检索结果-内蒙古大学图书馆

利用稀疏表达分类器实现交通指示灯识别

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拖拉机与农用运输车 2020年第4期47卷 17-20,23页

作者：王园园周楠许佳李杨梓欣达州市经济和信息化局四川达州635000 成都信息工程大学成都610103 四川文理学院四川达州635000

主要利用稀疏表达分类器的相关理论,推导出稀疏表达分类器的相关解法,对基于稀疏表达分类器建立的红绿灯识别系统进行试验验证。试验结果表明,该方法识别效果较好。

关键词：交通指示灯稀疏表达分类器稀疏表达分类器

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基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法

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沈阳工业大学学报 2017年第3期39卷 292-298页

作者：魏晓慧马晓珍刘亚秋东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会... 详细信息

针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性.

关键词：板材缺陷蜂群算法单阈值分割蜜源稀疏表达分类器搜索半径时变搜索参数最稀疏系数

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基于融合特征的火焰和烟雾识别方法研究

基于融合特征的火焰和烟雾识别方法研究

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作者：胡传秀华东交通大学

学位级别：硕士

为了提高视频火灾监测系统的准确率,本文对火焰与烟雾图像的预处理、火焰与烟雾区域的特征选取、火焰与烟雾区域的分类识别进行了研究并取得了相应的研究成果。实验中基于颜色矩和协方差矩阵描述子构造稀疏字典矩阵并通过MP和OMP方法对... 详细信息

为了提高视频火灾监测系统的准确率,本文对火焰与烟雾图像的预处理、火焰与烟雾区域的特征选取、火焰与烟雾区域的分类识别进行了研究并取得了相应的研究成果。实验中基于颜色矩和协方差矩阵描述子构造稀疏字典矩阵并通过MP和OMP方法对火焰和烟雾区域进行稀疏分解表达。将这些方法与AdaBoost及SVM方法进行了详细地比较分析,发现通过稀疏表达融合特征可以大幅度提高识别火焰区域和烟雾区域的精度。本文中用HOG描述了火焰区域、烟雾区域及物体区域的动静态特征。此外,描述了烟雾区域的凸形度、扩散特征、运动方向、运动强度及暗通道先验理论。通过协方差描述子构造向量表达的融合特征并根据统计数据分析特征选择的合理性,并基于匹配追踪和正交匹配追踪进行稀疏表达。本文对上述算法进行了程序验证并完成了基于稀疏的验证。实验证明通过正交匹配追踪求解的稀疏表达分类对火焰和烟雾区域的识别有更高地实时性、准确性和鲁棒性。

关键词：火焰 Gauss滤波光流法协方差描述子暗通道稀疏表达分类器

来源：评论

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基于压缩感知的人脸识别系统研究

基于压缩感知的人脸识别系统研究

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作者：彭澎东华大学

学位级别：硕士

近年来，一种新的数据采集技术——压缩感知技术因为突破了奈奎斯特采样率的制约而成为研究人员的热点问题。该理论尝试在不丢失原始信号所包含的重要信息的基础上，用尽可能简单的观测信号来表示原始信号，并可以通过一系列重构算法从... 详细信息

近年来，一种新的数据采集技术——压缩感知技术因为突破了奈奎斯特采样率的制约而成为研究人员的热点问题。该理论尝试在不丢失原始信号所包含的重要信息的基础上，用尽可能简单的观测信号来表示原始信号，并可以通过一系列重构算法从这些观测量中准确重构出原始信号。同时，由于压缩感知技术能用较少的数据保存高维图像信息，因此被广泛应用于图像处理。例如，应用在特征提取领域的稀疏保留投影算法以及用在分类识别部分的稀疏表达分类器。它们均是压缩感知理论在图形图像处理与模式识别领域的成功应用。稀疏保留投影算法在降维的同时能保留样本间的稀疏重构关系，具有良好的结构保留作用，然而它本质是一种全局线性降维，无法应对同类样本间差异过大的情况。同时，作为一种无监督的降维方法，稀疏保留投影算法无法结合监督降维方法的先天优势性。因此，本文提出一种局部代监督机制的降维方法——结合成对约束的近邻稀疏保留投影算法。算法在训练过程中利用近邻样本而不是所有训练样本来计算稀疏关系，这不仅在降维过程中保持了样本间的局部结构特征，使原始空间中相似的样本在特征空间中仍然保持相似，更是提高了算法运行的效率，使时间复杂度大大降低；同时引入双向监督机制，提高同类近邻在投影选择中的作用，降低异类近邻的作用，这有效地避免了由于两个异类样本间差异过小而产生错误分类的概率。稀疏表达分类器是基于这样的假设：测试样本能被所有训练样本线性表示，且只在同类训练样本上有较大的线性表示系数，其他类样本上的系数均近似于零。而实际应用中由于存在不可避免的误差，线性表示系数并不能保持良好的稀疏性，因此计算测试样本被各类训练样本表示的稀疏重构误差，测试样本的类别即为误差最小的类别。此外，文章讨论了不同的重构算法对稀疏表达分类器的影响。由于稀疏表达分类器无法结合样本不同区域的重要程度进行有针对性的分类工作，因此本文最后提出了一个改进稀疏表达分类器的思路：根据人脸图像分块处理，每块结合各自的权值利用稀疏表达分类器进行分类，则样本的类别由各块类别投票决定。将本文中的算法用于人脸识别，在ORL和YALE人脸数据库上的实验验证了本文算法在识别率以及运行时间上的有效性和可行性。

关键词：压缩感知人脸识别稀疏保留投影局部监督降维稀疏表达分类器

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基于改进LTP算子和稀疏表示的人脸表情识别

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五邑大学学报（自然科学版） 2015年第2期29卷 49-54页

作者：李立赛应自炉五邑大学信息工程学院广东江门529020

为了提高实际应用中的人脸表情识别率,本文提出了改进局部三值模式算法(ILTP),并结合稀疏表达分类器(SRC)组成新的算法应用于人脸表情识别.该算法首先利用ILTP算法对人脸表情图像进行特征提取,然后将得到的图像顶层特征数据和图像底层... 详细信息

为了提高实际应用中的人脸表情识别率,本文提出了改进局部三值模式算法(ILTP),并结合稀疏表达分类器(SRC)组成新的算法应用于人脸表情识别.该算法首先利用ILTP算法对人脸表情图像进行特征提取,然后将得到的图像顶层特征数据和图像底层特征数据作为SRC的输入,从而完成人脸表情分类.基于JAFFE数据的实验结果表明:改进算法的人脸表情识别率达70.48%,具有较高的可行性.

关键词：表情识别纹理特征改进局部三值模式算法稀疏表达分类器

来源：评论

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