和概率逻辑衍推推理

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作者：李勇云南大学

学位级别：博士

概率逻辑是以概率论和现代演绎逻辑为工具构造归纳推理逻辑的形式演绎系统。随着计算机技术的发展,概率逻辑正逐步成为面向人工智能、决策分析、知识发现和推理应用的重要发展方向。在人工智能专家系统中,通常需要利用已有或已观察到的... 详细信息

概率逻辑是以概率论和现代演绎逻辑为工具构造归纳推理逻辑的形式演绎系统。随着计算机技术的发展,概率逻辑正逐步成为面向人工智能、决策分析、知识发现和推理应用的重要发展方向。在人工智能专家系统中,通常需要利用已有或已观察到的数据进行推理应用,为实际中的分析、预测和决策等问题提供科学依据。而数据中蕴含的概率因果关系(即概率逻辑关系)可以描述各属性变量间的相互依赖、以及依赖关系的不确定性。利用这些关系进行逻辑推理就可以得到新的、更为复杂的因果关系。数据中概率因果关系的表示、挖掘、推理及应用也越来越受到许多研究者的广泛关注,成为智能数据分析、知识发现和不确定人工智能等领域中的重要研究方向。作为描述变量间概率因果关系的有效工具,贝叶斯网被广泛应用于知识发现、决策支持、预测分析等领域中。然而,以金融趋势分析、医疗诊断预测、实时交通控制等为代表的实际应用,经典的贝叶斯网由于其精确的表示,其推理机制不能较好地满足这些应用的需求。同时,在解决实际问题的诸多应用中,用户往往并不关心过于精确的量化的知识,而仅仅需要对知识的定性描述。在概率论中常用的表示方式中,已观察到的数据的表示和相应推理结果的表示通常是用点概率或是用区间概率来描述的;而推理的过程却是一个逻辑归纳演绎的过程。对于复杂的推理直接用贝叶斯网计算通常需要经过大量的全概率和条件概率的变换。这些计算过程中能否保证知识的概率表示和逻辑表示在推理过程中保持一致?复杂的推理问题如何能等价于相对简单的推理问题?等等这些成为在实际应用中利用贝叶斯网进行推理时面临的困难。本文提出了基于条件事件代数的概率逻辑推理和门限可信概率逻辑衍推方法。首先利用条件事件代数,通过扩展普通可测空间将经典概率理论的条件概率扩展为普通条件事件,用以表示推理过程中数据信息,实现了概率逻辑在推理过程中的相容表示;再利用条件事件代数的性质,将条件事件转换为普通事件和相应的连接事件,从而将高阶复杂推理问题转换为低阶推理问题,并结合贝叶斯网实现了高阶复杂问题的概率逻辑推理。本文针对前述问题的实际需求,研究了基于条件事件代数和贝叶斯网的概率逻辑推理关键技术,我们通过实验验证了本文所提出方法的有效性,并将这一问题应用到企业文化问卷调查分析中,初步开发了相应的应用系统。另外,本文基于一般概率逻辑的表示及推理方法,研究了将已知的前提划分为不同的可信度子集,当这些子集满足一定的门限值(或称为阀值)时,衍推出可信结论的方法。本文的主要工作和创新之处总结如下: ●研究了利用事件的条件性使推理过程中概率和逻辑相一致以及复杂问题的表示方法。以条件事件代数为基础,在普通可测空间中引入了事件的条件性,解决了概率逻辑在推理过程中的相容性问题。并利用贝叶斯网实现了高阶条件事件推理的方法。研究的核心是通过扩展普通可测空间,利用事件的条件性,扩展条件概率的表示能力,使得高阶条件可以转换成较低阶的条件,从而提出将高阶条件推理问题转换为普通事件和相应的连接事件的推理问题,为进行复杂推理提供了一种有效的支撑技术;本文的方法不仅从一定程度上弥补了已有推理方法在概率因果关系推理方面的不足,也较好地弥补了贝叶斯网在复杂问题推理时的不足。 ●研究了利用条件事件代数进行高阶正反推理的方法。在条件事件代数的基础上,结合影响图、模糊集理论,提出了利用条件的事件性表示决策过程中的因果关系的方法,并利用模糊集理论,将点概率的推理方法推广到区间概率中,结合贝叶斯网实现了正反向推理方法。该研究以决策问题的实际应用为出发点,实现了复杂决策问题的正向即从因到果,及从果到因的反向推理方法,增强了贝叶斯网在复杂推理问题中的实用性。而基于模糊集理论的处理方法使得对决策问题的描述更加符合实际应用情况,有效地避免了决策过程中专家知识的主观性。同时,该研究也是条件事件代数和模糊集理论在概率因果关系表示及推理方面的新应用。 ●研究了概率逻辑门限可信衍推方法。本文基于一般概率逻辑的表示及推理方法,提出了将已知的前提划分为不同的可信度子集,当这些子集满足一定的门限值(或称为阀值),相应的结论也满足一定门限值时则称为这一结论也是可信的,即衍推。该研究提供了描述这种衍推关系的基本概念和相应的性质,给出了这种衍推关系的合理性说明,并结合模式识别和模糊集相关子集的划分方法,根据衍推关系的最大信息熵约束方法,推导出结论的可信度阀值,从而完成了概率逻辑的衍推。本文首先解决了概率逻辑推理过程中概率和逻辑在表示规则(知识)时的相容性问题,以此为基础提出了结合贝叶斯网利用条件事件代数进行复杂决策问题的正向和反向精确推理及模糊推理的方法;并利用模式识别相关方法和比较概率子集划分的方法进行门限可信衍推推理,这些方法在其它相关工作中尚未见报道。

关键词：概率逻辑贝叶斯网条件事件代数高阶推理概率衍推

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关于条件事件代数理论及其概率计算的研究

关于条件事件代数理论及其概率计算的研究

引用

作者：郭宝妮长安大学

学位级别：硕士

由于科学和技术发展的需要,数据融合一直是国内外许多学者的热点研究领域,新理论、新方法不断涌现。相比之下,作为信息融合的一个经典理论,条件事件代数的研究却相对缓慢,近些年取得的成果较少。这显然与理论本身在数学上的抽象、理解... 详细信息

由于科学和技术发展的需要,数据融合一直是国内外许多学者的热点研究领域,新理论、新方法不断涌现。相比之下,作为信息融合的一个经典理论,条件事件代数的研究却相对缓慢,近些年取得的成果较少。这显然与理论本身在数学上的抽象、理解的困难等有关,同时,也与应用中的障碍有关,因为条件事件代数系统中涉及的概率计算往往是比较繁琐的,几乎没有什么简单有效的实施算法和完整有效的推理机制,使得基于条件事件代数的数据融合方法受到很大的制约。最近,不少学者已经开始越来越关注条件事件代数方法,逐渐认识到条件事件代数作为一个运算系统也许是信息融合领域将来一个很有发展前景的、使融合可借助计算机自动实施的研究方向。本文旨在系统研究条件事件代数理论及各种条件事件代数模型的基础上,对条件事件代数中涉及的概率计算问题进行理论分析和方法探讨。本文所完成的主要工作概括为以下三个方面：首先,比较系统地介绍了数据融合产生的背景、概念以及理论基础,指出了数据融合一般意义上的处理模型和体系结构。同时,也介绍了数据融合的实现技术和研究现状,指出了条件事件代数理论在数据融合中的基础理论地位和重要应用价值；其次,比较严格地从数学上给出了条件事件代数的基本概念,从概率论和数理逻辑两个角度分析了三种常见条件事件代数的理论模型以及它们之间的联系与区别,讨论了其中的逻辑运算规则和概率计算问题；最后,利用摩尔机理论和马尔可夫链数学模型,指出了条件事件代数系统中相关概率的计算方法,并且借助数学软件给出了实施例子,印证了方法的可行性和有效性。

关键词：数据融合条件事件代数摩尔机马尔可夫链

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条件事件代数在主动数据库规则分析中的应用

引用

哈尔滨工程大学学报 1998年第6期19卷 88-90页

作者：印桂生哈尔滨工程大学计算机系

分析了传统谓词逻辑在推理中的不足，将条件事件代数应用到主动数据库规则的分析中，通过条件命题的演算来进行循环规则的简化，并清除循环．

关键词：条件事件代数主动数据库规则

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