检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2021年第17期41卷 6936-6948页

作者：刘子豪陆建忠黄建武陈晓玲曾群华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

鄱阳湖流域近年来旱涝灾害频发,原有的水量平衡被打破。因此,开展鄱阳湖地区潜在蒸散量及干旱效应研究具有重要意义。潜在蒸散量(Reference Evapotranspiration,ET0)是评价区域水资源配置和计算干旱指数的重要指标。以我国的鄱阳湖流域... 详细信息

鄱阳湖流域近年来旱涝灾害频发,原有的水量平衡被打破。因此,开展鄱阳湖地区潜在蒸散量及干旱效应研究具有重要意义。潜在蒸散量(Reference Evapotranspiration,ET0)是评价区域水资源配置和计算干旱指数的重要指标。以我国的鄱阳湖流域为研究区,依托统计降尺度模型,基于站点观测数据、气候模式数据以及美国环境中心再分析数据,运用遗传算法构建多模式集合,模拟未来情景下流域潜在蒸散量和干旱指数(Drought Index,DI)时空演变特征。结果表明:基于遗传算法构建的模式集合较单一气候模式或等权模式集合,模拟性能佳;RCP4.5、8.5情景下流域ET0均呈上升趋势,ET0变化的第一主周期分别为20年和4年,流域ET0未来空间变化特征表现为东高西低;RCP8.5情景下,鄱阳湖流域DI在年际上呈显著上升趋势,9—11月是干旱风险防范的关键时期;流域年DI变化的主周期为8年,流域的中东部地区将是未来干旱风险防范的重点区域。本研究为认识区域尺度下气候变化对潜在蒸散量的影响提供借鉴,同时为政府部门科学应对鄱阳湖流域未来时期可能出现的旱情提供的决策支持。

关键词：全球气候变化模式集合潜在蒸散量干旱指数鄱阳湖流域

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CMIP5模式集合对中国区域性低温事件的模拟与预估

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气候变化研究进展 2016年第5期12卷 396-406页

作者：胡浩林任福民中国人民解放军93176部队中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

基于CMIP5逐日最低气温的模拟和预估数据,对中国区域性低温事件进行了研究。通过对中国区域性低温事件的历史模拟显示,模式集合的结果低估了中国区域性低温事件的变化趋势,但能够反映出与观测结果相同的减弱趋势,且比单个模式的结果更稳... 详细信息

基于CMIP5逐日最低气温的模拟和预估数据,对中国区域性低温事件进行了研究。通过对中国区域性低温事件的历史模拟显示,模式集合的结果低估了中国区域性低温事件的变化趋势,但能够反映出与观测结果相同的减弱趋势,且比单个模式的结果更稳定,其空间分布与观测结果相似度也较高。在此基础上,采用模式集合方案对不同排放情景下(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)的中国区域性低温事件进行了预估。结果显示,在RCP2.6排放情景下,中国区域性低温事件的减弱趋势较为缓和;在RCP4.5排放情景下,中国区域性低温事件呈现出显著的减弱趋势;在RCP8.5排放情景下,中国区域性低温事件的减弱趋势更明显。温室气体的排放可能主要影响中国区域性低温事件的强度和发生频次,对其空间分布影响较小。

关键词：中国区域性低温事件模式集合模拟及预估时空变化

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CMIP5模式集合对中国区域性低温事件的模拟及预估

CMIP5模式集合对中国区域性低温事件的模拟及预估

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作者：胡浩林兰州大学

学位级别：硕士

针对极端天气的研究一直是IPCC评估报告的重要部分,目前极端天气的研究多是基于单点或者单站,本文采用的区域性极端事件客观识别方法(the Objective Identification Technique for Regional Extreme Events, OITREE),是以一定影响范围... 详细信息

针对极端天气的研究一直是IPCC评估报告的重要部分,目前极端天气的研究多是基于单点或者单站,本文采用的区域性极端事件客观识别方法(the Objective Identification Technique for Regional Extreme Events, OITREE),是以一定影响范围和持续时间的区域性事件为研究对象,可以较好的揭示出区域性极端天气事件的空间持续性变化特征。任何气候系统模式都只是实际气候系统的某种近似,在利用它们模拟和预估气候变化时,必须首先检验模式的可靠程度,这样才能知道气候变化预估的结果在多大程度上可信。本文使用逐日最低气温观测资料,初步了解了我国1961-2005年区域性低温事件的基本特征。结合NCEP再分析资料,验证了使用OPR方法对网格资料降尺度后利用OITREE方法进行区域性低温事件识别的可行性。将此一系列方法应用到14个CMIP5模式,采用模式集合,评估了多模式集合对中国区域性低温事件的模拟能力。在此基础上,进一步利用模式集合对不同排放情景下的2006-2099年的中国区域性低温事件进行了预估并对其不确定性进行了分析。主要的研究内容和结论如下： (1)区域性极端事件客观识别方法对我国的区域性低温事件具有较好的识别能力,1961-2005年总共识别出159次中国区域性低温事件。中国区域性低温事件的发生频率、持续时间、极端强度、累积强度、最大影响面积、累积影响面积和综合强度指数在45年间呈现出显著减弱的趋势。从年代际分布来看,极端低温事件的频数也呈现出减少趋势。此外,中国区域性低温事件的发生具有明显的季节性特征,只出现在11月-次年3月。区域性低温事件的的累积强度空间分布显示,我国区域性低温事件强度最强的地区是内蒙古中西部和东北地区南部。从单一台站的区域性低温事件的发生频次来看,区域性低温事件发生频次呈现明显的从东向西减少的趋势,单一台站出现区域性低温事件频次最多的是华东地区。区域性低温事件在一定程度上揭示我国强冷空气活动路径的基本特征。并且揭示了区域性低温事件是受一次或者几次冷空气逐渐影响的过程。 (2)使用优选格点方法(OPR)对NCEP再分析资料进行降尺度,通过和观测数据的逐日最低气温比较分析,发现降尺度后较好地再现了观测实况,说明应用OPR方法对最低气温进行降尺度是可行的。利用NCEP再分析资料对中国区域性低温事件的模拟从事件的长期趋势、年际变化上都与观测数据的结果较一致揭示了1961-2005年我国区域性低温事件减弱的趋势,区域性低温事件的累积强度和发生频次的空间分布与观测数据具有较高的空间相关性。从而验证了对网格资料进行降尺度后进行区域性低温事件识别的可行性,为进一步利用CMIP5模式网格资料进行区域性低温事件模拟和预估提供了前提。 (3)在进行多模式集合以后,1961-2005年中国区域性低温事件的总频次虽略少于观测数据结果,但是不同等级的区域性低温事件发生频次的比例基本上满足1:2:4:3,这与观测数据结果是基本一致的。45年间中国区域性低温事件的各项指数,在进行模式集合以后,可以反映出与观测数据一致的中国区域性低温事件减弱的变化趋势,趋势数值量级也基本一致,但是模式集合的减弱趋势与观测相比要缓和。模式集合还可以去除由于单一模式所造成的个别指数趋势不一致,从而有利于总体对于变化趋势的判断。模式集合与观测数据的累积强度和发生频次空间相关系数分别达到了0.721和0.808,虽然比个别模式的空间相关系数略小,但是模式集合以后累积强度和发生频次的数值大小与观测结果的数值更为接近。一些模式对新疆北部地区区域性低温事件累积强度模拟偏强的原因是对西方路径的冷空气模拟的偏强。模式集合的结果无论是累积强度还是发生频次和各个模式相比并不是最好的,但是两者排名都在前三位,由于单个模式对区域性低温事件指数的模拟具有不稳定性,而进行多模式集合可以克服此不足。无论是区域性低温事件的时间变化还是空间分布,多模式集合的结果,虽然不是所有的指数都比其他14个模式的要好,但是综合评价起来,多模式集合的结果比14个模式中任何单个模式要好,和观测结果的数值也更为接近。 (4)从中国区域性低温事件的发生总频次来看,RCP2.6排放情景下最多,RCP4.5排放情景下次之,RCP8.5情景下最少,温室气体的增加没有导致气候的剧烈变化。无论是线性变化趋势还是空间分布的数值,RCP2.6排放情景下,区域性低温事件在2006-2099年从初期到中期减弱到末期增强；RCP4.5排放情景下,低温事件有较明显的减弱趋势,RCP8.5情景下减弱趋势较大,这种变化和温室气体的排放浓度有着密切关系。从中国区域性低温事件的累积强度和发生频次的空间分布来看,三种不同的排放情景下初期、中期和末期三个时期,其空间分布没

关键词： CMIP5 区域性低温事件模式集合时空特征模拟预估

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基于CMIP6多模式集合的华中地区气候变化模拟与预估

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气象与环境学报 2023年第6期39卷 51-60页

作者：王苗秦鹏程佘晨旭赵小芳杨明伟武汉区域气候中心湖北武汉430074 襄阳市气象局湖北襄阳441021 孝感市气象局湖北孝感432020

选用华中地区1961—2014年逐日气象观测资料、1961—2100年12个CMIP6模式统计降尺度和偏差订正结果,评估CMIP6模式在区域的气温和降水量时空分布模拟结果,选出6个气温模式、4个降水量模式。基于优选模式集合的平均结果,分别分析未来SSP1... 详细信息

选用华中地区1961—2014年逐日气象观测资料、1961—2100年12个CMIP6模式统计降尺度和偏差订正结果,评估CMIP6模式在区域的气温和降水量时空分布模拟结果,选出6个气温模式、4个降水量模式。基于优选模式集合的平均结果,分别分析未来SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5三种情景下2021—2100年华中地区不同时期气温和降水量的变化趋势。结果表明:多模式集合平均结果的气温年际变率模拟好于降水量,降水量空间模拟好于气温。三种情景下区域气温、降水量均为增加趋势,气温增速分别为0.13℃/10 a、0.30℃/10 a、0.62℃/10 a,降水量增速分别为16.2 mm/10 a、12.3 mm/10 a、19.3 mm/10 a。未来2021—2100年三种情景下华中地区降水量多为南部减小北部增大,气温近期、中期为西部降低、中东部升高,远期除湖北西部山区降低外,其他地区均为升高趋势。

关键词：降水量气温 CMIP6 模式集合

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24个CMIP5模式对长江流域模拟能力评估

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长江流域资源与环境 2015年第1期24卷 81-89页

作者：初祁徐宗学刘文丰刘琳北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室北京100875

根据1961~2005年长江流域气象站点的实测月降水量和气温数据,采用第5期全球耦合模式比较计划CMIP5（the Fifth Phase of Coupled Model Intercomparison Project）中24个全球气候模式（GCM）的模拟结果,通过计算模拟变量和观测变量平均... 详细信息

根据1961~2005年长江流域气象站点的实测月降水量和气温数据,采用第5期全球耦合模式比较计划CMIP5（the Fifth Phase of Coupled Model Intercomparison Project）中24个全球气候模式（GCM）的模拟结果,通过计算模拟变量和观测变量平均值的相对误差、归一化的均方根误差、时间和空间相关系数,采用M-K趋势分析方法,分别选用在长江流域模拟气温和降水较好的5个模式进行集合平均,从时间的演变规律和空间的分布特征两方面,检验该模式集合对长江流域模拟气温和降水的能力。研究结果表明：各个模式模拟气温的能力要明显好于模拟降水的能力,但模拟气温较好的模式模拟降水的能力并不一定突出;模式集合的结果表明：在时间尺度上,模式集合平均结果与观测值拟合程度较好,且模式集合的结果振荡幅度较观测值小;在空间尺度上,模式集合的空间分布趋势与观测值大致相同,说明采用的模式集合结果用于预估未来长江流域降水的时空分布特征和演变规律是可行的。

关键词： CMIP5模式模式集合长江流域评估

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10个CMIP5模式对亚澳季风环流及其变率的模拟

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热带气象学报 2013年第5期29卷 749-758页

作者：李瑞青吕世华韩博中国科学院寒区旱区环境与工程研究所寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室甘肃兰州730000 中国科学院大学北京100049

利用参加第五次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,简称CMIP5)的10个海气耦合模式的输出结果,比较了这些模式对6种季风指数年际变化的模拟能力,并从季风区大气环流场的气候态以及海表温度异常(SSTA)与季... 详细信息

利用参加第五次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,简称CMIP5)的10个海气耦合模式的输出结果,比较了这些模式对6种季风指数年际变化的模拟能力,并从季风区大气环流场的气候态以及海表温度异常(SSTA)与季风的相关关系两个方面对季风指数的模拟差异原因进行了讨论。得到结论:CMIP5模式对于季风指数年际变化模拟的结果与观测资料差异较大,其中对南亚季风指数(WebsterYang index)模拟最好,模式集合会显著改进对南亚季风指数的模拟效果;不同模式基本可以描述出各个季风区大气环流场的气候态分布特征;耦合模式对南亚季风指数模拟的关键可能在于对SSTA的年际变化以及SSTA与季风相关关系的准确模拟。

关键词： CMIP5 模式集合季风指数环流特征海表温度异常

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IPCC-AR4模式资料对东北地区气候及可利用水资源的预估研究

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自然资源学报 2009年第9期24卷 1647-1656页

作者：王冀娄德君曲金华张凯北京市气候中心北京100089 齐齐哈尔市气象局黑龙江齐齐哈尔161006 吉林省气象局长春130062 辽宁省专业气象台沈阳110015

利用IPCC—AR4模式对未来预估的结果，分析了在不同排放情景下（A2、B1）中国东北地区气候和水资源变化的主要特征。研究表明：东北地区气温和降水随时间均呈上升趋势，气温的上升趋势非常明显，降水虽然也增加，但变化的趋势很弱，在A... 详细信息

利用IPCC—AR4模式对未来预估的结果，分析了在不同排放情景下（A2、B1）中国东北地区气候和水资源变化的主要特征。研究表明：东北地区气温和降水随时间均呈上升趋势，气温的上升趋势非常明显，降水虽然也增加，但变化的趋势很弱，在A2情景下，气温和降水的变化幅度要大于B1情景。未来水资源的变化情况表明，蒸发量的变化最明显，在A2情景下增加了12．3％-14．4％，其次是地表径流，在A2情景下减少了4％-4．7％，而浅层和深层含水量虽然也是呈减少趋势，但是变化相对较小。

关键词：排放情景模式集合可利用水资源

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21世纪中国极端气温指数变化情况预估

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资源科学 2008年第7期30卷 1084-1092页

作者：王冀江志红丁裕国张金玲张霞南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室南京210044 广东省汕头市气象局汕头515041

利用政府间气候变化委员会资料中心的模式预测结果(IPCC-AR4),分析了在高(SRES A2)、中(SRES A1B)、低(SRES B1)3种不同的排放情景下中国未来21世纪极端气温变化特征。研究结果表明:随着全球变暖,中国区域极端气温指数的变化是一致的增... 详细信息

利用政府间气候变化委员会资料中心的模式预测结果(IPCC-AR4),分析了在高(SRES A2)、中(SRES A1B)、低(SRES B1)3种不同的排放情景下中国未来21世纪极端气温变化特征。研究结果表明:随着全球变暖,中国区域极端气温指数的变化是一致的增加(减少)趋势。其中霜冻日数和温度年较差呈减少趋势,生长季指数、热浪指数和暖夜指数是增加趋势。在高排放(A2)情景下,中国地区各极端气温指数增加(减少)趋势最明显,低排放(B1)情景下极端气温指数变化趋势最小。在2075年前,极端气温指数在A1B情景下的变化幅度要大于A2情景下的变化,2075年之后,却与之相反。在各极端气温指数中,热浪指数(HWDI)和暖夜指数(TN90)上升趋势最为明显,其次是霜冻日数(FD)和生长季指数,气温年较差(ETR)变化最小。在空间分布的特征上,极端气温指数基本上保持一致的增加或减少的变化趋势(温度年较差除外),变化基本上是由北向南变化率逐渐增大,其中西北的极端指数变化率高于东北,只有暖夜指数的变化情况有所不同,在西南和华南地区出现了变化的大值区。

关键词：极端指数排放情景模式集合

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利用IPCC-AR4模式资料对东北地区气候和地表水资源预估

利用IPCC-AR4模式资料对东北地区气候和地表水资源预估

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第二届干旱气候变化与可持续发展国际学术研讨会

作者：曲金华王冀廉毅孙力江志红吉林省气象局吉林长春 130062 南京信息工程大学大气科学学院江苏南京 210044 吉林省气象科学研究所吉林长春 130062

本文采用政府间气候变化委员会资料中心的模式预测结果(IPCC-AR4),分析了SRES AIB、A2、B1排放情景下中国东北地区气候和水资源变化的主要特征。研究表明:东北地区气温和降水均随时间呈上升趋势,气温的上升趋势非常明显,降水增加趋势的... 详细信息

本文采用政府间气候变化委员会资料中心的模式预测结果(IPCC-AR4),分析了SRES AIB、A2、B1排放情景下中国东北地区气候和水资源变化的主要特征。研究表明:东北地区气温和降水均随时间呈上升趋势,气温的上升趋势非常明显,降水增加趋势的很弱。气温和降水在东北地区基本上保持一致的增加或减少的变化趋势。未来水资源的变化情况表明,蒸发量的变化最明显,在A2情景下增加了12.3％~14.4％,其次是地表径流,在A2情景下减少了4％～4.7％,而浅层和深层含水量虽然也是呈减少趋势,但是变化相对较小。

关键词：排放情景模式集合水资源利用 IPCC 东北地区降水

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CMIP5多模式对南亚夏季风降水的预估

CMIP5多模式对南亚夏季风降水的预估

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创新驱动发展提高气象灾害防御能力——第30届中国气象学会年会

作者：李瑞青吕世华韩博中国科学院寒区旱区环境与工程研究所寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室中国科学院大学

利用参加第五次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Inter-comparison Project Phase 5,简称CMIP5)的13个全球耦合气候模式的输出结果,对未来气候在不同典型浓度路径(Representative Concentration Pathways,简称RCPs)情景下印度夏季风降水的演变特征等进行了预估,并对其降水变化的可能原因进行初步分析。在这些研究的基础上,得到如下主要结论:未来不同情景下印度地区季风降水在多年气候平均值显示出明显的增加趋势。地表气温升高明显,海陆热力对比加剧,欧亚大陆冬春季积雪变化,导致阿拉伯海偏西风水汽输送异常等可能是影响季风降水变化的重要因素。

关键词： CMIP5 季风降水海陆温差模式集合 RCP

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