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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

199 篇 专利
1 篇 会议

馆藏范围

200 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 工商管理

主题

1 篇 目标市场预测
1 篇 模型过程
1 篇 人口分析技术
1 篇 企业应用

机构

7 篇 深圳前海微众银行...
4 篇 上海交通大学
3 篇 东南大学
3 篇 中国科学院计算技...
3 篇 华北有色工程勘察...
3 篇 宁波市科技园区明...
3 篇 重庆邮电大学
3 篇 中汽数据有限公司
3 篇 西安电子科技大学
3 篇 中国矿业大学
3 篇 武汉大学
3 篇 广东工业大学
3 篇 中国汽车技术研究...
2 篇 常州市海力工具有...
2 篇 大连理工大学
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 河北工程大学
2 篇 中国电子科技集团...
2 篇 百德福钢带有限公...
2 篇 深圳壹账通智能科...

作者

5 篇 张强
3 篇 李聪然
3 篇 贾禄帅
3 篇 纪宝存
3 篇 邱欣强
3 篇 唐武斌
3 篇 朴春德
3 篇 何绍清
3 篇 李健
3 篇 杨家坤
3 篇 张静
3 篇 张磊
3 篇 江建欣
3 篇 简刚
2 篇 周玲
2 篇 黄鹏
2 篇 胡占飞
2 篇 易贤
2 篇 陈祥
2 篇 鲍亮

语言

200 篇 中文

检索条件"主题词=模型过程"

共 200 条记录，以下是61-70 订阅

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详细简洁

排序：

基于多智能体特征选择模型的高光谱图像波段选择方法

基于多智能体特征选择模型的高光谱图像波段选择方法

引用

作者：冯婕高其杨李杰焦李成尚荣华张向荣王蓉芳慕彩虹 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明提出了一种基于多智能体特征选择模型的高光谱图像波段选择方法，主要解决高光谱波段选择动作空间较大、探索方向随机和运行时间较长的问题。实现步骤为：生成训练集；构建并训练评估分类网络；构建并训练多智能体特征选择模型过... 详细信息

标准号: CN115830454A

本发明提出了一种基于多智能体特征选择模型的高光谱图像波段选择方法，主要解决高光谱波段选择动作空间较大、探索方向随机和运行时间较长的问题。实现步骤为：生成训练集；构建并训练评估分类网络；构建并训练多智能体特征选择模型过程中引入教师进行指导；利用训练好的多智能体波段选择模型进行波段选择。本发明采用多智能体进行波段选择，能够使动作空间降低到2维，引入教师对智能体的选择进行指导，引导智能体的探索朝向更优的方向，设计预训练的评估分类网络来评估不同波段集合，减少了算法整体的运行时间。

关键词：波段选择多智能体动作空间分类网络特征选择智能体构建高光谱图像模型过程训练评估高光谱训练集引入波段评估算法教师集合探索

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耦合径流预报信息的水电站二维调度图绘制及使用方法

耦合径流预报信息的水电站二维调度图绘制及使用方法

引用

作者：雷晓辉王旭谭乔风王超王浩蒋云钟秦韬纪毅陆梦恬 100038 北京市海淀区车公庄西路20号

本发明公开了一种基于耦合径流预报信息的水电站二维调度图的构建方法，涉及水库调度技术领域。所述方法包括：水电站二维调度图基本形式概化；建立水电站二维调度图优化模型；采用多目标遗传算法，在水电站二维调度图优化模型的基础上... 详细信息

标准号: CN106934496A

本发明公开了一种基于耦合径流预报信息的水电站二维调度图的构建方法，涉及水库调度技术领域。所述方法包括：水电站二维调度图基本形式概化；建立水电站二维调度图优化模型；采用多目标遗传算法，在水电站二维调度图优化模型的基础上对水电站二维调度图的概化形式进行优化编制，得到优化后的二维调度图；基于预报入库径流等级概率，采用后验概率加权平均法求水电站决策出力。本发明能有效协调水库的短期效益和长期效益，有利于水电站全景发电量的提高，同时，本发明基于后验概率加权平均法得到水电站的决策出力，有利于充分考虑径流的随机性，减小决策失误的可能；适应水库中长期发电计划制定及水库实时调度。

关键词：水电站二维调度图径流调度图优化加权平均法后验概率水库出力多目标遗传算法随机性决策发电计划基本形式实时调度水库调度有效协调预报信息耦合构建减小发电量优化全景入库编制概率预报制定二维水电站出力调度图调度图优化径流入库流量优化调度水位多目标遗传算法入库优化加权平均法三维曲面图调度后验概率基本形式模型过程预报信息耦合保证构建发电量确定性投影绘制水库预报编制概率观察决策

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一种基于数据增强策略的自监督弹簧缺陷检测方法

一种基于数据增强策略的自监督弹簧缺陷检测方法

引用

作者：龙军杨宇西化刘杰欧毅奇 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明公开了一种基于数据增强策略的自监督弹簧缺陷检测方法，包括：获取待检测弹簧图像；将待检测弹簧图像输入训练完成的弹簧缺陷检测模型，得到弹簧缺陷检测结果。训练弹簧缺陷检测模型过程中，通过随机“裁剪‑粘贴”原始图像块的... 详细信息

标准号: CN114998234A

本发明公开了一种基于数据增强策略的自监督弹簧缺陷检测方法，包括：获取待检测弹簧图像；将待检测弹簧图像输入训练完成的弹簧缺陷检测模型，得到弹簧缺陷检测结果。训练弹簧缺陷检测模型过程中，通过随机“裁剪‑粘贴”原始图像块的数据增强策略为自监督学习提供监督信号，从而使得网络有能力从大量未标注数据中学习到真实模式的潜在表征，为后续弹簧缺陷检测提供有用的视觉表示。从而实现了能够快速准确地判断一张TVDS测试图像中的弹簧部位是否存在缺陷，可以排除大量车辆弹簧正常运行状态图像，筛选出存在异常概率较大的图像并进行缺陷部位定位与展示，大大减轻工作人员的负担，同时提升异常检测的准确率和及时性。

关键词：缺陷检测弹簧弹簧图像数据增强图像缺陷检测结果正常运行状态原始图像块测试图像车辆弹簧弹簧部位监督信号模型过程缺陷部位视觉表示学习提供训练弹簧异常概率异常检测真实模式检测准确率裁剪粘贴标注筛选监督展示网络学习

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一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法

一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法

引用

作者：黄志清班天 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法，该方法以稀疏自编码器为核心的模型来完成恶意URL的检测，包括：采集正常URL用以构建数据集，作为训练数据进行输入；对URL进行预处理与参数映射；分别通过TF‑IDF与Doc2Vec方法对UR... 详细信息

标准号: CN116318902A

本发明公开了一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法，该方法以稀疏自编码器为核心的模型来完成恶意URL的检测，包括：采集正常URL用以构建数据集，作为训练数据进行输入；对URL进行预处理与参数映射；分别通过TF‑IDF与Doc2Vec方法对URL进行转换，将得到两个向量连接起来作为URL完整的特征向量；构建一个稀疏自编码器，以特征向量作为输入进行训练；将待测URL输入训练完成的稀疏自编码器，计算其输入与所得输出的空间距离，结合给定阈值以判断是否为恶意URL。本方法利用无监督算法有效降低了构建检测模型过程中所需的数据成本，也同时具备特征提取准确与模型训练高效的优势，在对新增URL样本的检测中也达到了95％的平均准确率，实现在效率与准确率双方面的同步提升。

关键词：编码器稀疏恶意URL 构建检测特征向量准确率预处理参数映射空间距离模型过程模型训练特征提取同步提升向量连接训练数据数据集无监督算法样本采集输出转换

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基于机器学习的编译器测试加速方法

基于机器学习的编译器测试加速方法

引用

作者：陈俊洁白彦威郝丹熊英飞张洪宇张路谢冰 100871 北京市海淀区颐和园路5号

本发明公布了一种编译器测试加速方法，采用机器学习方法构造用于预测测试程序触发缺陷的概率的能力模型和用于预测每个测试程序的执行时间的时间模型，通过计算每个测试程序单位时间内触发缺陷的概率，实现对测试程序的排序，从而实现... 详细信息

标准号: CN107203469B

本发明公布了一种编译器测试加速方法，采用机器学习方法构造用于预测测试程序触发缺陷的概率的能力模型和用于预测每个测试程序的执行时间的时间模型，通过计算每个测试程序单位时间内触发缺陷的概率，实现对测试程序的排序，从而实现编译器测试加速；包括学习阶段和调度阶段；学习阶段包括识别特征过程、训练能力模型过程和训练时间模型过程；调度阶段，基于所述学习阶段得到的能力模型和时间模型，得到新的测试程序的执行顺序。通过本发明，测试人员可在执行测试程序之前，事先对测试程序进行排序，使得更有可能触发缺陷的测试程序被优先执行，从而实现编译器测试加速。

关键词：测试程序时间模型学习阶段编译器测试调度阶段触发排序机器学习模型过程特征过程优先执行内触发概率预测

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一种面向应用程序调用的大模型资源分配和交易结算方法

一种面向应用程序调用的大模型资源分配和交易结算方法

引用

作者：江朝晖袁博浒袁穗聪 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号18栋218室

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种面向应用程序调用的大模型资源分配和交易结算方法。包括：当目标模型被应用程序调用时，对目标模型中的参与计算数据进行引用计数，得到引用计数值，并记录进行调用的应用程序，得到记录结果... 详细信息

标准号: CN117909078A

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种面向应用程序调用的大模型资源分配和交易结算方法。包括：当目标模型被应用程序调用时，对目标模型中的参与计算数据进行引用计数，得到引用计数值，并记录进行调用的应用程序，得到记录结果；根据引用计数值和记录结果分别统计得到每个应用程序对应的参与计算数据的总引用次数；根据应用程序对应的参与计算数据的总引用次数，对目标模型的所有模型数据进行分类，分别存储到不同的存储资源；根据每个应用程序的总调用计数，对应用程序分类，分别提供不同的计算资源。该方法通过对应用程序调用大模型过程进行记录，并根据记录结果对模型的存储资源、应用程序的计算资源进行分配，实现了对于资源合理分配。

关键词：应用程序引用应用程序调用计算数据记录结果目标模型存储资源计算资源调用分配人工智能技术应用程序分类交易结算模型过程模型数据模型资源记录存储分类申请统计

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内容推荐方法、装置、服务器及存储介质

内容推荐方法、装置、服务器及存储介质

引用

作者：赵光耀 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种内容推荐方法、装置、服务器及存储介质，涉及机器学习技术领域。包括：确定样本推荐内容对应的n个组合行为标签，组合行为标签对应的组合行为由至少两个原子行为构成，任意两个组合行为标签对应的组合行为之间存在真... 详细信息

标准号: CN117407588A

本申请公开了一种内容推荐方法、装置、服务器及存储介质，涉及机器学习技术领域。包括：确定样本推荐内容对应的n个组合行为标签，组合行为标签对应的组合行为由至少两个原子行为构成，任意两个组合行为标签对应的组合行为之间存在真包含关系，原子行为用于表征样本账号对样本推荐内容执行的原子操作，n为大于等于2的整数；基于样本账号的样本账号信息、样本推荐内容以及样本推荐内容对应的n个组合行为标签，训练推荐模型；通过训练完成的推荐模型，基于目标账号的目标账号信息以及目标推荐内容，向目标账号推荐目标推荐内容。本申请实施例提供的方法，可以在训练推荐模型过程中提升模型对多目标差异的学习能力，提高内容推荐的准确性。

关键词：推荐内容组合行为样本目标账号标签内容推荐原子行为机器学习技术包含关系表征样本存储介质模型过程学习能力原子操作账号信息多目标申请服务器

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一种三维地理空间数字孪生架构方法及系统

一种三维地理空间数字孪生架构方法及系统

引用

作者：张磊高阳姜子悦陆越超张凡罗永吉 430070 湖北省武汉市洪山区北港工业园书城路40号1栋七层

本发明属于计算机应用技术领域，具体提供了一种三维地理空间数字孪生架构方法及系统，其中方法包括初始化世界；利用网络管理工具，加载配置文件中的所有请求路径；创建场景，针对不同的场景开启对应的特效；创建二维面板，在二维面板... 详细信息

标准号: CN115457224B

本发明属于计算机应用技术领域，具体提供了一种三维地理空间数字孪生架构方法及系统，其中方法包括初始化世界；利用网络管理工具，加载配置文件中的所有请求路径；创建场景，针对不同的场景开启对应的特效；创建二维面板，在二维面板中展示功能及内容；创建一个独立场景，并添加到世界中，且每次只有一个场景处于活跃状态；加载JSON树，将所有模型加载到场景中，并建立层级关系，设置各自在场景中的位置和角度；然后给模型对象设置各种事件，给用户提供更多信息。通过地理信息服务(GIS)与数字孪生的结合，可以真实还原现实场景及周边环境；也可以根据需求，随时更换图层，改变地理信息服务。另一方面解决了加载模型过程复杂和多个模型同时移动定位困难的问题。

关键词：场景加载地理信息服务二维创建计算机应用技术网络管理工具层级关系地理空间活跃状态模型对象模型过程模型加载配置文件现实场景移动定位用户提供展示功能周边环境初始化图层还原三维架构

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违约风险预测模型训练和违约风险预测方法及相关装置

违约风险预测模型训练和违约风险预测方法及相关装置

引用

作者：林娜吕杨蔡智邓健北京市西城区复兴门内大街1号

本申请公开了违约风险预测模型训练和违约风险预测方法及相关装置，可应用于人工智能领域或金融领域。若使用包含重要程度小于或等于第一阈值的候选属性特征或者显著性水平高于预设显著性水平的属性特征以及衍生特征的样本客户训练违约... 详细信息

标准号: CN117670509A

本申请公开了违约风险预测模型训练和违约风险预测方法及相关装置，可应用于人工智能领域或金融领域。若使用包含重要程度小于或等于第一阈值的候选属性特征或者显著性水平高于预设显著性水平的属性特征以及衍生特征的样本客户训练违约风险预测模型，不仅会降低违约风险预测模型输出的违约风险概率的准确性，还会增大训练违约风险预测模型过程中的数据量。所以使用包含多个目标属性特征和目标衍生特征的样本客户训练违约风险预测模型，大大降低了训练违约风险预测模型过程中的数据量，且，提高了违约风险预测模型输出违约风险概率的准确性。所以可以得到准确的待测客户的违约风险概率，从而可以确定是否为待测客户办理贷款。

关键词：风险预测风险概率显著性水平客户模型过程属性特征数据量样本人工智能领域多个目标候选属性金融领域模型训练相关装置输出预设申请应用

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集成学习模型的训练方法、装置、系统和相关设备

集成学习模型的训练方法、装置、系统和相关设备

引用

作者：余思贾佳峰熊钦王工艺 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

一种集成学习模型的训练方法，该方法应用于包括控制节点以及工作节点的模型训练系统中，在训练集成学习模型时，控制节点可以获取集成学习模型的训练请求，并根据该训练请求生成包括多个训练任务的训练任务集合，然后，控制节点向工作... 详细信息

标准号: CN114819195A

一种集成学习模型的训练方法，该方法应用于包括控制节点以及工作节点的模型训练系统中，在训练集成学习模型时，控制节点可以获取集成学习模型的训练请求，并根据该训练请求生成包括多个训练任务的训练任务集合，然后，控制节点向工作节点集合中的多个工作节点分别发送训练任务集合中的训练任务，其中，每个训练任务被由一个工作节点执行，每个训练任务用于训练集成学习模型中的至少一个子学习模型，不同训练任务用于训练不同的子学习模型。由于每个子学习模型的训练结果可以由一个工作节点处理，从而可以有效减少训练子学习模型过程中各个工作节点之间所需通信的数据量，提高对于集成学习模型的训练效率以及成功率。

关键词：工作节点集成学习控制节点任务集合训练请求学习模型过程模型训练训练结果训练效率有效减少数据量成功率集合发送通信

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