检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2001年第2期27卷 161-163页

作者：黄继勋周丽弦范跃祖北京航空航天大学自动控制系

对伪距残差最小二乘的接收机自主完整性监测 (RAIM)算法进行了分析 .在此基础上 ,通过对接收机时钟偏差的建模 ,将模型预测的时钟偏差引入伪距残差最小二乘的RAIM算法中 ,保证了在可见星仅为 4颗的情况下 ,仍能利用 χ2检验法对全球定... 详细信息

对伪距残差最小二乘的接收机自主完整性监测 (RAIM)算法进行了分析 .在此基础上 ,通过对接收机时钟偏差的建模 ,将模型预测的时钟偏差引入伪距残差最小二乘的RAIM算法中 ,保证了在可见星仅为 4颗的情况下 ,仍能利用 χ2检验法对全球定位系统 (GPS)进行完整性监测 ,从而达到提高完整性监测算法有效性的目的 .计算机仿真的结果显示 ,这种辅助方式不仅计算简单 ,而且有效可行 .

关键词：卫星导航可靠性故障检测全球定位系统完整性 GPS 时钟偏差辅助监测算法

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新型变电站高压开关柜漏电火灾在线监测算法

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高压电器 2024年第5期60卷 206-213页

作者：戴强马顺青冶海平李寿孙士升王伟国网青海省电力公司海东供电公司青海海东810600

新型变电站高压开关柜漏电火灾在线监测算法在监测的过程中存在漏电数据收集失误现象,火灾信息评估的完整程度较低,在监测的同时需调整算法机制,导致预警不及时,监测的精度较低。针对该问题,对新型变电站高压开关柜漏电火灾进行在线监测... 详细信息

新型变电站高压开关柜漏电火灾在线监测算法在监测的过程中存在漏电数据收集失误现象,火灾信息评估的完整程度较低,在监测的同时需调整算法机制,导致预警不及时,监测的精度较低。针对该问题,对新型变电站高压开关柜漏电火灾进行在线监测,首先针对开关柜漏电情况收集漏电数据,根据剩余电流判断漏电信息,及时捕捉精准的漏电区域数据,利用D-S证据理论融合算法对获取的漏电数据发生火灾的情况进行在线监测,构建识别框架并提取相似函数,判断达到火灾时的温度阈值,完成整体监测研究。根据分析的结果可知,该在线监测方法具有较强的监测及预警精度,在相同的条件下,火灾信号温度采集差值为1℃,系统整体虚警率为0.001%,剩余电流为310 mA,能够有效监测漏电信息及火灾发生情况,表明该方法具有较强的监测能力。

关键词：变电站高压开关柜开关柜漏电漏电火灾火灾在线监测监测算法

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YOLOv5监测算法下轨道交通应急预警感知系统构建

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中国安全科学学报 2024年第9期34卷 225-233页

作者：雷斌闫浪浪余华温岩张亮李哲旭西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 宝鸡市交通运输局综合规划科陕西宝鸡721004 西安市轨道交通集团有限公司运营分公司陕西西安710018

为减少城市轨道交通站点中因大客流状态下应急预警系统的滞后性而发生的行人安全问题,选取YOLOv5算法预测客流信息,并利用人工神经网络(ANN)模型来构建城市轨道交通应急预警感知系统。首先,通过模型训练超参数优化和先验框参数优化改进Y... 详细信息

为减少城市轨道交通站点中因大客流状态下应急预警系统的滞后性而发生的行人安全问题,选取YOLOv5算法预测客流信息,并利用人工神经网络(ANN)模型来构建城市轨道交通应急预警感知系统。首先,通过模型训练超参数优化和先验框参数优化改进YOLOv5算法;然后,通过预警指标选取、权重分析和阈值界定设计应急预警感知系统;最后,采用Matlab软件构建基于ANN的自组织竞争网络应急预警模型,将优化后的YOLOv5算法采集的数据通过计算代入应急预警感知系统中,通过试验验证应急预警感知系统。结果表明:优化后的YOLOv5算法相较原算法,城市轨道交通大客流状态下行人目标监测精确度提高7.04%;由优化后的YOLOv5算法所采集到的行人数据代入构建的应急预警感知系统后得到的判断结果与实际预警等级一致,证明了该系统的可实施性和有效性,有助于提高城市轨道交通应急预警水平。

关键词： YOLOv5算法监测算法轨道交通应急预警感知系统目标监测超参数

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基于模糊粗集的航空发动机健康状态监测算法研究

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航空维修与工程 2008年第3期 34-35页

作者：宋云雪张传超史永胜中国民航大学

将模糊集与粗糙集相结合,采用基于模糊集距离的单因素模式识别方法,提出了一种基于模糊粗集的发动机健康状态监测算法。经与单纯的模糊集方法进行仿真对比,验证了该算法的有效性。

关键词：模糊集方法航空发动机监测算法健康状态粗集模式识别方法粗糙集单因素

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基于医疗：基于深度学习的BIS监测算法研究

基于医疗：基于深度学习的BIS监测算法研究

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作者：李昱函天津理工大学

学位级别：硕士

海上医疗信息化的模拟仿真教学中，模拟手术麻醉过程中伤员呈现的脑电信号通过特征提取用作双频指数（bispectral index, BIS）的监测，根据监测的BIS值——表示麻醉深度和昏迷状况来判断模拟人的身体状况，如何快速提取脑电特征并准确... 详细信息

海上医疗信息化的模拟仿真教学中，模拟手术麻醉过程中伤员呈现的脑电信号通过特征提取用作双频指数（bispectral index, BIS）的监测，根据监测的BIS值——表示麻醉深度和昏迷状况来判断模拟人的身体状况，如何快速提取脑电特征并准确监测BIS值成为近年的新型研究趋势。前人对脑电信号的研究大多集中在机器学习方面的单域分析，未能充分考虑多域特征融合等方法。此外，当前深度学习模型在时序特征感知能力、并行性和短时脑电信号的可行性上仍然存在提升空间。基于此，本文的主要研究内容及创新点概括如下：　　（1）针对脑电信号特征提取困难、融合效果差等问题，首先提出不同维度的频域特征提取方法，筛选合适维度的频域数据集;其次针对单域和多域特征的特点选取不同的深度学习模型进行匹配，得到合适的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）模型;最后提出了一种融合时域与频域的多维脑电特征提取及融合算法，将频域、时域特征作为数据流进行多域拼接叠加。实验表明，二维数据特征方法最大程度保留脑电信号的频域特征，平均绝对误差低出25%;CNN脑电识别模型与其他模型相比平均绝对误差降低了59%以上，证明了该模型的合理性;多域特征融合提取方法各个评估指标优于单域，验证了该方法的有效性。　　（2）针对BIS监测的深度学习模型中的全时序特征感知能力、并行性以及短时脑电信号的BIS 监测可行性等方面问题，引入辅助分类生成对抗网络（Auxililary Classifier GAN，ACGAN）模型对CNN进行改进，将分类器替换成回归器，使算法具有线性分析能力、增强并行能力的同时提升准确率。实验表明， ACGAN的改进使各个评估指标优于之前，证实了该算法在脑电识别BIS预测任务中的优越性。在此之后，将短时段的脑电信号作为输入流，检验是否适用于短时段的BIS监测任务。实验表明，经分析，模型通过不同时段脑电信号识别BIS时，短时段脑电数据也能够进行BIS值的预测，验证了算法的通用性和时序感知力的提升。

关键词：脑电信号特征提取双频指数监测算法深度学习

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电能质量问题及其监测算法研究

电能质量问题及其监测算法研究

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作者：郭桂同山东大学

学位级别：硕士

由于在电能质量的技术含义问题上,不同的人还存在着不同的认识,因而迄今为止还不可能给同一个准确统一的定义.该论文首先对电能质量问题的定义和分类作了论述,将其分为11类,并对每一类作了简要说明.然后确定将电压、频率、电压波动与闪... 详细信息

由于在电能质量的技术含义问题上,不同的人还存在着不同的认识,因而迄今为止还不可能给同一个准确统一的定义.该论文首先对电能质量问题的定义和分类作了论述,将其分为11类,并对每一类作了简要说明.然后确定将电压、频率、电压波动与闪变、电力谐波及三相电压不平衡作为主要的研究对象.对于电力系统频率的监测,将各种文献上提出的测频算法作了分析和比较指出其优缺点,进而确定应用最小二乘法作为测频的算法,利用相色的变化来测量电力系统频率.为了减小测量的误差,采用自适应调整采样间隔,可以提高测量的精度和速度.通过Matlab做仿真计算,得到对特定频率进行测量后的两组数据,通过比较,证明了采用自适应调整采样间隔的递推最小二乘算法的精确性和快速性.对于电压幅值的监测算法,根据电压有效值的定义式推出两种计算方法,只需将采样算法经FFT变换之后,将各次谐波的谱峰值作简单的计算处理就可以得到电压的幅值.在电压三相不平度的测量算法中,一般是先计算出三相电力系统中的负序分量,然后根据三相不对称度的定义来求取不对称度.各序分量先由FFT算法将各相电压的实部和虚部求出,然后代入公式即可计算得到.最后对该课题的研究前景作了展望.

关键词：电压谐波三相不平衡监测算法测量算法电力系统

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GPS接收机自主完善性监测算法及研究

GPS接收机自主完善性监测算法及研究

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作者：翁健北京航空航天大学

学位级别：硕士

该文针对民用航空中使用GPS所面临的完善性问题,从接收机自主完善性监测着眼,利用GPS提供给用户的不同冗余信息,设计了两种接收机自主完善性监测算法:一种是依据实测伪距的最小二乘残差监测算法;另一种是利用多个冗余定位结果之间的距... 详细信息

该文针对民用航空中使用GPS所面临的完善性问题,从接收机自主完善性监测着眼,利用GPS提供给用户的不同冗余信息,设计了两种接收机自主完善性监测算法:一种是依据实测伪距的最小二乘残差监测算法;另一种是利用多个冗余定位结果之间的距离间隔来实现监测的最大间隔监测算法.文中详细介绍了两种监测算法各自的设计思路,较详细地分析了卫星几何分布因素对算法性能的影响,并设计出符合完善性监测算法的卫星几何参数,同时给出了两种方案的计算机模拟分析结果.

关键词：接收机监测算法计算机模拟航空导航全球定位系统

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基于SNMP高效网络监测算法的研究

基于SNMP高效网络监测算法的研究

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作者：孙方涛西安电子科技大学

学位级别：硕士

为了保证网络的正常运行需要对网络进行监测,网络和由网络提供的服务日益复杂对监测的需求也随之增加。使用SNMP中的polling和trap机制是目前一种有效的方法。监测包括网络特性的测量和由测量数据做出的预测。由于监测数据和业务数据通... 详细信息

为了保证网络的正常运行需要对网络进行监测,网络和由网络提供的服务日益复杂对监测的需求也随之增加。使用SNMP中的polling和trap机制是目前一种有效的方法。监测包括网络特性的测量和由测量数据做出的预测。由于监测数据和业务数据通常在同一链路上传输,因此减少与监测有关的数据量有重要的意义。本文研究在IP网络中减少监测通信量的方法。在基于分层分布式网络管理体系结构基础上,提出了几种动态网络监测算法,这些算法在实现指定功能的同时能极大的减少网络管理的开销。算法的核心思想是如何对全局轮询和本地事件报告合理的使用。监控算法减少的通信量与监控数据的统计特性有关。算法的性能分析表明,提出的监测算法有效地减少了轮询次数,降低了管理信息占用的带宽,提高了网络管理的性能。

关键词：网络管理故障检测监测算法 SNMP

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孔口回转钻机钻孔轨迹监测算法研究及仿真

孔口回转钻机钻孔轨迹监测算法研究及仿真

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作者：詹世玉煤炭科学研究总院

学位级别：硕士

随着煤矿井下瓦斯抽放孔、勘探孔、放水孔等工程的快速发展，如何及时掌握孔口回转钻机钻孔情况，进而确保钻孔工程的安全，提高施工效率和质量，并为司钻工人的绩效考核方便快捷地提供准确可靠的数据，是煤炭行业急需解决的难题。为解... 详细信息

随着煤矿井下瓦斯抽放孔、勘探孔、放水孔等工程的快速发展，如何及时掌握孔口回转钻机钻孔情况，进而确保钻孔工程的安全，提高施工效率和质量，并为司钻工人的绩效考核方便快捷地提供准确可靠的数据，是煤炭行业急需解决的难题。为解决以上难题，本文进行孔口回转钻机钻孔轨迹监测算法研究，为产品的研发提供理论支撑。\n 论文在介绍国内外随钻测量技术发展现状基础上，确定要解决的问题。通过比较目前主要使用的随钻测量模式，选出基于三轴加速度计和三轴磁感应计这种组合模式进行孔口回转钻机钻孔轨迹监测算法研究。论文介绍了钻孔轨迹的空间表示，确定积分法作为钻孔轨迹计算方法。论文从原理的角度论述如何实现轨迹参数（深度、方位角、倾斜角、工具面角）的摄取，并对姿态角（方位角、倾斜角、工具面角）的模型进行完善;提出了钻孔深度获取算法，并对算法增加修正措施，为钻孔轨迹的实时监测迈出关键一步。为了使整体算法可靠性和适应性更好，文中对误差源进行分析，并对磁干扰的消除进行了重点研究，在前人提出的直接校正法消除钻具自身磁干扰的基础上，应用大值消除法和增加陀螺仪法进一步降低外界磁干扰。\n 论文利用MATLAB软件对算法进行仿真论证。先在理想的情况下模拟钻机以任意姿态角直线钻进，在对方位角模型进行曲线补偿后，系统获得预期的理想轨迹，证明算法的准确性;然后模拟存在随机误差和磁干扰的情况下对系统进行仿真，在增加相应的滤波器、深度修正措施和磁干扰消除算法后，系统获得理想的结果，证明整体算法具有良好的可靠性和适应性。

关键词：孔口回转钻机钻孔轨迹监测算法仿真分析

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基于改进Mask-R-CNN的电力施工安全智能监测算法

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电子设计工程 2023年第9期31卷 137-140,145页

作者：陈文宋旭东顾博川韩博文南方电网电力科技股份有限公司广东广州510080

考虑到电力系统在施工过程中会受到外部环境因素的干扰,导致施工的安全性降低,为此提出基于改进Mask-R-CNN的电力施工安全智能监测算法。通过对电力施工的样本图像进行采集,建立一个图像数据库,计算当前施工模式下各种施工形式,判断电... 详细信息

考虑到电力系统在施工过程中会受到外部环境因素的干扰,导致施工的安全性降低,为此提出基于改进Mask-R-CNN的电力施工安全智能监测算法。通过对电力施工的样本图像进行采集,建立一个图像数据库,计算当前施工模式下各种施工形式,判断电力施工安全模式,根据判断结果,采用改进Mask-R-CNN对施工状态特征分布检测,提取电力施工安全信息关联规则特征,在此基础上,构建电力施工安全监测采集模型,对采集的电力施工安全监测数据进行融合处理,并利用改进的Mask-R-CNN算法对融合后的数据进行估算,结合安全模式信息流的分布函数,对其进行区间划分,采用电力施工监测概率密度函数获取安全模式阈值,通过计算安全模式阈值来实现电力施工的安全智能监测。实验结果表明,该算法不仅可以提高电力施工安全的监测效果,还可以减少算法运行时的能耗,有效保证了电力施工的安全性。

关键词：改进Mask-R-CNN 电力施工安全模式监测算法关联规则特征异常状态

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