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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,102 篇 专利
83 篇 期刊文献
13 篇 会议
8 篇 学位论文

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学科分类号

84 篇 工学
- 17 篇 计算机科学与技术...
- 16 篇 软件工程
- 12 篇 地质资源与地质工...
- 9 篇 机械工程
- 9 篇 土木工程
- 8 篇 信息与通信工程
- 7 篇 仪器科学与技术
- 7 篇 控制科学与工程
- 7 篇 船舶与海洋工程
- 6 篇 建筑学
- 5 篇 电子科学与技术（可...
- 4 篇 交通运输工程
- 3 篇 动力工程及工程热...
- 3 篇 电气工程
- 3 篇 水利工程
- 3 篇 航空宇航科学与技...
- 2 篇 矿业工程
- 2 篇 石油与天然气工程
- 1 篇 力学（可授工学、理...
- 1 篇 材料科学与工程（可...
9 篇 医学
- 6 篇 临床医学
8 篇 管理学
- 7 篇 管理科学与工程(可...
- 2 篇 工商管理
7 篇 经济学
- 7 篇 应用经济学
4 篇 理学
- 3 篇 数学
- 1 篇 地球物理学
2 篇 教育学
- 2 篇 教育学
2 篇 农学
2 篇 军事学
- 2 篇 军队指挥学
2 篇 艺术学
- 2 篇 设计学（可授艺术学...

主题

104 篇 模型测试
3 篇 cctv
3 篇 模型训练
3 篇 覆盖预测
3 篇 仿真模型
2 篇 定量研究
2 篇 美国西北大学
2 篇 心脏起搏器
2 篇 eagle
2 篇 scdma
2 篇 仿真分析
2 篇 参数优化
2 篇 螺旋桨空泡
2 篇 xgboost算法
2 篇 cdma网络
2 篇 地震数据
2 篇 强反射分离
2 篇 心脏手术
2 篇 稳定性
2 篇 aadl

机构

22 篇 电子科技大学
18 篇 浙江工业大学
17 篇 华南理工大学
13 篇 东南大学
13 篇 南京信息工程大学
13 篇 哈尔滨工业大学
13 篇 北京航空航天大学
12 篇 清华大学
12 篇 郑州大学
11 篇 西安理工大学
11 篇 中南大学
10 篇 北京百度网讯科技...
10 篇 安徽大学
10 篇 浙江大学
10 篇 南京理工大学
9 篇 南京大学
8 篇 西安交通大学
8 篇 上海交通大学
8 篇 中国石油大学
8 篇 燕山大学

作者

10 篇 王念念
9 篇 方宏远
8 篇 徐凯
8 篇 王浩
7 篇 丁娟
7 篇 张杰
7 篇 李刚
7 篇 蔡锦康
7 篇 邓伟文
7 篇 赵蕊
7 篇 王文昕
7 篇 杨鹏
7 篇 山世光
6 篇 李楠
6 篇 张帅
6 篇 张凯
6 篇 李明
6 篇 李响
6 篇 张健
6 篇 王伟

语言

1,206 篇 中文

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一种基于网络结构搜索的模型剪枝方法

一种基于网络结构搜索的模型剪枝方法

引用

作者：丁晓嵘张新李晓梅聂明杰李楠王柏春张兴业田晓宇高涵项乾 100036 北京市海淀区翠微路甲3号

本发明提出一种基于网络结构搜索的模型剪枝方法。该方法包括：S1采集网络结构数据，通过加载，训练改进后的模型；S2基于网络结构搜索得出每个卷积层对剪枝的敏感程度；S3确定每个卷积层对剪枝的敏感度自适应每层的剪枝比例；S4模型剪... 详细信息

标准号: CN117131920A

本发明提出一种基于网络结构搜索的模型剪枝方法。该方法包括：S1采集网络结构数据，通过加载，训练改进后的模型；S2基于网络结构搜索得出每个卷积层对剪枝的敏感程度；S3确定每个卷积层对剪枝的敏感度自适应每层的剪枝比例；S4模型剪枝，根据每层的自适应剪枝比率，剪掉每层中重要性相对较低的通道和对应的滤波器；S5剪枝后模型fine‑tuning，自适应每层的裁剪率，当测试集的效果达到预期目标后，终止迭代；S6模型测试，将满足设备要求和性能需求的模型保存并输出。本发明在保证模型对性能的要求下移除冗余的通道和对应的卷积核，使模型具备尺寸小、计算复杂度低、电池耗电量低、确保网络在嵌入式设备上的可移植性。

关键词：剪枝网络结构自适应卷积搜索滤波器电池耗电量计算复杂度嵌入式设备可移植性模型保存模型测试设备要求性能需求预期目标测试集卷积核敏感度冗余迭代加载下移裁剪采集敏感输出改进网络保证

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一种基于多尺度融合及深度学习的PCB缺陷检测方法

一种基于多尺度融合及深度学习的PCB缺陷检测方法

引用

作者：吴健钟靖叶志前杜邦陈潇俊张方德 325000 浙江省温州市温州经济技术开发区温州大道700号主楼二层

本发明公开了一种基于多尺度融合及深度学习的PCB缺陷检测方法，该方法首先采集了大量多类别的PCB缺陷图像，同时准备同数量的正常PCB图像；然后对采集到的图像做处理和标注，并将数据划分为训练集、测试集和验证集；使用以Swin Transfo... 详细信息

标准号: CN116523885A

本发明公开了一种基于多尺度融合及深度学习的PCB缺陷检测方法，该方法首先采集了大量多类别的PCB缺陷图像，同时准备同数量的正常PCB图像；然后对采集到的图像做处理和标注，并将数据划分为训练集、测试集和验证集；使用以Swin Transformer为骨干网络结合特征融合模块的Faster RCNN，并进行模型训练和模型测试，并将模型用于实际产出。和传统的PCB缺陷检测算法不同，本发明使用基于多尺度融合的深度学习技术，解决了PCB检测中小目标缺陷检测精度不高、检测性能不足的问题。

关键词：多尺度采集图像缺陷检测算法特征融合模块骨干网络模型测试模型训练目标缺陷缺陷检测缺陷图像融合测试集传统的训练集验证集检测标注学习

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煤岩数字岩心序列图片多尺度融合与超分辨率重建方法

煤岩数字岩心序列图片多尺度融合与超分辨率重建方法

引用

作者：胡维强徐长贵李洋冰马立涛李盼盼柳雪青刘成刘再振张波王威李晨晨乔方陈建奇 100010 北京市东城区东直门外小街6号

本发明公开了煤岩数字岩心序列图片多尺度融合与超分辨率重建方法，包括以下步骤：获取数据集，包括低分辨率图像和高分辨率图像；数据预处理，进行多尺度图像的特征点对齐与融合，制作时间序列数据集；将时间序列数据集输入到序列图像... 详细信息

标准号: CN116503245A

本发明公开了煤岩数字岩心序列图片多尺度融合与超分辨率重建方法，包括以下步骤：获取数据集，包括低分辨率图像和高分辨率图像；数据预处理，进行多尺度图像的特征点对齐与融合，制作时间序列数据集；将时间序列数据集输入到序列图像超分辨率重建EDVR模型训练，得到融合后的高分辨率图像与原始低分辨率图像的映射关系；根据该映射关系，将未融合的低分辨率图像经过EDVR模型重建成高分辨率图像，得到相应结构相似性与峰值信噪比的指标，进行模型测试；使用avizo软件对二维切片进行三维重建，得到充满孔缝细节信息的三维柱塞状煤岩岩心。本发明基于深度学习，能快速准确地获得显示大视域的高分辨率图像，降本增效，且不需要大量人工操作，减少人工误差。

关键词：高分辨率图像低分辨率图像融合超分辨率重建时间序列数据岩心映射关系煤岩视域多尺度图像峰值信噪比结构相似性数据预处理二维切片获取数据模型测试模型训练模型重建人工操作人工误差三维重建细节信息序列图片序列图像对齐多尺度特征点柱塞状孔缝增效三维制作学习

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用于车软件升级的自动驾驶数据闭环系统、方法和介质

用于车软件升级的自动驾驶数据闭环系统、方法和介质

引用

作者：张瑞文郑磊黄胜龙王树乾杨微秦浩然王博张锋 215100 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场11、12层

本发明公开了一种用于车软件升级的自动驾驶数据闭环系统、方法和介质。该系统包括：通过车端的数据采集模块采集智能车辆对应的车端数据，并通过部署在云端平台的数据服务模块、模型训练模块、仿真验证模块和智能系统升级模块，基于车... 详细信息

标准号: CN115766861A

本发明公开了一种用于车软件升级的自动驾驶数据闭环系统、方法和介质。该系统包括：通过车端的数据采集模块采集智能车辆对应的车端数据，并通过部署在云端平台的数据服务模块、模型训练模块、仿真验证模块和智能系统升级模块，基于车端数据获取模型测试结果符合预设模型验证标准的目标模型，进而将目标模型发送到智能车辆，以控制智能车辆进行软件升级。本实施例的技术方案，通过将数据服务模块、模型训练模块、仿真验证模块和智能系统升级模块部署在云端平台，可以使车端数据在各模块中通用流转，可以加快数据循环速度，且可以减少数据的上传和下载次数，可以降低网络带宽和流量压力。

关键词：智能车辆模型训练模块数据服务模块仿真验证目标模型软件升级升级模块智能系统云端数据采集模块闭环系统流量压力模型测试模型验证数据获取数据循环网络带宽自动驾驶流转上传下载预设部署采集通用

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检查系统以及AI模型数据的管理方法

检查系统以及AI模型数据的管理方法

引用

作者：望月葵藤井心平大西贵子日本国京都府京都市

本发明提供检查系统以及AI模型数据的管理方法，能够更容易地对生产线应用适当的AI模型。一种检查系统(1)，其在产品的生产线(100)中使用AI模型执行基于所述产品的图像数据的检查，所述检查系统(1)具有管理信息显示部(10c)，所述管理信... 详细信息

标准号: CN116739967A

本发明提供检查系统以及AI模型数据的管理方法，能够更容易地对生产线应用适当的AI模型。一种检查系统(1)，其在产品的生产线(100)中使用AI模型执行基于所述产品的图像数据的检查，所述检查系统(1)具有管理信息显示部(10c)，所述管理信息显示部(10c)显示与在产品的检查中使用的一个或多个AI模型的管理有关的信息，管理信息显示部(10c)能够显示与AI模型的规格有关的规格信息和与该AI模型的针对各种数据的性能有关的性能信息，性能信息包含AI模型的针对量产应用前的模型测试的性能和应用于量产时的性能。

关键词：管理信息显示检查系统性能信息量产生产线应用性能和应用规格信息模型测试模型数据图像数据检查管理应用

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一种基于深度学习的多通道前视SAR方位超分辨成像方法

一种基于深度学习的多通道前视SAR方位超分辨成像方法

引用

作者：李文超汪子雯陈瑞杨建宇武俊杰李中余张寅黄钰林 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于深度学习的多通道前视SAR方位超分辨成像方法，首先利用多通道前视SAR成像算法对原始清晰图像进行前视成像，构造原始清晰图像和前视成像后图像的图像对数据集，然后搭建网络模型，调整网络参数进行模型训练，利用... 详细信息

标准号: CN116699611A

本发明公开了一种基于深度学习的多通道前视SAR方位超分辨成像方法，首先利用多通道前视SAR成像算法对原始清晰图像进行前视成像，构造原始清晰图像和前视成像后图像的图像对数据集，然后搭建网络模型，调整网络参数进行模型训练，利用训练完成的权重参数进行模型测试，得到超分辨成像结果。本发明的方法克服了多通道SAR前视成像时存在的航迹邻近区域成像分辨率低的问题，相较于现有超分辨算法，不存在复杂的参数调整困难、计算量大的问题。

关键词：前视多通道成像超分辨成像清晰图像算法图像成像分辨率参数调整邻近区域模型测试模型训练权重参数网络参数网络模型超分辨计算量数据集航迹学习

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一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割方法

一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割方法

引用

作者：陈小辉胡志敏 443002 湖北省宜昌市大学路8号

本发明公开了一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割方法。先对图像作数据预处理，得到数据规模增大且图像色彩归一化、尺寸为256*256的图像，然后将图像送到VCRNet网络中进行若干次训练，在训练的过程中只保存验证集损失最小的权重... 详细信息

标准号: CN115761232A

本发明公开了一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割方法。先对图像作数据预处理，得到数据规模增大且图像色彩归一化、尺寸为256*256的图像，然后将图像送到VCRNet网络中进行若干次训练，在训练的过程中只保存验证集损失最小的权重文件，最后在MoNuSeg测试集上,先对图像做颜色归一化，再将图像输入模型中进行测试，得到细胞核的分割结果，本发明中，基于Unet搭建了VCRNet模型。VCRNet模型以Vgg16‑1卷积模块在ImageNet数据集上的预训练模型作为编码模块和分类依据；利用改进后的残差块mr‑block作为解码部分和定位依据，最后利用跳跃连接完成特征图间的特征融合。在先对测试集做标准化再输入模型测试后，实验结果表明，与针对病理图像中细胞核的粘连问题，VCRNet有着较好的分割效果。

关键词：图像细胞核测试集归一化数据预处理解码编码模块病理图像定位依据分割结果分类依据模型测试数据规模特征融合图像色彩图像输入训练模型粘连问题癌组织残差块数据集特征图验证集分割卷积权重标准化跳跃迁移测试保存改进网络学习

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一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法

一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法

引用

作者：杨延西毛如玉高异 710048 陕西省西安市金花南路5号

一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法，包括以下步骤：步骤一，对原始工业视频图像进行采集；步骤二，图像数据预处理；步骤三，检测是否含有训练好的模型；步骤四，搭建GAN网络；步骤五，模型训练；步骤六，模型测试，得到相... 详细信息

标准号: CN110660025B

一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法，包括以下步骤：步骤一，对原始工业视频图像进行采集；步骤二，图像数据预处理；步骤三，检测是否含有训练好的模型；步骤四，搭建GAN网络；步骤五，模型训练；步骤六，模型测试，得到相对应的高清晰度图像；步骤七，检查测试效果，若模型能够根据测试图像生成高清晰度的图像，则模型训练较好，可以满足实际应用要求；若测试效果不佳，则重新开始步骤一增加训练样本，重新进行训练；具有训练过程简单，模型小，效果好，且计算效率高，非常适合复杂工业环境下对监控图像的恢复和清晰化处理。

关键词：测试效果模型训练视频图像图像数据预处理高清晰度图像清晰化处理测试图像复杂工业工业监控计算效率监控图像模型测试训练过程训练样本应用要求重新开始网络采集图像检测清晰恢复检查

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一种虚拟现实空间定位特征点识别系统及识别方法

一种虚拟现实空间定位特征点识别系统及识别方法

引用

作者：杨婷婷贾树文于营 572022 海南省三亚市迎宾路落笔洞

本发明属于特征识别技术领域，公开了一种虚拟现实空间定位特征点识别系统及识别方法，所述虚拟现实空间定位特征点识别系统包括：图像采集模块、图像传输模块、图像处理模块、神经网络模型构建模块、中央控制模块、模型训练模块、红外... 详细信息

标准号: CN113239922B

本发明属于特征识别技术领域，公开了一种虚拟现实空间定位特征点识别系统及识别方法，所述虚拟现实空间定位特征点识别系统包括：图像采集模块、图像传输模块、图像处理模块、神经网络模型构建模块、中央控制模块、模型训练模块、红外拍摄模块、红外图像处理模块、模型测试模块、标注与显示模块。本发明通过将神经网络的算法引入虚拟现实空间定位的方法，提供了一种确定光斑ID的方法，准确且高效；通过对训练图像和测试图像进行预处理，防止了图片的多样化对识别准确率产生影响；对图像的处理提升了计算速度，另一方面保证了识别的准确性。同时，本发明通过灰度判断神经元输入的值可以简化判断过程，增加识别效率，使ID识别更加全面。

关键词：虚拟现实空间定位特征识别系统神经元预处理红外图像处理模型训练模块神经网络模型特征识别技术图像采集模块图像处理模块图像传输模块中央控制模块光斑测试图像构建模块灰度判断模型测试拍摄模块判断过程神经网络显示模块训练图像准确率算法标注图像引入保证图片

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一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统

一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统

引用

作者：王宇轩 100000 北京市朝阳区十里堡甲3号院15楼9层0902号

本发明公开了一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统，其方法包括：获取目标客户的第一客户信息，根据所述第一客户信息对目标客户进行客群细分，获取细分结果，调用所述细分结果和目标客户的第二客户信息通过预设客群细分子... 详细信息

标准号: CN116258574A

本发明公开了一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统，其方法包括：获取目标客户的第一客户信息，根据所述第一客户信息对目标客户进行客群细分，获取细分结果，调用所述细分结果和目标客户的第二客户信息通过预设客群细分子模型输出第一结果，构建细分结果中的每个客群的客群预测子模型对目标客户进行风险预测，输出第二结果，将所述第一结果和第二结果进行耦合以获取目标客户的最终风险评分，根据所述最终风险评分预测目标客户的违约率。通过采用端到端的模型调用，极大简化了建模流程和下游模型使用流程，同时，由于只使用单一模型，极大简化了模型部署流程，减少了模型测试、监控负担，提高了模型的可维护性和下游使用者的体验感。

关键词：客户信息目标客户获取目标客户分子模型风险预测混合效应监控负担可维护性逻辑回归模型测试模型调用模型使用预测目标输出耦合预测子构建建模预设调用预测部署

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