检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：于会群蔡雨晴杨平康英伟徐春梅彭道刚 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

本发明涉及一种锅炉的汽温控制方法，包括：步骤S1：利用多容惯性结构获得换热器各通道传递函数模型原型；步骤S2：利用换热器各通道传递函数模型原型，建立换热器各通道传递函数模型；步骤S3：获取换热器参数；步骤S4：计算得到换热器... 详细信息

标准号: CN111396847A

本发明涉及一种锅炉的汽温控制方法，包括：步骤S1：利用多容惯性结构获得换热器各通道传递函数模型原型；步骤S2：利用换热器各通道传递函数模型原型，建立换热器各通道传递函数模型；步骤S3：获取换热器参数；步骤S4：计算得到换热器各通道传递函数模型中换热器各通道的阶数和时间常数；步骤S5：利用换热器参数、换热器各通道的阶数和时间常数，得到换热器各通道的传递函数；步骤S6：利用换热器各通道的传递函数实现锅炉的汽温控制。与现有技术相比，可更科学地解决模型结构确定和模型参数范围确定的问题，使锅炉的汽温控制更加精确。

关键词：换热器通道传递函数传递函数时间常数锅炉阶数原型模型结构确定范围确定惯性结构模型参数

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基于航天器回收系统空投试验数据的参数辨识方法

基于航天器回收系统空投试验数据的参数辨识方法

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作者：王海涛 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明提供一种基于航天器回收系统空投试验数据的参数辨识方法，以航天器的降落伞回收系统为对象，针对降落伞充气阶段以及降落伞稳定下降阶段分别建立降落伞充气阶段和稳定下降阶段的多体动力学模型，根据模型结构确定辨识参数，结合... 详细信息

标准号: CN108646555A

本发明提供一种基于航天器回收系统空投试验数据的参数辨识方法，以航天器的降落伞回收系统为对象，针对降落伞充气阶段以及降落伞稳定下降阶段分别建立降落伞充气阶段和稳定下降阶段的多体动力学模型，根据模型结构确定辨识参数，结合飞行试验测量数据设计辨识目标函数、辨识方案和辨识算法并进行辨识。本发明解决了降落伞回收系统其动力学模型参数辨识问题，为航天器回收系统的飞行试验设计和数据分析提供理论依据和技术支撑。

关键词：辨识降落伞航天器降落伞回收系统充气阶段飞行试验回收系统下降阶段动力学模型参数模型结构确定多体动力学辨识目标参数辨识测量数据技术支撑试验数据数据分析空投算法

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基于贝叶斯网络的吸收塔脱硫过程建模方法

基于贝叶斯网络的吸收塔脱硫过程建模方法

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作者：叶翔张志刚王艺霏翟伟翔郭婷婷谭俊龙雷蕾王伟 100043 北京市石景山区银河大街6号院1号楼12层1201

本发明属于火电技术领域，尤其涉及一种基于贝叶斯网络的吸收塔脱硫过程建模方法，包括：基于贝叶斯网络确定吸收塔脱硫过程模型结构，包括将负荷、入口SO2浓度、入口温度、入口O2浓度、PH值作为非可调控输入变量，将吸收塔石灰石浆液... 详细信息

标准号: CN107194026A

本发明属于火电技术领域，尤其涉及一种基于贝叶斯网络的吸收塔脱硫过程建模方法，包括：基于贝叶斯网络确定吸收塔脱硫过程模型结构，包括将负荷、入口SO₂浓度、入口温度、入口O₂浓度、PH值作为非可调控输入变量，将吸收塔石灰石浆液供给量和循环泵运行组合作为可调控输入变量，将出口SO₂浓度作为输出变量；基于确定的吸收塔脱硫过程模型结构确定脱硫过程模型参数，包括根据吸收塔的脱硫历史运行数据和相关试验数据，通过各脱硫运行变量之间依赖关系的强弱的概率分将先验信息与样本知识相结合，自动进行离线学习模型参数；建立吸收塔脱硫过程模型。本发明不仅可以更好地理解吸收塔的脱硫过程，而且在外部干扰较多的时候，可以做出精确的预测。

关键词：吸收塔脱硫过程贝叶斯网络模型参数输入变量可调控脱硫历史运行数据模型结构确定石灰石浆液模型结构试验数据输出变量外部干扰先验信息依赖关系运行变量供给量循环泵建模离线火电样本强弱概率预测出口学习

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论林业数表模型的研建方法

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中南林业调查规划 2001年第2期20卷 1-4页

作者：曾伟生骆期邦国家林业局中南院湖南长沙410014

从林业数表的性质出发 ,对建立林业数表模型的全过程进行了系统阐述 ,对我国今后各类林业数表的编制及林业应用中其它模型的建立具有参考价值。

关键词：建模异方差加权回归林业数表模型模型变量选择模型结构确定

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集员辨识及在飞行器气动力参数辨识的应用

集员辨识及在飞行器气动力参数辨识的应用

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作者：王文正西北工业大学

学位级别：博士

集员辨识是一种稳健的辨识方法,代表着辨识技术的一个发展方向.该文较深入地研究了集员辨识问题,丰富和发展了集员辨识方法,并扩展了它的应用范围.主要内容有:1.在单输出线性系统参数集员辨识的边界椭球法方面,综合了Fogel和Huang、Belf... 详细信息

集员辨识是一种稳健的辨识方法,代表着辨识技术的一个发展方向.该文较深入地研究了集员辨识问题,丰富和发展了集员辨识方法,并扩展了它的应用范围.主要内容有:1.在单输出线性系统参数集员辨识的边界椭球法方面,综合了Fogel和Huang、Belforte和Bona以及Clement和Gentil的方法,使该文的算法同是具有三者的功能;2.在线性系统参数集员辨识的精确多面锥法方面,采用旧多面锥的边的凸组合来求新多面锥的新边,从而保证了算法的稳定性;给出了直接求两个凸多面锥交集的方法,将多面锥法扩展到输出误差模型的参数辨识.仿真算例表明,该文的多面锥法是可行而且有效的;3.在非线性系统参数集员辨识方面,提出了非线性系统参数集员辨识两步法;4.在系统模型结构确定方面,提出了一种完全建立在非统计框架上的全新的模型结构确定方法,并给出了相应的建模准则;5.在集员辨识方法的应用研究方面,首次将集员辨识方法应用于飞行器气动力建模和参数估计.

关键词：集员辨识多面锥法非线性系统建模飞行器气动力未知有界噪声参数可行集边界椭球凸多面锥参数不确定区间中心估计模型结构确定

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