检索结果-内蒙古大学图书馆

轻工科技 2025年第1期41卷 134-138,171页

作者：李劭伟苏叶健关志广南宁职业技术大学广西南宁530000

为满足保险企业对用户精准营销保险产品的需求,本文章通过Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Elasticsearch等大数据技术搭建一套应用于保险领域的用户画像系统,并基于该系统进行事实标签、模型标签的开发。同时引入保险行业的RFM模型和机器... 详细信息

为满足保险企业对用户精准营销保险产品的需求,本文章通过Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Elasticsearch等大数据技术搭建一套应用于保险领域的用户画像系统,并基于该系统进行事实标签、模型标签的开发。同时引入保险行业的RFM模型和机器学习算法K-Means进行挖掘类标签的开发,提供用户保险产品偏好,帮助保险企业提升营销的精准度,方便个性化推荐系统快速准确地为每个用户推荐相关的保险产品。

关键词：大数据技术保险用户画像系统用户标签

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一种用户画像系统的设计与实现

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计算机应用与软件 2018年第3期35卷 8-14页

作者：王洋丁志刚郑树泉齐文秀上海市计算技术研究所上海200040 上海产业技术研究院上海201206 上海计算机软件技术开发中心上海201112 上海嵌入式系统应用工程技术研究中心上海201112

用户画像系统通过结合用户浏览行为日志以及爬取数据作为补充,构成用户浏览行为的完整数据集。通过以Hadoop分布式集群为基础的大数据平台结合数据分析算法对该数据集进行清洗、规范化、分析与处理,分析出用户兴趣偏好,为用户标记不同... 详细信息

用户画像系统通过结合用户浏览行为日志以及爬取数据作为补充,构成用户浏览行为的完整数据集。通过以Hadoop分布式集群为基础的大数据平台结合数据分析算法对该数据集进行清洗、规范化、分析与处理,分析出用户兴趣偏好,为用户标记不同权重的标签,使得企业更了解用户以及为之后针对用户精准推荐铺平道路。此外,针对K-means算法依赖初始化中心的缺陷进行了改进,从测试结果可以看出改进后的K-means准确率得到了较大提升。

关键词：用户行为分析基于Hadoop的大数据分析平台用户画像系统用户价值模型 K-means

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在线教育平台的学习者个性化建模及用户画像系统

在线教育平台的学习者个性化建模及用户画像系统

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作者：程朋祥哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

教育信息化进入了新的发展阶段,正在从数字教育转为以数据挖掘、机器学习等技术为支撑的智慧教育。随着在线教育平台的逐步兴起,更多的学习者选择中国大学MOOC、学堂在线等平台进行在线学习,由此积累出海量课程数据和行为数据。本文提... 详细信息

教育信息化进入了新的发展阶段,正在从数字教育转为以数据挖掘、机器学习等技术为支撑的智慧教育。随着在线教育平台的逐步兴起,更多的学习者选择中国大学MOOC、学堂在线等平台进行在线学习,由此积累出海量课程数据和行为数据。本文提出构建学习者的个性化模型,包括对性格、态度等的分析模型和对背景知识结构的构建。学习者个性化建模是一个相对笼统的概念,具体包括对学习者的属性分析、性格分析、态度分析以及知识结构分析等方法。本文将学习者的属性划分为自然属性、行为属性和高级属性等,并提出基于规则类的标签生成模型将学习者的基本属性进行标签化管理,最终将结果展示到用户画像系统。对于学习者的性格分析模型,提出采用艾森格的五因素性格模型,从学习者的日志、行为等数据提取特征数据集,并设计了卷积神经网络来训练模型,最终从五个不同的角度对学习者的性格进行分析。对于学习者的学习态度分析模型,提出基于多元聚类的态度分析模型,从学习者的行为数据中提取与学习行为相关的特征集,包括平台学习时长、访问频率、观看视频时长、讨论区发帖量、回帖量以及课程成绩等,通过单变量选择、递归特征消除、主成分分析或随机森林等特征选择方法筛选具有较高相关性的最优特征集,进行聚类分析,最终选择基于主成分分析的特征选择方法,将学习态度分为“积极主动型”、“半途而废型”、“敷衍了事型”和“拖沓懒散型”四类。对于学习者的背景知识结构模型,提出个性化贝叶斯知识追踪模型,从学习者的课程数据中提取与知识点相关的测验数据,通过改进传统的贝叶斯知识追踪模型,将学习者的初始知识掌握概率、学习速率、对测验的猜对率和误错率添加到模型中,并定义新的参数模型,通过模型的计算问题和学习问题找出最大对数似然估计,求出最优解。针对参数估计的最优化问题,采用了EM算法、梯度下降法、拉格朗日梯度下降法等方法,寻求参数的最优解,最终训练模型得到不错的效果。本文基于学习者的个性化模型构建了用户画像系统,从学习者属性、标签管理、搜索记录分析、性格分析、知识结构分析等方面刻画出学习者的不同特征,为学习者个性化推荐和辅助学习提供了基础,最终实现了能够刻画出学习者的个性化特征的展示系统。

关键词：个性化建模性格分析态度分析知识结构用户画像系统

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面向票务基于标签的用户画像系统研究与应用

面向票务基于标签的用户画像系统研究与应用

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作者：方永发燕山大学

学位级别：硕士

受益于互联网的迅速发展和旅游业的日渐繁荣,线上售票方式在景区门票销售途径中的比重逐渐提高,线上售票系统的优势也得以发挥。通过长时间的积累,系统中庞大的数据量可以用于分析游客行为,依据这些行为制定相应的营销策略可以帮助景区... 详细信息

受益于互联网的迅速发展和旅游业的日渐繁荣,线上售票方式在景区门票销售途径中的比重逐渐提高,线上售票系统的优势也得以发挥。通过长时间的积累,系统中庞大的数据量可以用于分析游客行为,依据这些行为制定相应的营销策略可以帮助景区拓展游客数量,促进游客消费。如何有效利用冗杂的系统数据分析游客习惯成了亟待解决的难题。针对这些问题,对面向票务的用户的画像的研究与应用成为了当下所需。首先,描述了国内在线旅游和景区网上售票的发展情况,分析了当前票务系统对用户画像利用现状,总结了目前在线上售票领域中用户画像体系的研究还尚待完善的问题,归纳了面向票务系统的用户画像的构建方法,并基于研究内容和关键问题提出了构建用户画像的思路。其次,分析了标签体系和用户画像的关系,以用户画像的业务需求为前提,结合国内各大售票平台的门票的标签标注情况,构建了分层次的面向票务的标签体系,参考标签体系和实现需求设计了面向票务的用户画像模型。再次,根据设计目标和画像生成流程,抽象出了面向票务的用户画像系统层次模型,描述了信息采集层、数据存储层、标签层、应用层的组成和功能,给出了各层的设计要点,构建了标签匹配赋值机制,提出了标签值权重的方法。然后,结合用户画像系统的层次模型和设计原理,从实际应用角度出发,设计了面向票务系统的用户画像功能架构,描述了各层次具体实现思路和关键函数的实现,给出了具体的实现步骤和方法。最后,描述开发面向票务系统的用户画像系统的技术和工具,展示了系统功能和应用效果,进行了响应时间、兼容性、易用性等性能测试。

关键词：用户画像系统标签体系层次模型标签值标签值权重

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基于互联网分类信息平台的用户画像系统的设计与实现

基于互联网分类信息平台的用户画像系统的设计与实现

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作者：王一蕾中国科学院大学

学位级别：硕士

随着技术不断发展，互联网应用越来越多的出现在人们的日常生活中，分类信息作为新一代互联网应用模式，让网络变得更加便利生活。然而，分类信息平台在不断拓展分类业务、提升用户量的同时，也存在用户流动性大，粘性较低的问题，因此... 详细信息

随着技术不断发展，互联网应用越来越多的出现在人们的日常生活中，分类信息作为新一代互联网应用模式，让网络变得更加便利生活。然而，分类信息平台在不断拓展分类业务、提升用户量的同时，也存在用户流动性大，粘性较低的问题，因此需要更加关注用户特征及偏好。基于互联网分类信息平台的用户画像系统正是通过挖掘分类信息平台丰富的行业和地域数据，深入了解用户背景、需求、偏好等信息，为用户提供个性化服务，为商家提供运营思路和潜在的商机。　　本文主要完成的工作如下:　　1.基于互联网分类信息平台的场景，从数据、应用及性能三方面进行需求分析，明确当前场景下用户画像系统的目标，并在此基础上进行了系统的数据流程设计和架构设计。　　2.在架构设计基础上，对关键模块进行具体需求分析，并根据资源情况进行设计和实现。其中数据清洗和数据处理模块主要通过构建基于Java反射机制和特征处理配置表的自动化配置处理机制，帮助完成从载入原始数据到生成各业务场景统计特征的一系列处理过程;标签挖掘模块一方面通过逻辑斯蒂回归、Fasttext、Word2Vec、TFIDF等分类和文本挖掘算法挖掘用户身份、兴趣等标签，另一方面采用标签值按集中度、活跃度等指标截断或者按时间衰减加权等策略对统计特征进行处理。　　3.在确保用画像系统稳定运行的前提下，不断对整个系统的算法策略及工程方面进行迭代优化，在广告、推荐、推送及金融营销等场景效果都不断提升。　　总体而言，基于分类信息平台的用户画像系统，最终实现了通过挖掘用户包括人口、地域、行业、兴趣、偏好等各维度的标签信息，为推荐、推送、广告、运营等各种场景提供丰富而精准的用户信息，从而达到为各种不同场景提升反馈效果的目标。

关键词：用户画像系统软件设计互联网分类信息平台数据挖掘

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面向互联网上网服务行业的用户画像系统设计与实现

面向互联网上网服务行业的用户画像系统设计与实现

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作者：杨欧亚南京理工大学

学位级别：硕士

以提供计算机等上网环境为代表的互联网上网服务行业,通过为民众提供公共上网的服务场所,在解决流动人口上网问题、丰富人民的娱乐休闲活动等方面发挥了积极作用,已经是现代社会的重要组成部分。但随着移动互联网的大范围普及,互联网上... 详细信息

以提供计算机等上网环境为代表的互联网上网服务行业,通过为民众提供公共上网的服务场所,在解决流动人口上网问题、丰富人民的娱乐休闲活动等方面发挥了积极作用,已经是现代社会的重要组成部分。但随着移动互联网的大范围普及,互联网上网服务行业受到不小的冲击,整个行业进入了转型升级阶段。目前,行业的整体经营模式仍是“粗放型”运营,企业不能了解其用户平台特征,不能利用数据驱动企业转型升级。而用户画像技术通过分析用户行为数据,构建相应的画像模型,能够挖掘出用户的典型特征。因此,构建出相应的用户画像系统可以给行业中的企业发展提供帮助。本文从互联网上网服务行业的当前困境出发,分析该行业的服务流程和业务需求,确定了从基本属性、消费属性和兴趣属性三个维度去刻画用户特征,借助于大数据技术构建基于用户行为数据的用户画像模型,在此基础上实现了一个面向互联网上网服务行业的用户画像系统。本文的主要工作如下:(1)本文针对互联网上网服务行业中用户增长率逐年降低的问题,提出了对活跃用户进行维护的运营策略,构建了用户流失预测模型。通过参照网站分析中用户回访率概念,明确了上网服务行业中的用户流失期限,对流失用户进行标识,并利用特征工程对数据进行处理,进而提出了一种基于Stacking集成策略的用户流失预测方法。实验结果表明,相对于单一分类算法,本文的算法的流失预测准确率得到提高,有较好的流失预测性能。(2)本文针对互联网上网服务行业中用户营销问题,提出了对用户价值进行细分,根据不同用户价值采取相应的运营策略,构建了基于RFM模型的用户价值模型。利用聚类算法进行数据分析,对用户群体进行划分。针对K-Means算法依赖于初始聚类中心选取的问题,对该算法进行改进,经过实验分析,改进的K-Means算法在迭代次数、准确度以及稳定性上有了较大提升,从而可以提升用户价值模型的性能。(3)本文针对互联网上网服务行业中用户体验问题,提出了基于用户兴趣提供个性化服务的运营策略,构建了用户兴趣模型。通过分析相应用户兴趣特点构建层级兴趣标签库,并在此基础上对用户使用软件以及访问网页行为进行兴趣建模。在网页内容提取关键词中,提出了一种基于TF-IDF的关键词提取方法,通过实验对比,本文改进的方法性能更好,可以更好的用于兴趣建模。(4)本文对整个用户画像系统进行了实现。该用户画像系统会对所需的用户画像数据进行采集与整理,并对数据进行分析处理,完成对行为数据的标签化,最后进行可视化展示。通过系统测试,验证了系统的可用性。

关键词：互联网上网服务用户画像系统流失预测价值挖掘兴趣挖掘

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基于百度地图大数据的用户画像系统设计与实现

基于百度地图大数据的用户画像系统设计与实现

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作者：张宇豪华中科技大学

学位级别：硕士

基于百度地图大数据的用户画像系统,是百度地图基于百度地图用户基础信息、面向渠道合作方向、将手机厂商作为主要目标群体、以手机品牌和手机机型作为主要划分维度的用户画像系统。系统的建立具有对内对外双重功能:对内为评估各合作渠... 详细信息

基于百度地图大数据的用户画像系统,是百度地图基于百度地图用户基础信息、面向渠道合作方向、将手机厂商作为主要目标群体、以手机品牌和手机机型作为主要划分维度的用户画像系统。系统的建立具有对内对外双重功能:对内为评估各合作渠道质量、为选择合作手机品牌和手机机型、为年度预算方案推演等众多数据决策提供有效数据支撑;对外将地图用户数据可视化呈现给手机厂商,为手机厂商提供全方位、立体化的用户画像系统服务,对其运营投放等大量业务方案制定提供实际数据支持,具有较高的商业价值。基于百度地图的用户画像系统由数据层、管理层、展现层、扩展层四个模块组成,通过详细介绍系统整体的框架设计,以及各模块的功能组成,完整再现了系统的设计方案。通过整合各业务线的基础元数据,过滤和清洗海量数据中混杂的脏数据,深度加工、处理和二次计算干净数据,借用百度提供的showX数据可视化展示平台,依照系统方案的设计要求,实现了用户画像系统的搭建,并对其中核心功能及核心模块做了进一步实现方案复现。同时,通过以华为手机预装渠道的实际案例作为模拟展示,总结了系统所设计的基本功能和实现特点,以及有待在下一版本中完善和扩展之处。基于百度地图的用户画像系统V1.0版本已正式上线,V2.0版本正处于产品方案策划阶段。用户画像系统的上线,为百度地图内部各渠道质量的评估提供了清晰的核心数据,为百度地图与各手机厂商的深度合作提供了有力的数据支撑,已直接或间接促成了与魅族手机地图白牌方案、小米智能音响设备、VIVO数据深度合作等多个重要合作项目的达成,给百度地图带来了较大的经济效益。

关键词：大数据百度地图用户画像系统

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面向互联网上网服务行业的用户画像系统设计

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计算机与数字工程 2021年第9期49卷 1782-1787页

作者：杨欧亚龚婕魏松杰南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 清华大学自动化系北京100084

互联网上网服务行业用户画像系统通过对用户行为数据进行分析,利用网络爬虫、数据挖掘以及文本分类等技术,对用户进行画像,刻画了一个完整的用户全貌。系统对不同属性的数据采用不同的方法,挖掘出数据中的有用信息,提取用户的平台特征,... 详细信息

互联网上网服务行业用户画像系统通过对用户行为数据进行分析,利用网络爬虫、数据挖掘以及文本分类等技术,对用户进行画像,刻画了一个完整的用户全貌。系统对不同属性的数据采用不同的方法,挖掘出数据中的有用信息,提取用户的平台特征,为用户标记不同权重的标签,使得企业更加了解用户,为企业发展提供指导,同时也为用户提供个性化服务铺平道路。此外,针对K-means算法进行改进,从测试结果可以看出,经过改进的K-means准确率和稳定性都得到了极大的提升。

关键词：用户画像系统用户行为分析用户价值模型聚类算法文本分类

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基于大数据的农产品电商用户画像系统的设计和应用

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山西农经 2019年第6期 96-96页

作者：孙秋莲江西工业贸易职业技术学院江西南昌330038

分析了用户画像与电子商务的联系,探究了用户画像系统的构建策略,从精准营销、用户的统计、数据挖掘、构建智能推荐系统、营销效果评估、完善产品和服务的运营模式、用户满意管理、产品和服务的私人订制等方面出发,为农产品电商用户画... 详细信息

分析了用户画像与电子商务的联系,探究了用户画像系统的构建策略,从精准营销、用户的统计、数据挖掘、构建智能推荐系统、营销效果评估、完善产品和服务的运营模式、用户满意管理、产品和服务的私人订制等方面出发,为农产品电商用户画像系统的发展提出了建议。

关键词：大数据农产品电商用户画像系统设计和应用

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基于大数据技术的福建卷烟零售户画像系统的设计与实现

基于大数据技术的福建卷烟零售户画像系统的设计与实现

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作者：王津辉厦门理工学院

学位级别：硕士

用户画像是一种利用大数据技术将海量的数据通过分析挖掘的方法描绘出用户全貌的技术。这项技术最早出现在电子商务行业,通过该技术电子商务公司建立符合用户本身的个性化标签,通过这些标签从而实现用户画像系统的设计,运营人员通过用... 详细信息

用户画像是一种利用大数据技术将海量的数据通过分析挖掘的方法描绘出用户全貌的技术。这项技术最早出现在电子商务行业,通过该技术电子商务公司建立符合用户本身的个性化标签,通过这些标签从而实现用户画像系统的设计,运营人员通过用户画像系统,针对不同用户做定向管理,不仅提升了用户体验,也实现了运营人员的精准化营销。随着技术的成熟,越来越多的行业开始设计用户画像系统。目前,随着大数据技术的迅速发展,福建已经积累了大量卷烟零售户的数据资源,这些数据资源的背后蕴含了每个卷烟零售户的各种信息。为了快速准确的挖掘关于零售户的信息,福建烟草行业开始了针对零售户的画像系统的设计,其设计要求是系统可以准确、深度的挖掘零售户数据中隐藏的价值,从而实现零售户的精准分类,以及发现异常零售户,因此构建福建卷烟零售户画像系统,进一步提升了后台管理人员的工作效率,改善监管模式。本课题的卷烟零售户画像系统主要根据福建卷烟零售户管理的实际需求,通过大数据技术,对历年的零售户采购销售、违规违法等数据进行分析和挖掘,从而实现对福建卷烟零售户的精准分类,以及异常检测。本文首先介绍了用户画像国内外的现状以及异常检测算法国内外现状。在此基础上,提出了福建卷烟零售户画像系统的设计与实现的研究内容,并对本文所用到的大数据技术进行了梳理解释。因此本文的主要研究内容:(1)卷烟零售户画像建模。针对卷烟零售户画像的专业性,通过德尔菲法确立标签树,并根据确立的标签通过层次分析法计算标签权重,之后运用K-means聚类算法,对其进行精准分类,从而设计综合评价体系,完成卷烟零售户画像建模。(2)异常零售户检测算法。针对烟草专卖管理的实际需求,提出了适合零售户数据本身的异常检测算法。在本课题中,针对已有异常检测方法的缺陷,提出了一种新的异常检测模型:变分偏差网络模型。该模型主要由三部分组成,分别是:异常得分网络、变分自编码、偏差损失函数。首先此次研究通过变分自编码学习正常数据的正态分布作为参考分数,然后使用另外一个神经网络学习异常数据的异常得分,最后,使用一个偏差损失函数来强制异常分数与正常数据的参考分数之间产生明显的偏差。从而实现零售户的异常检测,最后根据该异常检测算法得到的评分,对违法违规的零售户精准分类。(3)零售户画像系统的设计与实现。设计本次零售户画像系统的总体架构,并将零售户画像建模方法与异常零售户检测算法内嵌与系统之中,以便实现对应功能。并针对业务需求设计零售户画像系统的三个功能模块,最后通过看板展示实现了标签系统、指标看板、用户视图的可视化。本次研究详细介绍了用户画像以及异常检测算法的背景和意义,同时列举了对应的国内外现状,确定了以层次分析法计算权重,K-means聚类算法精准分类两者相结合的画像系统建模方式,验证了此方法符合卷烟零售户画像系统的设计,同时提出了一种全新的异常检测方法即变分偏差网络模型,该模型优于目前主流的异常检测算法,最后设计了本次卷烟零售户画像系统的主要功能,通过看板展示符合预期效果。

关键词：用户画像系统异常检测算法卷烟零售户大数据烟草

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