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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

82 篇 专利

馆藏范围

82 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 中国石油天然气股...
4 篇 首都医科大学附属...
3 篇 成都理工大学
3 篇 天津中德应用技术...
2 篇 顺丰科技有限公司
2 篇 西安和其光电科技...
2 篇 中石化石油工程技...
2 篇 南京大学
2 篇 中石化西南石油工...
2 篇 光大生态环境设计...
2 篇 宁波大学
2 篇 中国科学院微电子...
2 篇 武汉思恒达科技有...
2 篇 上海斐讯数据通信...
2 篇 天津光大兴辰环保...
2 篇 上海电力学院
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 深圳市微埃智能科...
2 篇 拜克门寇尔特公司
2 篇 西安华控智能系统...

作者

4 篇 康梦田
4 篇 赵子贺
4 篇 许文隽
4 篇 张弛
4 篇 王嘉琪
4 篇 刘勇
4 篇 高硕
4 篇 陈君亮
3 篇 韩冬林
2 篇 夏嵩勇
2 篇 陈岚
2 篇 李游
2 篇 张莹刚
2 篇 凯瑟琳·塞
2 篇 王奕茹
2 篇 杨涛
2 篇 葛晨航
2 篇 杨旭东
2 篇 王元元
2 篇 蓝艇

语言

82 篇 中文

检索条件"主题词=比值数据"

共 82 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

质子交换膜氢燃料电池堆输出保护装置及其控制方法

质子交换膜氢燃料电池堆输出保护装置及其控制方法

引用

作者：韩冬林 300350 天津市津南区海河教育园区雅深路2号

本发明涉及氢燃料电池技术领域，尤其涉及一种质子交换膜氢燃料电池堆输出保护装置，由膜电极单体电压检测电路、氢燃料电池堆主控电路、电堆输出继电器构成，其中氢燃料电池堆中串联的n个膜电极单体E1～En的正负电极C0～Cn依次接入膜... 详细信息

标准号: CN108682880B

本发明涉及氢燃料电池技术领域，尤其涉及一种质子交换膜氢燃料电池堆输出保护装置，由膜电极单体电压检测电路、氢燃料电池堆主控电路、电堆输出继电器构成，其中氢燃料电池堆中串联的n个膜电极单体E1～En的正负电极C0～Cn依次接入膜电极单体电压检测电路，氢燃料电池堆主控电路负责接收膜电极单体的工作电压数据，计算膜电极单体的最低电压和平均电压数值及其两者的比值数据，通过数字IO接口去控制氢气侧和氧气侧的电磁阀、风机、水热管理系统等执行器的工作状态。本装置是能够实现将氢燃料电池堆膜电极单体最低电压和平均电压这2个输出保护指标检测与电池堆的温度、压力、流量等环境变量检测相互关联。

关键词：膜电极氢燃料电池堆单体电压检测电路平均电压主控电路环境变量检测输出保护装置水热管理系统氢燃料电池输出继电器质子交换膜比值数据工作电压输出保护正负电极指标检测氢气电池堆电磁阀数字IO 风机电堆氧气串联关联

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一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法

一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法

引用

作者：郭春影秦明宽白芸李增华 100029 北京市朝阳区小关东里十号院

本发明属于铀矿成矿预测技术领域，具体涉及一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，该方法包括：步骤1、采集富矿石样品、富铀花岗岩样品、富铀地层样品；步骤2、对采集的样品进行加工处理，得到岩石粉末样品或单矿物样品；步骤3、... 详细信息

标准号: CN117825656A

本发明属于铀矿成矿预测技术领域，具体涉及一种花岗岩中热液铀矿铀源差异的识别方法，该方法包括：步骤1、采集富矿石样品、富铀花岗岩样品、富铀地层样品；步骤2、对采集的样品进行加工处理，得到岩石粉末样品或单矿物样品；步骤3、对岩石粉末样品或单矿物样品进行化学分析，得到样品的相关元素含量、同位素比值数据；步骤4、对样品的相关元素含量、同位素比值数据进行处理计算，得到相应的特征同位素数值；步骤5、根据相应的特征同位素数值，制作相应的同位素特征参数图，识别不同地区或不同铀矿床成矿元素铀的物质来源差异性。本发明方法能够有效识别不用地段铀矿床铀元素来源的差异，判断铀元素来源。

关键词：同位素铀矿比值数据岩石粉末单矿物铀元素采集花岗岩样品同位素特征成矿预测成矿元素地层样品化学分析物质来源有效识别参数图差异性花岗岩热液制作

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一种分布式光纤测温计算方法及系统

一种分布式光纤测温计算方法及系统

引用

作者：张文松周航 710119 陕西省西安市高新区毕原二路3000号2号楼

本发明提供了一种分布式光纤测温计算方法及系统，解决现有测温方法对反斯托克斯拉曼与斯托克斯拉曼的光强比值数据补偿不够，恒温槽标定复杂的问题。方法包括步骤：1)获得反斯托克斯拉曼光和斯托克斯拉曼光的原始波形data_as和data_s... 详细信息

标准号: CN112857612A

本发明提供了一种分布式光纤测温计算方法及系统，解决现有测温方法对反斯托克斯拉曼与斯托克斯拉曼的光强比值数据补偿不够，恒温槽标定复杂的问题。方法包括步骤：1)获得反斯托克斯拉曼光和斯托克斯拉曼光的原始波形data_as和data_s；光纤所处机箱环境的温度B；2)获取data_as和data_s的比值data_X；3)选取data_as和data_s的有效波形data_AS和data_S；4)选取data_AS和data_S前s个数据采样点进行拟合，得到衰减系数α_a、α_s和最大幅值I_a、I_s；5)选取data_X有效波形，得数组data_Y；6)将数组data_Y以长度L等分，余下数组为data_r；对等分数组data_Y_q和补偿数组data_r进行损耗补偿，输出整体补偿数组data_Z；7)计算分布式光纤测得温度T：T＝k×(data_Z‑I_a/I_s)+B。

关键词：数组补偿数组有效波形拉曼光分布式光纤测温计算方法及系统分布式光纤比值数据数据采样衰减系数损耗补偿原始波形恒温槽标定测温光强机箱拟合光纤输出

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基于降采样和卷积神经网络的分布式光纤测温降噪方法

基于降采样和卷积神经网络的分布式光纤测温降噪方法

引用

作者：王洪辉王宇航王翔刘仝曾尚昆王奕茹王思波姚光乐刘瑛庹先国 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

本发明公开了一种基于降采样和卷积神经网络的分布式光纤测温降噪方法，包括在待测区域采集anti‑Stokes、Stokes数据、计算比值数据、归一化、降采样成n份降采样数据；模拟生成多组纯净信号和含噪信号，将含噪信号降采样成n份后作为输... 详细信息

标准号: CN114548156B

本发明公开了一种基于降采样和卷积神经网络的分布式光纤测温降噪方法，包括在待测区域采集anti‑Stokes、Stokes数据、计算比值数据、归一化、降采样成n份降采样数据；模拟生成多组纯净信号和含噪信号，将含噪信号降采样成n份后作为输入，纯净信号作为输出，训练得到复合神经网络模型；将待测区域得到的n份降采样数据送入该模型，输出的数据再反归一化、温度解调得到温度数据。本发明由复合神经网络担任主要降噪任务，无需人工预设参数，运算速度快，可适应不同的工作环境，独特的降采样处理能帮助网络更好的识别热区，有效地提高了原始采集信号的信噪比，减小了温度测量的最大偏差和均方根误差，提高了温度曲线的平滑程度。

关键词：降采样纯净信号待测区域复合神经含噪信号降噪分布式光纤测温卷积神经网络原始采集信号降采样处理均方根误差运算速度快比值数据反归一化模拟生成网络模型温度测量温度解调温度曲线温度数据预设参数最大偏差输出归一化信噪比有效地平滑减小热区送入网络采集帮助

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业务量极限数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

业务量极限数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：潘舒静樊哲宇周英云邓元刘国岭 518000 广东省深圳市南山区学府路软件产业基地1栋B座8楼

本申请涉及一种业务量极限数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取业务周期，将其划分为多个划分时段，获取业务周期内的运输任务对应的运输时段，将运输时段与划分时段进行笛卡尔积处理，得到投射关系，将运输时段... 详细信息

标准号: CN112749854A

本申请涉及一种业务量极限数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取业务周期，将其划分为多个划分时段，获取业务周期内的运输任务对应的运输时段，将运输时段与划分时段进行笛卡尔积处理，得到投射关系，将运输时段按投射关系投射至划分时段，统计投射结果中各划分时段内的投射频次以及业务周期内的总投射频次，根据投射频次按数值从大到小依次累加，得到每次累加投射频次与总投射频次的比值数据，获取比值数据满足预设置信度要求时的累加对象数量，根据时间间隔和累加对象数量的乘积与业务周期的比值数据，确定业务量极限数据。以业务周期内运输任务为数据处理对象，提供了准确的数据支撑，提高了业务量极限数据的准确性。

关键词：投射业务周期累加比值数据业务量运输极限数据数据处理计算机设备存储介质数据支撑预设置信度申请统计

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基于数据增强的人脸识别方法、装置、设备及存储介质

基于数据增强的人脸识别方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：姜禹陈欣戴磊 518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于数据增强的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，用于提升人脸识别的泛化性和预测准确度，方法包括：从预置的数据库中获取通用人脸数据集及特定人脸数据集，其中，所述通用人脸数据集及所述特... 详细信息

标准号: CN115424312A

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于数据增强的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，用于提升人脸识别的泛化性和预测准确度，方法包括：从预置的数据库中获取通用人脸数据集及特定人脸数据集，其中，所述通用人脸数据集及所述特定人脸数据集用于模型训练；对所述通用人脸数据集及特定人脸数据集进行数据量比值分析，得到比值数据；当所述比值数据小于预设阈值时，对所述特定人脸数据集进行数据增广处理，得到增广数据集；通过所述增广数据集对预置的神经网络模型进行训练，得到人脸识别模型；获取待识别图片，并将所述待识别图片输入所述人脸识别模型进行识别，得到人脸识别结果。本发明还涉及区块链技术，通用人脸数据集可存储于区块链中。

关键词：人脸数据人脸识别通用比值数据数据集区块预置人工智能领域人脸识别结果神经网络模型准确度比值分析存储介质模型训练数据增强图片输入泛化性可存储数据量阈值时预设数据库预测图片

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基于降采样和卷积神经网络的分布式光纤测温降噪方法

基于降采样和卷积神经网络的分布式光纤测温降噪方法

引用

作者：王洪辉王宇航王翔刘仝曾尚昆王奕茹王思波姚光乐刘瑛庹先国 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

标准号: CN114548156A

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业务量极限数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

业务量极限数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：潘舒静樊哲宇周英云邓元刘国岭 518000 广东省深圳市南山区学府路软件产业基地1栋B座8楼

标准号: CN112749854B

关键词：投射业务周期累加比值数据业务量运输极限数据数据处理计算机设备存储介质数据支撑预设置信度申请统计

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一种柔性基础激振台共振抑制方法

一种柔性基础激振台共振抑制方法

引用

作者：于程隆李斌李天一樊春光赵勃 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明提出一种柔性基础激振台共振抑制方法，所述方法包括以下步骤：建立本发明中有底座的柔性基础激振台动力学模型，建立无底座激振台动力学模型；根据柔性基础激振台和无底座激振台的振动传递率公式和传感器实测比值数据对比得到两... 详细信息

标准号: CN116822157B

本发明提出一种柔性基础激振台共振抑制方法，所述方法包括以下步骤：建立本发明中有底座的柔性基础激振台动力学模型，建立无底座激振台动力学模型；根据柔性基础激振台和无底座激振台的振动传递率公式和传感器实测比值数据对比得到两者振动特性；获得基于柔性基础激振台由于柔性基座带来的不良共振情况；以指数倍提高柔性底座刚度分析其共振峰移动规律；通过优化底座结构的刚度给出共振峰偏移量，从而降低激振频带内系统由于底座柔性底座引发的共振问题，该方法低成本，简单易用，有效提升激振台产生振动信号的品质。

关键词：激振柔性基础底座动力学模型柔性底座共振峰共振比值数据底座结构刚度分析共振问题柔性基座移动规律振动传递振动特性振动信号低成本内系统偏移量传感器实测优化

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一种自动扶梯扶手带松紧程度检测方法

一种自动扶梯扶手带松紧程度检测方法

引用

作者：刘稷张琨张银龙 430000 湖北省武汉市武昌区和平大道745号

本发明公开了一种自动扶梯扶手带松紧程度检测方法，包括：对扶手带摩擦力最大的部位的前后两端的温度变化数据进行采集；在前期训练模型的时候整理出过紧和正常的扶手带温度数据模型；采用区间极值统计量的方法来计算温度统计特征；计... 详细信息

标准号: CN113928964B

本发明公开了一种自动扶梯扶手带松紧程度检测方法，包括：对扶手带摩擦力最大的部位的前后两端的温度变化数据进行采集；在前期训练模型的时候整理出过紧和正常的扶手带温度数据模型；采用区间极值统计量的方法来计算温度统计特征；计算温度比值；对得到的温度比值数据T分段计算统计量；结合提取的特征来构建分类模型，在构建模型之前首先进行训练样本和测试样本的划分，对采集得到的正常和过紧的温度数据进行划分；用随机森林算法进行分类识别，判断扶手带的松紧程度；用测试数据来测试所构建模型的准确率；本方法不受环境温度变化的影响，有效地避免了干扰，可以对实时运行的自动扶梯的扶手带的松紧程度进行检测判别。

关键词：扶手带松紧构建温度数据自动扶梯采集环境温度变化温度变化数据自动扶梯扶手比值数据测试数据测试样本程度检测分段计算分类模型分类识别极值统计实时运行随机森林温度统计训练模型训练样本统计量有效地准确率算法测试检测

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