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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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43 篇 专利
1 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

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45 篇 电子文献
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学科分类号

2 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 软件工程

主题

2 篇 神经网络和遗传算...
1 篇 模糊控制
1 篇 温度控制
1 篇 pid自整定
1 篇 施工控制
1 篇 橡胶干燥
1 篇 桥梁工程
1 篇 参数估计
1 篇 大跨度连续梁桥

机构

4 篇 上海电机学院
4 篇 上海电气风电设备...
3 篇 华中科技大学
3 篇 西南交通大学
2 篇 复旦大学
2 篇 成都交大大数据科...
2 篇 西北工业大学
2 篇 衡水烨通建设工程...
2 篇 重庆大学
2 篇 南昌航空大学
2 篇 河海大学
2 篇 合肥工业大学
1 篇 中国人民解放军陆...
1 篇 湖北方源东力电力...
1 篇 国家电网公司
1 篇 国网河北省电力有...
1 篇 杭州哲达节能科技...
1 篇 南华大学
1 篇 国网湖北省电力有...
1 篇 北京邮电大学

作者

4 篇 刘三明
2 篇 曹涛涛
2 篇 冯翠娟
2 篇 刘海儒
2 篇 胡开玉
2 篇 王永卿
2 篇 张杰
2 篇 车荣
2 篇 张敏明
2 篇 司海建
2 篇 黄琼龙
2 篇 刘德明
2 篇 张颖博
2 篇 刘晓晗
2 篇 王家序
2 篇 余剑峰
2 篇 蒋昌健
2 篇 唐鹏
2 篇 龚镜邦
2 篇 陈朋州

语言

45 篇 中文

检索条件"主题词=神经网络和遗传算法"

共 45 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法

基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法

引用

作者：秦国华娄维达 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法，建立考虑再生效应的状态空间形式的铣削动力学微分方程，得到系统在一个周期内的状态转移矩阵，通过判断特征值的模的大小来判断稳定性，最终以主轴转速为横坐标，... 详细信息

标准号: CN113820999A

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的稳定铣削工艺参数优化方法，建立考虑再生效应的状态空间形式的铣削动力学微分方程，得到系统在一个周期内的状态转移矩阵，通过判断特征值的模的大小来判断稳定性，最终以主轴转速为横坐标，轴向切深为纵坐标进行绘图即可得到二维稳定性图，确定优化目标，构建边界约束条件，构建稳定性约束条件，使用神经网络拟合步骤十一得到的三维稳定性叶瓣图，使用遗传算法进行迭代计算寻找最优解，则所得到的具有最大适应的个体作为最优解输出，算法终止。得到以最大材料去除效率和最大刀具寿命为优化目标的铣削加工工艺参数优化最优解集，最终实现能够兼顾材料去除效率和刀具使用寿命的工艺参数选择。

关键词：最优解材料去除优化目标构建神经网络和遗传算法动力学微分方程边界约束条件刀具使用寿命工艺参数选择工艺参数优化状态空间形式状态转移矩阵二维稳定性稳定性约束参数优化刀具寿命迭代计算神经网络铣削工艺铣削加工遗传算法再生效应主轴转速拟合铣削叶瓣轴向绘图算法三维输出

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基于神经网络和遗传算法的硅基光子器件仿真方法和系统

基于神经网络和遗传算法的硅基光子器件仿真方法和系统

引用

作者：张敏明黄琼龙刘德明 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的硅基光子器件仿真方法和系统，属于半导体光电子技术领域。方法包括：将器件待优化区域划分为多个网格；随机对各网格折射率进行初始化，生成多种器件结构，并对生成的多种器件结构进行电磁仿... 详细信息

标准号: CN111985153A

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的硅基光子器件仿真方法和系统，属于半导体光电子技术领域。方法包括：将器件待优化区域划分为多个网格；随机对各网格折射率进行初始化，生成多种器件结构，并对生成的多种器件结构进行电磁仿真，对应获得不同的输出结果；利用生成的器件结构及其对应的仿真结果训练正向神经网络；采用遗传算法和训练好的正向神经网络迭代更新结构集，得到器件最终结构。本发明具有普适性和超快的设计效率，不需要复杂的迭代仿真过程，同时遗传算法的引入避免了直接训练反向网络会出现的同一性能可能对应多个结构的“一对多”问题，遗传算法的随机性也更有利于发现全局最优解。

关键词：器件结构遗传算法神经网络网格正向神经网络和遗传算法半导体光电子技术随机性全局最优解电磁仿真迭代更新仿真过程仿真结果光子器件设计效率输出结果最终结构初始化普适性一对多折射率迭代硅基引入优化网络发现

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一种基于Elman神经网络和遗传算法的形象气质提升方法

一种基于Elman神经网络和遗传算法的形象气质提升方法

引用

作者：陈怡 400032 重庆市沙坪坝区学善路35号31幢19-4

本发明公开了一种基于Elman神经网络和遗传算法的形象气质提升方法，使人们的行为姿态优美，提升形象气质。包括如下步骤：S1：采集用户的身体模型参数以及对应的行为姿态数据，并上传至云服务器，身体模型参数A、行为姿态数据X构成模... 详细信息

标准号: CN109243562A

本发明公开了一种基于Elman神经网络和遗传算法的形象气质提升方法，使人们的行为姿态优美，提升形象气质。包括如下步骤：S1：采集用户的身体模型参数以及对应的行为姿态数据，并上传至云服务器，身体模型参数A、行为姿态数据X构成模型输入矩阵Z；S2：用户终端通过姿态评分系统对用户的每一次行为姿态进行评分，并将评分作为模型输出变量Y上传至云服务器；S3：云服务器利用Elman神经网络建立输入矩阵Z到输出变量Y的Elman神经网络模型；S4：云服务器利用遗传算法对S3中建立的Elman神经网络模型进行优化，得到姿态评分系统最佳评分对应的行为姿态数据，即推荐决策变量X⁰，用户根据推荐决策变量X⁰对自己的行为姿态进行矫正，提高自身形象气质。

关键词：云服务器姿态数据神经网络模型决策变量评分系统身体模型输出变量上传神经网络和遗传算法矩阵模型输入神经网络输入矩阵遗传算法用户终端矫正采集优化

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基于神经网络和遗传算法的干道相位差仿真优化方法

基于神经网络和遗传算法的干道相位差仿真优化方法

引用

作者：姚志洪蒋阳升曹涛涛罗孝羚赵斌 610031 四川省成都市二环路北一段

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的干道相位差仿真优化方法，包括获取干道交叉口数据，搭建干道仿真模型，获取不同相位差对应的干道车辆延误数据，采用神经网络拟合相位差和干道车辆延误数据，采用真值编码方法对相位差参数进... 详细信息

标准号: CN109635495A

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的干道相位差仿真优化方法，包括获取干道交叉口数据，搭建干道仿真模型，获取不同相位差对应的干道车辆延误数据，采用神经网络拟合相位差和干道车辆延误数据，采用真值编码方法对相位差参数进行处理，生成初始种群，计算个体适应度，判断个体适应度是否满足预设终止条件，当不满足时对群体进行交叉、变异处理，对群体实施最优保存策略，重新计算适应度。本发明以干道车辆总延误最小为优化目标，建立以干道交叉口相位差为优化参数的仿真优化模型，并采用神经网络拟合多交叉口相互影响下的相位差和延误之间的关系，采用遗传算法对模型进行求解，从而减少干道车辆平均延误时间，提高干道交叉口整体通行效率。

关键词：相位差交叉口车辆延误数据个体适应度仿真优化神经网络拟合神经网络和遗传算法交叉口相位差变异处理初始种群仿真模型平均延误通行效率遗传算法优化参数优化目标终止条件重新计算适应度求解群体预设保存

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一种基于Elman神经网络和遗传算法的掷实心球姿势矫正方法

一种基于Elman神经网络和遗传算法的掷实心球姿势矫正方法

引用

作者：陈怡 400032 重庆市沙坪坝区学善路35号31幢19-4

本发明公开了一种基于Elman神经网络和遗传算法的掷实心球姿势矫正方法，帮助学生掌握标准实心球投掷姿势，进而提高学生的运动成绩。包括如下步骤：S1：采集用户的身体模型参数以及对应的投掷姿势数据，构成输入矩阵X上传至云服务器，... 详细信息

标准号: CN108830381A

本发明公开了一种基于Elman神经网络和遗传算法的掷实心球姿势矫正方法，帮助学生掌握标准实心球投掷姿势，进而提高学生的运动成绩。包括如下步骤：S1：采集用户的身体模型参数以及对应的投掷姿势数据，构成输入矩阵X上传至云服务器，其中，身体模型参数为环境变量，投掷姿势数据为决策变量，并将多次投掷的成绩作为输出变量Y上传至云服务器；S2：云服务器利用Elman神经网络建立输入矩阵Z到输出变量Y的Elman神经网络模型；S3：云服务器利用遗传算法对S3中建立的Elman神经网络模型进行优化，得到最佳投掷成绩对应的投掷姿势数据，即推荐决策变量X⁰，用户根据推荐决策变量X⁰对自己的投掷姿势进行矫正，提高投掷成绩。

关键词：投掷云服务器决策变量姿势数据神经网络模型身体模型输出变量输入矩阵实心球上传姿势神经网络和遗传算法环境变量神经网络遗传算法运动成绩姿势矫正成绩矫正学生采集优化帮助

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基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽设计优化方法

基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽设计优化方法

引用

作者：宋英明赵云彪李鑫祥罗迪雯张淮超 421009 湖南省衡阳市蒸湘区学院路1号

本发明公开了基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽设计优化方法，利用蒙特卡洛方法模拟计算反应堆中子和光子输运过程，采用MCNP程序对船用反应堆分层屏蔽模型进行模拟计算，得到反应堆屏蔽后的中子和光子通量，并计算出总的当量剂... 详细信息

标准号: CN104933245B

本发明公开了基于神经网络和遗传算法的船用反应堆屏蔽设计优化方法，利用蒙特卡洛方法模拟计算反应堆中子和光子输运过程，采用MCNP程序对船用反应堆分层屏蔽模型进行模拟计算，得到反应堆屏蔽后的中子和光子通量，并计算出总的当量剂量；根据样本的输入参数个数n₁和输出参数个数n₂来确定BP神经网络的拓扑结构；根据反应堆屏蔽问题目标确定遗传算法的适应度函数，选择推荐的适应度函数，利用遗传算法强寻优能力，与神经网络相互耦合找到最佳的屏蔽参数。本发明的优点是利用神经网络极强的拟合能力减少了MCNP程序在粒子输运计算过程的时间消耗和利用遗传算法很好的寻优能力，能够在很少的迭代步骤中找到最优屏蔽参数。

关键词：反应堆屏蔽遗传算法屏蔽适应度函数模拟计算神经网络反应堆船用寻优神经网络和遗传算法迭代步骤光子输运光子通量计算过程粒子输运目标确定设计优化时间消耗输出参数输入参数拓扑结构耦合分层拟合样本

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一种基于神经网络和遗传算法的欠定混叠矩阵估计方法

一种基于神经网络和遗传算法的欠定混叠矩阵估计方法

引用

作者：魏爽彭剑陶春贵蒋德富王峰 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的欠定混叠矩阵估计方法，包括对观测信号进行短时傅立叶变换；计算变换后的观测信号每个时刻的正切值；构建竞争型神经网络，以正切值作为输入，对输入的正切值进行初步聚类；采用遗传算法对初... 详细信息

标准号: CN107506723A

本发明公开了一种基于神经网络和遗传算法的欠定混叠矩阵估计方法，包括对观测信号进行短时傅立叶变换；计算变换后的观测信号每个时刻的正切值；构建竞争型神经网络，以正切值作为输入，对输入的正切值进行初步聚类；采用遗传算法对初步聚类结果进行优化；根据优化后的聚类结果，通过反正切求出混叠矩阵的估计值。本发明具有在低维观测、混合信号不平稳的条件下即可对欠定的盲源信号进行准确分离，通过将高维求解参数转换为一维正切值，降低了计算复杂度，通过神经网络和遗传算法相结合的聚类分析使聚类效果更明显，提高了混叠矩阵的求解精确度。

关键词：正切混叠神经网络和遗传算法矩阵观测信号聚类结果聚类短时傅立叶变换竞争型神经网络计算复杂度混合信号矩阵估计聚类分析盲源信号求解参数遗传算法反正切求解低维高维构建优化观测转换

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基于参数自整定PID算法的橡胶干燥温控系统研究

基于参数自整定PID算法的橡胶干燥温控系统研究

引用

作者：朱红福昆明理工大学

学位级别：硕士

橡胶是日常生活中常见的物质,同时也是一种非常重要的工业原料。随着经济社会的快速发展,人们对于高质量橡胶产品的需求逐年增加。现阶段工业生产中的橡胶干燥技术主要是建立在煤炭燃烧供能的基础上,而且干燥温度控制手段大多比较落后,... 详细信息

橡胶是日常生活中常见的物质,同时也是一种非常重要的工业原料。随着经济社会的快速发展,人们对于高质量橡胶产品的需求逐年增加。现阶段工业生产中的橡胶干燥技术主要是建立在煤炭燃烧供能的基础上,而且干燥温度控制手段大多比较落后,导致能耗较大。所以,对于橡胶干燥过程中温度的精确控制能够有效提高橡胶干燥的效率,进一步可以提高橡胶的产能和质量。本研究将橡胶干燥工艺中的温度控制作为切入点,重点对设计一个精度高响应快鲁棒性强的温控系统展开研究,主要工作涉及算法研究、硬件设计、软件设计和仿真实验四个方面。第一,本文对橡胶干燥温度控制模型以及常规PID、模糊控制、神经网络和遗传算法等控制算法进行研究,针对常规PID控制无法在线自整定控制参数的问题,论文采用模糊PID控制算法实现参数自整定。为进一步优化控制效果,论文提出神经网络和遗传算法结合的PID控制算法,通过训练神经网络确定PID控制参数与系统动态性能的映射关系,得到系统动态性能的目标函数,采用遗传算法进行全局寻优,获取最佳的PID控制器参数。第二,本文所设计的橡胶干燥温度控制系统以STM32 MCU作为主控芯片,在其基础上设计了温度监测模块、人机交互模块等,利用模块化设计完善系统硬件设计,以及软件参数初始化、动态显示等功能设计。第三,进行橡胶干燥温度控制的仿真试验,为了验证本文提出的基于神经网络和遗传算法的PID参数自整定算法的有效性,本文利用Matlab仿真进行仿真试验,对比了常规PID控制算法、模糊PID参数自整定算法和基于神经网络和遗传算法的PID参数自整定算法模型。结果显示,基于神经网络和遗传算法的PID参数自整定控制器具有更小的超调量和稳态误差,鲁棒性好。本文研究工作中提出的基于神经网络和遗传算法的PID参数自整定控制算法能够将橡胶干燥工艺中的温控精度控制在±0.5%范围内,系统稳态误差不超过±5℃,超调量在2%左右,动态调节时间约为240秒,更能够满足工业生产中对于橡胶干燥温度控制的要求。

关键词：橡胶干燥温度控制 PID自整定模糊控制神经网络和遗传算法

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公路混凝土施工质量管理系统

公路混凝土施工质量管理系统

引用

作者：冯翠娟刘海儒吴建强任秋儒王文凯唐鹏陈朋州李雪峰王贵平张于会司海建 053800 河北省衡水市深州市东安庄乡蛋禽市场B4(44-49)

本发明涉及质量管理技术领域，具体为公路混凝土施工质量管理系统，系统包括数据采集模块、质量动态分析模块、风险评估与控制模块、施工流程优化模块、预应力自动调节模块、缺陷智能检测模块、抗震性能优化模块、持续质量改进模块。本... 详细信息

标准号: CN117495210B

本发明涉及质量管理技术领域，具体为公路混凝土施工质量管理系统，系统包括数据采集模块、质量动态分析模块、风险评估与控制模块、施工流程优化模块、预应力自动调节模块、缺陷智能检测模块、抗震性能优化模块、持续质量改进模块。本发明中，动态系统模型和时间序列分析应用数据变化趋势分析，风险决策树与故障模式影响分析结合，识别风险点和评估潜在影响，图神经网络和遗传算法优化施工流程和资源分配，提高效率，自适应控制技术和机器学习算法用于结构安全监测和效能验证，深度学习技术应用缺陷检测，提高识别和定位准确度，结构动力分析和多目标优化技术增强混凝土抗震性能，持续改进和质量管理循环原则的采纳确保施工监控和质量提升。

关键词：抗震性能施工流程优化模块神经网络和遗传算法故障模式影响分析自适应控制技术变化趋势分析动态系统模型机器学习算法结构安全监测结构动力分析施工质量管理时间序列分析数据采集模块智能检测模块质量管理技术自动调节模块定位准确度多目标优化公路混凝土分析模块风险决策风险评估技术应用控制模块潜在影响缺陷检测施工监控循环原则应用数据质量动态质量改进质量提升资源分配质量管理混凝土验证评估优化改进学习

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公路混凝土施工质量管理系统

公路混凝土施工质量管理系统

引用

作者：冯翠娟刘海儒吴建强任秋儒王文凯唐鹏陈朋州李雪峰王贵平张于会司海建 053800 河北省衡水市深州市东安庄乡蛋禽市场B4(44-49)

标准号: CN117495210A

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