检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：姚建华俞京锋赵俊毛鸿飞阮远峰杨欢红温杰 100045 北京市西城区西长安街86号

本发明公开了一种继电保护设备在线监测方法，包含以下4个步骤：步骤201.以当前时刻计算得到的时间序列为输入计算指标时间序列的特征值；步骤202.计算指标特征值的加权平均系数，计算方法为采用预先输入的加权平均系数或者根据历史数... 详细信息

标准号: CN104377815A

本发明公开了一种继电保护设备在线监测方法，包含以下4个步骤：步骤201.以当前时刻计算得到的时间序列为输入计算指标时间序列的特征值；步骤202.计算指标特征值的加权平均系数，计算方法为采用预先输入的加权平均系数或者根据历史数据通过神经网络方法推演学习得到的动态加权平均系数；步骤203.将各个指标特征值按对应的加权平均系数，计算加权平均值，并将其格式化成为0～100之间的健康值；步骤204.按预先设定的健康度告警阀值，判断健康度是否越限，如果越限，则产生告警，并通知运行维护人员。通过本发明的使用，解决了常规综合自动化变电所继电保护设备状态监测困难的问题。

关键词：加权特征值继电保护设备计算指标健康度计算加权平均值神经网络方法在线监测方法格式化综合自动化变电所计算方法历史数据时间序列维护人员预先输入状态监测健康值时间序阀值学习

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面向小样本试验数据的多元合金材料的软测量及其配方决策方法

面向小样本试验数据的多元合金材料的软测量及其配方决策方法

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作者：苏盈盈胡文金李太福刘玉成 401331 重庆市大学城虎溪镇重庆科技学院电气与信息工程学院

本发明公开了一种面向小样本数据的多元合金材料的配方决策方法，其特征在于按照如下的步骤进行：一、通过对小样本注入噪声，再利用Bootstrap重采样，对小样本进行有效的扩充；二、通过最大熵神经网络方法，对扩充后的样本数据进行训... 详细信息

标准号: CN103077288B

本发明公开了一种面向小样本数据的多元合金材料的配方决策方法，其特征在于按照如下的步骤进行：一、通过对小样本注入噪声，再利用Bootstrap重采样，对小样本进行有效的扩充；二、通过最大熵神经网络方法，对扩充后的样本数据进行训练，实现对合金材料的热力学性能与多元配方之间潜在规律的软测量；三、根据企业对材料性能的要求，确定遗传算法的适应度函数，全局优化得到多元合金材料的配方决策；四、在适应度函数中引入梯度下降法的稳健优化准则，可得到对材料配方的微小变化不敏感的配方决策。本发明提供一套系统的面向小样本数据的多元合金材料的软测量及其配方决策方法，为缩短多元合金新产品的设计周期，提高多元合金的性能提供可行的方法。

关键词：配方多元合金材料样本数据适应度函数多元合金决策方法扩充样本神经网络方法热力学性能梯度下降法材料配方材料性能合金材料全局优化设计周期遗传算法优化准则最大熵采样噪声决策稳健训练

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一种考虑实时气象因素的公共楼宇空调短时基线负荷预测方法

一种考虑实时气象因素的公共楼宇空调短时基线负荷预测方法

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作者：杨永标颜庆国徐青山杨辰星王续芳薛溟枫陈璐 210061 江苏省南京市浦口区高新区高新路20号

本发明公开了一种考虑实时气象因素的公共楼宇空调短时基线负荷预测方法，包括步骤S1，采用皮尔森相关系数公式计算温度、湿度、风速和降雨量与空调负荷量的相关性，选取强线性相关的参数作为公共楼宇空调短期负荷基线预测时考虑的实时... 详细信息

标准号: CN104778503A

本发明公开了一种考虑实时气象因素的公共楼宇空调短时基线负荷预测方法，包括步骤S1，采用皮尔森相关系数公式计算温度、湿度、风速和降雨量与空调负荷量的相关性，选取强线性相关的参数作为公共楼宇空调短期负荷基线预测时考虑的实时气象因素；步骤S2，分别计算预测日及其前两个月内每日的温湿度指数THI和加权温湿度指数WTHI，依此选取预测日的典型相似日；步骤S3，采用BP神经网络方法计算预测日24小时的空调负荷值。本发明可运用到全国范围内各公共楼宇空调短时基线负荷预测，可以为典型公共楼宇空调负荷参与电网负荷调控提供理论支持和数据支撑。

关键词：公共楼宇空调负荷基线负荷预测计算预测实时气象温湿度空调神经网络方法电网负荷公式计算理论支持数据支撑相关系数皮尔森依此降雨量风速加权湿度调控

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A Genetic-Algorithm-based Neural Network Approach for Radioactive Activity Prediction

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Nuclear Science and Techniques 2013年第6期24卷 12-16页

作者： WANG Lei TUO Xianguo YAN Yucheng LIU Mingzhe CHENG Yi LI Pingchuan State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection Chengdu University of Technology Southwest University of Science and Technology

In this paper,a genetic-algorithm-based artificial neural network(GAANN)model radioactivity prediction is proposed,which is verified by measuring results from Long Range Alpha Detector(LRAD).GAANN can integrate capabilities of approximation of Artificial Neural Networks(ANN)and of global optimization of Genetic Algorithms(GA)so that the hybrid model can enhance capability of generalization and prediction accuracy,*** this model,both the number of hidden nodes and connection weights matrix in ANN are optimized using genetic *** real data sets are applied to the introduced method and the results are discussed and compared with the traditional Back Propagation(BP)neural network,showing the feasibility and validity of the proposed approach.

关键词：神经网络方法遗传算法模型预测放射性人工神经网络活性逼近能力全局优化

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基于神经网络的车辆管理安全风险度评估

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电子世界 2014年第4期 240-241页

作者：周唯杰盐城师范学院

对于安全风险度的评估,一般是依靠采集到的风险数据进行相关分析,但是在事故数据与系统风险度之间的机理还不够清楚。因此,建模选择神经网络方法,利用人工智能的学习和推理功能,通过对采集到数据的训练与学习,来实现对车辆管理安全风险... 详细信息

对于安全风险度的评估,一般是依靠采集到的风险数据进行相关分析,但是在事故数据与系统风险度之间的机理还不够清楚。因此,建模选择神经网络方法,利用人工智能的学习和推理功能,通过对采集到数据的训练与学习,来实现对车辆管理安全风险度的评估。

关键词：神经网络方法管理安全风险度评估车辆相关分析事故数据人工智能

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栾川龙宇钼业有限公司南泥湖钼矿露天采场边坡稳定性研究

栾川龙宇钼业有限公司南泥湖钼矿露天采场边坡稳定性研究

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作者：毛权生邵会西余克林杨浩基乐陶宁柯杨永生党国建李跃田志恒等中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司栾川龙宇钼业有限公司

该项研究首次采用了极点密度模糊统计分析方法及岩体三维非接触测量系统ShapeMetri3D相结合的方法，分析了结构面产状特征；结合神经网络方法确定了岩体的抗剪强度参数；提出了基于三点定弧方法的关键滑面确定方法，通过优化搜寻出安全... 详细信息

标准号: 1400640635

该项研究首次采用了极点密度模糊统计分析方法及岩体三维非接触测量系统ShapeMetri3D相结合的方法，分析了结构面产状特征；结合神经网络方法确定了岩体的抗剪强度参数；提出了基于三点定弧方法的关键滑面确定方法，通过优化搜寻出安全系数最小的滑动面。从技术和经济角度优化了边坡设计方案，为采场边坡选择合理的边坡参数提供了依据，分析过程合理可靠。该项研究所推荐的最终边坡设计方案应用于南泥湖钼矿露天采场边坡，经济和社会效益显著。

关键词：露天采场边坡稳定性神经网络方法

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井下多机器人联合搜救的生物刺激神经网络设备及其方法

井下多机器人联合搜救的生物刺激神经网络设备及其方法

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作者：倪建军谭宪军刘明华马华伟 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

本发明属于多机器人搜救技术领域，是人工智能与机器人技术相结合的应用，特别是涉及一种井下多机器人联合搜救的生物刺激神经网络设备及其方法，设备包括机器人、射频阅读器、摄像机、超声波传感器、无线通讯系统、存储设备、位置射频... 详细信息

标准号: CN102521653A

本发明属于多机器人搜救技术领域，是人工智能与机器人技术相结合的应用，特别是涉及一种井下多机器人联合搜救的生物刺激神经网络设备及其方法，设备包括机器人、射频阅读器、摄像机、超声波传感器、无线通讯系统、存储设备、位置射频标签以及地面搜救决策系统；其方法是将射频标签应用到井下位置标记中，并利用生物刺激神经网络方法实现多机器人联合搜救，当发生矿难时，可以快速完成井下的搜索，构建井下实时地图，并制定最佳搜救路径，本发明在煤矿等井下事故人员搜救中具有极大的现实意义和应用价值。

关键词：井下机器人射频生物刺激阅读器标签超声波传感器设备及其方法神经网络方法无线通讯系统机器人技术人工智能存储设备决策系统神经网络实时地图位置标记现实意义应用价值完成井相结合矿难摄像机煤矿

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基于专家知识和神经网络的太阳翼展开可靠性评估方法

基于专家知识和神经网络的太阳翼展开可靠性评估方法

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作者：皮德常高天行 210016 江苏省南京市御道街29号南京航空航天大学计算机科学与技术学院

本发明公开了一种基于专家知识和神经网络的太阳翼展开可靠性评估方法，包括：根据专家知识建立太阳翼展开可靠性综合评价指标体系；采用层次分析法来综合多位专家的知识，得到评价指标体系的权向量；将专家知识加入到太阳翼展开可靠性... 详细信息

标准号: CN102360455A

本发明公开了一种基于专家知识和神经网络的太阳翼展开可靠性评估方法，包括：根据专家知识建立太阳翼展开可靠性综合评价指标体系；采用层次分析法来综合多位专家的知识，得到评价指标体系的权向量；将专家知识加入到太阳翼展开可靠性神经网络建模的网络训练过程，通过多位专家对原始试验数据的评价，使试验数据融入了专家知识，并统一了各评价标准的量纲。本发明将专家知识与神经网络方法相结合，充分利用历史试验数据，克服了以往因试验次数少以及单纯依赖个别专家知识而导致的评价结果不确定性高、可信度低的问题。

关键词：专家知识试验数据太阳翼多位评价指标体系神经网络方法神经网络建模网络训练过程综合评价指标层次分析法可靠性评估评价标准神经网络试验次数可信度相结合向量确定性评价依赖

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一种数据挖掘系统及方法

一种数据挖掘系统及方法

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作者：李飞 518017 广东省深圳市福田区福强路益田花园27-28栋裙楼中间D区裙楼二层0202

本发明涉及一种数据挖掘系统，包括多个数据采集模块、数据分析模块、关系型数据库和非关系型数据库以及数据挖掘模块；还提供一种数据挖掘方法，该方法包括S1：多个数据采集模块采集用户浏览的网页数据；S2：数据分析模块采用决策树或... 详细信息

标准号: CN103870595A

本发明涉及一种数据挖掘系统，包括多个数据采集模块、数据分析模块、关系型数据库和非关系型数据库以及数据挖掘模块；还提供一种数据挖掘方法，该方法包括S1：多个数据采集模块采集用户浏览的网页数据；S2：数据分析模块采用决策树或神经网络方法对用户浏览的网页数据进行分析以及整合；S3：根据数据挖掘需求，数据挖掘模块对数据分析模块分析以及整合的数据信息进行相关挖掘，并形成相关目标文档；S4：对形成的目标文档进行处理，并根据简单匹配式、模糊匹配式以及段落理解式生成索引存放在非关系数据库中。本发明的有益效果在于，本发明提供一种中文分词效率高以及挖掘效率高的数据挖掘系统和方法。

关键词：关系型数据库数据采集模块数据分析模块数据挖掘模块数据挖掘系统网页数据整合浏览神经网络方法数据挖掘方法关系数据库采集用户分析模块简单匹配模糊匹配目标文档数据挖掘数据信息相关目标中文分词挖掘对数据对用户决策树文档索引段落分析

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一种偏振图像融合方法

一种偏振图像融合方法

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作者：袁艳张思远苏丽娟胡亮 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开一种将非负矩阵分解方法和脉冲耦合神经网络方法相结合的偏振图像融合方法。采用非负矩阵分解的方法，对偏振参量图像构成的矩阵进行分解，得到两幅特征基向量图像，再通过脉冲耦合神经网络，经过一段次数的迭代，根据相应的... 详细信息

标准号: CN103500444A

本发明公开一种将非负矩阵分解方法和脉冲耦合神经网络方法相结合的偏振图像融合方法。采用非负矩阵分解的方法，对偏振参量图像构成的矩阵进行分解，得到两幅特征基向量图像，再通过脉冲耦合神经网络，经过一段次数的迭代，根据相应的融合规则，得到偏振融合图像。本发明通过与其他几种融合方法进行对比，在视觉效果以及客观指标上相比于其他方法都有了一定的提高，得到的结果由于融入了更多的场景偏振信息，因此可以有效地抑制杂乱背景，突出目标的细节特征，从而能够改善利用偏振成像探测手段识别目标的能力。

关键词：偏振脉冲耦合融合矩阵图像矩阵分解方法神经网络方法图像融合方法成像探测矩阵分解客观指标神经网络视觉效果细节特征向量图像特征基相结合参量场景分解

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