检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2005年第5期31卷 537-542页

作者：胡永利尹宝才北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部... 详细信息

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特征信息的人脸图像稠密对应问题.在MPI和ORL人脸数据库上进行的人脸特征检测得到的平均误差分别为96.7%和86%,该结果表明了基于线性组合模型的人脸特征检测方法是有效和实用的.

关键词：人脸特征检测线性组合模型光流

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于线性组合模型的工程材料价格预测方法研究

引用

工程研究（跨学科视野中的工程） 2022年第5期14卷 414-422页

作者：袁剑波李涛冯泽众长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114

为有效应对工程材料价格波动对造价管理造成的负面影响,需要精确预测工程材料价格。构建了多元线性逐步回归预测模型和ARIMA(1,1,0)预测模型,并将两者进行线性耦合,提出了线性组合预测模型,最后以普钢价格为例进行了实证研究。研究结果... 详细信息

为有效应对工程材料价格波动对造价管理造成的负面影响,需要精确预测工程材料价格。构建了多元线性逐步回归预测模型和ARIMA(1,1,0)预测模型,并将两者进行线性耦合,提出了线性组合预测模型,最后以普钢价格为例进行了实证研究。研究结果表明多元线性逐步回归模型和ARIMA(1,1,0)模型的MAPE值均小于5%,拟合效果较好;线性组合预测模型的RMSE值和MAPE值相比于多元线性逐步回归预测模型和ARIMA(1,1,0)预测模型均有不同程度的下降,预测精度得到了大幅提升,预测效果优于单一预测模型。

关键词：工程材料价格多元线性逐步回归 ARIMA模型线性组合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

经济预测中的线性组合模型及其实证

引用

福建行政学院福建经济管理干部学院学报 2006年第6期 70-73页

作者：甘健胜福建经济管理干部学院信息管理系福建福州350002

经济预测仅使用单项模型方法存在较大的风险,通过组合不同的单项模型,可以更加充分利用各个模型所提供的信息,从而构造出比单项模型效果更好的组合预测模型。以福建省居民人均消费水平为例,分别建立线性回归模型、灰色系统模型与指数增... 详细信息

经济预测仅使用单项模型方法存在较大的风险,通过组合不同的单项模型,可以更加充分利用各个模型所提供的信息,从而构造出比单项模型效果更好的组合预测模型。以福建省居民人均消费水平为例,分别建立线性回归模型、灰色系统模型与指数增长模型,并在此基础上建立线性组合预测模型,对这些模型的预测效果进行实证比较分析。

关键词：经济预测单项模型线性组合模型实证分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用线性组合模型分析软件可靠性数据

引用

牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2007年第4期33卷 9-11页

作者：张丹上海师范大学数理信息学院计算机科学与工程系上海200234

针对单一模型分析软件可靠性数据存在的不足,对软件可靠性数据的收集进行规范,并提出线性组合模型,解决了软件可靠性数据和可靠性模型的适用性问题,提高了软件可靠性模型评估和预测的精确度,其中DLC模型是目前线性组合模型中的最佳线性... 详细信息

针对单一模型分析软件可靠性数据存在的不足,对软件可靠性数据的收集进行规范,并提出线性组合模型,解决了软件可靠性数据和可靠性模型的适用性问题,提高了软件可靠性模型评估和预测的精确度,其中DLC模型是目前线性组合模型中的最佳线性组合模型.

关键词：软件可靠性数据软件可靠性模型线性组合模型 DLC模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多媒体传感器网络中基于线性组合模型的边信息融合算法

多媒体传感器网络中基于线性组合模型的边信息融合算法

引用

2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010)

作者：林昕赵桂钦上海交通大学中科院上海微系统与信息技术研究所

分布式视频编码技术因其编码复杂度低、能提供低成本、低功耗的编码器,而成为能量受限的视频传感器节点的首选。如何准确地估计信道解码和重建所需的边信息是分布式视频编码技术的核心。由此本文提出将线性组合模型应用在边信息的融合... 详细信息

分布式视频编码技术因其编码复杂度低、能提供低成本、低功耗的编码器,而成为能量受限的视频传感器节点的首选。如何准确地估计信道解码和重建所需的边信息是分布式视频编码技术的核心。由此本文提出将线性组合模型应用在边信息的融合算法中,通过时空边信息绝对误差的线性组合模型对时空边信息进行优化,以增加边信息估计的精度和鲁棒性。仿真结果表明,该方法对边信息率失真性能的增益有0.2-0.4dB。

关键词：多媒体传感器网络分布式视频编码边信息线性组合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多媒体传感器网络中基于线性组合模型的边信息融合算法

多媒体传感器网络中基于线性组合模型的边信息融合算法

引用

2011 International Conference on Ecological Protection of Lakes‐Wetlands‐Watershed and Application of 3S Technology（EPLWW3S 2011）

作者：林昕赵桂钦上海交通大学中科院上海微系统与信息技术研究所

关键词：多媒体传感器网络分布式视频编码边信息线性组合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于线性组合模型的电量预测方法及介质

一种基于线性组合模型的电量预测方法及介质

引用

作者：林女贵洪华伟朱玲玲沈一民钱晓瑞詹祥澎肖恺陈菲菲刘林涂夏哲杨丝雨黄王晔李淅 350003 福建省福州市鼓楼区五四路257号

本发明涉及一种基于线性组合模型的电量预测方法及介质，方法包括：确定若干不同的用于电量预测的基础模型，对各基础模型分别进行训练；通过各基础模型分别对历史电量数据进行预测，得到预测用电量，将预测用电量与实际用电量组合形成... 详细信息

标准号: CN117151282A

本发明涉及一种基于线性组合模型的电量预测方法及介质，方法包括：确定若干不同的用于电量预测的基础模型，对各基础模型分别进行训练；通过各基础模型分别对历史电量数据进行预测，得到预测用电量，将预测用电量与实际用电量组合形成数据集，其中，预测用电量作为解释变量，实际用电量作为被解释变量；对数据集进行数据清洗，并划分成训练集和测试集；对各基础模型进行线性组合，得到线性组合模型；通过训练集中的数据求解线性组合模型，得到各基础模型的加权系数；通过线性组合模型对用电量进行预测。本发明的线性组合模型由不同的基础模型组成，由于每个基础模型具有其独特的特点和弱点，当它们被结合在一起时，通过相互补偿来提高模型性能。

关键词：基础模型线性组合模型用电量预测实际用电量电量预测数据集电量数据加权系数数据清洗线性组合测试集训练集求解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

线性组合预测模型及其应用

引用

计算机科学 2006年第9期33卷 191-194页

作者：甘健胜陈国龙福建行政学院福建经济管理学院福州350002 福州大学数学与计算机科学学院福州350002

预测的关键是建立合理的预测模型。不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。本文以福建城镇居民恩格尔系数为研究对象,分别建立线性回归预测模型、灰色系统预测模型、遗传神经网络(GA... 详细信息

预测的关键是建立合理的预测模型。不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。本文以福建城镇居民恩格尔系数为研究对象,分别建立线性回归预测模型、灰色系统预测模型、遗传神经网络(GABP)预测模型,并在此基础上建立线性组合预测模型。实证研究表明,线性组合预测模型预测效果较好。

关键词：线性回归模型灰色系统模型 GABP模型线性组合模型恩格尔系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种线性组合电力负荷预测模型(英文)

引用

南昌工程学院学报 2014年第1期33卷 1-6页

作者：车金星朱丽华南昌工程学院理学院江西南昌330099 南昌县塘南中心小学江西南昌330213

电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的.电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术.为进一步提高电力负荷预测精度,利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略.该方法由一个基于互补原理的单项模型选择... 详细信息

电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的.电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术.为进一步提高电力负荷预测精度,利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略.该方法由一个基于互补原理的单项模型选择策略,及线性组合模型组成.选定的单项模型包括流行的线性模型,即ARIMA模型,和流行的非线性模型,即支持向量回归(SVR)模型.该线性组合结构可以有效地提取非线性电力负荷数据的特点.澳大利亚电网真实数据的实验运行验证了该模型的有效性.

关键词：线性组合模型 ARIMA模型支持向量回归模型电力负荷预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率密度演化理论的重庆市降雨概率结构研究

引用

工程力学 2012年第7期29卷 154-162页

作者：范文亮陈朝晖余德祥王清重庆大学土木工程学院重庆400045 重庆市沙坪坝区气象局重庆400030

降雨作为市政工程和土木工程领域重要的灾害荷载之一,其概率结构对相应随机系统的分析有着至关重要的作用。然而,常用的概率模型往往不能很好地描述降雨的概率结构。为此,针对线性虚拟随机过程的广义密度演化方程及其形式解析解,导出了... 详细信息

降雨作为市政工程和土木工程领域重要的灾害荷载之一,其概率结构对相应随机系统的分析有着至关重要的作用。然而,常用的概率模型往往不能很好地描述降雨的概率结构。为此,针对线性虚拟随机过程的广义密度演化方程及其形式解析解,导出了可直接用于随机静力系统分析的概率密度变换解,并发展了δ序列逼近算法。若将随机数据视为自映射系统,则上述方法可方便用于随机数据的概率结构分析。采用上述方法,该文分析了重庆市降雨的概率结构,获得了最大日降雨量概率密度函数的近似解,并由等间距的频数直方图和等频数直方图以及经验累积分布函数验证了近似解的准确性、可信性。遗憾的是,真实的概率密度函数复杂而不便于实用。因此,该文建议了一种描述复杂概率结构的线性组合模型,并通过试算法给出了最大日降雨量的实用概率模型,为后续的随机系统分析奠定基础。

关键词：最大日降雨量概率密度演化理论概率密度变换解 δ序列逼近算法线性组合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：