检索结果-内蒙古大学图书馆

网络安全技术与应用 2020年第9期 59-61页

作者：郭欣雨北京师范大学珠海分校广东519087

大数据时代下的审计工作发生了一定的变化,各级审计机关也开始运用大数据的思维和技术,积极去探索审计的组织和优化模式,加强对企业、事业单位的监督和约束。基于此,文章首先介绍大数据下审计数据分析面临的挑战和机遇,接着重点从四个... 详细信息

大数据时代下的审计工作发生了一定的变化,各级审计机关也开始运用大数据的思维和技术,积极去探索审计的组织和优化模式,加强对企业、事业单位的监督和约束。基于此,文章首先介绍大数据下审计数据分析面临的挑战和机遇,接着重点从四个方面探讨了审计数据统计分析策略,以期为相关从业人员提供参考。

关键词：大数据审计数据统计分析策略

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基于统计分析策略研究的医疗随诊系统设计

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产业与科技论坛 2014年第12期13卷 82-83页

作者：刘晓霞杨颖杰李鑫张博涵河北金融学院

本文提出了基于统计分析策略研究的医疗随诊系统。目前国内医院信息化的需求越来越大,医院需要一套更为完善的系统来对医疗随诊信息进行管理,及时追踪病人的病情发展,达到更好的治疗效果。医疗随诊系统采用了B/S模式,开发上选择了***技... 详细信息

本文提出了基于统计分析策略研究的医疗随诊系统。目前国内医院信息化的需求越来越大,医院需要一套更为完善的系统来对医疗随诊信息进行管理,及时追踪病人的病情发展,达到更好的治疗效果。医疗随诊系统采用了B/S模式,开发上选择了***技术,以SQL Server 2000为数据库管理系统。按照总体设计、详细设计和系统测试的顺序,逐步完成系统建模并最终实现系统目的。本文重点对统计分析策略研究以及用户管理的设计、用户权限的设计、随诊打印表项信息的设计进行了阐述。

关键词：医疗随诊统计分析策略 B/S模式 SQL Server

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大型纵向监测健康管理队列设计及其统计分析策略研究

大型纵向监测健康管理队列设计及其统计分析策略研究

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作者：张茜山东大学

学位级别：硕士

健康管理(health management, HM)是对个体(包括健康个体、亚健康个体和病人)或群体(包括健康人群、亚健康人群、疾病人群)的健康危险因素进行全面监测、分析、评估、预测,旨在提供健康咨询和指导以及对健康危险因素进行干预的全过程。... 详细信息

健康管理(health management, HM)是对个体(包括健康个体、亚健康个体和病人)或群体(包括健康人群、亚健康人群、疾病人群)的健康危险因素进行全面监测、分析、评估、预测,旨在提供健康咨询和指导以及对健康危险因素进行干预的全过程。广义的健康管理还涵盖了疾病管理,即对个人处于疾病的低危险状态→进入疾病危险状态→发生早期病理改变阶段的管理通常称为健康管理,而对其出现临床症状→疾病→不同转归预后阶段的管理则称为疾病管理。尽管健康管理的概念还尚未完善,健康管理学的学科内涵、理论与技术方法还很不成熟,但社会公众对健康管理的渴求,已经使健康管理学研究成为国家和政府必须关注的、重点支持和优先发展的领域。健康管理概念的提出、健康管理学独立学科的发展趋势,以及我国健康管理的兴起和对健康管理行业的巨大需求,迫切需要对健康管理学的理论、方法和策略进行深入研究。其中,基于健康体检系统的“大型多中心纵向监测健康管理队列”是推动健康管理理论方法创新研究及其推广转化的重要数据管理平台。此种队列的建设,不仅是进行个人健康信息收集与健康档案管理、个体健康风险评估与人群分类、个体和群体健康干预及其健康改善效果评价的健康管理平台,而且是阐明疾病发生、发展与转归的研究平台。为此,本课题组自2004年就在山东省启动了“大型多中心纵向监测健康管理队列”,作者自2007年作为项目组的核心成员,参与了整个队列建设的数据采集、管理和数据库构建、队列随访等一系列工作,本文体现了本人所负责完成的队列建设研究经历。本文从多中心大型纵向监测健康管理队列构建、数据整合平台构建(数据清理、集成、变换等预处理)、数据填补及数据分析(广义估计方程及混合效应模型分析,Cox回归分析和Joint模型分析,各回归方法模拟比较)等几个方面进行了系统研究,并以尿酸对代谢综合征的影响研究为例进一步说明其应用性,旨在建立大型纵向监测健康管理队列及其统计分析策略。研究结果如下： 1.构建“多中心纵向监测健康管理队列数据管理系统”,通过完善相应的数据字典和疾病字典、管理赋值规则、导入原始数据、查询导出处理后数据,将多中心纵向监测健康管理队列的原始数据转换成可利用统计软件直接进行分析的数据格式。 2.利用SAS软件的mi过程或R软件的Amelia Ⅱ程序包,将缺失数据进行了有效的填补和相应的诊断。 3.在调整了各项混杂后,广义估计方程、混合效应模型、Cox回归和Joint模型均证实血尿酸水平与代谢综合征的关联性有统计学意义,与正常血尿酸水平人群相比,高血尿酸人群患代谢综合征的风险是分别是1.449(95%CI：1.215,1.727),1.527(95%CI:1.187,1.965)、1.496(95%CI:1.287,1.740)和1.3735(95%CI:1.1565,1.6313)倍,提示四种模型均可用于大型纵向监测健康管理队列数据的统计分析。 4.基于实际纵向监测健康管理数据,以Joint模型产生模拟数据,比较了广义估计方程、混合效应模型分析、Cox回归分析和Joint模型四种回归分析模型的第一类错误概率、检验效能和偏回归系数估计偏性。H0成立时,在0.05的检验水准下,四种方法的第一类错误概率均接近0.05,其中广义估计方程和Cox回归能较好地在0.05附近波动,而混合效应模型和Joint模型则稍稍高于0.05水平。H0不成立时,随样本含量的增大和偏回归系数的增大,广义估计方程、混合效应模型、Cox回归和Joint模型的检验效能单调递增,逐渐接近并达到100%,四种方法的检验效能的变化程度和变化趋势相似,但广义估计方程和混合效应模型始终略高于Cox回归和Joint模型。在比较估计偏性的方面,混合效应模型的估计最小,其次依次是广义估计方程、Cox回归和Joint模型。结论： 1.运用这一纵向监测健康管理队列设计及其统计分析策略,可以解决纵向监测健康管理队列设计和数据综合分析利用的问题,将健康管理从采集健康信息的初始阶段,延伸至现状评估、疾病预测、健康促进与干预管理的深层阶段。 2.“多中心纵向监测健康管理队列数据管理系统”可以将多个中心健康体检数据整合到统一的数据管理平台中,软件界面亲和、友好,易于操作,为进一步的填补和回归分析奠定了基础。 3.对缺失数据的填补：基于MCMC算法的mi过程是较为经典和使用普遍的方法,而基于EMB算法的Amelia Ⅱ过程,可以方便的利用AmeliaView的视窗进行简便的数据导入、填补、导出、诊断,并可以填补横截面数据、时间序列数据和时间序列-横截面数据(可看作纵向数据)等多种类型的数据。 4.统计模拟表明,对于大型纵向监测健康管理队列数据回归方法的选择：①由于样本含量足够大,

关键词：健康管理多中心纵向监测队列统计分析策略

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全表观基因组关联研究的数据质控、分析流程和可视化

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中国循证医学杂志 2021年第6期21卷 721-728页

作者：樊娟娟吉昕宇沈思鹏张汝阳魏永越陈峰南京医科大学公共卫生学院生物统计学系南京211166 南京医科大学全球健康中心南京211166

表观遗传是指在基因遗传序列不变的前提下,外界和内在环境因素对基因产生修饰作用,导致基因表达水平或功能发生改变,进而对多种表型或疾病结局产生影响,近年来愈发受到关注。其中,DNA的甲基化修饰已被证实与人类发育和疾病发生发展密切... 详细信息

表观遗传是指在基因遗传序列不变的前提下,外界和内在环境因素对基因产生修饰作用,导致基因表达水平或功能发生改变,进而对多种表型或疾病结局产生影响,近年来愈发受到关注。其中,DNA的甲基化修饰已被证实与人类发育和疾病发生发展密切相关。而全基因组尺度的甲基化检测所产生的高维度基因组学数据,能够较为全面地体现基因组层面整体和局部的表观遗传修饰情况,已成为该领域的主要研究内容之一。本文基于全基因组甲基化芯片数据,总结该类组学数据的质控流程,常见表观遗传组学关联性的统计分析方法和思路,以及基于SAS JMP Genomics 10软件的主要结果的可视化实现,为同类研究提供参考。

关键词：全表观遗传组学关联研究数据质控统计分析策略可视化

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纵向监测健康体检数据的统计分析策略

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山东大学学报（医学版） 2012年第2期50卷 149-151,156页

作者：张茜朱振昕孟文佳张永媛薛付忠山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所济南250012

目的提出大型纵向监测健康体检数据统计分析策略。方法从数据预处理、马尔科夫链蒙特卡罗填补、广义估计方程纵向分析等几个方面介绍该策略,并以白细胞对代谢综合征的影响研究为例说明其应用性。结果将粗糙的原始数据进行预处理后,填补... 详细信息

目的提出大型纵向监测健康体检数据统计分析策略。方法从数据预处理、马尔科夫链蒙特卡罗填补、广义估计方程纵向分析等几个方面介绍该策略,并以白细胞对代谢综合征的影响研究为例说明其应用性。结果将粗糙的原始数据进行预处理后,填补了大量不完整数据;利用广义估计方程进行纵向统计分析,克服因忽略组内相关造成的问题,使时间因素得到控制和体现。结论大型纵向监测健康体检数据统计分析策略可有效地利用查体记录的各类信息,极大地提高了统计分析质量。

关键词：纵向监测健康体检统计分析策略

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大型纵向监测健康体检数据的统计分析策略

大型纵向监测健康体检数据的统计分析策略

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2011年中国卫生统计学年会

作者：张茜朱振昕孟文佳张永媛薛付忠山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计研究所

目的:提出大型纵向监测健康体检数据统计分析策略;方法:从数据预处理、MCMC填补、GEE纵向分析等几个方面介绍该策略,并以白细胞对代谢综合征的影响研究为例说明其应用性。结果:将粗糙的原始数据进行预处理后,填补了大量不完整数据;利用... 详细信息

目的:提出大型纵向监测健康体检数据统计分析策略;方法:从数据预处理、MCMC填补、GEE纵向分析等几个方面介绍该策略,并以白细胞对代谢综合征的影响研究为例说明其应用性。结果:将粗糙的原始数据进行预处理后,填补了大量不完整数据;利用GEE进行纵向统计分析,克服因忽略组内相关造成的问题,使时间因素得到控制和体现。结论:大型纵向监测健康体检数据统计分析策略可有效地利用查体记录的各类信息,极大地提高了统计分析质量。

关键词：纵向监测健康体检大型数据统计分析策略

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基于miRNA/isomiR表达谱开展小RNA深度测序的分析方法研究

基于miRNA/isomiR表达谱开展小RNA深度测序的分析方法研究

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作者：张慧南京医科大学

学位级别：硕士

随着新一代测序技术的发展及公共数据库的建立,研究者们能够快速地获取海量小RNA测序数据,那么该技术能否为人类基因组学研究带来新突破,关键在于研究者们如何有效地处理和分析这些数据,一些生物信息学方法与软件也应运而生。然而,大部... 详细信息

随着新一代测序技术的发展及公共数据库的建立,研究者们能够快速地获取海量小RNA测序数据,那么该技术能否为人类基因组学研究带来新突破,关键在于研究者们如何有效地处理和分析这些数据,一些生物信息学方法与软件也应运而生。然而,大部分测序研究由于样本较少而只是单纯的统计描述,其中的一些统计分析方法也存在诸多的局限性。为此,本研究通过计算机模拟,从统计学角度,系统地评价了四种差异表达算法在小RNA测序数据分析中的统计学性质和应用效果;同时结合TCGA公共数据库,从实际应用的角度,基于miRNA/isomiR表达谱探讨了小RNA测序数据的统计分析策略和方法。第一部分,基于负二项分布和实际参数设计模拟试验,考察四种特征选择算法的一类错误和检验效能,主要结论如下:(1)baySeq、DESeq和permutation检验均能控制一类错误,其中baySeq控制过于严格,而edge R算法的一类错误控制较差。Bonferroni校正后permutation检验的一类错误轻度膨胀。(2)在其他参数不变的条件下,各算法的检验效能与两组间均数差异成正比,与离散系数成反比,而与阴性基因比例π0无关;相同参数条件下,baySeq、DESeq和edge R算法的检验效能均高于permutation检验。通过对TCGA中的小RNA测序数据(BRCA)的实际分析,本研究提出“数据预处理→差异表达分析→聚类分析→功能富集分析”的统计分析策略,若单纯依据P值确定差异表达基因,四种方法的结果差异很大;若依据P值并同时结合生物学意义,即|log2(FC)|≥2,则四种方法结果相近。较之正常组织,肿瘤组织中发生差异表达的miRNAs共有15种,它们的靶基因显著地富集在一些肿瘤相关的生物学通路上。利用这15种miRNAs绘制的系统聚类图显示,表达特征相近的miRNAs聚集在一起,而肿瘤组织与正常组织分界清楚。第二部分,深入研究“臂转换”现象和isomiR表达模式,同时比较了基于miRNA/isomiR表达谱的三种特征的判别效果。考虑到测序数据的极度偏态和过度离散特点,本研究推荐使用Wilcoxon秩和检验识别不同组织中发生“臂转换”的pre-miRNAs;采用基于秩次变换的MANOVA比较多重isomiR表达模式的组间差异。另外,差异表达isomiRs对样本的分类效果优于miRNA总读数和标准序列,提示研究者们在进行小RNA测序数据分析时除了要关注miRNA的差异表达,也要考察isomiR表达谱的变化趋势。综合上述分析,本研究认为:***算法可以在不损失检验效能的情况下同时控制假阳性率,推荐其用于小RNA测序数据的差异表达分析。2.“数据预处理→差异表达分析→聚类分析→功能富集分析”是一个较为适用的小RNA测序数据分析策略。3.秩变换MANOVA是一种思想朴素、易于实施的统计推断方法,可用于比较两组或多组间isomiR表达模式的差异,从而考察isomiR表达谱的变化趋势。模拟研究和实际应用表明,本研究提出的统计分析策略和方法,能够较好得解决生物工作者关于小RNA测序数据提出的统计分析问题,值得推广应用。

关键词：小RNA测序数据差异表达分析统计分析策略 “臂转换”现象判别分析 isomiR表达模式

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