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作者

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检索条件"主题词=模式识别模型"
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模式识别模型的更新方法、装置、设备及存储介质
模式识别模型的更新方法、装置、设备及存储介质
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作者： 陈鹏 吴美琴 杨萍萍 100033 北京市西城区金融大街25号
本申请提供一种模式识别模型的更新方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及大数据分析、元宇宙和加密技术领域。该方法包括：获取基准数据样本集中每个基准数据样本的时间戳，以及新样本的时间戳；利用模式识别模型... 详细信息
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一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用
一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用
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作者： 姚伟 张润丰 石重托 文劲宇 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
本发明公开了一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用，属于电力系统稳定性判断领域；其中，主导失稳模式识别模型包括级联的图注意力模块和全连接层网络；图注意力模块基于注意力机制，结合输入的幅值矩阵和相角矩阵，学... 详细信息
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MHD患者血压模式识别模型构建方法及相关装置
MHD患者血压模式识别模型构建方法及相关装置
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作者： 姚月冬 汤翠华 王桂荣 秦明冬 200000 上海市杨浦区国泰路127弄1号三层(集中登记地)
本申请涉及一种MHD患者血压模式识别模型构建方法及相关装置，该方法包括以下步骤：获取患者电子病历，并提取医学特征；对电子病历的医学特征进行标准化处理和数据清洗，得到样本数据；基于样本数据的局部峰值处理样本数据，并对处理... 详细信息
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基于图神经网络的主导失稳模式识别模型构建及应用方法
基于图神经网络的主导失稳模式识别模型构建及应用方法
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作者： 姚伟 张润丰 石重托 汤涌 艾小猛 文劲宇 黄彦浩 郭强 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
本发明公开了一种基于图神经网络的主导失稳模式识别模型构建及应用方法，属于电力系统稳定性判断领域。本发明所构建的加权图结构能够较好的体现电网拓扑。在模型训练之前，根据样本集的电网拓扑预先构建对应地图结构；训练过程中，图... 详细信息
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一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用
一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用
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作者： 姚伟 张润丰 石重托 文劲宇 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
本发明公开了一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用，属于电力系统稳定性判断领域。包括：获取少量有标注样本和大量无标注样本构成训练集；采用训练集训练模型，所述模型包括两个并联的相同结构的神经网络，即第一子网络和... 详细信息
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一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用
一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用
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作者： 姚伟 张润丰 石重托 文劲宇 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
本发明公开了一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用，属于电力系统稳定性判断领域；其中，主导失稳模式识别模型包括级联的图注意力模块和全连接层网络；图注意力模块基于注意力机制，结合输入的幅值矩阵和相角矩阵，学... 详细信息
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一种设备声音信号模式识别模型
一种设备声音信号模式识别模型
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作者： 王刚 张秀峰 刘光微 王晨阳 066000 河北省秦皇岛市海港区香格里4-1305室
本发明提供一种设备声音信号模式识别模型。所述设备声音信号模式识别模型包括分帧处理模块，所述分帧处理模块用于对所述原始声音信号进行加窗分帧处理；特征提取模块，所述特征提取模块用于对分帧处理后的声音信号进行特征提取，构造... 详细信息
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控制图模式识别模型的训练方法及控制图模式识别方法
控制图模式识别模型的训练方法及控制图模式识别方法
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作者： 令狐彬 胡炳彰 许鹏 周璠 卞哲 230088 安徽省合肥市高新区长江西路687号拓基城市广场金座B423-428
本发明实施例提供了控制图模式识别模型的训练方法及控制图模式识别方法，涉及质量状态监控技术领域。该训练方法包括：基于在预设的控制图正常模式和控制图异常模式下，对产品生产过程进行仿真的仿真结果，确定样本数据；利用预设时间... 详细信息
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无约束场景的模式识别模型鲁棒性补偿方法、装置及介质
无约束场景的模式识别模型鲁棒性补偿方法、装置及介质
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作者： 梁潇 250001 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦3号楼17楼
本申请公开了一种无约束场景的模式识别模型鲁棒性补偿方法、装置及介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括获取图像采集设备采集的图片；获取图片的质量分数以及图片的多尺度信息；根据图片的质量分数融合图片的多尺度信息；根据融合... 详细信息
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控制图模式识别模型的训练方法及控制图模式识别方法
控制图模式识别模型的训练方法及控制图模式识别方法
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作者： 令狐彬 胡炳彰 许鹏 周璠 卞哲 230088 安徽省合肥市高新区长江西路687号拓基城市广场金座B423-428
本发明实施例提供了控制图模式识别模型的训练方法及控制图模式识别方法，涉及质量状态监控技术领域。该训练方法包括：基于在预设的控制图正常模式和控制图异常模式下，对产品生产过程进行仿真的仿真结果，确定样本数据；利用预设时间... 详细信息
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