检索结果-内蒙古大学图书馆

智慧电力 2025年第1期53卷 90-97页

作者：姜洪华李晓晨刘晓军尤金石王小林方雅民盛晓星国网吉林省电力有限公司白山供电公司吉林白山134300 东北电力大学电气工程学院吉林吉林132012

为提高复杂拓扑结构下多分支配电线路发生单相接地故障时故障区段定位的准确度,提出了一种基于暂态零序电流的模糊熵(FurryEn)双重判据故障区段定位方法。首先,对小电流接地系统故障区段的暂态零序电流进行分析,得到不同拓扑下故障区段... 详细信息

为提高复杂拓扑结构下多分支配电线路发生单相接地故障时故障区段定位的准确度,提出了一种基于暂态零序电流的模糊熵(FurryEn)双重判据故障区段定位方法。首先,对小电流接地系统故障区段的暂态零序电流进行分析,得到不同拓扑下故障区段暂态零序电流特征与分支线路增加的关系。其次,利用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对暂态零序电流信号进行预处理,提取其高频部分。最后引入模糊熵来刻画暂态零序电流信号特征,构建模糊熵比值判据,作为故障区段定位的主判据;同时引入模糊熵波形的初始极性判据,作为辅助判据。通过PSCAD搭建的仿真模型验证表明该方法受分支线路增加、噪声的影响小,具有较强的适用性。

关键词：多分支配电线路故障区段定位暂态零序电流 CEEMDAN 模糊熵双重判据

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模糊熵算法在混沌序列复杂度分析中的应用

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物理学报 2012年第13期61卷 71-77页

作者：孙克辉贺少波尹林子阿地力·多力坤中南大学物理科学与技术学院长沙410083 深圳市特种功能材料重点实验室乌鲁木齐830046

为了准确分析混沌序列的复杂性,采用模糊熵算法(FuzzyEn)对典型离散混沌系统和连续混沌系统的复杂度进行分析.与近似熵(ApEn)、样本熵(SampEn)和强度统计复杂度算法相比,FuzzyEn算法是一种更有效的混沌复杂度测度算法,且对相空间维数(m... 详细信息

为了准确分析混沌序列的复杂性,采用模糊熵算法(FuzzyEn)对典型离散混沌系统和连续混沌系统的复杂度进行分析.与近似熵(ApEn)、样本熵(SampEn)和强度统计复杂度算法相比,FuzzyEn算法是一种更有效的混沌复杂度测度算法,且对相空间维数(m)、相似容限度(r)和序列长度(N)的敏感性、依赖性更低,鲁棒性和测度值的连续性更好.对混沌系统的复杂性分析表明,连续混沌系统的复杂度远小于离散混沌系统,但是如果利用高复杂度的离散混沌伪随机序列或经典m序列对连续混沌系统产生的伪随机序列进行扰动,则能大大提高混沌序列的复杂性.为混沌序列在密码学和混沌保密通信中的应用提供了理论依据.

关键词：模糊熵离散混沌系统连续混沌系统复杂度

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高速列车转向架故障信号的聚合经验模态分解和模糊熵特征分析

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控制理论与应用 2014年第9期31卷 1245-1251页

作者：秦娜金炜东黄进李智敏西南交通大学电气工程学院四川成都610031 西南交通大学材料科学与工程学院四川成都610031

为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方法.对故障信号进行聚合经验模态分解,得到一系列具有不同物理意义的简单成分信号,采用相关分析法选取最... 详细信息

为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方法.对故障信号进行聚合经验模态分解,得到一系列具有不同物理意义的简单成分信号,采用相关分析法选取最能反映原信号特征的本征模态函数.对这些本征模态函数和原信号分别计算模糊熵值构成多尺度复杂性度量的特征向量,输入最小二乘支持向量机中进行分类识别,与模糊熵特征相比得到了更好的识别效果,证明了算法的有效性.

关键词：高速列车转向架特征提取聚合经验模态分解模糊熵最小二乘支持向量机

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基于VMD模糊熵与GG聚类的直流配电网故障检测方法

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电机与控制学报 2024年第2期28卷 129-141页

作者：韦延方王志杰王鹏曾志辉王晓卫河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003 河南理工大学河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室河南焦作454003 国网河南省电力公司科学研究院河南郑州450052 西安理工大学电气工程学院陕西西安710000

针对直流配电网存在的故障信号难以提取、不易对各类故障进行诊断等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)模糊熵与Gath-Geva(GG)聚类的故障检测方法。首先,提取出暂态电流,采用VMD算法将故障暂态电流分解成若干个固有模态分量(IMF)。然后... 详细信息

针对直流配电网存在的故障信号难以提取、不易对各类故障进行诊断等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)模糊熵与Gath-Geva(GG)聚类的故障检测方法。首先,提取出暂态电流,采用VMD算法将故障暂态电流分解成若干个固有模态分量(IMF)。然后,分别计算分解得到的若干个IMF的模糊熵,将其作为特征向量。最后,采用GG聚类算法对故障特征的特征向量进行聚类识别。GG聚类的主要算法为将聚类样本划分为c类,设出隶属度矩阵,通过设定迭代来计算聚类中心与最大似然估计距离,更新隶属度矩阵,当隶属度矩阵满足条件矩阵时终止迭代,从而实现对单极故障、极间故障以及区外交流侧接地故障的聚类识别。仿真结果表明,所提保护方案可靠性强、准确率高,在不同故障类型、故障位置和过渡电阻等工况下均能可靠检测直流线路故障并准确识别故障类型,且具备一定的抗干扰能力。

关键词：直流配电网故障暂态电流变分模态分解模糊熵 Gath-Geva聚类故障检测

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Vague集模糊熵的构造方法研究

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模式识别与人工智能 2006年第4期19卷 481-484页

作者：朱六兵杨斌陈纪东西南交通大学计算机科学与通信工程学院成都610031

对现有Vague集模糊熵构造方法的缺陷以及Vague集模糊度的基本性质进行分析。在此分析基础上,给出一种新的Vague集模糊熵的构造方法和一种Vague集概率模糊熵的构造方法,并将普通集、Fuzzy集统一表示为Vague集。

关键词： Vague集不确定性模糊熵概率模糊熵

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基于模糊熵与改进相关向量机的语音端点检测

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华中科技大学学报（自然科学版） 2017年第8期45卷 15-19页

作者：张毅倪雷重庆邮电大学先进制造工程学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院重庆400065

为提高低信噪比下语音端点检测的准确性,提出了一种基于模糊熵与改进相关向量机的端点检测算法.首先对语音信号进行基于听觉感知特性的语音增强,然后提取每帧信号的模糊熵作为改进相关向量机的输入矢量,同时针对单一核函数对预测分类鲁... 详细信息

为提高低信噪比下语音端点检测的准确性,提出了一种基于模糊熵与改进相关向量机的端点检测算法.首先对语音信号进行基于听觉感知特性的语音增强,然后提取每帧信号的模糊熵作为改进相关向量机的输入矢量,同时针对单一核函数对预测分类鲁棒性弱的问题,对不同核函数进行自适应多核组合,融合多个核函数的特性,提高分类精度和鲁棒性.实验结果表明:在低信噪比环境下,基于模糊熵与改进相关向量机的端点检测能更有效地检测出语音的端点,准确率达到93.2%.

关键词：语音信号低信噪比模糊熵相关向量机端点检测

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灰色关联度和模糊熵相结合的图像分割算法

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光电子．激光 2008年第9期19卷 1250-1253页

作者：刘媛媛刘文波甄子洋张弓南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 南京航空航天大学信息与计算科学学院江苏南京210016

提出了一种结合灰色关联度和模糊熵的分割算法。传统模糊熵分割算法的隶属度函数只利用了图像灰度值的统计信息,因此算法容易受噪声或光照不均的影响。在隶属度函数的计算中,引入灰色关联度来表示像素的空间信息,能够更加准确地反映像... 详细信息

提出了一种结合灰色关联度和模糊熵的分割算法。传统模糊熵分割算法的隶属度函数只利用了图像灰度值的统计信息,因此算法容易受噪声或光照不均的影响。在隶属度函数的计算中,引入灰色关联度来表示像素的空间信息,能够更加准确地反映像素属于目标或背景的影响。由理想目标或背景点组成参考序列,待处理像素及其邻域组成比较序列,计算比较序列与参考序列之间的灰色关联度,并修正隶属度函数。对实际图像的测试实验表明,结合灰色关联分析的最大模糊熵分割算法比传统模糊熵分割算法具有更强的噪声抑制能力和更准确的分割结果。

关键词：图像分割模糊熵灰色关联度

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基于EEMD多尺度模糊熵的S700K转辙机故障诊断

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铁道学报 2022年第5期44卷 60-66页

作者：魏文军刘新发张轩铭武晓春兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室甘肃兰州730070

为了更加有效地提取S700K转辙机典型故障下动作功率曲线的故障特征,基于集合经验模态分解和多尺度模糊熵的方法提出一种新的故障诊断方法。首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解,计算获得包含不同时间信息的本征函数;然... 详细信息

为了更加有效地提取S700K转辙机典型故障下动作功率曲线的故障特征,基于集合经验模态分解和多尺度模糊熵的方法提出一种新的故障诊断方法。首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解,计算获得包含不同时间信息的本征函数;然后对不同时间维度的分量提取模糊熵作为特征参数,由于模糊熵能辨别出信号的细微特征,从而可以获得原始信号多个维度的细微特征作为S700K转辙机不同状态下的特征参数;最后根据灰色关联度分析算法计算待检曲线和各故障曲线特征值之间的灰关联度值,由该值确定S700K转辙机的故障类型。实验结果表明,该诊断模型能显著提高S700K转辙机的故障诊断精度,且具有较好地适应性。

关键词： S700K转辙机功率曲线集合经验模态分解模糊熵灰色关联度

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最大模糊熵阈值法的快速算法

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模式识别与人工智能 2010年第6期23卷 867-873页

作者：雷博兰蓉范九伦西安邮电学院通信与信息工程学院西安710061

针对最大模糊熵图像阈值分割算法计算量太大的问题,文中在分析S型隶属函数特点和模糊熵性质的基础上,提出一种最大模糊熵阈值法的快速算法.该算法将最大模糊熵阈值分割算法的时间复杂度由O(L4)降到O(L3),同时避免优化算法易于陷入局部... 详细信息

针对最大模糊熵图像阈值分割算法计算量太大的问题,文中在分析S型隶属函数特点和模糊熵性质的基础上,提出一种最大模糊熵阈值法的快速算法.该算法将最大模糊熵阈值分割算法的时间复杂度由O(L4)降到O(L3),同时避免优化算法易于陷入局部极值的缺陷.该快速算法可在提高算法速度的同时保证最大模糊熵阈值法的分割性能.

关键词：图像分割模糊熵快速算法

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基于模糊熵的核电站瞬态识别方法

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原子能科学技术 2014年第9期48卷 1640-1645页

作者：常远郝轶黄晓津李春文梁记兴刘景源清华大学自动化系北京100084 大唐微电子技术有限公司北京100095 清华大学核能与新能源技术研究院北京100084 郑州轻工业学院机电工程学院河南郑州450000 中国原子能科学研究院北京102413

为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,... 详细信息

为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,对出现的瞬态进行类型识别。利用模块式高温气冷堆核电站仿真机的数据验证了本方法的可行性和有效性,结果表明本文方法可有效进行瞬态识别,且不需复杂的训练过程。

关键词：故障诊断瞬态识别模糊熵互模糊熵

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