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  • 171 篇 中文
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基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法
基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法
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作者： 孔军 刘天山 蒋敏 柳晨华 邓朝阳 杨生 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
本发明公开了一种基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法。构造稀疏的判决模型时，利用特征选择机制提取更具辨识力的特征，并以置信值度量为约束，更好地区分出目标和背景；构造稀疏的生成模型时，结合L1正则化和PCA子空间重... 详细信息
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一种基于图片信息度的多模型目标检测方法、装置、系统及存储介质
一种基于图片信息度的多模型目标检测方法、装置、系统及存储介质
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作者： 孙亚杰 张颖 吴雨瑶 吴爱国 518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
本发明提供了一种基于图片信息度的多模型目标检测方法、装置、系统及存储介质，该多模型目标检测方法包括执行以下步骤：第一步骤：选择多个目标检测网络作为候选目标检测网络，按照目标检测网络的层数分别为候选检测网络设计信息度附... 详细信息
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基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法
基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法
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作者： 孔军 刘天山 蒋敏 柳晨华 邓朝阳 杨生 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
本发明公开了一种基于自适应选择机制的稀疏联合模型目标跟踪方法。构造稀疏的判决模型时，利用特征选择机制提取更具辨识力的特征，并以置信值度量为约束，更好地区分出目标和背景；构造稀疏的生成模型时，结合L1正则化和PCA子空间重... 详细信息
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一种基于3D信息的毫米波雷达模型目标可见性判断方法
一种基于3D信息的毫米波雷达模型目标可见性判断方法
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作者： 詹军 杨凯 王战古 祝怀男 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号
本发明公开了一种基于3D信息的毫米波雷达模型目标可见性判断方法，包括以下步骤：将场景建模时生成的目标物体的状态信息以及3D模型信息存储在对应的链表中，作为毫米波雷达模型进行遮挡计算和RCS计算的输入数据；建立毫米波雷达模型... 详细信息
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一种基于3D信息的毫米波雷达模型目标可见性判断方法
一种基于3D信息的毫米波雷达模型目标可见性判断方法
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作者： 詹军 杨凯 王战古 祝怀男 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号
本发明公开了一种基于3D信息的毫米波雷达模型目标可见性判断方法，包括以下步骤：将场景建模时生成的目标物体的状态信息以及3D模型信息存储在对应的链表中，作为毫米波雷达模型进行遮挡计算和RCS计算的输入数据；建立毫米波雷达模型... 详细信息
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一种基于多级特征的双学习模型目标跟踪方法
一种基于多级特征的双学习模型目标跟踪方法
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作者： 张建明 金晓康 李旭东 陆朝铨 410114 湖南省长沙市(天心区)万家丽南路2段960号
本发明属于模式识别技术领域，尤其涉及一种基于多级特征的双学习模型目标跟踪方法。该方法具体如下：A1、读取目标视频序列，获得第t帧图像中的目标位置；A2、在第t+1帧图像中裁剪出包含有目标位置的候选区域并进行特征提取；A3、训练... 详细信息
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一种基于深度强化学习的多模型目标状态预测方法及系统
一种基于深度强化学习的多模型目标状态预测方法及系统
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作者： 谢国涛 王晓伟 秦晓辉 徐彪 边有钢 胡满江 杨泽宇 周华健 钟志华 100084 北京市海淀区清华园清华大学
一种基于深度神经网络和强化学习的多模型目标状态预测方法，有效应对多模型融合的复杂的强非线性环境表达与目标状态长时间预测问题，有助于提高目标状态预测精度和预测时长，实现多模型融合的在线参数自修正。该专利提供的标定方法具... 详细信息
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一种用于海面搜索雷达的系统平台及多模型目标跟踪方法
一种用于海面搜索雷达的系统平台及多模型目标跟踪方法
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作者： 李祎 史乘龙 710100 陕西省西安市长安区航天基地凤栖东路206所院内
本发明公开了一种用于海面搜索雷达的系统平台及多模型目标跟踪方法，属于雷达技术领域，所述多模型目标跟踪方法由跟踪滤波方法结合所搭载的系统平台组成，系统平台主要由天线模块，收发模块，信号处理模块，数据处理模块和终端模块组... 详细信息
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一种用于海面搜索雷达的系统平台及多模型目标跟踪方法
一种用于海面搜索雷达的系统平台及多模型目标跟踪方法
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作者： 李祎 史乘龙 710100 陕西省西安市长安区航天基地凤栖东路206所院内
本发明公开了一种用于海面搜索雷达的系统平台及多模型目标跟踪方法，属于雷达技术领域，所述多模型目标跟踪方法由跟踪滤波方法结合所搭载的系统平台组成，系统平台主要由天线模块，收发模块，信号处理模块，数据处理模块和终端模块组... 详细信息
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一种改良的基于时空上下文模型的目标跟踪方法
一种改良的基于时空上下文模型的目标跟踪方法
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作者： 贾燕晨 刘敦强 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
本发明公开了一种改良的基于时空上下文模型的目标跟踪方法，包括的步骤：首先采用传统的时空上下文目标跟踪算法(STC)对图像中的目标进行跟踪，然后对时空上下文模型进行反向重建，即利用更新的时空上下文模型反求出前一帧图片的目标... 详细信息
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