检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2014年第1期51卷 189-198页

作者：吴佩莉刘奎恩郝身刚张全新谭毓安北京理工大学计算机学院北京100081 北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心北京100081 中国科学院软件研究所北京100190 南阳师范学院计算机与信息技术学院河南南阳473061

浮动车技术是近年来智能交通系统中所采用的、获取道路交通信息的先进技术手段之一,可作为大规模实时交通监控的数据源.由于浮动车数据规模庞大,从大量移动对象中有效处理流数据是其中一大难点.采用相似轨迹聚类的思想,结合与拥堵特征... 详细信息

浮动车技术是近年来智能交通系统中所采用的、获取道路交通信息的先进技术手段之一,可作为大规模实时交通监控的数据源.由于浮动车数据规模庞大,从大量移动对象中有效处理流数据是其中一大难点.采用相似轨迹聚类的思想,结合与拥堵特征相关的交通参数,提出了拥堵同伴发现算法.该算法能从浮动车轨迹流数据中筛选出可能发生拥堵的浮动车数据,从而对拥堵区域变化趋势进行概化预测,由预测结果决定负载处理方式.此外,设计基于预测的多优先级调度算法用以实现整个监控流程.提出的方法可有效降低处理浮动车数据的代价,实现快速交通拥堵监控.通过在城市路网中大规模出租车轨迹数据上的实测,验证了这种算法的有效性和优势.

关键词：浮动车数据交通拥堵拥堵同伴发现降载轨迹流数据

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利用浮动车数据提取停车场位置

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武汉大学学报（信息科学版） 2013年第5期38卷 599-603页

作者：李军秦其明游林解超北京大学遥感与地理信息系统研究所北京市海淀区颐和园路5号100871 宁波市规划与地理信息中心

针对当前停车场信息采集手段周期长、成本高的问题,提出了利用浮动车数据自动提取停车场位置的方法。通过分析在停车场内采集的浮动车数据具有的典型特点后,使用DBSCAN算法检测出位于停车场内的点簇进而提取停车场的位置;同时针对DBSCA... 详细信息

针对当前停车场信息采集手段周期长、成本高的问题,提出了利用浮动车数据自动提取停车场位置的方法。通过分析在停车场内采集的浮动车数据具有的典型特点后,使用DBSCAN算法检测出位于停车场内的点簇进而提取停车场的位置;同时针对DBSCAN算法具有高时间复杂度的缺点,结合定位点簇的空间尺寸限制条件构建了特定的空间索引,提高了聚类算法的效率。试验结果验证了该方法的有效性。

关键词： POI更新停车场提取浮动车数据 DBSCAN算法

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浮动车数据在公交调度管理中的运用研究

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公路交通科技（应用技术版） 2017年第3期13卷 257-259,281页

作者：刘云马香叶欣东南大学成贤学院江苏南京210088

公交调度是公交系统中较为核心部分,直接关系整个公交系统运行效率和公交服务质量。本文主要研究浮动车数据在公交调度管理中的应用,通过实地调研多个城市公交调度现状,找出问题,提出基于浮动车数据的调度方法,以期在不断地调整和尝试中... 详细信息

公交调度是公交系统中较为核心部分,直接关系整个公交系统运行效率和公交服务质量。本文主要研究浮动车数据在公交调度管理中的应用,通过实地调研多个城市公交调度现状,找出问题,提出基于浮动车数据的调度方法,以期在不断地调整和尝试中,优化公交服务,提升城市品质。

关键词：浮动车数据公交调度公交服务

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基于浮动车数据的隧道路段在线地图匹配方法

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交通运输系统工程与信息 2014年第2期14卷 74-79,225页

作者：何兆成褚俊飞庄立坚叶伟佳中山大学工学院智能交通研究中心广州510006

修建城市隧道越来越成为城市实现交通分流、解决交通拥堵的重要途径,隧道路段车辆信息的采集对于城市交通信息的发布具有重要意义.本文针对城市隧道路段,提出了基于浮动车数据的在线地图匹配方法,引入道路时空可达性和基于模糊逻辑的隧... 详细信息

修建城市隧道越来越成为城市实现交通分流、解决交通拥堵的重要途径,隧道路段车辆信息的采集对于城市交通信息的发布具有重要意义.本文针对城市隧道路段,提出了基于浮动车数据的在线地图匹配方法,引入道路时空可达性和基于模糊逻辑的隧道路段车辆行为模式权重信息,分析了车辆在隧道路段及辅道上行驶时其行为模式的差异性,建立了隧道路段地图匹配流程框架,通过时间序列有向图的构建,给出了连接权重的计算方法.以广州市实地调查数据对方法进行效用评价.实验结果表明,该方法匹配精度超过90%,可以用于城市隧道路段的交通信息处理.

关键词：智能交通地图匹配隧道路段浮动车数据模糊逻辑

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一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2013年第7期38卷 805-808,885页

作者：李清泉胡波乐阳武汉大学测绘学院武汉市430079 深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室深圳市518060

针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配结果表明,算法具有高可靠性,可以用于浮动车数据的交通信息提... 详细信息

针对精度差、频率低的浮动车数据特点,给出了空间和拓扑约束下的最短路径浮动车数据地图匹配算法,基于不同采样频率的匹配结果证明算法准确度高。基于武汉市浮动车数据的匹配结果表明,算法具有高可靠性,可以用于浮动车数据的交通信息提取与特征挖掘。

关键词：地图匹配浮动车数据拓扑约束交通信息提取

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路段行程时间估计的浮动车数据挖掘方法

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交通运输工程学报 2014年第6期14卷 100-109,116页

作者：李慧兵杨晓光罗莉华上海海事大学交通运输学院上海201306 同济大学交通运输工程学院上海201804

基于浮动车数据,提出一种信号配时信息缺失下的路段行程时间估计方法,由交叉口范围动态划分、路段影响范围划分、浮动车数据提取与路段行程时间估计4个模块组成,每个模块的实现均需借助于前一模块的输出。根据交叉口信号控制下的车辆行... 详细信息

基于浮动车数据,提出一种信号配时信息缺失下的路段行程时间估计方法,由交叉口范围动态划分、路段影响范围划分、浮动车数据提取与路段行程时间估计4个模块组成,每个模块的实现均需借助于前一模块的输出。根据交叉口信号控制下的车辆行驶状态,在交叉口范围动态划分与路段影响范围划分2个模块中,利用密度法将单元路段划分为不同区域。根据路段行程时间估计原理,利用浮动车数据提取模块过滤掉受信号控制影响较大的浮动车数据,提取路段行程时间估计的目标数据。利用路段行程时间估计模块挖掘历史浮动车数据,根据浮动车目标数据点存在区域的不同,将浮动车数据分为3类,并对不同类型数据采取相应的断面通过时刻估计方法,建立基于不同数据条件下的行程时间估计模型。利用VISSIM软件对路段行程时间估计方法进行仿真验证,并与直接法和间接法进行对比分析。分析结果表明:对于粗粒度浮动车数据,路段行程时间估计方法的平均绝对误差和平均相对误差分别为12s和8.67%,优于传统的直接法与间接法。

关键词：智能交通系统路段行程时间估计浮动车数据信号配时粗粒度数据

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基于浮动车数据分析交通状态对轻型车排放的影响

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环境科学研究 2016年第4期29卷 494-502页

作者：陈泳钊刘永红林晓芳黄建彰中山大学工学院广东广州510275 广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心广东广州510275

为探讨交通状态对道路轻型车运行工况和尾气排放的影响,收集广州市珠江新城路网中出租车、轻型货车的浮动车数据并计算轻型车的运行工况参数,结合MOVES模型（Motor Vehicle Emission Simulator）和交通流量数据仿真计算轻型车的尾气排放... 详细信息

为探讨交通状态对道路轻型车运行工况和尾气排放的影响,收集广州市珠江新城路网中出租车、轻型货车的浮动车数据并计算轻型车的运行工况参数,结合MOVES模型（Motor Vehicle Emission Simulator）和交通流量数据仿真计算轻型车的尾气排放量,分析畅通、拥堵、严重拥堵3种交通状态下轻型车的运行工况、排放速率、尾气排放量的变化与差异.结果表明：在相同道路类型、不同交通状态下,轻型车的运行工况差异较大,其中拥堵和严重拥堵状态下运行模式分布主要集中于怠速、低速运行模式;在相同交通状态下,主干路的运行工况优于次干路,其怠速运行模式所占比例较次干路低15%～20%;畅通状态下,主、次干路轻型车HC、NOx、CO平均单车排放速率分别为2.00、1.87,2.57、2.47,42.59、37.51 mg/s,分别约为拥堵状态下的1.17、1.27、1.35倍,约为严重拥堵状态下的1.30、1.39、1.70倍,而主、次干路PM2.5平均单车排放速率在3种交通状态下均接近,范围在0.050～0.056 mg/s之间;轻型车在严重拥堵状态下单位时间的污染物排放量最高,是畅通状态下的2.22～3.87倍.研究显示,交通状态是影响轻型车动态排放速率及道路总排放的重要因素.

关键词：交通状态道路排放轻型车浮动车数据运行模式分布

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浮动车数据筛选与修复方法研究

浮动车数据筛选与修复方法研究

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作者：徐健武汉大学

学位级别：硕士

城市交通是人类生存活动中不可或缺的构成部分,与人们的出行活动密切相关,对城市的发展以及居民生活水平的提高有着重要的推动作用。快速增长的国家经济以及不断扩大的城市人口规模,使得机动车保有量长期处于增长状态,现有的路网规模已... 详细信息

城市交通是人类生存活动中不可或缺的构成部分,与人们的出行活动密切相关,对城市的发展以及居民生活水平的提高有着重要的推动作用。快速增长的国家经济以及不断扩大的城市人口规模,使得机动车保有量长期处于增长状态,现有的路网规模已经满足不了日益增长的交通需求,交通拥堵的现象愈发突出。为合理利用现有资源,很多城市开始建设以浮动车数据为基础的智能交通信息平台,实时反映道路交通运行状态、准确地为出行者以及城市交通管理者提供出行参考及决策支持。而高质量的交通管理与控制依赖于高质量的数据,实时准确的交通数据是智能交通信息平台有效发挥其应用功能的重要保证,从实际浮动车采集系统中获取的数据不可避免地存在丢失、错误、冗余等质量问题,因此,对于浮动车数据的筛选与修复处理是后续分析应用工作得以实施的基础,是智能交通信息平台成功实施的关键。文章基于对国内外相关现状的讨论,分析当前浮动车数据筛选与修复的需求,重点讨论了适用于浮动车数据筛选与修复的规则和方法,包括基于阈值法和逻辑判断的异常数据识别方法、基于时间序列的数据修复方法、基于统计方法的数据修复方法、基于地图匹配的数据修复方法。在此基础上综合常用修复方法的优点,提出了基于均值预测与地图匹配的数据修复方法,并以北京市出租车轨迹数据作为研究对象对方法进行有效的实例验证。

关键词：智能交通浮动车浮动车数据数据筛选数据修复

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基于浮动车数据的旅游景点周边路网容量研究——以厦门岛为例

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地理科学进展 2016年第12期35卷 1529-1537页

作者：高悦尔陈舒婷郑承于边经卫华侨大学建筑学院福建厦门361021

随着旅游业的快速发展,旅游城市在法定节假日出现了交通需求的大幅增长,导致不同程度的交通问题。本文利用厦门市的浮动车数据(FCD),分别选取2014年10月1日与10月14日作为节假日与工作日的样本进行研究,首先通过OD点核密度估计判断节假... 详细信息

随着旅游业的快速发展,旅游城市在法定节假日出现了交通需求的大幅增长,导致不同程度的交通问题。本文利用厦门市的浮动车数据(FCD),分别选取2014年10月1日与10月14日作为节假日与工作日的样本进行研究,首先通过OD点核密度估计判断节假日与工作日出行在时空上的差异,确定研究的时空范围;其次,通过对FCD数据进行核密度估计分析旅游景点周边的车流量变化,并与路段的等级、车道数等道路设施属性进行对比,推测路网的容量;最后进一步通过计算路网中路段行程车速验证方法的可行性。结果显示:节假日期间的旅游交通与工作日的通勤交通在时空分布上存在差异,同时基于FCD数据研究旅游景点周边的路网容量是有效的,厦大—南普陀景点周边路网在节假日期间无法满足车流量的需求。本文对旅游景点周边路网容量的评估结果可为旅游旺季旅游路网的合理规划与管控提供依据。

关键词：旅游交通路网容量核密度估计法浮动车数据厦门岛

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基于矢量道路栅格化的海量浮动车数据快速处理

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公路交通科技 2010年第3期27卷 136-141页

作者：李宇光李清泉武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对海量浮动车数据特点和快速处理要求,提出了一种基于矢量道路地图栅格化的海量浮动车数据方法,该算法的关键是矢量道路栅格化过程中包括了道路缓冲区和属性信息。道路缓冲区的宽度由一个与浮动车数据位置误差和道路宽度相关的置信区... 详细信息

针对海量浮动车数据特点和快速处理要求,提出了一种基于矢量道路地图栅格化的海量浮动车数据方法,该算法的关键是矢量道路栅格化过程中包括了道路缓冲区和属性信息。道路缓冲区的宽度由一个与浮动车数据位置误差和道路宽度相关的置信区域决定;矢量道路缓冲区转换成栅格图后,栅格图中像素的位置对应着实际地理坐标,而像素值的灰度值表示道路的等级、名称、编号等属性或方向等信息;然后将海量浮动车数据与栅格道路地图进行叠加处理。这种方法不仅可以精确地计算出城市道路地图坐标系与浮动车数据坐标系之间的变换参数,而且还能够快速地获取区域路网以及特定道路的行驶速度。最后,通过超过一千万个真实的武汉市浮动车数据,并与经典的浮动车数据处理算法进行比较,验证了矢量道路栅格化方法处理海量浮动车数据的可行性和有效性。

关键词：交通工程矢量道路地图栅格化路段行驶速度道路缓冲区浮动车数据

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