检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：谢丽霞李骁王佳辰张家征孙玮欧阳佩智方肖峰尹凯方涛覃月仙 200072 上海市静安区江场路1377弄1号楼22F

本发明提供一种趋势预测以及呈现系统及其方法。趋势预测以及呈现系统包括存储装置以及处理器。存储装置用以存储图表生成模块、趋势预测模块、以及比对模块。处理器耦接存储装置，并且用以执行图表生成模块、趋势预测模块、以及比对模... 详细信息

标准号: CN118246969A

本发明提供一种趋势预测以及呈现系统及其方法。趋势预测以及呈现系统包括存储装置以及处理器。存储装置用以存储图表生成模块、趋势预测模块、以及比对模块。处理器耦接存储装置，并且用以执行图表生成模块、趋势预测模块、以及比对模块。图表生成模块接收基础数据，并且所述图表生成模块将所述基础数据中的多个字段进行格式分析处理，以获得每一个所述多个字段的字段属性。图表生成模块根据选择指令对应的多个指定字段产生对应的图表呈现数据。趋势预测模块基于多个指令字段执行统计学预测处理以及模型预测处理，进而获得统计学预测结果以及模型预测结果。比对模块根据优选预测结果以及图表呈现数据产生趋势预测数据。

关键词：图表生成趋势预测模块比对模块存储装置趋势预测字段统计学预测呈现数据呈现系统基础数据处理器模型预测结果存储图表格式分析模块接收模型预测生成模块选择指令预测结果指定字段字段属性耦接优选指令

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一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法

一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法

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作者：李嘉路华芮杨安力刘洪 518067 广东省深圳市南山区招商街道工业三路招商局港口大厦429

本发明公开了一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法，属于医学统计学领域，可通过收集原发癌症患者家庭成员的病史信息和唾液样本，构建个体化的原发癌症风险预测定量模型。该发明在使用分子生物学检测实验技术的前提下，提出了从... 详细信息

标准号: CN110890131B

本发明公开了一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法，属于医学统计学领域，可通过收集原发癌症患者家庭成员的病史信息和唾液样本，构建个体化的原发癌症风险预测定量模型。该发明在使用分子生物学检测实验技术的前提下，提出了从咨询者的口腔上皮细胞中准确测得相关基因的遗传性突变，再结合家庭病史数据构建统计学预测模型的策略。本发明提出的预测模型可整合多重癌症病史信息，并充分利用家庭结构信息校正确认偏差，以及分析家族内部成员之间的残余相关性。模拟实验表明，该方法可正确的找回模型参数；真实患者数据拟合的结果表明，该方法在交叉验证数据集上可达到目前已知最高的准确度，在独立的数据集中也可较为稳定的预测第一次原发癌症风险。本发明可用于遗传咨询中的癌症风险评估体系的构建，也可用于关键基因位点的筛选。

关键词：癌症病史信息遗传性构建可用分子生物学检测口腔上皮细胞统计学预测医学统计学准确度定量模型风险评估风险预测关键基因患者家庭患者数据基因突变家庭病史家庭结构交叉验证模拟实验模型参数实验技术数据构建数据集中唾液样本相关基因信息校正遗传咨询预测模型个体化数据集预测拟合位点整合突变筛选咨询分析

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一种基于CBCT数据虚拟仿真技术对根管断针取出的方法

一种基于CBCT数据虚拟仿真技术对根管断针取出的方法

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作者：王铁梅单姗冯英连林梓桐刘澍帕克扎提·色依提滕跃辉文珊辉 210000 江苏省南京市玄武区中央路30号南京市口腔医院

本发明公开了一种基于CBCT数据虚拟仿真技术对根管断针(器械分离)取出的方法，具体涉及医疗器械技术领域，包括用于临床上较为常见的下颌第一磨牙，包括以下步骤：步骤一、离体下颌第一磨牙及根管系统的三维重建；步骤二、镍钛器械分离... 详细信息

标准号: CN115317155A

本发明公开了一种基于CBCT数据虚拟仿真技术对根管断针(器械分离)取出的方法，具体涉及医疗器械技术领域，包括用于临床上较为常见的下颌第一磨牙，包括以下步骤：步骤一、离体下颌第一磨牙及根管系统的三维重建；步骤二、镍钛器械分离与取出的仿真，包括模拟MTwo#10/04器械分离以及模拟ET25超声工作尖取出分离器械；步骤三、对远中危险区剩余根管壁厚度统计学预测分析。本发明基于CBCT数据，采用虚拟仿真技术将临床上较易发生分离的小号镍钛锉#10/04Mtwo器械尖端模拟从根管内取出。该方法通常在器械卡住较紧的状态下，常规方法仅切割一侧的牙本质无法使根管断针松脱取出的情况下使用，并通过该方法，同时预测根管壁剩余厚度，避免手术失败牙根折裂风险。

关键词：根管器械取出虚拟仿真技术下颌断针磨牙镍钛医疗器械技术危险区牙根统计学预测分离器械三维重建工作尖牙本质超声离体松脱卡住切割预测失败分析

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浅谈SPSS在医院统计预测中的应用

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中国民商 2020年第1期 123-124页

作者：朱炎河南省固始县人民医院

当今时代,信息化发展是人类发展史上必不可缺的一部分.医院的统计预测工作也十分重要.以前的传统模式已经逐渐远去,我们迎接的是大数据时代的来临.现在的很多医院为了想要更加长远的发展,都会利用信息化工程去完成工作.当今社会信息化... 详细信息

当今时代,信息化发展是人类发展史上必不可缺的一部分.医院的统计预测工作也十分重要.以前的传统模式已经逐渐远去,我们迎接的是大数据时代的来临.现在的很多医院为了想要更加长远的发展,都会利用信息化工程去完成工作.当今社会信息化的发展速度呈不断上升趋势,SPSS在统计预测中的应用更是十分迅猛.因此,本文对SPSS软件在医院统计预测中的应用问题进行的研究,以期能够促进医院的全面发展.

关键词： SPSS软件统计学预测医院统计

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一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法

一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法

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作者：李嘉路华芮杨安力刘洪 518067 广东省深圳市南山区招商街道工业三路招商局港口大厦429

标准号: CN110890131A

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关于土地轮耕专项补贴政策的研究

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经营者 2019年第5期33卷 145-145页

作者：王聪张一名胡书通华北理工大学经济学院

近年来,我国粮食和农业生产连年丰收,但结构性矛盾突出,资源错配和供需脱节的问题亟待解决.本文运用统计学方法预测当轮耕面积影响粮食产量达到国家产量的5％时(即试验田面积达到国家播种面积5％)试验田和休耕的面积,并且预测中央财政... 详细信息

近年来,我国粮食和农业生产连年丰收,但结构性矛盾突出,资源错配和供需脱节的问题亟待解决.本文运用统计学方法预测当轮耕面积影响粮食产量达到国家产量的5％时(即试验田面积达到国家播种面积5％)试验田和休耕的面积,并且预测中央财政需安排多少专项补贴资金才能将土地轮休的影响降到最小.

关键词：土地轮耕专项补贴统计学预测

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生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台

生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台

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作者：文礼章文雅峰文意纯杨中侠谭伟文韩永强 410128 湖南省长沙市芙蓉区农大路1号湖南农业大学

本发明公开了一种生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，预设海量标准环境因子数组，并通过互联网用户注册系统供全球各国生物种群动态预测用户即时选择适合于本国或本地区的内容构建出精准的特定地区和特定生物种群动态... 详细信息

标准号: CN104915535B

本发明公开了一种生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台，预设海量标准环境因子数组，并通过互联网用户注册系统供全球各国生物种群动态预测用户即时选择适合于本国或本地区的内容构建出精准的特定地区和特定生物种群动态的统计学预测模型，以便对相关生物的未来发生动态做出精准的定量预测，每一个预设数据都由行变量坐标和列变量坐标共同定位，定位的每一个独立数据都不能上下左右互换位置，行变量坐标为时间坐标，列变量坐标为空间坐标。本发明有效解决了当前生命群体预测学中，因为用户难以及时获得足够的有效环境信息量，而导致对许多重要生物群体无法构建有效预测模型、或者所建模型预测效果差或应用范围窄的问题。

关键词：生物种群动态预测行变量数组预设互联网用户统计学预测标准环境独立数据关键因子空间坐标模型预测内容构建时间坐标有效解决预测模型预设数据重要生物注册系统左右互换动态的构建群体信息量全球通用预测应用分析

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SPSS在医院统计预测中的应用

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管理观察 2016年第16期 150-152页

作者：裴廷霞姜欣捷马君青岛市胶州中心医院山东胶州266300

SPSS统计学软件在医院统计预测的应用上具有极高的价值,其中ARIMA乘积模型在周期性门诊数据预测当中误差率最低。本文从本院2015年3月至12月的门诊就医病例资料中进行筛选,分别对每个月的数据建立对数、指数平滑以及ARIMA乘积模型,并对... 详细信息

SPSS统计学软件在医院统计预测的应用上具有极高的价值,其中ARIMA乘积模型在周期性门诊数据预测当中误差率最低。本文从本院2015年3月至12月的门诊就医病例资料中进行筛选,分别对每个月的数据建立对数、指数平滑以及ARIMA乘积模型,并对这三种检验方法的误差进行研究,用以探讨在医院统计预测过程中利用SPSS15.0软件的情况。

关键词： SPSS软件统计学预测医院统计

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生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台

生物种群动态预测分析全球通用关键因子预设数组平台

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作者：文礼章文雅峰文意纯杨中侠谭伟文韩永强 410128 湖南省长沙市芙蓉区农大路1号湖南农业大学

标准号: CN104915535A

关键词：动态预测生物种群精准数组互联网用户统计学预测标准环境定量预测独立数据共同定位关键因子空间坐标模型预测内容构建时间坐标特定地区特定生物相关生物种群动态重要生物注册系统预测学海量群体信息量互换分析

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一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法

一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法

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作者：刘斌劳兆利蒋峥单旭沂梁开董晖方康玲叶红卫张尉 312000 浙江省绍兴市舜江路683号科创大厦12楼1208室

本发明为一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，涉及温度控制领域。现有精轧温度控制具有典型的滞后性，难以得到理想的控制效果。本发明提供了一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，该方法在每个控制周期，首先以... 详细信息

标准号: CN102069095B

本发明为一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，涉及温度控制领域。现有精轧温度控制具有典型的滞后性，难以得到理想的控制效果。本发明提供了一种基于统计学习的精轧终轧温度预测和控制方法，该方法在每个控制周期，首先以穿带速度和指定机架水量为自变量，终轧温度为因变量，用精轧过程数据建立统计学预测模型，对终轧温度进行实时预测；然后在预测模型的预测值与实际值变化趋势一致的前提下，基于给定终轧目标温度和预测模型，采用滚动时域优化算法，给出水量的有限时域滚动优化控制决策。本发明可以根据精轧实时动态给出在线实时温度预测，并根据温度预测对终轧温度进行实时优化控制决策，满足实时性要求。

关键词：终轧温度精轧自变量滚动实时优化控制统计学预测过程数据目标温度实时动态实时温度实时预测温度预测优化控制优化算法出水量实时性因变量预测值穿带时域决策学习

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