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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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218 篇 期刊文献
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- 8 篇 信息与通信工程
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- 6 篇 仪器科学与技术
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- 6 篇 兵器科学与技术
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- 43 篇 管理科学与工程(可...
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22 篇 教育学
- 18 篇 教育学
11 篇 军事学
- 5 篇 战术学
- 5 篇 军队指挥学
7 篇 法学
- 4 篇 马克思主义理论
6 篇 医学
4 篇 文学
- 4 篇 新闻传播学
3 篇 农学
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2 篇 艺术学
1 篇 历史学

主题

277 篇 模型框架
5 篇 数据挖掘
5 篇 信息技术
4 篇 知识管理系统
4 篇 经济增长
4 篇 入侵检测
4 篇 知识管理
3 篇 关联规则
3 篇 卫星导航系统
3 篇 体系结构
3 篇 人工智能
3 篇 本体
3 篇 应用
3 篇 中国
3 篇 软件测试
3 篇 作战仿真
3 篇 原始数据生成
3 篇 技术进步
3 篇 多agent系统
3 篇 关键技术

机构

21 篇 中国矿业大学
18 篇 中国地质大学
15 篇 浙江大学
14 篇 北京航空航天大学
13 篇 国防科学技术大学
13 篇 天津大学
12 篇 山东大学
12 篇 电子科技大学
12 篇 武汉大学
11 篇 清华大学
11 篇 西南交通大学
10 篇 华中科技大学
10 篇 北京百度网讯科技...
10 篇 昆明理工大学
10 篇 杭州电子科技大学
10 篇 北京理工大学
9 篇 南京大学
9 篇 中山大学
8 篇 东南大学
8 篇 重庆大学

作者

10 篇 胡新丽
8 篇 张小庆
8 篇 郭亮
8 篇 张一文
8 篇 吕金洲
8 篇 高宏力
8 篇 李泓胜
8 篇 黄晓蓉
8 篇 文娟
8 篇 李世超
8 篇 徐楚
8 篇 许明恒
8 篇 黄海凤
8 篇 李晓娟
7 篇 应春业
7 篇 王伟
6 篇 周昌
6 篇 王强
6 篇 赵宇
6 篇 李强

语言

1,144 篇 中文
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一种基于最早时间线的多功能一体化雷达任务调度算法

一种基于最早时间线的多功能一体化雷达任务调度算法

引用

作者：娄昊张群田泰方罗迎梁必帅 710051 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字1号

提供一种基于最早时间线的多功能一体化雷达任务调度算法，包括：第一步：参考天线任务的特点，建立动态孔径分割下的天线任务调度模型，并对模型中的各项参数进行定义；第二步：在天线任务调度模型框架下，借鉴矩形件排样问题，定义最... 详细信息

标准号: CN107943566B

提供一种基于最早时间线的多功能一体化雷达任务调度算法，包括：第一步：参考天线任务的特点，建立动态孔径分割下的天线任务调度模型，并对模型中的各项参数进行定义；第二步：在天线任务调度模型框架下，借鉴矩形件排样问题，定义最早时间线这一概念以及确定其更新规则；第三步：提出一种基于最早时间线的雷达任务调度算法，实现在时间‑孔径两个维度上实现对多功能一体化雷达任务的调度。该算法可以使天线阵面根据不同的任务实现动态分割，并且天线执行多项任务的同时实现动态切换，从而在有限的时间内完成更多的任务。

关键词：时间线天线多功能一体化任务调度算法任务调度雷达参考天线动态分割动态孔径动态切换更新规则模型框架任务实现天线阵面矩形件排样维度算法调度分割

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一种基于深度学习的空中签名轨迹跟踪系统

一种基于深度学习的空中签名轨迹跟踪系统

引用

作者：吴秋遐宋纳 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于深度学习的空中签名轨迹跟踪系统，包括：原始视频预处理模块，用于对空中签名视频进行预处理，生成可跟踪性更强的图像帧；跟踪模型在线训练模块，利用由卷积神经网络构建的深度学习网络模型，在线对图像进行预处... 详细信息

标准号: CN116363167A

本发明公开了一种基于深度学习的空中签名轨迹跟踪系统，包括：原始视频预处理模块，用于对空中签名视频进行预处理，生成可跟踪性更强的图像帧；跟踪模型在线训练模块，利用由卷积神经网络构建的深度学习网络模型，在线对图像进行预处理及自动的特征编码和学习潜在特征，并通过多次迭代获取性能最佳的跟踪模型；指尖跟踪模块，基于跟踪模型对后续帧出现的指尖进行跟踪；签名轨迹生成模块，依次将上一帧跟踪得到的指尖中心位置与当前帧跟踪得到的指尖中心位置相连，最后形成签名轨迹。本发明提供了端到端的跟踪模型框架，对于跟踪过程中出现的指尖位移过多及尺寸变化过大的情况进行了针对性处理，提升了跟踪的准确率。

关键词：跟踪指尖签名轨迹预处理卷积神经网络预处理模块针对性处理尺寸变化多次迭代跟踪模块跟踪系统可跟踪性模型框架生成模块特征编码网络模型原始视频在线训练后续帧图像帧准确率构建学习视频图像

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一种基于transformer的距离参量对齐翻译方法

一种基于transformer的距离参量对齐翻译方法

引用

作者：闫明明陈绪浩李迅波罗华成赵宇段世豪 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

发明公开了一种基于transformer的距离参量对齐翻译方法，应用在基于注意力机制的transformer框架模型上；包括：在训练过程中将注意力机制输入的两种语言的词向量进行计算，得到一个相对距离参量的张量；对此距离张量进行归一化，得到... 详细信息

标准号: CN110717342B

发明公开了一种基于transformer的距离参量对齐翻译方法，应用在基于注意力机制的transformer框架模型上；包括：在训练过程中将注意力机制输入的两种语言的词向量进行计算，得到一个相对距离参量的张量；对此距离张量进行归一化，得到计算规格的新的距离张量。该张量可以参与到注意力机制函数的输出对齐张量的计算中，源语言与目标语言的翻译中，对齐的句子之间词向量的距离代表它们的差异程度，故引入距离参量加入对齐函数的计算，可以有效的加大不同词的对齐概率差异，使得对齐更有效。上述带有距离权重机制的神经翻译方法，能够有效的提升注意力函数的对齐效果，提高翻译效果与分值。该算法可以应用于所有含有注意力机制的模型，不需要修改模型框架。

关键词：对齐注意力机制参量翻译词向量框架模型模型框架目标语言训练过程归一化源语言权重算法句子应用注意力神经输出概率引入语言

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基于多尺度Transformer学习丰富视觉特征的人体姿态估计方法及系统

基于多尺度Transformer学习丰富视觉特征的人体姿态估计方法及系统

引用

作者：吴呈瑜李少华魏馨占敖 310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街928号

本发明公开了一种基于多尺度Transformer学习丰富视觉特征的人体姿态估计方法及系统，方法包括如下步骤：(1)获取多张包含人物的图片，并对图片中人物的关节点位置进行标注；(2)将所有图片按比例划分成训练集、测试集；(3)构建MSTPose... 详细信息

标准号: CN117115855A

本发明公开了一种基于多尺度Transformer学习丰富视觉特征的人体姿态估计方法及系统，方法包括如下步骤：(1)获取多张包含人物的图片，并对图片中人物的关节点位置进行标注；(2)将所有图片按比例划分成训练集、测试集；(3)构建MSTPose模型框架；(4)将训练集图片及其标签信息输入至MST Pose模型框架中进行训练，得到多人姿态估计模型；(5)将测试集图片输入至训练好的多人姿态估计模型中，预测出该图片中人物各关节点的位置坐标。本发明通过在主流数据集上进行训练和测试，验证了MSTPose优异的性能，通过大量的消融实验验证了MSTPose的有效性。

关键词：模型框架姿态估计测试集训练集图片关节点位置标签信息人体姿态实验验证视觉特征图片输入位置坐标主流数据多尺度关节点构建消融标注验证测试预测学习

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一种基于混合精度模型加速的业务处理方法及装置

一种基于混合精度模型加速的业务处理方法及装置

引用

作者：朱闻韬李少杰黄海亮 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室

本说明书公开了一种基于混合精度模型加速的业务处理方法及装置。首先，获取样本数据以及预先训练的业务模型。其次，将样本数据输入到业务模型中，得到标准结果。而后，对所述业务模型进行模型框架转换，得到待调整模型。然后，依次针... 详细信息

标准号: CN116167431A

本说明书公开了一种基于混合精度模型加速的业务处理方法及装置。首先，获取样本数据以及预先训练的业务模型。其次，将样本数据输入到业务模型中，得到标准结果。而后，对所述业务模型进行模型框架转换，得到待调整模型。然后，依次针对待调整模型的每个网络层，以调整该网络层对应的参数精度后得到的模型针对样本数据所输出的结果与标准结果之间的偏差满足预设条件为约束，对该网络层对应的参数精度进行调整。接着，得到目标模型，并部署。最后，在接收到业务数据后，将业务数据输入到目标模型，得到针对业务数据的输出结果，执行业务处理。本方法可以在保证深度学习模型的输出结果的准确性的情况下，提高深度学习模型的推理效率。

关键词：样本数据业务模型业务数据网络层标准结果目标模型输出结果业务处理精度模型模型框架预设条件推理输出学习转换部署保证

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基于深度学习的多步多要素风浪预报方法

基于深度学习的多步多要素风浪预报方法

引用

作者：白晔斐周桑君魏笑然谢歆哲周一帆支泓欢刘金伟 572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园11号楼

本发明涉及一种基于深度学习的多步多要素风浪预报方法，包括：获取待分析区域的有效原始数据，以用于提供风浪预报深度学习模型的输入数据；确定所述输入数据，以用于深度学习模型的输入，其中，所述输入数据包括与风、浪、潮三方面相... 详细信息

标准号: CN116992781B

本发明涉及一种基于深度学习的多步多要素风浪预报方法，包括：获取待分析区域的有效原始数据，以用于提供风浪预报深度学习模型的输入数据；确定所述输入数据，以用于深度学习模型的输入，其中，所述输入数据包括与风、浪、潮三方面相关的多个输入要素；构建基于长短时记忆网络结构并经超参数调优的深度学习模型框架，根据所述训练集、验证集及基于长短时记忆网络结构并经超参数调优的深度学习模型框架训练短时预测模型并输出所述短时预测模型的输出数据；根据所述短时预测模型构建长时预测模型，并输出所述长时预测模型的输出数据。本发明的基于深度学习的多步多要素风浪预报方法能够提高风浪预测效率和精度。

关键词：预测模型风浪学习模型框架输出数据网络结构长时构建预报输出分析区域输入要素原始数据训练集验证集预测

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一种基于电力数据的区域碳排放计算方法及装置

一种基于电力数据的区域碳排放计算方法及装置

引用

作者：吴杏平樊涛慕群周春雷苑帅史昕袁启恒陈翔李燕溪宋金伟江鹏张贻红 100031 北京市西城区白广路二条一号综合楼330房间

本发明涉及碳排放测算技术领域，具体提供了一种基于电力数据的区域碳排放计算方法及装置，包括：利用计算模型计算待分析地区的年度能源消耗量数据和各行业年度产品产量数据；基于待分析地区的月度用电量数据、年度能源消耗量数据和各... 详细信息

标准号: CN116187823A

本发明涉及碳排放测算技术领域，具体提供了一种基于电力数据的区域碳排放计算方法及装置，包括：利用计算模型计算待分析地区的年度能源消耗量数据和各行业年度产品产量数据；基于待分析地区的月度用电量数据、年度能源消耗量数据和各行业年度产品产量数据确定待分析地区的月度能源消耗量数据和各行业月度产品产量数据；基于待分析地区的月度能源消耗量数据和各行业月度产品产量数据确定待分析地区的月度碳排放。本发明提供的技术方案，建立了电力数据与能源活动、工业生产过程之间的关联关系，通过“以电算能(产量)、以能(产量)算碳”模型框架开展分地区、分行业开展月度碳排放量的计算，具备理论和实践的可行性。

关键词：产品产量数据能源消耗量碳排放电力数据分析计算方法及装置工业生产过程理论和实践用电量数据关联关系计算模型模型框架碳排放量电算测算能源

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一种基于半监督语音情感识别框架的深度情感聚类方法

一种基于半监督语音情感识别框架的深度情感聚类方法

引用

作者：赵欢李俐璇查徐鹏王禹江 410082 湖南省长沙市岳麓区湖南大学信息科学与工程学院

本发明涉及一种基于半监督语音情感识别框架的深度情感聚类方法，属于语音情感识别技术领域，对输入的语料库中的音频进行预处理；使用Attn‑Convolution网络对预处理后的语音数据在空间上进行特征提取；使用BiGRU网络对预处理后的语音... 详细信息

标准号: CN116230019A

本发明涉及一种基于半监督语音情感识别框架的深度情感聚类方法，属于语音情感识别技术领域，对输入的语料库中的音频进行预处理；使用Attn‑Convolution网络对预处理后的语音数据在空间上进行特征提取；使用BiGRU网络对预处理后的语音数据在时间上进行特征提取；将提取出的语音特征使用ADD函数进行特征融合；在聚类分类器模块中对未标记的数据集进行伪标签分配；在情感回归器中对每个句子i的语音片段s_ij进行回归预测；使用新的CCC‑CE联合损失作为回归器与分类器模型的损失函数。有益效果在于，使用较少未标记数据的模型框架比现有的半监督框架实现了更好的语音表示，并且在下游任务中优于最先进的方法。

关键词：预处理特征提取语音情感语音数据半监督回归器聚类分类器模块分类器模型标记数据标签分配模型框架损失函数特征融合语音表示语音片段语音特征数据集语料库句子网络回归预测联合

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一种基于速度二阶导数的转捩预测模型的构建方法及应用

一种基于速度二阶导数的转捩预测模型的构建方法及应用

引用

作者：舒博文高正红杜一鸣 710000 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

本发明属于飞行器设计与流体力学计算技术领域，公开了一种基于速度二阶导数的转捩预测模型的构建方法，包括S1、基于γ‑Reθt转捩模型框架，求解间歇因子γ输运方程，无需求解厚度雷诺数Reθt输运方程；S2、转捩判据中涡量雷诺数的应... 详细信息

标准号: CN115796068A

本发明属于飞行器设计与流体力学计算技术领域，公开了一种基于速度二阶导数的转捩预测模型的构建方法，包括S1、基于γ‑Re_θt转捩模型框架，求解间歇因子γ输运方程，无需求解厚度雷诺数Re_θt输运方程；S2、转捩判据中涡量雷诺数的应变率张量得到新的应变率张量及涡量雷诺数；S3、构造新的转捩判据F_onset1控制转捩起始；S4、构造新的分离诱导转捩判据F_onset,sep；S5、得到新的基于速度二阶导数的雷诺数、转捩判据、分离诱导转捩判据以及转捩区特征长度后，将新构造的量带入间歇因子γ的输运方程中；最后将间歇因子γ输运方程与SST湍流模型结合，进行转捩预测；本发明将速度二阶导数引入转捩模型，依托模型框架，使得模型对分离/转捩问题模拟能力和模型数值的稳定性得到提升。

关键词：判据雷诺数输运二阶导数模型框架应变率求解涡量诱导流体力学计算飞行器设计模拟能力湍流模型预测模型转捩区构建引入预测

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一种结合蒸馏的意图识别与槽位填充联合方法

一种结合蒸馏的意图识别与槽位填充联合方法

引用

作者：刘波孙芃徐小龙 100037 北京市西城区阜成门外大街31号4层429D

本发明公开了一种结合蒸馏的意图识别与槽位填充联合方法，首先通过语料库中的数据对BERT模型进行预训练，得到老师模型；其次定义学生模型，学生模型的网络结构与老师模型基本一致，但将transformer的层数减少为老师模型的层数的一半... 详细信息

标准号: CN115563983A

本发明公开了一种结合蒸馏的意图识别与槽位填充联合方法，首先通过语料库中的数据对BERT模型进行预训练，得到老师模型；其次定义学生模型，学生模型的网络结构与老师模型基本一致，但将transformer的层数减少为老师模型的层数的一半，在老师模型中每2层选择其中一层的参数用来初始化学生模型，并对老师模型进行知识蒸馏，得到学生模型。本发明通过意图识别与槽位填充联合训练推理，两个任务共享一个模型框架，减小了模型存储占用，增加了响应效率，并且通过关联任务的特征信息共享和互补，提高了意图识别和槽位填充的准确率；在意图识别与槽位填充联合训练推理的基础上结合了模型蒸馏，在保证准确率的前提下，进一步提高了模型的响应速度。

关键词：学生模型意图识别槽位填充蒸馏老师准确率推理模型存储模型框架任务共享特征信息网络结构响应初始化语料库联合减小关联占用共享保证

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