检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报知识 2025年第1期42卷 78-88页

作者：魏远山广东外语外贸大学法学院广州510006

[目的/意义]生成式人工智能(GenAI)训练数据包含大量尚处保护期的作品,明确是否应为机器学习设置合理使用规则,有助于化解GenAI训练数据的著作权法争议。[研究设计/方法]以类型化视角审视表达型和非表达型机器学习,以是否符合“未经许... 详细信息

[目的/意义]生成式人工智能(GenAI)训练数据包含大量尚处保护期的作品,明确是否应为机器学习设置合理使用规则,有助于化解GenAI训练数据的著作权法争议。[研究设计/方法]以类型化视角审视表达型和非表达型机器学习,以是否符合“未经许可利用作品训练GenAI构成侵权→遵循授权使用规则阻碍技术进步→其他简化授权机制无法适用”的逻辑来确定是否设置合理使用规则。[结论/发现]作为非表达型机器学习的输入和训练阶段是“非作品性使用”,因不构成侵权自然无为其设置合理使用规则的必要;作为表达型机器学习的输出阶段是“作品性使用”,但因GenAI向公众开放前后所处场景有异,应作类型化分析。在未向公众开放时,GenAI输出结果主要用于验证模型训练情况,可被定性为合理使用;在向公众开放后,若输出结果对作品表达改动幅度超越改编行为范畴则属正当使用,反之则构成侵权。因输出阶段构成侵权不会阻碍GenAI技术发展,故无需为其设置合理使用规则。[创新/价值]与既有研究不同的分析方法和研究结论,对AI从业者和法律工作者探讨GenAI训练数据的著作权法问题具有启示作用,也对丰富和深化现有研究有益。

关键词：生成式人工智能机器学习训练数据著作权合理使用作品性使用

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生成式人工智能用户虚假信息规避行为研究

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情报理论与实践 2025年第2期48卷 102-112页

作者：常琳叶凤云安徽大学管理学院安徽合肥230601

[目的/意义]探究生成式人工智能情境中用户规避虚假信息的行为模式及其形成机制,揭示用户虚假信息规避行为过程中的认知、情感及行为变化,提高用户的信息素养和增强防范虚假信息的能力。[方法/过程]采用半结构化访谈形式对30名生成式人... 详细信息

[目的/意义]探究生成式人工智能情境中用户规避虚假信息的行为模式及其形成机制,揭示用户虚假信息规避行为过程中的认知、情感及行为变化,提高用户的信息素养和增强防范虚假信息的能力。[方法/过程]采用半结构化访谈形式对30名生成式人工智能用户进行调研,基于CAPS理论及利用扎根理论研究方法,对收集到的访谈数据进行编码分析,提炼出4个核心范畴和18个主范畴。[结果/结论]在生成式人工智能虚假信息情境中,用户会经历认知—情感—行为的动态演变过程。情境因素触发用户个性系统中的认知—情感单元,引发认知评估和情感反应,进而形成虚假信息规避行为;行为结果又会作为新的情境因素反馈给用户,影响其后续的认知评估和情感反应,形成循环动态过程,不断塑造和强化用户的虚假信息规避行为。

关键词：生成式人工智能虚假信息规避行为 CAPS理论扎根理论

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生成式人工智能训练数据的著作权法因应:著作权合规方案

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图书情报知识 2025年第1期42卷 89-100页

作者：戴文怡肖冬梅湘潭大学知识产权学院湘潭411105

[目的/意义]目前生成式人工智能训练数据的著作权风险颇受世人关注,有必要在深度解析具体风险的基础上提出著作权合规方案,为相关义务主体提供合规指引。[研究设计/方案]依据我国著作权相关制度,按照“是否落入著作权控制范围-是否构成... 详细信息

[目的/意义]目前生成式人工智能训练数据的著作权风险颇受世人关注,有必要在深度解析具体风险的基础上提出著作权合规方案,为相关义务主体提供合规指引。[研究设计/方案]依据我国著作权相关制度,按照“是否落入著作权控制范围-是否构成合理使用”的判断流程,对数据输入、模型训练和内容输出阶段的使用行为及其著作权风险进行分析。[结论/发现]模型训练阶段不存在著作权侵权风险,数据输入阶段存在复制权侵权风险,内容输出阶段存在复制权、改编权、保护作品完整权、信息网络传播权、广播权等侵权风险。故服务提供者兼模型训练者需做好利用公共领域作品和著作权保护期限内作品的著作权合规;单纯的服务提供者则需做好模型开发阶段延续风险防范和提供服务阶段的著作权合规。[创新/价值]具体分析生成式人工智能训练数据的著作权风险,并提出生成式人工智能训练数据著作权合规的方案,为相关企业、机构等开展模型训练和对外服务活动提供著作权合规指引。

关键词：生成式人工智能训练数据使用行为著作权合规

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生成式人工智能弥合数字政府建设地方差异的路径

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福建论坛(人文社会科学版) 2025年第1期 69-84页

作者：薛克鹏杨汶涛中国政法大学民商经济法学院

地区间数字政府建设的均衡性是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。当前我国地区间数字基建、算法应用以及数字素养呈现出明显的梯度性,数字政府建设陷入一种非均衡性状态。生成式人工智能作为大数据时代下人工智能技术的一... 详细信息

地区间数字政府建设的均衡性是推动国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。当前我国地区间数字基建、算法应用以及数字素养呈现出明显的梯度性,数字政府建设陷入一种非均衡性状态。生成式人工智能作为大数据时代下人工智能技术的一次迭代性发展,不仅有助于强化地区间数字政府建设目标整体性、构筑地区间数字政府建设模式协同性,还能够强化地区间数字政府建设资源均衡性,减少地区间资源的零和博弈。应充分释放生成式人工智能弥合数字政府建设地方差异的赋能效果,构建智能化数字政府目标建设体系,推动形成跨区域数字政府战略协同体系,建立跨区域数字资源公平供给体系,从而推动地区间数字政府建设的均衡性发展,提升数字政府建设的现代化水平。

关键词：生成式人工智能非均衡性数字政府协同

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生成式人工智能服务中“信息错误”的民事责任

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政法论坛 2025年第2期43卷 25-35页

作者：郭金良辽宁大学法学院

作为人工智能技术的创新应用,ChatGPT在生成成果上的创造性特征引发了社会的广泛关注,“信息”是服务的核心要素。在生成式人工智能服务提供过程中可能产生“信息错误”,包括训练数据的信息错误、技术缺陷导致的信息错误、服务使用者提... 详细信息

作为人工智能技术的创新应用,ChatGPT在生成成果上的创造性特征引发了社会的广泛关注,“信息”是服务的核心要素。在生成式人工智能服务提供过程中可能产生“信息错误”,包括训练数据的信息错误、技术缺陷导致的信息错误、服务使用者提示的信息错误以及服务提供者故意造成的信息错误。“信息错误”可能产生违约责任和侵权责任,传统民事责任规则的适用存在诸多法律困境,如ChatGPT是否具有法律责任主体资格的争论、违约行为认定标准模糊、侵权责任归责原则适用不合理、因果关系及损害的认定规则不清晰等。应当以民事责任控制理论为基础,重塑生成式人工智能服务民事责任制度。一方面,通过明确服务提供者与使用者之间的协议类型,明确不同“信息错误”情形下违约责任的规则适用;另一方面,侵权责任规则的塑造包括确立侵权责任归责原则分类适用规则,对不同类型的侵权行为确定差异化的因果关系认定规则,通过“其他合理方式计算”合理认定间接损害。

关键词：生成式人工智能信息错误违约责任侵权责任

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生成式人工智能对信息治理的挑战与应对

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苏州大学学报(哲学社会科学版) 2025年第2期46卷 104-115页

作者：林雨佳上海大学法学院上海200444

生成式人工智能能够“生成”新的信息,这一技术特点导致其在获取、处理和输出信息的过程中,存在不同于既往人工智能的信息治理隐患。在生成式人工智能运行机制下,信息并非单向流动。无监督的预训练和用户的参与意味着存在新的影响“生... 详细信息

生成式人工智能能够“生成”新的信息,这一技术特点导致其在获取、处理和输出信息的过程中,存在不同于既往人工智能的信息治理隐患。在生成式人工智能运行机制下,信息并非单向流动。无监督的预训练和用户的参与意味着存在新的影响“生成”信息的因素,研发者对信息的控制力下降。信息非单向流动容易导致归责路径不清,研发者对信息的控制力下降导致不同主体之间的责任分配存在困难。虽然信息生成是连续的,但生成式人工智能的信息治理宜采用隔离式的应对方案:隔离信息生成的不同过程、隔离不同责任主体、隔离技术治理和规范治理以及隔离通用技术属性和专项服务属性。隔离式应对方案分别从过程、主体、性质、层级四个方面提升信息治理效用,有效解决信息非单向流动和研发者对信息控制力下降带来的信息治理新问题。

关键词：生成式人工智能信息治理技术治理责任主体

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生成式人工智能在出版行业的应用研究——基于出版从业者的调查

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出版科学 2025年第2期33卷 46-56页

作者：王钰张心怡杨淼四川大学文学与新闻学院成都610207 新华文轩出版研究院成都610081

从使用者视角出发,探究生成式人工智能在出版行业中的应用现状,对出版从业者开展了问卷调查与深度访谈,共收集346份有效问卷和20份访谈记录,重点考察了从业者对生成式人工智能的认知、采纳及使用情况。数据分析结果显示,大多数出版从业... 详细信息

从使用者视角出发,探究生成式人工智能在出版行业中的应用现状,对出版从业者开展了问卷调查与深度访谈,共收集346份有效问卷和20份访谈记录,重点考察了从业者对生成式人工智能的认知、采纳及使用情况。数据分析结果显示,大多数出版从业者正将生成式人工智能应用于出版发行的各个环节,其使用驱动力主要源于工具带来的个体效用。从业者普遍感知到生成式人工智能显著提升了工作绩效,这种提升得益于生成式人工智能对内容生成各认知环节的赋能作用。然而,大多数出版从业者对人工智能生成内容的机制缺乏深入理解,这在一定程度上阻碍了他们对人工智能生成内容的版权归属和适用范围达成共识。最后,出版从业者认为,生成式人工智能有望深刻改变出版行业,但其变革方向是否契合行业核心价值尚需进一步探讨。

关键词：生成式人工智能出版从业者问卷调查人工智能生产内容新质生产力

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生成式人工智能赋能思想政治教育学知识生产的向度、限度及进路

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探索 2025年第2期 141-152页

作者：侯勇肖洋江南大学马克思主义学院江苏无锡214122

思想政治教育学知识是关于思想政治教育规律的科学认识的集合,包括基础理论型知识、方法论型知识、实践应用型知识与政策规范型知识,体系化地呈现为思想政治教育学的学科体系、学术体系和话语体系等基本形态。生成式人工智能以其“类人... 详细信息

思想政治教育学知识是关于思想政治教育规律的科学认识的集合,包括基础理论型知识、方法论型知识、实践应用型知识与政策规范型知识,体系化地呈现为思想政治教育学的学科体系、学术体系和话语体系等基本形态。生成式人工智能以其“类人”知识生产能力,为变革思想政治教育学知识生产提供重要技术工具,能够开辟知识生产的人机协同新模式、提高知识生产的效率与质量、赋能知识生产的智能化范式构建。然而,生成式人工智能赋能思想政治教育学知识生产也存在一定限度。具体而言,作为中介的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在真实性限度,具有算力瓶颈的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在阐释性限度,作为技术工具的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在转化性限度,内隐风险的生成式人工智能在思想政治教育学知识生产中存在自主性限度。基于此,以生成式人工智能赋能思想政治教育学知识体系建构,需要以“人机共生”提升思想政治教育学研究者的生成式人工智能素养,以“价值嵌入”强化思想政治教育学知识生产的伦理规约,以“模型训练”建设思想政治教育学知识生产的专业大模型,以“双重融合”优化思想政治教育学知识生产的社会生态,从而形成具有中国特色的思想政治教育学智能化知识生产体系。

关键词：生成式人工智能 DeepSeek 思想政治教育学知识生产

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生成式人工智能管理的研究综述及展望

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软科学 2025年

作者：林晓玥吴冲哈尔滨工业大学人文社科学部哈尔滨工业大学经济与管理学院

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，以下简称“GAI”）管理研究在ChatGPT3.5发布后迅速爆发，但研究成果碎片化特征明显，急需系统性的综述研究。依据“整理—拓展—展望”的研究思路，结合LDA主题模型和人工编码，... 详细信息

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，以下简称“GAI”）管理研究在ChatGPT3.5发布后迅速爆发，但研究成果碎片化特征明显，急需系统性的综述研究。依据“整理—拓展—展望”的研究思路，结合LDA主题模型和人工编码，首先整理2015～2024年间158篇文献的使用前因、应用场景和伦理治理等三个研究专题；其次，拓展GAI应用潜力最大的创新场景研究，挖掘创新过程五个阶段的人机协作活动，同时基于“圈层—主体—行为”逻辑构建GAI多主体向善治理模型。最后，建立综合研究框架，提出未来研究方向，以期为该领域研究提供文献基础和研究思路。

关键词：生成式人工智能使用前因应用场景伦理治理

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生成式人工智能在失真健康信息甄别中的作用及用户体验研究

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图书情报知识 2025年

作者：宋小康赵宇翔沈良宋士杰朱庆华徐州医科大学管理学院南京大学信息管理学院南京大学数据智能与交叉创新实验室河海大学商学院武汉大学信息管理学院

[目的/意义]旨在从技术使用（technology-in-use）的视角，探索生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GAI）工具在失真健康信息甄别中的作用及用户体验。[研究设计/方法]使用融合随机对照实验、问卷和访谈的混合方法获... 详细信息

[目的/意义]旨在从技术使用（technology-in-use）的视角，探索生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GAI）工具在失真健康信息甄别中的作用及用户体验。[研究设计/方法]使用融合随机对照实验、问卷和访谈的混合方法获取研究数据，基于独立样本T检验和非参数检验对用户使用GAI甄别失真健康信息的行为表现和感知体验进行分析。[结论/发现] GAI组任务完成时间显著低于搜索引擎组，且GAI组在完成任务过程中平均信息获取次数更少。用户使用GAI搜索后的得分显著高于搜索前的得分，且显著高于搜索引擎组的得分。用户使用GAI进行失真健康信息甄别的感知有效性、高效性、吸引性和总体验显著高于搜索引擎组，在感知易学性和容错性方面没有显著差异。GAI甄别失真健康信息的用户体验遵循“任务技术匹配—用户信息行为—用户体验感知”的故事线。[创新/价值]使用混合方法探究GAI在失真健康信息甄别中的应用，能够为智能信息服务和失真健康信息干预提供启示。

关键词：生成式人工智能失真健康信息信息甄别用户体验 ChatGPT

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