检索结果-内蒙古大学图书馆

西北工业大学学报 2017年第3期35卷 494-499页

作者：郑炜杨喜兵胡圣佑付荣亮李绍奇张帆西北工业大学软件与微电子学院陕西西安710072 中国人民解放军第五七一九工厂四川彭州611937

软件测试是在软件开发过程中,用以确认和验证软件质量的主要方法。然而测试用例冗余是软件测试面临的一个重要难题。在回归测试中,人们会根据新的测试需求不断补充大量的测试用例,这也会造成测试用例冗余的出现。虽然现在已有很多工具... 详细信息

软件测试是在软件开发过程中,用以确认和验证软件质量的主要方法。然而测试用例冗余是软件测试面临的一个重要难题。在回归测试中,人们会根据新的测试需求不断补充大量的测试用例,这也会造成测试用例冗余的出现。虽然现在已有很多工具通过重用测试用例集来降低回归测试的成本,但回归测试依然可能是极其耗时的过程。为此,人们提出了各种方法,对已生成的测试用例集进行缩减。虽然一些现有的数据缩减方法可以减少冗余数据,但往往会削弱排除错误的能力。文章通过引入变异分析和覆盖准则来建立回归测试用例集缩减实验的数学模型,并采用多目标进化优化方法来进行求解优化模型。最后采用Siemens suit基准数据集及工业space大程序进行验证,并使用3种进化优化算法进行测试用例集缩减。事实上,对于SIR小程序,NSGA-Ⅱ算法表现最优;对于space大程序,则是MOEA/D-PBI优于NSGA-Ⅱ。实验结果表明,在保证缺陷检测能力不下降的同时,该方法可以有效地缩减测试用例集。

关键词：软件测试测试用例集缩减多目标进化优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

回归测试中测试用例集缩减问题的研究

引用

计算机科学 2014年第9期41卷 196-204页

作者：陈翔顾庆陈道蓄蒋峥峥南通大学计算机科学与技术学院南通226019 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

测试用例集缩减(Test Suite Minimization,TSM)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的TSM研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个... 详细信息

测试用例集缩减(Test Suite Minimization,TSM)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的TSM研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个角度出发,总结已有的TSM方法:从源代码角度出发,重点分析与总结传统TSM方法和考虑缺陷检测能力的TSM方法;从模型角度出发,重点分析与总结基于扩展有限状态自动机的TSM方法。然后对实证研究中采用的评测程序、评测指标和实证结论进行总结。随后总结了TSM方法在特定测试领域的应用,包括GUI应用测试、Web应用测试和缺陷定位等。最后展望了未来的可能发展趋势。

关键词：回归测试测试用例集缩减线性规划贪心法元启发式搜索多目标优化实证研究

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于日志挖掘的微服务测试集缩减技术

引用

软件学报 2021年第9期32卷 2729-2743页

作者：陈立哲吴际杨海燕张奎北京航空航天大学计算机学院北京100191

微服务系统每轮迭代过程中都需要进行回归测试,大量重复测试会造成资源浪费,可通过减少测试用例集的规模来降低成本,以提高测试效率.现有测试用例集缩减技术主要依赖系统规约和架构描述作为输入,对于具有服务自治、调用关系不确定等特... 详细信息

微服务系统每轮迭代过程中都需要进行回归测试,大量重复测试会造成资源浪费,可通过减少测试用例集的规模来降低成本,以提高测试效率.现有测试用例集缩减技术主要依赖系统规约和架构描述作为输入,对于具有服务自治、调用关系不确定等特点的微服务系统实用性受限.并且,现有测试用例集缩减技术很少考虑使用场景,测试用例集很难反映用户关切.提出了一种基于API网关层日志挖掘的测试用例集缩减技术,从API网关层日志中挖掘出能够反映服务使用场景的频繁调用路径,建立频繁路径与测试用例的关联关系,进而构建搜索图,并基于启发式搜索生成测试用例缩减集.描述了该技术的完整过程,并基于一个集成办公微服务系统进行了实验.实验结果表明:该技术能够缩减测试用例规模40%以上,且缺陷发现能力降幅不超过10%.

关键词：微服务软件测试测试用例集缩减日志挖掘 API网关层

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

回归测试用例优先级排序问题研究

回归测试用例优先级排序问题研究

引用

作者：冯沈峰上海师范大学

学位级别：硕士

软件测试是目前最主要的软件质量保障手段,在软件的整个生命周期中发挥着极其重要的作用。回归测试作为一种有效的软件测试方法,保证了软件修改的正确性,提高了软件质量。由于受人力、时间等回归测试成本的限制,传统的回归测试方法成效... 详细信息

软件测试是目前最主要的软件质量保障手段,在软件的整个生命周期中发挥着极其重要的作用。回归测试作为一种有效的软件测试方法,保证了软件修改的正确性,提高了软件质量。由于受人力、时间等回归测试成本的限制,传统的回归测试方法成效甚微。因此,在有限资源的情况下,提高回归测试效率、降低回归测试成本具有重要研究价值。目前针对回归测试的改进方法主要是测试用例集的维护,常用的技术主要有回归测试用例选择、测试用例集约简和测试用例优先级排序。其中,测试用例优先级排序技术在提高软件质量和软件产品可靠性、缩减回归测试成本与合理分配软件测试资源方面有着重要作用。本文通过分析回归测试用例优先级排序技术国内外研究现状,提出了回归测试用例优先级排序层次结构模型和融合TSM的回归测试用例优先级排序框架。针对现有方法局限于单目标或少数影响因素,影响对测试用例综合分析和评价,本文提出了一种基于层次分析法的回归测试用例优先级排序方法。该方法以优化测试用例序列为目标,影响因素为准则,测试用例为方案,建立层次结构模型,构造对比矩阵,进行排序与一致性检验,优化影响因素比例。实验采用Matlab软件环境,以平均故障检测率为评估指标。结果表明,与已有几种优先级方法作对比,该方法能达到更高的平均故障检测率85%,提高了回归测试效率,此外可根据实际回归测试需求扩充影响因素数量,具有灵活性。软件持续演化将造成测试用例集规模的持续增加。在满足指定测试需求覆盖前提下,会出现冗余测试用例。基于层次分析法的回归测试用例优先级排序方法中,测试用例优先级影响因素比例优化效率随着影响因素数量增加和测试用例集规模的扩大变低,针对上述问题,本文提出了一个融合TSM的回归测试用例优先级排序框架,基于汉明距离进行测试用例集缩减,去除冗余测试用例,保留基本测试用例。缩减后的测试用例集即为初始待排序测试用例集,采用遗传算法进行测试用例序列优化得到新测试用例集,运用于新一轮回归测试。实验采用APSS两个版本作为待测系统,回归测试用例集缩减规模达到38%左右,缺陷检测缩减率在未引入新缺陷时几乎为0,优化测试用例序列后APFDC平均值较高。

关键词：回归测试测试用例优先级排序层次分析法测试用例集缩减汉明距离遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

软件测试用例集缩减的一个算法

引用

微电子学与计算机 2007年第1期24卷 204-206页

作者：朱海燕山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

一个测试用例集可能含有冗余的测试用例。在回归测试中为了减少维护测试用例集和执行测试用例的成本,可以采用测试用例集缩减的技术。文章提出了一个测试用例集缩减的新算法,并给出了应用实例。

关键词：软件测试测试用例集缩减回归测试

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的缩减测试用例集的算法

引用

西南师范大学学报（自然科学版） 2009年第6期34卷 119-122页

作者：华丽丁晓明襄樊学院数学与计算机科学学院湖北襄樊441053 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

提出了一种基于变异因子的蚁群算法用于测试用例集的缩减.该方法是在基本蚁群算法的基础上通过引入遗传算法的变异因子增加搜索的随机性、快速性和全局收敛性来克服早熟停滞的缺陷.实验结果表明,该方法有助于获得规模较小的测试用例集,... 详细信息

提出了一种基于变异因子的蚁群算法用于测试用例集的缩减.该方法是在基本蚁群算法的基础上通过引入遗传算法的变异因子增加搜索的随机性、快速性和全局收敛性来克服早熟停滞的缺陷.实验结果表明,该方法有助于获得规模较小的测试用例集,能有效降低回归测试的成本.

关键词：变异因子蚁群算法测试用例集缩减测试覆盖度测试运行代价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：