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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

53 篇 专利

馆藏范围

53 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 西安电子科技大学
3 篇 国家电网有限公司
3 篇 沈阳工业大学
3 篇 哈尔滨工程大学
2 篇 东南大学
2 篇 江苏省电力试验研...
2 篇 四川众力佳华信息...
2 篇 天津大学
2 篇 四川省地质调查研...
2 篇 成都理工大学
2 篇 中国电子科技集团...
2 篇 清华大学
2 篇 北京师范大学
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 南京航空航天大学
2 篇 中移信息通信科技...
2 篇 安徽建筑大学
2 篇 广州市威士丹利智...
2 篇 中国移动通信集团...
1 篇 北京清雷科技有限...

作者

4 篇 刘宏伟
4 篇 杜兰
4 篇 王鹏辉
3 篇 潘飞
3 篇 董祉序
3 篇 孙兴伟
3 篇 杨赫然
2 篇 徐光颖
2 篇 李志鹏
2 篇 张博闻
2 篇 江波
2 篇 张振亚
2 篇 冯志玺
2 篇 郭玉涵
2 篇 杨开礼
2 篇 李兵
2 篇 胡成博
2 篇 卞军伟
2 篇 孙小飞
2 篇 邵怀勇

语言

53 篇 中文

检索条件"主题词=样本归一化"

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详细简洁

排序：

一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法

一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法

引用

作者：杨赫然董浩生孙兴伟董祉序潘飞 110870 辽宁省沈阳市铁西区经济技术开发区沈辽西路111号

本发明涉及一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法，获取螺杆砂带磨削加工参数中对表面粗糙度产生影响的参数，确定实验数据；将数据输入为矩阵形式，样本归一化之后的数据分别作为基于麻雀搜索方法优化神经网络算法的输入P与输出T... 详细信息

标准号: CN113065207B

本发明涉及一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法，获取螺杆砂带磨削加工参数中对表面粗糙度产生影响的参数，确定实验数据；将数据输入为矩阵形式，样本归一化之后的数据分别作为基于麻雀搜索方法优化神经网络算法的输入P与输出T；确定网格结构；通过麻雀觅食优化方法获得优化后的BP神经网络的权值与阈值；利用优化后BP神经网络的权值与阈值代入BP神经网络进行训练；根据训练结果最终预测出不同工况下工件的表面粗糙度数值。本方法使螺杆工件表面粗糙度在给定条件下快速预测，提高预测表面粗糙度准确性。

关键词：表面粗糙度螺杆砂带磨削麻雀预测优化工件表面粗糙度优化神经网络样本归一化给定条件加工参数矩阵形式快速预测曲面表面实验数据网格结构训练结果粗糙度下工件算法觅食搜索输出

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基于扩散模型的医学影像及像素级标注生成方法及装置

基于扩散模型的医学影像及像素级标注生成方法及装置

引用

作者：徐枫周展平郭雨晨戴琼海 100084 北京市海淀区清华园

本申请提出了一种基于扩散模型的医学影像及像素级标注生成方法及装置，涉及医学图像处理领域，包括：获取医学影像样本，并对医学影像样本进行标注处理，确定医学影像样本对应的像素级分割标注样本；将医学影像样本归一化，并与像素级... 详细信息

标准号: CN116109824A

本申请提出了一种基于扩散模型的医学影像及像素级标注生成方法及装置，涉及医学图像处理领域，包括：获取医学影像样本，并对医学影像样本进行标注处理，确定医学影像样本对应的像素级分割标注样本；将医学影像样本归一化，并与像素级分割标注样本进行拼接，获取拼接数据；对拼接数据进行预处理，生成训练数据；训练训练数据以获得扩散模型，其中，扩散模型以U‑Net作为网络结构；将随机采样高斯噪声输入扩散模型并通过多次迭代，生成医学影像与对应的像素级分割标注。通过深度学习的方式自动生成大规模医学影像及像素级标注，有助于在真实数据有限的情况下通过增加训练数据来提高自动分割方法的准确性和稳定性，并避免了真实数据泄露造成的隐私问题。

关键词：医学影像标注像素级样本训练数据拼接真实数据扩散分割医学图像处理预处理样本归一化多次迭代高斯噪声输入扩散随机采样网络结构隐私问题自动分割自动生成泄露申请学习

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一种地表净辐射估算方法、系统、电子设备和存储介质

一种地表净辐射估算方法、系统、电子设备和存储介质

引用

作者：江波 100875 北京市海淀区新街口外大街19号

本发明实施例提供一种地表净辐射估算方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于待测区域的第一遥感数据和再分析气象数据，或第二遥感数据、再分析气象数据以及来自站点实测数据的下行短波辐射，确定待测区域的多源数据；其... 详细信息

标准号: CN111597692B

本发明实施例提供一种地表净辐射估算方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于待测区域的第一遥感数据和再分析气象数据，或第二遥感数据、再分析气象数据以及来自站点实测数据的下行短波辐射，确定待测区域的多源数据；其中，第一遥感数据包含下行短波辐射，第二遥感数据不包含下行短波辐射；将多源数据输入至地表净辐射估算模型，得到地表净辐射估算模型输出的待测区域的地表净辐射估算结果；其中，地表净辐射估算模型是基于样本区域的样本站点实测数据、样本归一化植被指数和样本再分析气象数据训练得到的，样本站点实测数据包含样本下行短波辐射、样本地表反照率和样本地表净辐射，实现了高精度、高分辨率地表净辐射的估算。

关键词：地表样本辐射短波辐射遥感数据下行待测区域估算模型气象数据实测数据站点多源数据估算样本归一化存储介质电子设备高分辨率样本区域植被指数分析输出

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一种基于群体约减核极限学习机的航空发动机故障诊断方法

一种基于群体约减核极限学习机的航空发动机故障诊断方法

引用

作者：赵永平李兵陈耀斌 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明提供一种基于群体约减核极限学习机的航空发动机故障诊断方法，步骤为：采集全飞行包线内的发动机数据，若航空发动机子部件正常，则记相应的标签为正，反之则为负，将这些数据作为样本；将样本归一化后，将样本与其对应的样本标... 详细信息

标准号: CN112116101B

本发明提供一种基于群体约减核极限学习机的航空发动机故障诊断方法，步骤为：采集全飞行包线内的发动机数据，若航空发动机子部件正常，则记相应的标签为正，反之则为负，将这些数据作为样本；将样本归一化后，将样本与其对应的样本标签作为训练样本训练群体约减核极限学习机学习算法；用训练得到的模型对航空发动机各部件进行故障检测。本发明利用群体稀疏结构约减隐含层节点个数，克服了传统的核极限学习机利用全部训练样本作为隐含层节点的缺点，在可取得与原始核极限学习机学习性能相当的测试结果的同时，极大的削减了算法的测试成本和储存成本。

关键词：极限学习机航空发动机样本训练样本隐含层群体标签发动机数据样本归一化测试成本故障检测故障诊断稀疏结构学习算法学习性能传统的原始核包线算法采集储存削减飞行航空发动

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一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法

一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法

引用

作者：杨赫然董浩生孙兴伟董祉序潘飞 110870 辽宁省沈阳市铁西区经济技术开发区沈辽西路111号

标准号: CN113065207A

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一种基于群体约减核极限学习机的航空发动机故障诊断方法

一种基于群体约减核极限学习机的航空发动机故障诊断方法

引用

作者：赵永平李兵陈耀斌 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

标准号: CN112116101A

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一种基于人工神经网络的最佳质量图像扫描方法及系统

一种基于人工神经网络的最佳质量图像扫描方法及系统

引用

作者：程涛 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于人工神经网络的最佳质量图像扫描方法，包括：A，对原始扫描参数进行分析，获取训练样本和验证样本；B，通过插值得到插值数据并进行处理获取训练样本归一化数据和验证样本归一化数据；C... 详细信息

标准号: CN105354611B

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于人工神经网络的最佳质量图像扫描方法，包括：A，对原始扫描参数进行分析，获取训练样本和验证样本；B，通过插值得到插值数据并进行处理获取训练样本归一化数据和验证样本归一化数据；C，利用神经网络工具，根据所述训练样本归一化数据建立初级人工神经网络模型并进行训练；D，根据所述验证样本归一化数据对所述初级人工神经网络模型验证，得到最终的人工神经网络模型；步骤E，根据所述人工神经网络模型进行仿真预测。本发明将正交实验获得的样本数据进行分类，并据此建立人工神经网络模型，通过人工神经网络模型对扫描参数进行预测和优化，缩短优化扫描参数时间，提高图像扫描效率。

关键词：人工神经网络模型训练样本验证归一化数据样本归一化扫描参数人工神经网络图像处理技术仿真预测神经网络图像扫描样本数据优化扫描质量图像正交样本扫描分类预测优化分析

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基于XGBoost的滑坡易发性预测方法

基于XGBoost的滑坡易发性预测方法

引用

作者：李明亮张孟朱昊王晓峰 050031 河北省石家庄市槐安东路136号河北地质大学

本发明属于地质灾害防治技术领域，公开了一种基于XGBoost的滑坡易发性预测方法，首先对获取的多源数据进行预处理，得到研究区域中滑坡与非滑坡区域的空间分布及致灾因子；采用SMOTE算法进行数据采样平衡数据，对样本归一化处理得到处... 详细信息

标准号: CN117610726A

本发明属于地质灾害防治技术领域，公开了一种基于XGBoost的滑坡易发性预测方法，首先对获取的多源数据进行预处理，得到研究区域中滑坡与非滑坡区域的空间分布及致灾因子；采用SMOTE算法进行数据采样平衡数据，对样本归一化处理得到处理后的样本数据集；对致灾因子的互信息值计算，得到滑坡易发性影响因子；通过滑坡易发性影响因子，基于XGBoost算法构建滑坡易发性预测模型，通过处理后的样本数据集对模型进行训练和测试，获得训练好的滑坡易发性预测模型，通过训练好的滑坡易发性预测模型对待研究区域的滑坡易发性进行预测。本发明基于XGBoost算法构建预测模型对滑坡易发性进行预测，能够为滑坡发生的可能性提供参考，为政府治理滑坡灾害提供科学的参考依据。

关键词：易发性滑坡预测模型算法构建研究区域样本数据影响因子预测地质灾害防治预处理样本归一化参考依据多源数据滑坡灾害空间分布平衡数据数据采样互信息算法与非测试参考治理

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一种基于CNN类激活图的雷达跟踪包络提取方法

一种基于CNN类激活图的雷达跟踪包络提取方法

引用

作者：郑晓波赵耀东袁泽霖 610036 四川省成都市金牛区营康西路496号

本发明公开了一种基于CNN类激活图的雷达跟踪包络提取方法，属于雷达侦察信息处理领域，包括步骤：采用深度学习方法，并利用深度学习网络识别过程中的梯度反馈生成重点关注的雷达信号序列，从而提取雷达TAS模式下的跟踪包络。本发明对... 详细信息

标准号: CN117233723A

本发明公开了一种基于CNN类激活图的雷达跟踪包络提取方法，属于雷达侦察信息处理领域，包括步骤：采用深度学习方法，并利用深度学习网络识别过程中的梯度反馈生成重点关注的雷达信号序列，从而提取雷达TAS模式下的跟踪包络。本发明对雷达信号序列信号样本进行逐样本归一化，排除了雷达RF、PRI和PW参数值的影响，可以对未知雷达适应；可以生成雷达工作模式识别过程中CNN网络对脉冲序列的关注区域，根据关注度提取实现TAS模式下的跟踪包络提取，根据脉冲标注结果，可以实现提高提取正确率；并且基于本发明一方面可以增强深度学习方法可解释性，另一方面可以利用提取的雷达跟踪包络计算雷达跟踪回访率。

关键词：雷达跟踪包络提取雷达信号雷达包络雷达工作模式信息处理领域样本归一化关注区域雷达侦察脉冲序列网络识别序列信号关注度解释性正确率跟踪脉冲学习标注样本激活反馈网络

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一种新型的网络流量组合预测模型

一种新型的网络流量组合预测模型

引用

作者：吴仁宏练安达杨开礼 610095 四川省成都市高新区高朋大道5号1栋306号

本发明公开了一种新型的网络流量组合预测模型，包括采集原始网络流量数据，剔除异常网络流量数据；对剔除异常网络流量数据时产生的网络流量缺失数据进行补齐得到更正网络流量数据；对更正网络流量数据进行样本归一化处理，将更正网络... 详细信息

标准号: CN116633803A

本发明公开了一种新型的网络流量组合预测模型，包括采集原始网络流量数据，剔除异常网络流量数据；对剔除异常网络流量数据时产生的网络流量缺失数据进行补齐得到更正网络流量数据；对更正网络流量数据进行样本归一化处理，将更正网络流量数据的旧时间序列转换为新时间序列；将新时间序列通过LMD分解为PF分量和余量；对BiLSTM神经网络预测模型的超参数进行优化；将PF分量和余量作为训练数据，采用贝叶斯优化方法得到BiLSTM神经网络优化后的超参数；利用贝叶斯优化后的BiLSTM神经网络预测模型对PF分量和余量进行预测，分别得到各分量和余量的预测值；对所有预测值进行线性叠加，得到更正网络流量数据的最终预测值；通过这种使得网络流量预测更加准确。

关键词：网络流量数据更正时间序列神经网络预测模型异常网络流量预测网络流量贝叶斯剔除优化神经网络优化网络流量预测样本归一化流量数据缺失数据线性叠加训练数据预测模型原始网络补齐采集分解转换

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