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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

27 篇 专利

馆藏范围

27 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

9 篇 上海寒武纪信息科...
2 篇 复旦大学
2 篇 威盛电子股份有限...
2 篇 北京妙笔智能科技...
2 篇 电子科技大学
1 篇 瑞芯微电子股份有...
1 篇 南京约顿海姆电子...
1 篇 中国农业银行股份...
1 篇 中科寒武纪科技股...
1 篇 国网浙江省电力有...
1 篇 合肥综合性国家科...
1 篇 英业达股份有限公...
1 篇 福州瑞芯微电子股...
1 篇 北京中科寒武纪科...
1 篇 云南电网有限责任...
1 篇 杭州电力设备制造...

作者

2 篇 万小军
2 篇 马顺利
2 篇 吴天祥
2 篇 廖裕民
2 篇 曾超凡
2 篇 刘青松
2 篇 强书连
2 篇 刘嘉豪
2 篇 许嘉佑
2 篇 李心航
2 篇 吴家鸣
2 篇 周勇
2 篇 许诺
2 篇 周军
2 篇 郑为中
2 篇 高建华
2 篇 李敏
1 篇 范虎
1 篇 刘钧火
1 篇 冯跃

语言

27 篇 中文

检索条件"主题词=神经网络运算模块"

共 27 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种可配置的卷积神经网络处理器电路

一种可配置的卷积神经网络处理器电路

引用

作者：周军周勇刘嘉豪刘青松 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明提供了一种可配置的卷积神经网络处理器电路，包括FIR滤波模块、分窗处理模块和神经网络运算模块，神经网络运算模块包括卷积层、池化层、可配置激活函数层和全连接层，可配置激活函数层包括取绝对值模块、区间判断模块、第一多... 详细信息

标准号: CN111507465B

本发明提供了一种可配置的卷积神经网络处理器电路，包括FIR滤波模块、分窗处理模块和神经网络运算模块，神经网络运算模块包括卷积层、池化层、可配置激活函数层和全连接层，可配置激活函数层包括取绝对值模块、区间判断模块、第一多路选择器、配置模块、地址生成模块、RAM、区间拓展模块和第二多路选择器，所述可配置激活函数层配置sigmoid函数或tanh函数、误差，大大提高处理器的通用性和灵活性；通过结合分层量化与饱和截位，实现每层神经网络量化标准可配置，减少溢出风险；通过复用全连接层的乘积累加运算单元实现FIR滤波功能，采用两阶段数据传输模式传输数据，进一步降低功耗。

关键词：可配置激活函数神经网络运算模块多路选择器连接层量化乘积累加运算地址生成模块卷积神经网络数据传输模式处理器电路绝对值模块传输数据单元实现分窗处理降低功耗可配置的配置模块区间判断神经网络两阶段处理器池化分层复用卷积溢出饱和配置拓展

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一种基于神经网络的谐振类别检测方法

一种基于神经网络的谐振类别检测方法

引用

作者：钱永亮孟轩唐明淑冯跃解迎桥段永生李开平王晓亮朱洪明黄涛 663000 云南省文山壮族苗族自治州文山市和谐路1号

本发明公开了一种基于神经网络的谐振类别检测方法，其采用微机消谐控制装置采集电压信息、电流信息，预设阈值触发暂态录波，并将每五个周波存储为一个图片信息，基于神经网络运算模块对图片信息进行识别，进而判断波形是否属于谐振，... 详细信息

标准号: CN110988597A

本发明公开了一种基于神经网络的谐振类别检测方法，其采用微机消谐控制装置采集电压信息、电流信息，预设阈值触发暂态录波，并将每五个周波存储为一个图片信息，基于神经网络运算模块对图片信息进行识别，进而判断波形是否属于谐振，属于谐振的进一步判断谐振类型，最终通过微机消谐控制装置控制消谐设备有效动作；本发明方法能有效提高谐振类型准确性，解决了基频谐振与单相短路的判别困难的问题，即能有效避免保护装置勿动，又可提高消谐设备动作可靠性。

关键词：消谐谐振控制装置图片信息谐振类型神经网络运算模块微机保护装置单相短路电流信息电压信息基频谐振类别检测设备动作神经网络有效动作暂态录波阈值触发预设存储采集

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一种高效的神经网络电路系统和方法

一种高效的神经网络电路系统和方法

引用

作者：廖裕民强书连 350003 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼

本发明公开一种高效的神经网络电路系统和方法，其中神经网络电路系统包括读请求仲裁单元、写请求仲裁单元、两个以上的模块读数控制单元、两个以上的模块写数控制单元、一个以上的多路选通单元、两个以上的神经网络运算模块，读请求仲... 详细信息

标准号: CN109948785B

本发明公开一种高效的神经网络电路系统和方法，其中神经网络电路系统包括读请求仲裁单元、写请求仲裁单元、两个以上的模块读数控制单元、两个以上的模块写数控制单元、一个以上的多路选通单元、两个以上的神经网络运算模块，读请求仲裁单元与模块读数控制单元分别连接。本发明可以实现每个神经网络运算模块单独运算并与存储器进行交互，也可以实现多个神经网络运算模块的互联工作，这样可以适应不同情况的神经网络运算。

关键词：神经网络运算模块仲裁单元神经网络电路读数控制读请求多路选通单元神经网络运算数控制单元存储器写请求运算互联

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一种高效的神经网络电路架构和方法

一种高效的神经网络电路架构和方法

引用

作者：廖裕民强书连 350003 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼

本发明公开一种高效的神经网络电路架构和方法，其中神经网络电路架构包括读请求仲裁单元、写请求仲裁单元、两个以上的模块读数控制单元、两个以上的模块写数控制单元、一个以上的多路选通单元、两个以上的神经网络运算模块，读请求仲... 详细信息

标准号: CN109948785A

本发明公开一种高效的神经网络电路架构和方法，其中神经网络电路架构包括读请求仲裁单元、写请求仲裁单元、两个以上的模块读数控制单元、两个以上的模块写数控制单元、一个以上的多路选通单元、两个以上的神经网络运算模块，读请求仲裁单元与模块读数控制单元分别连接。本发明可以实现每个神经网络运算模块单独运算并与存储器进行交互，也可以实现多个神经网络运算模块的互联工作，这样可以适应不同情况的神经网络运算。

关键词：神经网络运算模块仲裁单元神经网络电路读数控制读请求架构多路选通单元神经网络运算数控制单元存储器写请求运算互联

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运算装置及运算方法

运算装置及运算方法

引用

作者：不公告发明人 201306 上海市浦东新区同汇路168号B座6层

本公开提供一种运算装置及运算方法。其中，运算装置包括：输入模块，用于存入输入数据；模型生成模块，根据输入数据确定离线模型；神经网络运算模块，依据离线模型确定运算指令，依据所述运算指令，对待处理数据进行运算得到运算结果... 详细信息

标准号: CN109376852A

本公开提供一种运算装置及运算方法。其中，运算装置包括：输入模块，用于存入输入数据；模型生成模块，根据输入数据确定离线模型；神经网络运算模块，依据离线模型确定运算指令，依据所述运算指令，对待处理数据进行运算得到运算结果以供输出。本公开的运算装置用于在生成离线模型之后，可根据离线模型直接进行运算，避免了运行包括深度学习框架在内的整个软件架构带来的额外开销。