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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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259 篇 专利

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259 篇 电子文献
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日期分布

机构

7 篇 北京小米移动软件...
6 篇 西北工业大学
5 篇 深圳怡化电脑股份...
5 篇 深圳市怡化时代科...
4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 广东虚拟现实科技...
4 篇 骑记科技有限公司
4 篇 中国移动通信集团...
4 篇 腾讯科技有限公司
4 篇 深圳市怡化金融智...
3 篇 杭州安脉盛智能技...
3 篇 武汉海微科技有限...
3 篇 杭州长川科技股份...
3 篇 中国农业大学
3 篇 北京理工大学
3 篇 恒银金融科技股份...
3 篇 北京市商汤科技开...
2 篇 东莞雅达高精密塑...
2 篇 山东华汇住宅工业...
2 篇 华中科技大学

作者

4 篇 程亮
4 篇 刘云
4 篇 胡永涛
4 篇 戴景文
4 篇 黄勃
4 篇 张帆
4 篇 于彬
4 篇 杜璞玉
4 篇 万聪灵
4 篇 贺杰
3 篇 卢天华
3 篇 王晨
3 篇 戴启辉
3 篇 林金柱
3 篇 李学龙
3 篇 李林峰
3 篇 蔡超鹏
3 篇 汪杨刚
3 篇 陈思乡
3 篇 张广顺

语言

259 篇 中文

检索条件"主题词=目标连通"

共 259 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种适用于线阵CCD的目标连通域形状分析方法

一种适用于线阵CCD的目标连通域形状分析方法

引用

作者：邓宏平汪俊锋林传文韩钰 230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科学技术大学先进技术研究院嵌入式1号楼229室

本发明提供一种适用于线阵CCD的目标连通域形状分析方法，线阵CCD对目标连通域由下至上逐行进行扫描，包括以下步骤：1、扫描目标连通域第0行，提取其各个方向上的直线边界信息并更新目标连通域边界信息；2、扫描目标连通域第i行，提取... 详细信息

标准号: CN111985508B

本发明提供一种适用于线阵CCD的目标连通域形状分析方法，线阵CCD对目标连通域由下至上逐行进行扫描，包括以下步骤：1、扫描目标连通域第0行，提取其各个方向上的直线边界信息并更新目标连通域边界信息；2、扫描目标连通域第i行，提取其各个方向上的直线边界信息，并对比扫描前一行记录的目标连通域边界信息，若超出则更新目标连通域边界信息，若未超出则继续扫描下一行，直至扫描到全背景行，其中0＜i≤n，n为目标连通域总行数；3、根据最终记录的目标连通域边界信息，选定面积最小的外接矩形框作为目标连通域的近似最小外接矩形。本发明通过实时提取行图像边界信息，并对比更新目标连通域边界信息，实现基于线阵CCD的目标连通域形状分析。

关键词：目标连通连通域边界信息更新目标线阵CCD 扫描扫描目标形状分析直线边界域边界最小外接矩形外接矩形框实时提取行图像记录逐行近似

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一种适用于线阵CCD的目标连通域形状分析方法

一种适用于线阵CCD的目标连通域形状分析方法

引用

作者：邓宏平汪俊锋林传文韩钰 230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科学技术大学先进技术研究院嵌入式1号楼229室

标准号: CN111985508A

关键词：目标连通连通域边界信息更新目标线阵CCD 扫描扫描目标形状分析直线边界域边界最小外接矩形外接矩形框实时提取行图像记录逐行近似

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一种SAR船只目标长宽特征提取方法

一种SAR船只目标长宽特征提取方法

引用

作者：刘腾飞高净植梁若飞王柳云 100081 北京市海淀区中关村南大街5号2区683号楼理工科技大厦401

一种本公开提供的SAR船只目标长宽特征提取方法，通过基于直方图统计的自适应阈值分割模块对包含目标的切片进行二值分割，得到分割后二值图；其次，通过目标连通域标记与筛选模块获取只包含目标连通域的二值图切片；然后，通过基于主... 详细信息

标准号: CN116523942A

一种本公开提供的SAR船只目标长宽特征提取方法，通过基于直方图统计的自适应阈值分割模块对包含目标的切片进行二值分割，得到分割后二值图；其次，通过目标连通域标记与筛选模块获取只包含目标连通域的二值图切片；然后，通过基于主成分分析法的目标旋转算法，将目标长轴旋转至水平方向，最后通过基于投影的长宽特征提取模块，提取目标的长宽特征。本公开可降低SAR图像中目标散焦、结构缺失等问题对特征提取的影响；相比采用外接矩形、拟合椭圆等方法减小了误差，提高了特征提取准确度。

关键词：宽特征目标连通特征提取二值图切片主成分分析法直方图统计准确度二值分割结构缺失筛选模块提取模块外接矩形旋转算法阈值分割自适应椭圆长轴减小拟合散焦投影船只分割

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一种目标区域检测方法、装置、存储介质及电子装置

一种目标区域检测方法、装置、存储介质及电子装置

引用

作者：赵之健王强蔡佳怡 200210 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼

本发明实施例提供了一种目标区域检测方法、装置、存储介质及电子装置，通过接收原始交通数据，并获取所述原始交通数据中运动对象的第一区域，基于目标阈值，对所述第一区域进行过滤处理，得到第二区域，对所述第二区域进行目标连通处... 详细信息

标准号: CN114511698A

本发明实施例提供了一种目标区域检测方法、装置、存储介质及电子装置，通过接收原始交通数据，并获取所述原始交通数据中运动对象的第一区域，基于目标阈值，对所述第一区域进行过滤处理，得到第二区域，对所述第二区域进行目标连通处理，得到目标区域检测框，其中所述目标区域检测框用于在交通图像数据中形成目标区域，节省了确定所述目标区域过程中的人力成本和时间成本，优化了算法流程。

关键词：目标区域检测第二区域第一区域交通数据目标区域存储介质电子装置过滤处理交通图像目标连通人力成本时间成本算法流程运动对象优化

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一种基于图像深度估计的三维目标识别系统及方法

一种基于图像深度估计的三维目标识别系统及方法

引用

作者：张娜王大伟胡帆杨罡范晶晶原辉 030001 山西省太原市迎泽区青年路6号

本发明提供了一种基于图像深度估计的三维目标识别系统及方法，所属图像处理技术领域，方法包括：图像深度估计、超像素分割、边缘检测、深度估计权重修正、二次深度估计、三维物迹线选取和剖面图像分割；通过获取单目摄像头采集的真彩... 详细信息

标准号: CN115661808A

本发明提供了一种基于图像深度估计的三维目标识别系统及方法，所属图像处理技术领域，方法包括：图像深度估计、超像素分割、边缘检测、深度估计权重修正、二次深度估计、三维物迹线选取和剖面图像分割；通过获取单目摄像头采集的真彩图像中图像超像素块分割情况、目标连通域情况、图像颜色信息以及图像亮度分布信息，形成超像素分割情况矩阵、连通情况矩阵、颜色信息矩阵以及亮度信息矩阵作为深度估计影响因素，将初始深度图与准确深度图进行比对，修正特定场景下的多项影响因素的拟合系数，对初始深度图像进行更新，得到二次深度图像，将二次深度图像与采集的真彩图像进行融合，多源图像进行估计，提高了目标识别的准确性。

关键词：矩阵深度估计深度图像图像深度估计像素分割影响因素真彩图像亮度分布信息图像处理技术图像颜色信息采集图像修正初始深度图单目摄像头边缘检测多源图像亮度信息目标连通目标识别拟合系数剖面图像三维目标识别系统颜色信息三维物深度图像素块分割比对迹线权重连通场景融合更新

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基于电子地图的目标区域轮廓确定方法、装置及存储介质

基于电子地图的目标区域轮廓确定方法、装置及存储介质

引用

作者：陈璐张玮杰 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本发明实施例公开了一种基于电子地图的目标区域轮廓确定方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取电子地图；根据所属区域的区域标识与目标区域的区域标识相同的兴趣点数据建立兴趣点集合；将单元区域标识与每个兴... 详细信息

标准号: CN109933638B

本发明实施例公开了一种基于电子地图的目标区域轮廓确定方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取电子地图；根据所属区域的区域标识与目标区域的区域标识相同的兴趣点数据建立兴趣点集合；将单元区域标识与每个兴趣点的位置信息对应的单元区域标识相同的单元区域，作为每个兴趣点所属的单元区域；分别将多个兴趣点所属的单元区域中，相互连通的多个单元区域进行组合构成一个连通区域，得到多个连通区域，从多个连通区域中选择面积大于其他连通区域的目标连通区域；将目标连通区域的轮廓确定为目标区域的第一轮廓。无需人工确定目标区域的轮廓，避免了人为主观因素的影响，提高了轮廓的准确度，还节省了人力资源。

关键词：单元区域连通区域兴趣点目标区域电子地图目标连通区域标识计算机技术领域目标区域轮廓兴趣点数据存储介质轮廓确定人力资源所属区域主观因素准确度连通集合

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一种针对具有遮挡形变的圆形目标判读方法

一种针对具有遮挡形变的圆形目标判读方法

引用

作者：李翔伟梁冬生闫旻奇刘辉张欣张永康穆纪芳李治国 710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号

本发明涉及一种针对具有遮挡形变的圆形目标判读方法，以解决现有的质心判读方法对受到遮挡或者形变的圆形目标图像进行计算，得到的质心位置与目标真实位置存在较大误差的问题。该方法包括：1)输入一幅待判读的灰度图像I；2)利用阈值... 详细信息

标准号: CN112668565B

本发明涉及一种针对具有遮挡形变的圆形目标判读方法，以解决现有的质心判读方法对受到遮挡或者形变的圆形目标图像进行计算，得到的质心位置与目标真实位置存在较大误差的问题。该方法包括：1)输入一幅待判读的灰度图像I；2)利用阈值分割二值化方法将灰度图像I分割为二值图像IB；3)从二值图像IB中一个目标连通域的上、下、左、右、左上、左下、右上、右下八个边缘点中选取至少四个边缘点，并构造集合R；4)将集合R中的元素组合为多个不同的三元组RT，并对每个三元组RT构造外接圆RS，选取一个最佳外接圆RSO，作为真实目标的形状估计；5)计算最佳外接圆RSO的圆心OC，作为目标位置的判读结果；6)将判读结果输出，判读结束。

关键词：判读外接圆二值图像灰度图像判读结果圆形目标形变边缘点三元组遮挡圆心构造集合目标连通目标位置形状估计真实目标真实位置质心位置阈值分割大误差二值化质心集合图像输出分割

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目标对象的确定方法、装置、设备及存储介质

目标对象的确定方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：刘玉茹武戈田海军魏宏彬井畅 450046 河南省郑州市郑东新区CBD商务外环路23号中科金座大厦

本申请提供一种目标对象的确定方法、装置、设备及存储介质，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：根据历史交易信息生成计算图，所述计算图中包括多个节点、以及所述多个节点之间的连接关系，所述多个节点包括对象节点、设备节点和... 详细信息

标准号: CN117896387A

本申请提供一种目标对象的确定方法、装置、设备及存储介质，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：根据历史交易信息生成计算图，所述计算图中包括多个节点、以及所述多个节点之间的连接关系，所述多个节点包括对象节点、设备节点和互联网协议IP地址节点；在所述计算图中确定至少一个连通子图；根据每个连通子图的连接关系，在所述至少一个连通子图中确定至少一个目标连通子图，所述目标连通子图中的多个节点之间的密集度大于或等于预设阈值；根据每个目标连通子图中对象节点的重要度，在所述至少一个目标连通子图中确定至少一个目标对象节点。通过上述方法，可以提高营销活动的营销效果。

关键词：目标连通连通子图对象节点连接关系目标对象节点互联网协议存储介质金融领域历史交易目标对象设备节点信息生成营销活动营销效果密集度重要度可用预设申请

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基于多尺度局部对比度的自适应光学图像目标检测方法和系统

基于多尺度局部对比度的自适应光学图像目标检测方法和系统

引用

作者：刘良凤李彤娄明静汪少林代海山 200240 上海市闵行区元江路3666号

本发明提供了一种基于多尺度局部对比度的自适应光学图像目标检测方法和系统，包括：步骤S1：对原始光学图像进行分割；步骤S2：设置参数信息；步骤S3：对分割后的图像进行迭代去雾算法操作；步骤S4：定义网格窗口构造方式，并计算网格... 详细信息

标准号: CN117830612A

本发明提供了一种基于多尺度局部对比度的自适应光学图像目标检测方法和系统，包括：步骤S1：对原始光学图像进行分割；步骤S2：设置参数信息；步骤S3：对分割后的图像进行迭代去雾算法操作；步骤S4：定义网格窗口构造方式，并计算网格窗口中心区域的尺寸；步骤S5：计算不同尺寸网格窗口下的局部对比度，构成显著度图像；步骤S6：对显著度图像进行腐蚀的形态学操作，筛除虚警目标；步骤S7：利用连通区域处理方法，得到每个显著度图像的目标连通区域，输出检测目标的标记框位置。本发明有效地进行了背景抑制、目标增强，从而更好地检测出多形态多尺寸的目标。

关键词：图像显著度局部对比度设置参数信息图像目标检测形态学操作自适应光学背景抑制窗口构造窗口中心定义网格计算网格连通区域目标连通输出检测算法操作原始光学标记框多尺度有效地分割迭代去雾网格虚警腐蚀检测

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一种目标物定位方法及装置

一种目标物定位方法及装置

引用

作者：李乾坤卢维潘石柱 310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

本发明公开了一种目标物定位方法及装置，用以解决现有技术中目标物的定位不灵活，且定位精度低的问题。在该方法中，根据双目相机中左相机和右相机分别针对目标场景拍摄的两个原始图像确定深度图像后，在所述深度图像中筛选出对应的实... 详细信息

标准号: CN106875444A

本发明公开了一种目标物定位方法及装置，用以解决现有技术中目标物的定位不灵活，且定位精度低的问题。在该方法中，根据双目相机中左相机和右相机分别针对目标场景拍摄的两个原始图像确定深度图像后，在所述深度图像中筛选出对应的实际位置在当前世界坐标系下的三维坐标处于设定范围的第一目标像素点，并根据所述第一目标像素点在所述深度图像中的位置分布生成标记图，最后在所述标记图中筛选出的目标连通域的中心点对应的实际位置在所述当前世界坐标系下的三维坐标即为目标物的三维坐标。由于无需预先存储目标物的特征参数，就可以根据标记图中的目标连通域确定所述目标物的三维坐标，这样可以灵活定位目标物，并且定位精度高。

关键词：三维坐标深度图像标记图目标物世界坐标系目标连通目标像素实际位置相机筛选预先存储目标定位精度低定位精度高目标物定位定位目标目标场景双目相机特征参数位置分布原始图像域确定中心点灵活拍摄

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