检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

40 篇 专利

馆藏范围

40 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

3 篇 清华大学
3 篇 上海交通大学
2 篇 长安大学
2 篇 山东易视智能科技...
2 篇 华中科技大学
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 东南大学
2 篇 江苏省电力试验研...
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 西安工业大学
2 篇 扬州大学
1 篇 大连理工大学
1 篇 武汉市众向科技有...
1 篇 深圳市比一比网络...
1 篇 东风汽车集团股份...
1 篇 美的集团股份有限...
1 篇 美的集团有限公司
1 篇 南京信息技术研究...
1 篇 以色列宇航工业有...
1 篇 福建省科学技术信...

作者

2 篇 林元棣
2 篇 葛瑶
2 篇 邹腊梅
2 篇 翟展
2 篇 李晓艳
2 篇 许韫韬
2 篇 黄健
2 篇 张颖
2 篇 孔周维
2 篇 李建生
2 篇 蔚超
2 篇 王建强
2 篇 王明铭
2 篇 吕志刚
2 篇 谢天喜
2 篇 林科军
2 篇 朱军
2 篇 熊辉
2 篇 赵革
2 篇 王肖

语言

40 篇 中文

检索条件"主题词=目标检测阶段"

共 40 条记录，以下是21-30 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于二阶目标检测和语义识别的货车归属识别方法

基于二阶目标检测和语义识别的货车归属识别方法

引用

作者：张昕李琦钟章平张婧 210036 江苏省南京市鼓楼区浦江路23号

本发明公开一种基于二阶目标检测和语义识别的货车归属识别方法，通过位置布置高清视频采集设备收集货车图片，手工标注车身贴标位置及具有标识性的问题，分别用于训练第二阶段目标检测模型和语义识别模型。在一阶目标检测阶段完成货车... 详细信息

标准号: CN114973123A

本发明公开一种基于二阶目标检测和语义识别的货车归属识别方法，通过位置布置高清视频采集设备收集货车图片，手工标注车身贴标位置及具有标识性的问题，分别用于训练第二阶段目标检测模型和语义识别模型。在一阶目标检测阶段完成货车位置的确定，二阶目标检测阶段实现车身贴标的位置确定和类型识别，结合文字识别结果完成车身贴标类型的最终确定，依据贴标类型判定车辆归属，给出是否本单位车辆的判别结果。整体流程由采集端、网络模块及推理端协作完成，可实现无人监测，有效降低了对人工的依赖度。

关键词：车身贴目标检测阶段语义识别货车二阶归属采集设备高清视频阶段目标目标检测判别结果网络模块位置布置位置确定文字识别整体流程标识性标位置采集端人工的依赖度贴标推理一阶标注判定监测检测协作图片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于时空注意力机制的激光雷达目标检测方法

一种基于时空注意力机制的激光雷达目标检测方法

引用

作者：余杰余昊朱亚坤刘义军胡天人 430056 湖北省武汉市武汉经济技术开发区东风大道特1号

本发明公开了一种基于时空注意力机制的激光雷达目标检测方法，包括模型训练阶段和目标检测阶段。在模型训练阶段中，通过多次循环进行模型权重更新，得到最终模型权重，其中包含注意力权重矩阵，从而提高了目标检测的准确性；在目标检... 详细信息

标准号: CN116626701A

本发明公开了一种基于时空注意力机制的激光雷达目标检测方法，包括模型训练阶段和目标检测阶段。在模型训练阶段中，通过多次循环进行模型权重更新，得到最终模型权重，其中包含注意力权重矩阵，从而提高了目标检测的准确性；在目标检测阶段中，利用注意力权重矩阵对重点目标区域进行特征提取，根据特征提取结果对当前帧激光雷达点云采样，从而实现目标检测。本发明基于注意力机制，考虑到检测目标在空间中的变化情况，提高了采样的速度和精度。

关键词：目标检测目标检测阶段注意力机制激光雷达模型训练权重矩阵采样注意力特征提取结果多次循环目标区域权重更新特征提取最终模型点云权重时空检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于随机森林回归的胸腔X光片肋骨检测方法

一种基于随机森林回归的胸腔X光片肋骨检测方法

引用

作者：李帅仇宇星郝爱民秦洪赵沁平 100191 北京市海淀区学院路37号

一种基于随机森林回归的胸腔X光片肋骨检测方法，包括：基于随机采样的图像块生成及其HOG特征描述阶段，提取胸腔X光图像的图像特征块，并提取图像块HOG特征描述子，获取图像的全局和局部信息；基于特征块与目标点距离分布的随机森林回... 详细信息

标准号: CN105389589B

一种基于随机森林回归的胸腔X光片肋骨检测方法，包括：基于随机采样的图像块生成及其HOG特征描述阶段，提取胸腔X光图像的图像特征块，并提取图像块HOG特征描述子，获取图像的全局和局部信息；基于特征块与目标点距离分布的随机森林回归器生成阶段，使用用户自主点取的标识点对目标肋骨进行标记，并基于特征块与目标点的距离分布，选定相关参数，训练随机森林回归器；基于随机森林回归的X光片目标检测阶段，使用前一步得到的随机森林回归模型，对多张胸腔X光片测试图像中的肋骨标识点位置进行预测，并据此框选出目标肋骨的位置。本发明可作为基本的医疗影像预处理手段，为后续的计算机辅助诊断、手术模拟训练、手术方案论证和手术预演等应用系统的研发提供必要的技术支持。

关键词：随机森林肋骨胸腔距离分布标识点回归器目标点特征块计算机辅助诊断预处理目标检测阶段测试图像方案论证回归模型获取图像技术支持局部信息手术模拟随机采样提取图像图像特征相关参数医疗影像应用系统描述子图像块回归研发检测预测全局

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种遥感图像中油库目标的识别方法

一种遥感图像中油库目标的识别方法

引用

作者：孙向东朱军杨卫东赵革邹腊梅翟展 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种遥感图像中油库目标的识别方法，首先计算整个场景的相位谱显著性，根据相位谱显著性提取场景中所有可能包含目标的感兴趣区域；在特征提取中，采用局部回归核模型逐点的计算感兴趣区域的局部结构特征，并生成能够描述... 详细信息

标准号: CN106557740A

本发明公开了一种遥感图像中油库目标的识别方法，首先计算整个场景的相位谱显著性，根据相位谱显著性提取场景中所有可能包含目标的感兴趣区域；在特征提取中，采用局部回归核模型逐点的计算感兴趣区域的局部结构特征，并生成能够描述目标结构的特征描述子；在目标检测阶段，以余弦相似度作相似度测量，计算感兴趣区域与油库样本图像的相似度，并利用特征描述子的正负样本区分能力以及相似性面的特性构建具有自适应能力的决策网络，通过该决策网络获取目标检测的初步结果，通过非极大值抑制算法去除多余的初步结果，得到最终目标检测结果；本发明提出的这种通用的遥感图像中油库目标的检测方法对于多尺度、多视角的目标识别效果好。

关键词：油库计算感兴趣区域特征描述子初步结果决策网络遥感图像显著性相位谱非极大值抑制局部结构特征目标检测阶段场景感兴趣区域相似度测量余弦相似度自适应能力获取目标局部回归目标检测目标结构目标识别特性构建特征提取样本图像正负样本多尺度多视角通用的相似度检测算法去除

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种超高分辨率图像场景下的实时目标检测方法和系统

一种超高分辨率图像场景下的实时目标检测方法和系统

引用

作者：马超杨小康 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供一种超高分辨率图像场景下的实时目标检测方法，包括：将原始图像处理生成高分辨率图像和低分辨率图像；将低分辨率图像进行处理得到保留区域；高分辨率图像依据保留区域进行裁剪，生成多个区域子图；将区域子图进行检测，获... 详细信息

标准号: CN115239654A

本发明提供一种超高分辨率图像场景下的实时目标检测方法，包括：将原始图像处理生成高分辨率图像和低分辨率图像；将低分辨率图像进行处理得到保留区域；高分辨率图像依据保留区域进行裁剪，生成多个区域子图；将区域子图进行检测，获得检测结果。本发明通过分辨率处理、多尺度密度回归、区域决定和区域生成处理，对超大分辨率图像快速检测出需要进一步细粒度检测的区域。另外由于进行尺度归一化、目标检测以及结果合并等处理，能够生成最终的超高分比率的检测结果。在目标检测阶段可以对多个区域的子图进行并行处理，能够大大提高推理时间。由于能够在密度估计阶段丢弃部分无物体区域，所以能够节省计算所需的存储资源和计算时间。

关键词：低分辨率图像高分辨率图像保留区域检测结果超高分辨率图像目标检测阶段实时目标检测超大分辨率尺度归一化分辨率处理细粒度检测并行处理存储资源结果合并快速检测密度估计目标检测区域决定区域生成物体区域原始图像多尺度推理裁剪丢弃图像场景回归检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于图像分割的级联可变形部件模型目标检测方法

一种基于图像分割的级联可变形部件模型目标检测方法

引用

作者：罗光春段贵多秦科王倩 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于图像分割的级联可变形部件模型目标检测方法，属于图像检测领域。本发明以级联可变形部件检测方法为基础，在目标检测阶段提取物体的HOG特征，并通过计算构建像素梯度的查询表以快速获取HOG特征向量，减少特征提取... 详细信息

标准号: CN105225226B

本发明公开了一种基于图像分割的级联可变形部件模型目标检测方法，属于图像检测领域。本发明以级联可变形部件检测方法为基础，在目标检测阶段提取物体的HOG特征，并通过计算构建像素梯度的查询表以快速获取HOG特征向量，减少特征提取时间。并基于分水岭图像分割方法对图像进行处理，计算权值构建掩膜以分离HOG特征的前景和背景，从而降低图像背景对目标检测的影响，提高检测准确率。然后利用训练阶段得到的模板与图像金字塔进行卷积，并在匹配过程中对目标假设进行裁剪，计算相应得分响应最终检测出目标。本发明在保证检测速度的情况下提高了传统方法的检测准确率。

关键词：检测可变形部件准确率构建级联目标检测阶段分水岭图像图像金字塔快速获取模型目标目标检测匹配过程特征提取图像背景图像分割图像检测像素梯度训练阶段查询表卷积向量掩膜裁剪图像分割响应保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种易受伤害道路使用者的联合检测方法

一种易受伤害道路使用者的联合检测方法

引用

作者：李克强李晓飞王建强许庆王肖熊辉孔周维 100084 北京市海淀区清华园

本发明公开了一种易受伤害道路使用者联合检测的方法，包括离线训练阶段和在线目标检测阶段，其中：所述离线训练阶段包括：1)建立易受伤害道路使用者数据库，该数据库分为训练样本集和测试样本集；2)根据所述训练样本集构建能够从背景... 详细信息

标准号: CN105631440A

本发明公开了一种易受伤害道路使用者联合检测的方法，包括离线训练阶段和在线目标检测阶段，其中：所述离线训练阶段包括：1)建立易受伤害道路使用者数据库，该数据库分为训练样本集和测试样本集；2)根据所述训练样本集构建能够从背景中分辨易受伤害道路使用者目标的VRU检测器；所述在线目标检测阶段包括：3)利用所述VRU检测器对所述测试样本集中的目标进行分类和定位并输出检测结果。本发明可用于先进驾驶辅助系统中易受伤害道路使用者的保护，也可为无人驾驶车辆的决策提供帮助。

关键词：道路使用者检测器目标检测阶段训练样本集伤害离线训练数据库驾驶辅助系统无人驾驶车辆测试样本集测试样本联合检测输出检测构建可用分辨分类决策帮助

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种易受伤害道路使用者的联合检测方法

一种易受伤害道路使用者的联合检测方法

引用

作者：李克强李晓飞王建强许庆王肖熊辉王雷孔周维 100084 北京市海淀区清华园

标准号: CN105631440B

关键词：检测器目标检测阶段训练样本集伤害离线训练驾驶辅助系统使用者数据库无人驾驶车辆测试样本集使用者目标测试样本联合检测输出检测构建可用分辨数据库分类决策帮助

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种遥感图像中油库目标的识别方法

一种遥感图像中油库目标的识别方法

引用

作者：孙向东朱军杨卫东赵革邹腊梅翟展 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

标准号: CN106557740B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机的两阶段路面积水结冰状况检测方法与系统

基于无人机的两阶段路面积水结冰状况检测方法与系统

引用

作者：马涛任泽宇朱俊清 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了基于无人机的两阶段路面积水结冰状况检测方法，包括以下步骤：无人机在空中按照预定路线进行巡检，利用图像采集模块获取路面图像信息；判断是否为感兴趣区域，若为感兴趣区域则计算其面积，启动光电发射接收模块；利用光... 详细信息

标准号: CN114964171A

本发明公开了基于无人机的两阶段路面积水结冰状况检测方法，包括以下步骤：无人机在空中按照预定路线进行巡检，利用图像采集模块获取路面图像信息；判断是否为感兴趣区域，若为感兴趣区域则计算其面积，启动光电发射接收模块；利用光电发射接收模块向感兴趣区域发射光信号，通过接收端接收反射光信号，将接收的反射光信号转换为电信号；预测待检测物体厚度参数，将对应的厚度参数、路面图像信息、面积集成打包并进行存储。本发明通过组合深度学习模型Mask‑rcnn的积水结冰目标检测阶段与光电传感器探测感兴趣区域厚度阶段，生成两阶段路面积水、结冰状况检测方法及系统，实现了路段空间范围内任意点的路面状况识别。

关键词：感兴趣区域光电发射接收厚度参数结冰状况路面积水路面图像两阶段目标检测阶段图像采集模块待检测物体反射光信号光电传感器接收反射光路面状况预定路线发射光接收端任意点检测结冰巡检打包积水探测存储路段转换预测学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共4页 << < 1 2 3 4 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：