检索结果-内蒙古大学图书馆

建模与仿真 2023年第3期12卷 1760-1768页

作者：蒋珂利陆秋君上海理工大学理学院上海

本文对经典的模糊半参数部分线性模型进行了推广。在本文中,考虑将样条函数和非参方法结合起来进而应用在具有模糊解释变量和模糊响应变量的数据中来,并将模糊响应变量的展形作为模糊响应变量的中心的线性组合,从而构建出一种新的自适... 详细信息

本文对经典的模糊半参数部分线性模型进行了推广。在本文中,考虑将样条函数和非参方法结合起来进而应用在具有模糊解释变量和模糊响应变量的数据中来,并将模糊响应变量的展形作为模糊响应变量的中心的线性组合,从而构建出一种新的自适应模糊半参数回归模型。模型中重点考虑解释变量的中心与响应变量之间的关系,以简便所构造的模型。然后,提出了一种交叉验证和最小绝对偏差混合的方法来实现所构造的自适应模糊半参数回归的目标函数优化问题,进而估计模糊半参回归模型的非参数部分的带宽和参数部分中待估计的实系数。为了验证所提出模型的有效性,本文中利用了一些常用的拟合指标来检验回归模型的性能。最后将本文中提出的回归模型与所提出的方法进行了对比分析,结果表明所提出的回归模型是较为有效的和准确的。

关键词：半参数回归模型样条函数部分线性模型交叉验证线性组合解释变量模糊回归模型目标函数优化

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基于直觉模糊集合的精确输入模糊输出的模糊回归模型

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沈阳大学学报（自然科学版） 2021年第6期33卷 523-529页

作者：翟忱曲智林东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨150040

基于LR型直觉模糊数,研究了一类模糊线性回归模型,此模型的输入为精确数据,输出为直觉模糊数据,回归系数为LR型直觉模糊数,并通过模糊最小二乘法给出了估计直觉模糊参数的方法。将判定系数扩展到直觉模糊环境中,通过模糊判定系数来检验... 详细信息

基于LR型直觉模糊数,研究了一类模糊线性回归模型,此模型的输入为精确数据,输出为直觉模糊数据,回归系数为LR型直觉模糊数,并通过模糊最小二乘法给出了估计直觉模糊参数的方法。将判定系数扩展到直觉模糊环境中,通过模糊判定系数来检验模型的拟合优度。最后通过算例验证了该方法是可行的。

关键词：直觉模糊集模糊回归模型 LR型直觉模糊数模糊最小二乘法模糊判定系数

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基于广义最大熵的具有模糊输入输出的回归模型的参数估计

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模糊系统与数学 2020年第3期34卷 34-47页

作者：刘晓庆陆秋君上海理工大学理学院上海200093

模糊回归是在模糊系统中建立因变量与一组自变量之间关系的重要工具,以评估模糊自变量如何影响模糊响应变量的过程。当系统中出现小样本或者非列满秩设计矩阵时,模糊最小二乘法可能得出偏误估计。本文基于文献[13]中的多元线性回归模型... 详细信息

模糊回归是在模糊系统中建立因变量与一组自变量之间关系的重要工具,以评估模糊自变量如何影响模糊响应变量的过程。当系统中出现小样本或者非列满秩设计矩阵时,模糊最小二乘法可能得出偏误估计。本文基于文献[13]中的多元线性回归模型,利用广义最大熵方法,针对模糊输入模糊输出数据,给出线性回归模型的参数估计和算法步骤。当输入或输出数据退化为清晰值时,该估计退化为清晰输入模糊输出或者模糊输入清晰输出的回归模型参数估计。本文结合模拟数据和实例数据,将广义最大熵方法与模糊最小二乘方法、岭估计方法进行比较研究,结果显示广义最大熵方法的可行性和有效性。

关键词：广义最大熵模糊/清晰输入数据模糊/清晰输出数据模糊回归模型蒙特卡洛模拟

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基于具有LR型模糊输出回归模型的上证指数预测

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经济数学 2013年第4期30卷 106-110页

作者：赵雪婷杨辰陆秋君上海理工大学理学院上海200093

以对称二次型模糊回归模型为基础,引入一般二次模糊回归模型,利用模糊最小二乘法估计未知参数.构建评价标准考察两模型的拟合效果,在样本期内和样本期外分别评价模型的实际拟合与预测能力.

关键词：区间序列模糊回归模型最小二乘法上证指数预测

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一种描述模糊不确定性问题的新方法

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矿山测量 2017年第2期45卷 22-26,55页

作者：柳佳彬左廷英中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙41000

文中将实测数据看作模糊数,其模糊幅度不会超出一定的范围,而观测值的不确定性因素所产生的误差一般不会大于极限误差,在对观测值进行模糊化处理时,按经典最小二乘法求得的中误差的3倍作为其模糊幅度的阈值。每个梯形模糊数的4个参数由... 详细信息

文中将实测数据看作模糊数,其模糊幅度不会超出一定的范围,而观测值的不确定性因素所产生的误差一般不会大于极限误差,在对观测值进行模糊化处理时,按经典最小二乘法求得的中误差的3倍作为其模糊幅度的阈值。每个梯形模糊数的4个参数由软件自动生成的4个随机数(小于3)分别与中误差及对应观测值的乘积来确定。结合数值模拟和水准网平差实例均表明该方法能合理描述观测值中的不确定性因素。

关键词：模糊幅度梯形模糊数模糊回归模型随机不确定性模糊不确定性

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A-H双重上市公司股票价格差异研究——基于模糊最小二乘模型

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经济数学 2013年第2期30卷 68-72页

作者：杨辰陆秋君上海理工大学理学院上海200093

由于中国内地和香港股票市场的市场分割,A-H双重上市公司的股票在两地市场间存在较大的价格差异.本文引入模糊线性回归的概念和方法,在分析A-H股双重上市公司股价差影响因素的基础上,构建模糊线性模型,利用最小二乘法对影响因素进行回... 详细信息

由于中国内地和香港股票市场的市场分割,A-H双重上市公司的股票在两地市场间存在较大的价格差异.本文引入模糊线性回归的概念和方法,在分析A-H股双重上市公司股价差影响因素的基础上,构建模糊线性模型,利用最小二乘法对影响因素进行回归分析.根据拟合优度检验结果,得到影响A-H股价差最关键的因素,并与预期影响进行比较.

关键词：模糊回归模型最小二乘法 A-H股价差

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模糊线性规划模型的应用

模糊线性规划模型的应用

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作者：李微中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

模糊数学是用数学方法研究和处理模糊现象的一门数学学科.模糊性是指存在于现实中的不分明的现象，例如“稳定”与“不稳定”、“健康”与“不健康”之间找不到明确的边界，很难用经典的数学来描述.模糊数学的应用是十分广泛的：经济、... 详细信息

模糊数学是用数学方法研究和处理模糊现象的一门数学学科.模糊性是指存在于现实中的不分明的现象，例如“稳定”与“不稳定”、“健康”与“不健康”之间找不到明确的边界，很难用经典的数学来描述.模糊数学的应用是十分广泛的：经济、能源、管理等各方面都有模糊数学的应用成果，为生产生活提供了更加有力的科学依据. 本文应用主要分为三个部分. 第一部分：将模糊数学方法应用于矿产资源的研究，通过建立模型探索云南某矿区Mn元素与其他各种元素之间的关系.应用化探数据，根据回归理论，建立模糊回归模型，通过三角模糊数，应用线性规划方法求解回归方程的模糊系数，得到模糊回归模型，对其结果进行评判，计算误差为1.05%；第二部分：将该矿区的化探数据做经典回归分析研究，得到经典回归模型，计算误差为26.68%；第三部分：相关性分析，通过软件SPSS14.0计算得到Mn元素与其他元素之间的相关系数，判断进入方程的元素与Mn元素的关系；最后得到结论：应用模糊回归模型分析数据，在计算过程中，将模糊线性规划与回归模型结合，将回归与线性规划之间的联系应用到实际数据的计算过程当中，求解三角模糊系数，模型误差较小. 将数据做经典回归分析，得到模型的平均误差为26.68%,与模糊回归模型的误差1.05%相比，误差较大，所以模糊回归模型的结果相对较好. 在模糊回归模型中，除Cd、W、Hg元素外其他元素均进入方程，但是Mn和Cu、Zn、Sn、Ag、Bi的相关系数均大于0.75，相关程度很高，属于衍生关系；Mn和Mo、As、Sb、Pb相关系数小于0.65，从数学角度解释，属于共生关系；元素Cd、W、Hg未进入方程，说明三种元素和Mn元素没有相关性，属于共生关系，这个结论对于寻找矿产资源有一定的指导意义.

关键词：模糊集模糊回归模型三角模糊数模糊线性规划化探数据

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大连地铁隧道施工风险评估

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铁道建筑 2012年第10期52卷 47-49页

作者：张国军李宏男大连理工大学建设工程学部辽宁大连116024

大连地铁施工期间曾发生多起塌方事故。本文针对大连地铁施工中存在的高风险,采用模糊回归模型(即把数学回归方法同模糊数学相结合),根据大连地区地质条件和当前施工状态给出其施工风险的概率,并给出高概率风险事故及相应的风险来源,最... 详细信息

大连地铁施工期间曾发生多起塌方事故。本文针对大连地铁施工中存在的高风险,采用模糊回归模型(即把数学回归方法同模糊数学相结合),根据大连地区地质条件和当前施工状态给出其施工风险的概率,并给出高概率风险事故及相应的风险来源,最后提出施工对策及建议,以减少风险发生的可能性,最终达到对施工风险进行控制的目的。

关键词：大连地铁施工风险模糊回归模型风险预测

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模糊序列的GM(1,1)建模

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工程数学学报 2010年第3期27卷 396-402页

作者：陈定元钟金标安庆师范学院数学系安徽安庆246011

本文在不改变GM(1,1)模型建模机理的前提条件下,运用模糊回归理论对GM(1,1)模型进行优化,通过定义三角模糊数的左、中、右距离,将模糊序列的GM(1,1)模型的求解转化为线性规划模型的求解,并通过实例加以论证。研究表明模糊序列的GM(1,1)... 详细信息

本文在不改变GM(1,1)模型建模机理的前提条件下,运用模糊回归理论对GM(1,1)模型进行优化,通过定义三角模糊数的左、中、右距离,将模糊序列的GM(1,1)模型的求解转化为线性规划模型的求解,并通过实例加以论证。研究表明模糊序列的GM(1,1)模型保留了GM(1,1)模型所需建模数据少和具有预测功能的特点,且能为决策者提供一个决策区间。

关键词： GM(1,1)模型模糊回归模型模糊序列三角模糊数距离

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基于模糊回归理论的GM(1,1)模型优化

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2009年第5期32卷 754-758页

作者：陈定元安庆师范学院数学系安徽安庆246011

文章将传统的GM(1,1)模型与模糊回归模型相结合,得到了基于模糊回归理论的GM(1,1)优化模型,保留了传统GM(1,1)模型的所需建模数据少和具有预测功能的优点;利用定义的三角模糊数的左、中、右距离公式,得到了基于模糊回归理论的GM(1,1)优... 详细信息

文章将传统的GM(1,1)模型与模糊回归模型相结合,得到了基于模糊回归理论的GM(1,1)优化模型,保留了传统GM(1,1)模型的所需建模数据少和具有预测功能的优点;利用定义的三角模糊数的左、中、右距离公式,得到了基于模糊回归理论的GM(1,1)优化模型的求解方法。

关键词： GM(1,1)模型模糊回归模型三角模糊数

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