检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陶依薇武汉工程大学

学位级别：硕士

航空图像处理是无人机导航中的热点问题,本文对航空图像检索和航空图像极线校正两部分关键技术进行了研究和实现。本文提出了基于概率推理模型的优化方法,解决了航空图像的检索和极线校正中的参数估计问题,并采用最大期望算法迭代的进... 详细信息

航空图像处理是无人机导航中的热点问题,本文对航空图像检索和航空图像极线校正两部分关键技术进行了研究和实现。本文提出了基于概率推理模型的优化方法,解决了航空图像的检索和极线校正中的参数估计问题,并采用最大期望算法迭代的进行参数估计。具体研究内容如下:首先,提出了一种粗到细的快速索引方法,采用了深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)和局部几何约束模型。首先使用矢量量化DCNN特征描述符,并利用增强的局部敏感散列(Locality-Sensitive Hashing,LSH)技术进行快速粗粒度检索。然后对贝叶斯模型进行最大似然估计,其中潜在变量表示假定集合中的匹配为内点还是外点。并在再生核Hilbert空间中使用Tikhonov正则化器对对应关系施加非参数全局几何度量约束。其次,为了确保问题的适定性,本文提出了一种局部几何度量约束,可以保留相邻特征点之间的局部结构,并且适用于存在大量异常值的数据。通过使用期望最大化算法解决了该问题。实验表明,所提出的方法具有良好的适定性。最后,本文中展示了一种用于解决半标定情形下极线校正问题的新型极线校正方法。使用尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法对原始图像进行特征点提取和初步特征匹配。再通过基于全局和局部变换一致性的误配去除方法来获取相对精确的匹配点。最后将问题转化为最大似然估计问题。对每对对应点赋予权重,用于表示正确匹配的概率,并使用最小二乘法和期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法来估计权重和未标定参数。实验结果表明,该方法具有高效率、高精度、图像形变小的优点。

关键词：概率推理模型图像检索极线校正

来源：评论

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基于多元概率推理模型的中文书写纹识别

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计算机工程 2013年第11期39卷 158-162页

作者：刘三[女牙] 铁璐刘智孙建文华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

针对中文短文本分类问题,从集成学习的角度提出一种基于多元概率推理模型的书写纹识别方法。将初始样本集划分为等粒度、可交叉的样本子集,构造具有差异性的子空间,在各子空间上采用基于概率推理模型的基分类器训练样本,通过概率求和法... 详细信息

针对中文短文本分类问题,从集成学习的角度提出一种基于多元概率推理模型的书写纹识别方法。将初始样本集划分为等粒度、可交叉的样本子集,构造具有差异性的子空间,在各子空间上采用基于概率推理模型的基分类器训练样本,通过概率求和法融合所有基分类器的输出得到训练样本的最终识别结果。实验结果表明,该方法对于网络书写纹具有较好的识别效果,查全率、查准率和F1度量值分别高达81.6%、85.9%和83.69%。

关键词：网络书写纹集成学习概率推理模型样本空间随机采样隶属度

来源：评论

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试析博弈困境的两种解决方案——以旅行者困境为例

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西南大学学报（社会科学版） 2015年第2期41卷 18-25,189页

作者：郭美云党学哲西南大学逻辑与智能研究中心重庆市400715

在博弈困境中,纳什均衡所预测的博弈解与人们的直观相矛盾,而且越来越多的博弈实验表明,这与现实博弈的结果也存在巨大反差。博弈困境的出现引起了人们对经典博弈论理性预设的质疑,从而提出不同的逻辑模型和解决方案。本文以旅行者困境... 详细信息

在博弈困境中,纳什均衡所预测的博弈解与人们的直观相矛盾,而且越来越多的博弈实验表明,这与现实博弈的结果也存在巨大反差。博弈困境的出现引起了人们对经典博弈论理性预设的质疑,从而提出不同的逻辑模型和解决方案。本文以旅行者困境为例,对Halpern&Pass提出的重复后悔度最小化模型和Capraro提出的基于联盟与合作的概率推理模型两种方案进行分析比较,考察它们是如何成功地解释和预测旅行者困境中选手实际博弈行为,并对这两种方案的普适性问题和应用前景进行了展望,同时对博弈论的基础进行了哲学反思。

关键词：博弈困境旅行者困境解决方案重复后悔最小化模型概率推理模型

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基于概率推理模型的博客倾向性检索研究

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计算机研究与发展 2009年第9期46卷 1530-1536页

作者：廖祥文曹冬林方滨兴许洪波程学旗中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049

近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介越来越受到人们和业界的关注.博客之间通过互相引用、互相推荐形成一个巨大的博客空间.在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新... 详细信息

近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介越来越受到人们和业界的关注.博客之间通过互相引用、互相推荐形成一个巨大的博客空间.在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论.准确检索出博客空间中人们对重要话题、热点事件的观点看法对市场调研、网络舆情发现与预警等应用有重要意义.博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询既要主题相关又要有与该查询相关评论的博文.为实现该目标,把概率推理模型应用于博客倾向性检索中,提出一个基于概率推理模型的博客倾向性检索算法.该算法把主题相关性评分和倾向性评分合并到一个统一的概率推理理论模型,能够有效计算博文中出现的主题描述与查询的主题相关性,合理度量倾向性词描述查询主题的倾向性强弱,并融合二者分数形成最后整体评分.实验表明,该算法能够有效地识别博客空间中与给定查询相关的观点,获得较好的结果.

关键词：博客倾向性检索概率推理模型信息检索文本挖掘

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基于概率推理模型的博客倾向性检索研究

基于概率推理模型的博客倾向性检索研究

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第四届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：廖祥文曹冬林方滨兴许洪波程学旗中国科学院计算技术研究所智能信息与智能安全中心中国科学院研究生院

近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介,越来越受到人们和业界的关注。在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论。博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询... 详细信息

近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介,越来越受到人们和业界的关注。在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论。博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询既要主题相关又要有与该查询相关评论的博文。本文把概率推理模型应用于博客倾向性检索中,提出一个基于概率推理模型的博客倾向性检索算法。该算法能够有效计算博文中出现的主题描述与查询的主题相关性,合理度量倾向性词描述查询主题的倾向性强弱,并融合二者分数形成最后整体评分。实验表明,该算法能够有效地识别博客空间中与给定查询相关的观点,获得较好的结果

关键词：博客倾向性检索概率推理模型

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无线传感网络中新型数据融合及故障诊断技术研究

无线传感网络中新型数据融合及故障诊断技术研究

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作者：刘克彬上海交通大学

学位级别：博士

无线传感网络综合现代传感器技术、无线通信及自组织网络技术、泛在计算技术、分布式信息处理技术等，通过大规模部署的微型传感器设备实时监控、感知各种环境及其他各类监测对象的信息，并通过无线自组网络传送至终端用户。无线传感网... 详细信息

无线传感网络综合现代传感器技术、无线通信及自组织网络技术、泛在计算技术、分布式信息处理技术等，通过大规模部署的微型传感器设备实时监控、感知各种环境及其他各类监测对象的信息，并通过无线自组网络传送至终端用户。无线传感网络极大拓展了人类探索和感知物理世界的能力，具有广阔的应用前景，在国防、农业、城市管理、环境监测、生物医疗、防恐反恐、抢险救灾、基础工业等许多重要领域都有巨大的实用价值。\n 目前无线传感网络研究领域已经取得了大量的成果，促使其不断发展和进步。目前无线传感网络从实验室走向实际应用面临的核心问题是如何使其能够在复杂恶劣环境下长期稳定工作。为实现该目标，需要解决两个难点，一是降低系统能耗，二是实时发现并排除系统故障。本研究针对以上问题提出新颖的解决方案，并在实际系统中进行部署，通过大规模长期实验，证明我们的方法大大增加了系统的运行时间和稳定性。\n 无线传感网络的主要应用是采集数据，响应用户查询，数据传输占据了无线传感网络绝大部分的能量开销。通过对数据的融合能够大大减少传输能量的消耗，延长系统运行时间。现有数据融合技术缺乏对数据丢失和网络动态性的自适应处理，因此我们在本研究中致力于探索新型数据融合技术应对多种用户查询。研究如何能在动态环境下克服数据丢失带来的影响，针对多种查询提出概率补偿技术。对比实验结果显示，和现有算法相比我们提出的概率补偿方法能够大大减少查询结果的误差。同时我们提出自适应全局查询处理技术，和现有算法相比能够在保证数据查询结果准确率的前提下减少全局查询10％-50％的通信开销。\n 在降低系统能耗的基础上，对于无线传感网络部署及运行过程中出现故障进行实时诊断是保障网络长期稳定运行的另一个关键问题。现有的调试和诊断工具已经具备了较多的功能，但是他们普遍采用基于主动式信息收集的方法来获取系统状态及进行故障检测，开销较大，对系统正常运行造成很大负担。因此我们在本研究中提出构建新的被动式轻量级系统诊断工具PAD，通过对数据包进行标记的方法建立概率推理模型。我们通过引入概率推理模型，利用网络元素之间的内在联系进行推理定位故障原因。我们在海洋监控无线传感网络实验平台上实现了我们的系统，并通过实地实验和仿真验证本方案具有良好的性能和可扩展性。

关键词：无线传感网络分布式系统数据融合技术故障诊断概率推理模型

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加强概率推理模型在人脸识别中的应用

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计算机工程 2005年第22期31卷 164-166页

作者：杜晓旭钱沄涛浙江大学计算机学院杭州310027

在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率。该文就是基于这个思想提出了新的人脸识别算法,即加强概率推理模型。在该算法中,将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器集中于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一... 详细信息

在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率。该文就是基于这个思想提出了新的人脸识别算法,即加强概率推理模型。在该算法中,将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器集中于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一个强的分类器。试验结果表明算法的识别率比原来的概率推理模型的识别率提高了1.8%。

关键词：人脸识别分类器概率推理模型

来源：评论

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人脸识别的贝叶斯统计方法

人脸识别的贝叶斯统计方法

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作者：许丽华东北大学

学位级别：硕士

人脸识别问题是应用数学、模式识别领域的研究热点之一。在公安、司法监控等相关领域具有较大的应用前景。自动人脸识别系统包含人脸检测、特征提取、识别三个部分,本文讨论的是不含人脸检测的半自动人脸识别系统。主成分分析法是人脸... 详细信息

人脸识别问题是应用数学、模式识别领域的研究热点之一。在公安、司法监控等相关领域具有较大的应用前景。自动人脸识别系统包含人脸检测、特征提取、识别三个部分,本文讨论的是不含人脸检测的半自动人脸识别系统。主成分分析法是人脸识别中最常用的方法。本文首先详细介绍了基于K-L变换的主成分分析识别理论,还讨论了识别中的距离度量准则问题,选出适合本文识别的最佳准则。由于主成分分析法一直面临着高计算量问题,本文给出了识别性能更优越的二维主成分分析方法原理,实验证明该方法不仅在识别时间上大大优于传统主成分分析法,而且在识别率上也有明显的提高。贝叶斯方法是模式识别中的最优方法之一。本文在主成分分析法基础上重点讨论了贝叶斯人脸识别算法以及模型分布问题。在算法的推导中,我们将最大似然准则与最大后验准则作了比较并对冗繁的计算进行了改进,实验结果表明改进后的最大似然算法更有利于提高人脸识别的运算效率,而且识别率也比主成分分析方法有一定的提高。人脸识别一般是选择传统的高斯模型(包括单高斯和混合高斯模型)来估计概率密度,本文详细介绍了高斯模型的基本原理,与此同时还给出了概率推理模型进行概率密度估计,通过实验得出这两种模型在识别性能上各有优势。

关键词：人脸识别贝叶斯方法主成分分析法二维主成分分析法概率推理模型

来源：评论

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加强概率推理模型在人脸识别中的应用

加强概率推理模型在人脸识别中的应用

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信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议

作者：杜晓旭钱沄涛戴光浙江大学计算机学院浙江大学计算机学院浙江大学计算机学院

在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率。本文提出了一个新的算法加强概率推理模型(Probabilistic Reasoning Model),并应用于人脸识别。在这个算法中我们使用了一个“假设损失”的标志,在各次循环中我们根据这个标志可以... 详细信息

在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率。本文提出了一个新的算法加强概率推理模型(Probabilistic Reasoning Model),并应用于人脸识别。在这个算法中我们使用了一个“假设损失”的标志,在各次循环中我们根据这个标志可以使概率推理模型集中于那些最难分类的样本,从而得到一个弱分类器,最终可以组合这些弱分类器形成一个强的分类器。在FERET 数据库上的大量试验结果表明我们的算法的分类正确率高于原来的概率推理模型1.5个百分点。

关键词：概率推理模型数据库 PRM 人脸识别分类器

来源：评论

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信息过滤技术在教育网中的应用研究

信息过滤技术在教育网中的应用研究

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作者：王凯山东科技大学

学位级别：硕士

随着Internet的应用与发展，教育网基础建设的逐步完成，越来越多的高等院校建立了校园网并与Internet实现互连。校园网的建立促进了各院校之间的信息交流和网络资源的共享，但是网络是两面的，它给人类提供便利的同时也带来了危害，大... 详细信息

随着Internet的应用与发展，教育网基础建设的逐步完成，越来越多的高等院校建立了校园网并与Internet实现互连。校园网的建立促进了各院校之间的信息交流和网络资源的共享，但是网络是两面的，它给人类提供便利的同时也带来了危害，大量的不良信息，如色情、暴力、毒品、反动、邪教、赌博、病毒等充斥在网络世界里。国家教育部、信息产业部和公安部都对青少年健康上网问题十分重视，倡导了“绿色上网”工程。所谓信息过滤技术就是通过IP过滤，URL过滤、关键词过滤、图像过滤、模板过滤、智能过滤等手段，对互联网用户进行信息安全审计管理和访问控制的技术。目前，信息过滤技术是各级公安网络监察部门对互联网接入单位(政府机关、企事业单位、学校、网吧等)的网络出口进行信息安全审计管理的主要技术手段之一。信息过滤技术涉及到国家安全、社会公共安全，世界各国已经认识到信息过滤技术涉及重大国家利益，同时也是推动互联网发展、电子政务和电子商务的关键。信息过滤技术在欧美等IT技术起步比较早的国家发展较快，在我国也有一定深度的研究，但信息过滤技术针对教育网的应用并不常见。信息过滤技术将极大的增强校园网的信息安全，净化校园的网络环境，在最大程度上杜绝网络安全隐患。本文针对当前网络信息过滤系统中存在的主要问题，结合已有的研究成果，利用模糊识别、语义规则、机器学习、高速缓存等技术，提出了一种基于模糊识别的高效网络过滤系统的构想，并针对校园网当前的发展现状，研究总结了当前网络信息过滤的应用技术，建立了优化的信息过滤模型及体系结构，进一步实现了校园网信息过滤系统。高效的信息过滤技术能有效防止来自校园网内部和外部对网络的攻击，最大限度的杜绝校园网内部的不良信息传播和网络滥用行为，同时保护校园网内部数据的安全性，防止重要信息被窃听。

关键词：信息过滤布尔模型向量空间模型概率推理模型模糊模式识别语义识别

来源：评论

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