检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2025年

作者：陈占寿梁艳韦秋月青海师范大学数学与统计学院藏语智能信息处理及应用国家重点实验室宁夏大学民族预科教育学院

本文研究带有能同时刻画长记忆性和异方差性的长记忆随机波动率误差的线性回归模型结构变点的检验问题,基于最小二乘估计残差构造了一种不需要估计尺度参数的自正则CUSUM统计量.在原假设下推导出了检验统计量的极限分布,发现其不受长记... 详细信息

本文研究带有能同时刻画长记忆性和异方差性的长记忆随机波动率误差的线性回归模型结构变点的检验问题,基于最小二乘估计残差构造了一种不需要估计尺度参数的自正则CUSUM统计量.在原假设下推导出了检验统计量的极限分布,发现其不受长记忆参数的影响,在备择假设下证明了统计量的一致性.数值模拟结果表明,本文所提方法不仅能够很好地控制经验水平,且能达到较好的检验功效.最后通过对一组西宁市空气中的PM2.5浓度与SO2浓度数据建模和检验其中的结构变点说明了所提方法的有效性.

关键词：线性回归模型长记忆随机波动率误差变点检验自正则CUSUM统计量

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线性回归模型参数变点的在线监测

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系统工程理论与实践 2010年第6期30卷 1047-1054页

作者：陈占寿田铮丁明涛西北工业大学应用数学系西安710129 中国科学院遥感研究院国家遥感科学重点实验室北京100101

在线监测金融时间序列并尽早发现变点,对减小金融风险有重要的意义.通过引进一个窗宽参数,对线性回归模型系数变点提出了一种改进的在线监测方法,并将此方法进一步用于模型方差变点的监测.在无变点的原假设下给出了监测统计量的渐近分... 详细信息

在线监测金融时间序列并尽早发现变点,对减小金融风险有重要的意义.通过引进一个窗宽参数,对线性回归模型系数变点提出了一种改进的在线监测方法,并将此方法进一步用于模型方差变点的监测.在无变点的原假设下给出了监测统计量的渐近分布及经验临界值表,在备择假设下证明了该方法的一致性.模拟结果表明新方法比已有的方法势高且平均运行长度短,最后通过两组股票价格变点监测的实例,进一步说明了该方法的有效性.

关键词：线性回归模型变点监测窗宽平均运行长度

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线性回归模型中的递推辨识及其应用

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振动与冲击 2012年第15期31卷 19-25,46页

作者：王建宏朱永红肖绚唐得志景德镇陶瓷学院机电学院江西景德镇333403 南京航空航天大学自动化学院南京210016

因机械系统振动响应离散差分方程可以改写为关于结构模态参数的线性回归形式,对于此线性回归形式中的结构模态参数的辨识问题可转化为系统辨识理论中线性回归模型的未知参数矢量的辨识估计问题。当系统对象在白噪声激励下,常规的最小二... 详细信息

因机械系统振动响应离散差分方程可以改写为关于结构模态参数的线性回归形式,对于此线性回归形式中的结构模态参数的辨识问题可转化为系统辨识理论中线性回归模型的未知参数矢量的辨识估计问题。当系统对象在白噪声激励下,常规的最小二乘辨识法可以给出参数估计的无偏估计。当系统对象在有色噪声作用下,在常规最小二乘辨识法的基础上提出一种新的可分离迭代最小二乘辨识法。在缺乏关于噪声的统计先验信息,仅有噪声为未知但有界的情况下,提出一种带死区的最小二乘辨识法,该辨识法不仅能给出未知参数矢量的一致性无偏估计,而且还能保证参数估计值逐渐向真值靠拢,任何相邻两估计值之间的逼近程度远远小于噪声的上界。在有界噪声出现的情况下,该算法的鲁棒性可以通过在参数修正方程中引入死区的方法来增强。最后用理论上的仿真算例和弹簧-质量-阻尼系统的振动响应来验证两方法的有效性和可行性。

关键词：线性回归模型递推辨识机械振动分离迭代递推死区迭代递推

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线性回归模型的多离群点检测方法及节能应用

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信息与控制 2013年第6期42卷 765-771页

作者：刘丹丹陈启军森一之同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090 日本三菱电机先端技术研究所

办公设备能耗可使用线性回归模型进行描述,为检测该类能耗数据的异常点,提出了基于最小截平方和估计的单链接层次聚类多离群点检测算法.首先将该方法在不同类型的典型数据集中进行验证,证明算法具有优良的性能.而后将算法应用于办公设... 详细信息

办公设备能耗可使用线性回归模型进行描述,为检测该类能耗数据的异常点,提出了基于最小截平方和估计的单链接层次聚类多离群点检测算法.首先将该方法在不同类型的典型数据集中进行验证,证明算法具有优良的性能.而后将算法应用于办公设备能耗数据集,通过实验表明算法处理淹没问题及掩盖问题的能力优于其它算法.其不但能够正确确定异常能耗数据,还能够直观地给出各个异常能耗数据的离群程度,管理者可据此制定正确合理的能源管理方案,最终达到节能的目的.

关键词：单链接层次聚类算法线性回归模型离群点检测最小截平方和估计掩盖问题淹没问题

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多元线性回归模型参数的EB估计及其收敛速度

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西北工业大学学报 1990年第1期8卷 71-78页

作者：师义民朱燕堂西北工业大学

本文采用多元函数核估计方法,构造了多元线性回归模型参数的经验贝叶斯估计,证明了该估计有如下性质:1.渐近最优,2.收敛速度可任意接近于1。

关键词：线性回归模型 EB估计收敛速度

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线性回归模型参数的灰色估计理论及应用

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统计与决策 2017年第15期33卷 67-70页

作者：李勇重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

线性回归模型是对随机数据的经典建模模型,但对于非随机的模糊或灰色等不分明性数据如何进行模型构建和统计分析呢?文章在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,基于灰色系统理论,将灰色估计的基本方法拓展到线性回归模型的参数估计... 详细信息

线性回归模型是对随机数据的经典建模模型,但对于非随机的模糊或灰色等不分明性数据如何进行模型构建和统计分析呢?文章在一系列关于灰色统计推断理论的研究基础上,基于灰色系统理论,将灰色估计的基本方法拓展到线性回归模型的参数估计。与经典统计分析方法进行对比,为不分明数据的建模分析提供新的方法。

关键词：灰色理论线性回归模型参数灰色估计

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线性回归模型中参数估计稳健性比较及应用

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数理统计与管理 2021年第5期40卷 822-832页

作者：廖文辉黄颖强何志锋张健涛戴浩然李丹丹广东金融学院广东广州510520 广州华商学院广东广州510552 暨南大学经济学院统计学系广东广州510632 中山大学数学学院广东广州510275

线性回归模型中参数估计常用最小二乘法,该方法受离群值影响,而真实数据中离群点难以避免,这直接影响到线性回归模型的预测故果.稳健估计能有效地消除或减弱离群点对线性回归模型参数估计的影响.由于协方差矩阵是许多统计方法的基石,因... 详细信息

线性回归模型中参数估计常用最小二乘法,该方法受离群值影响,而真实数据中离群点难以避免,这直接影响到线性回归模型的预测故果.稳健估计能有效地消除或减弱离群点对线性回归模型参数估计的影响.由于协方差矩阵是许多统计方法的基石,因此,最小协方差行列式估计成为常用稳健估计方法之一.本文针对最小协方差行列式估计获得均值和协方差估计的有效性不如罗克估计和合成似然估计,采用数值糢拟与真实数据预测,进一步对这三种技术获得参数估计进行稳健性比较.结果表明:合成似然估计与罗克估计表现更为稳徤,进而提出将其应用于大气污染物浓度预测。

关键词：稳健估计最小协方差行列式估计罗克估计合成似然估计线性回归模型

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线性回归模型中的后验影响函数

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应用概率统计 1996年第2期12卷 151-158页

作者：王国军江苏理工大学镇江212013

本文对线性回归模型定义了后验影响函数;针对已有的先验信息的三种不同情况给出了它的分解式,讨论了其优良性;指出强影响点、异常点、高杠杆点的内在联系,讨论了上述三种点的探测方法。

关键词：后验影响函数强影响点异常点线性回归模型

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线性回归模型中的最小距离估计：φ－混合情形

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北京大学学报（自然科学版） 1996年第5期32卷 562-576页

作者：杨瑛北京大学概率统计系

考虑线性回归模型Ｙｎｉ＝ｘｎｉβ＋ｅｎｉ，ｉ＝１，…，ｎ，其中β是待估计的未知参数，ｘｎｉ是已知的常数。假定对每个ｎ，ｅｎ１，…，ｅｎｎ与ξ１，…，ξｎ同分布，其中｛ξｔ，ｔ＝…，－１，０，１，…｝是定义于概率空间（... 详细信息

考虑线性回归模型Ｙｎｉ＝ｘｎｉβ＋ｅｎｉ，ｉ＝１，…，ｎ，其中β是待估计的未知参数，ｘｎｉ是已知的常数。假定对每个ｎ，ｅｎ１，…，ｅｎｎ与ξ１，…，ξｎ同分布，其中｛ξｔ，ｔ＝…，－１，０，１，…｝是定义于概率空间（Ω，Ｂ，Ｐ）上取值于Ｒ的严平稳φ混合序列。研究了一类由Ｃｒａｍｒ－ｖｏｎＭｉｓｅｓ型距离所定义的参数β的最小距离估计的渐进性质。

关键词：最小距离估计 ψ-混合渐近正态性线性回归模型

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线性回归模型与传递函数模型在时间序列应用上的比较研究

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统计与决策 2005年第1X期21卷 19-21页

作者：刘建平岑倩青暨南大学经济学院统计学系广州510632

如果一个因变量是由一个或多个自变量来解释的,那么对这些数据可以建立回归模型。但如果因变量和自变量同时又是时间序列,则也可以建立传递函数模型(transferfunctionmodels)。与普通的回归模型相比,传递函数模型说明因变量与自变量以... 详细信息

如果一个因变量是由一个或多个自变量来解释的,那么对这些数据可以建立回归模型。但如果因变量和自变量同时又是时间序列,则也可以建立传递函数模型(transferfunctionmodels)。与普通的回归模型相比,传递函数模型说明因变量与自变量以及扰动项之间关系时,有着更为丰富的结构。在多变量时间序列模型方面,有关线性回归模型与传递函数序列在时间序列方面应用效果的比较很少,因此,本文拟进行这方面的研究,为多变量时间序列建立模型提供参考。

关键词：自变量因变量参考解释数据线性回归模型应用多变量时间序列扰动传递函数

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