检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：周培东西安理工大学

学位级别：硕士

医学图像处理是计算机领域的一个分支,是数字图像处理技术在生物医学工程中的重要应用。在计算机辅助检测系统中,准确、有效地从X射线胸片中分割出肺组织是关键和必须的步骤之一。本文针对X射线胸片中肺组织分割算法进行了研究,所做的... 详细信息

医学图像处理是计算机领域的一个分支,是数字图像处理技术在生物医学工程中的重要应用。在计算机辅助检测系统中,准确、有效地从X射线胸片中分割出肺组织是关键和必须的步骤之一。本文针对X射线胸片中肺组织分割算法进行了研究,所做的主要工作和研究成果如下： (1)对最大类间方差算法在X射线胸片肺组织分割中的应用进行了研究,传统的最大类间方差算法在分割X射线胸片时,存在很多缺陷,文中结合数学形态学提出了改进算法,针对大量的X射线胸片进行了实验,结果表明,改进算法是可行和有效的。 (2)利用免疫克隆算法的寻优性能取得合适的分割阈值,对X射线胸片进行分割,然后针对初始分割结果进行相关的处理,有效地分割出了肺组织。 (3)对模糊C-均值(FCM)聚类算法在X射线胸片肺组织分割中的应用进行了研究,针对在分割中存在的缺点,提出了结合高斯核函数的改进算法。对改进后的算法进行了大量的实验,实验结果证明了该算法的有效性。 (4)对传统活动轮廓模型以及梯度向量流(GVF)活动轮廓模型进行了初步研究,并把它们应用到了X射线胸片肺组织的分割中,针对多幅X射线胸片进行了初步的实验,验证了两种模型在X射线胸片肺组织分割中的可行性,同时也指出了两种方法存在的缺陷,为进一步的研究工作指明了方向。

关键词：最大类间方差免疫克隆算法模糊C-均值聚类高斯核函数活动轮廓模型

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结合特定理论的图像分割方法

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电子科技 2010年第12期23卷 92-95页

作者：黄琴波西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

结合近几年来图像分割领域出现的新思路、新方法或对原有方法的改进,如模糊方法、活动轮廓模型、遗传算法、神经网络等给出一个比较全面的综述,评价它们的优缺点。最后,简要讨论图像分割的发展趋势。

关键词：图像分割活动轮廓模型遗传算法模糊方法神经网络

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基于贪婪算法的Snake模型

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中国医学物理学杂志 2010年第1期27卷 1628-1631页

作者：李艳诚李震滨州医学院山东烟台264003

目的:为改善经典活动轮廓模型的缺陷。方法:本文提出一种新的基于贪婪算法的活动轮廓模型,对其内部能量中加入轮廓平均长度项的控制,外部能量中加入梯度方向势能,并提出区域能量在贪婪算法中的快速求解方法。另外采用动态调整蛇点的算法... 详细信息

目的:为改善经典活动轮廓模型的缺陷。方法:本文提出一种新的基于贪婪算法的活动轮廓模型,对其内部能量中加入轮廓平均长度项的控制,外部能量中加入梯度方向势能,并提出区域能量在贪婪算法中的快速求解方法。另外采用动态调整蛇点的算法,使蛇点数目能够自适应地变化。结果:通过与传统的GVF算法分割结果比较,本文的分割效果较理想。结论:说明该方法分割准确性高并且对于用户的初始轮廓选择要求不高,具有一定的实用价值。

关键词：活动轮廓模型贪婪算法图像分割

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基于局部和全局灰度拟合的图像分割算法

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科技信息 2010年第35期 I0218-I0220页

作者：张晶琼台师范高等专科学校数理系海南海口571100

针对灰度分布非均匀图像的分割,提出一种改进的基于区域的活动轮廓模型,融合了LIF(local image fitting)模型的变尺度局部拟合特点与C-V(Chan-Vese)模型的全局优化特性,不仅提高了图像的分割效率,而且增强了模型对尺度参数和初始轮廓位... 详细信息

针对灰度分布非均匀图像的分割,提出一种改进的基于区域的活动轮廓模型,融合了LIF(local image fitting)模型的变尺度局部拟合特点与C-V(Chan-Vese)模型的全局优化特性,不仅提高了图像的分割效率,而且增强了模型对尺度参数和初始轮廓位置的鲁棒性。在数值计算中,使用高斯滤波规则水平集函数,使其保持光滑,并避免了复杂的重新初始化过程。对大脑MR图像的实验分割显示了该模型的优点。

关键词：图像分割灰度不均匀活动轮廓模型水平集方法

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基于自适应RSF模型的水平集桡骨分割方法研究

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湖北体育科技 2010年第6期29卷 687-690页

作者：王勇刘勇叶宁范家成三峡大学智能视觉与图像信息研究所湖北宜昌443002 湖北省体育科学研究所湖北武汉430205

骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文... 详细信息

骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割。通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性。

关键词：桡骨活动轮廓模型水平集 RSF模型

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基于偏微分方程的图像分割算法研究

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中原工学院学报 2010年第6期21卷 12-15,41页

作者：李勇耿美娟尚会超中原工学院郑州450007

介绍了基于偏微分方程的图像处理方法的应用发展历程,分析了其在图像分割领域中的应用,阐述了参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,并描述了基于偏微分方程的坯布缺陷图像分割实验结果.理论和实验结果表明,偏微分方程模型是进行图像分... 详细信息

介绍了基于偏微分方程的图像处理方法的应用发展历程,分析了其在图像分割领域中的应用,阐述了参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,并描述了基于偏微分方程的坯布缺陷图像分割实验结果.理论和实验结果表明,偏微分方程模型是进行图像分割的一种很有效的工具.

关键词：偏微分方程图像分割活动轮廓模型

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基于梯度阈值法的GVF Snakes模型

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微计算机信息 2010年第26期26卷 200-202页

作者：郭煜丹孙劲光辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

针对传统参数活动轮廓模型对初始轮廓位置比较敏感的问题,提出了一种梯度阈值法,对于不同的目标图像选用合适的阈值,标识出梯度满足该阈值的点,并用B-样条曲线拟合作为初始轮廓,实现了初始轮廓的自动定位。再利用GVF Snakes模型进行目... 详细信息

针对传统参数活动轮廓模型对初始轮廓位置比较敏感的问题,提出了一种梯度阈值法,对于不同的目标图像选用合适的阈值,标识出梯度满足该阈值的点,并用B-样条曲线拟合作为初始轮廓,实现了初始轮廓的自动定位。再利用GVF Snakes模型进行目标轮廓逼近,不仅大大减少迭代次数,还解决了传统参数活动轮廓模型凹陷边界收敛难的问题。实验证明了该方法的有效性,在图像信噪比较小时分割效果仍较好。

关键词：图像分割活动轮廓模型梯度阈值梯度向量流初始轮廓定位

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本刊学术论文点评

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科技导报 2010年第2期28卷 117-117页

本期19～24页胡彦婷等的文章“基于Bayesian分类算法和活动轮廓模型的新疆肝包虫CT图像分割方法”基于图像分割技术的思想，

关键词：学术论文图像分割技术图像分割方法活动轮廓模型分类算法

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克服灰度不均匀性的脑MR图像分割模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第11期21卷 1624-1631页

作者：王利陈允杰韦志辉夏德深王平安南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 南京信息工程大学数理学院南京210044 香港中文大学计算机科学与工程学系

为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实... 详细信息

为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实验结果表明,该模型是有效的.

关键词：磁共振图像灰度不均匀活动轮廓模型 EM算法水平集

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活动轮廓图象边界检测技术的研究

活动轮廓图象边界检测技术的研究

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作者：陈国华华南理工大学

学位级别：博士

自从Kass，Witkin和Terzopoulos等人在20世纪80年代末提出了活动轮廓模型的开创性工作之后，人们对边界检测的“蛇”模型或称活动轮廓模型进行了广泛的研究。Caselles等人和Kichenassamy等人将水平集方法用于活动轮廓描述和模型求解，... 详细信息

自从Kass，Witkin和Terzopoulos等人在20世纪80年代末提出了活动轮廓模型的开创性工作之后，人们对边界检测的“蛇”模型或称活动轮廓模型进行了广泛的研究。Caselles等人和Kichenassamy等人将水平集方法用于活动轮廓描述和模型求解，导致了测地活动轮廓模型的诞生，这不仅使曲线在演化时能进行拓扑变化，而且大大拓宽了活动轮廓模型的应用范围，更为重要的是这一突破打通了边界检测技术与黎曼几何、积分几何和微分拓扑等许多现代数学分支的深刻的内在联系，使得将微分方程、微分几何和拓扑学的许多强有力的工具应用于边界检测方面成为可能。\n 活动轮廓模型不仅在图象分割领域获得了广泛的应用，在机器视觉、运动跟踪、三维重构和图象配准、工业检测、手术导航等方面的应用也获得了迅速地发展。\n 近十年来，这一方法引起了国外学者的广泛关注，对其进行了大量研究，并提出了各种不同的模型。相比之下，国内在这方面的研究还比较薄弱。\n 本文关注的是活动轮廓边界检测技术的核心问题：收敛性、唯一性和正确性，以及各种有效的求解泛函能量极小值的方法。\n 本课题的主要创新点体现在以下几个方面：\n （1）提出了计算活动轮廓能量泛函的二阶变分的方法\n 根据活动轮廓能量泛函的极小化来确定活动轮廓的解是一种自然的框架，它的优越之处自不待言。但通常使用的方法是求Euler-Lagrange方程的解，这并不能保证求得的解就是活动轮廓能量泛函的极小值，因为它只是一个必要条件，而非充分条件。计算活动轮廓的二阶变分就是为了确定活动轮廓取得极值的充分条件，所以解决了活动轮廓边界检测技术面临的几个核心问题的一部分。\n 此外，解决如何计算活动轮廓能量泛函的二阶变分本身也有普遍的理论价值。\n （2）提出了“变分问题的数码Morse理论”的初步理论框架\n 传统的Morse理论由两个紧密相关的方面构成：即光滑函数的Morse理论与变分问题的Morse理论。有关光滑函数的数码Morse理论已被成功地运用于医学体数据的组织和分析。但有关变分问题的数码Morse理论则尚未有人触及，本文提出了“变分问题的数码Morse理论”的一个初步的理论框架。我们认为，变分问题的数码Morse理论可用于图象分析领域。\n （3）建立了活动轮廓能量泛函的连续性凸分析方法\n 活动轮廓模型的一个主要的不利因素是：它们的凸性没有很好地被理解。它的解通常是局部而非全局极小的，甚至不是真正极小的。但当活动轮廓能量泛函凸时，可以保证对应的Euler-Lagrange方程的解是个真正的极小值点！\n 以前关于能量泛函的凸分析，采用的都是先将能量泛函离散化，然后对离散函数进行分析的方法，本文使用变分问题的数码Morse理论得到了确保能量泛函凸的连续性判定条件。\n （4）修正了Sobolev活动轮廓模型的计算公式\n 关于Soloblev梯度的计算方法，在Sundaramoortlu等的几篇创始文献中的表示方法在数学上不够严谨[156]。本文作了一个全新的推导。得出了修正了Sobolev活动轮廓模型的计算公式。\n （5）提出了利用水平集技术求解Sobolev活动轮廓模型的方法\n Sobolev活动轮廓模型的定义和离散化处理采用了参数化形式，表达形式十分复杂，且无法使用水平集技术在处理活动轮廓方面十分丰富的现有成果。我们将这种表示方式提升了一维，采用Sobolev空间H1,2（R2）上的泛函的Sobolev梯度概念来表示Sobolev梯度流，使得水平集理论的现有成果得到了充分利用，降低了Sobolev梯度流的计算复杂度，且使对Sobolev梯度流的编程实现变得简便易行。实验显示，经过少量的迭代，可以得到理想的收敛效果。

关键词：图像分割边界检测活动轮廓模型泛函变分凸分析法

来源：评论

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