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  • 886 篇 中文
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模型训练方法及装置、计算机可读存储介质、终端
模型训练方法及装置、计算机可读存储介质、终端
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作者： 姜双双 陆成 201203 上海市浦东新区张江高科技园区祖冲之路2288弄展讯中心1号楼
一种模型训练方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：获取样本集，包括音频及硬标签集合；将音频输入预设教师模型得到第一预测矩阵；将音频输入预设学生模型得到阶数小于第一预测矩阵的第二预测矩阵；根据第二字典对第... 详细信息
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一种多智能体协同决策强化学习方法、系统及装置
一种多智能体协同决策强化学习方法、系统及装置
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作者： 陈嘉义 茹吉 项轼辙 罗家胜 曹涛 张灿阳 张旭 胡影超 魏冉 褚坤 王斌 刘哲祺 100144 北京市石景山区八大处路49号院6号楼一层116号
本申请公开了一种多智能体协同决策强化学习方法、系统及装置，用于实现多智能体有效协同决策。本申请方法包括构建协同学习框架模型；获取多智能体系统的全局环境状态，确定智能体局部观测信息；将局部观测信息输入顶层策略编码器获得... 详细信息
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基于多尺度特征增强的锂电池瑕疵分割方法及装置
基于多尺度特征增强的锂电池瑕疵分割方法及装置
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作者： 郑力新 孙明辉 马健 黄鹤锋 362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
本发明公开了一种基于多尺度特征增强的锂电池瑕疵分割方法，涉及机器视觉缺陷检测领域，包括：获取待检测的锂电池图像和无瑕疵模板图像；构建改进的Yolov8网络并进行训练，得到锂电池瑕疵分割模型，改进的Yolov8网络中将Yolov8的骨干... 详细信息
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一种基于几何特征实例分割的水稻杂草叶龄识别方法
一种基于几何特征实例分割的水稻杂草叶龄识别方法
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作者： 孙友强 黄河 张炜 吴晓伟 李蜀林 俞鹏飞 241000 安徽省芜湖市三山经济开发区龙湖路8号创业大街3号楼3楼
本发明公开了一种基于几何特征实例分割的水稻杂草叶龄识别方法，包括以下步骤：S100、通过无人机拍摄水稻杂草的高清图像，对图像进行预处理并通过标注工具对图片中的杂草叶片进行标记，建立数据集；S200、构建基于几何特征实例分割的... 详细信息
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一种基于多隐变量预测器及关键点的行人轨迹预测方法
一种基于多隐变量预测器及关键点的行人轨迹预测方法
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作者： 陈禹行 林华东 李雪 范圣印 100015 北京市朝阳区酒仙桥北路7号66幢一层007
本发明涉及一种基于多隐变量预测器及关键点的行人轨迹预测方法，属于计算机视觉和自动驾驶技术领域。该方法包括以下步骤：①轨迹序列经过Informer‑编码器处理得到特征向量；②通过两个不同的隐变量预测器分别生成轨迹隐变量和关键点... 详细信息
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一种基于语义通信的农业物联网感知数据预测方法
一种基于语义通信的农业物联网感知数据预测方法
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作者： 朱容波 刘浩 潘昕耀 430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号
本发明公开了一种基于语义通信的农业物联网感知数据预测方法，该方法包括以下步骤：收集各类农业生产过程中所必须的环境数据，即IoA数据；发送端中，将IoA数据D送入语义编码器，从密集向量E中提取语义特征S，将语义特征S输入语义压缩... 详细信息
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一种基于PLC和深度学习的煤矸石检测分拣方法
一种基于PLC和深度学习的煤矸石检测分拣方法
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作者： 王明昕 陈曦 陈思宁 210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城D栋8层
本发明涉及煤矸石检测分拣方法技术领域，且公开了一种基于PLC和深度学习的煤矸石检测分拣方法，包括以下步骤：S1、在PLC环境中部署传送模块、图像处理模块、控制模块、分拣系统；在PLC控制器中实现目标检测模型的训练，待检测煤/矸石... 详细信息
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基于联邦学习的模型训练方法及装置
基于联邦学习的模型训练方法及装置
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作者： 任兵 杨胜文 周旭辉 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
本发明实施例提出一种基于联邦学习的模型训练方法及装置。所述方法包括：接收第二数据提供方发送的第二原始自变量计算值；所述第二原始自变量计算值为第二数据提供方根据第二原始自变量和第二模型参数计算得到；根据第一数据提供方的... 详细信息
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信贷还款识别方法、装置、设备及存储介质
信贷还款识别方法、装置、设备及存储介质
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作者： 黄俊哲 刘海涛 徐婷婷 张志波 赵萌 200122 上海市浦东新区世纪大道1239号世纪大都会2号楼601室
本申请公开了一种信贷还款识别方法、装置、设备及存储介质，属于金融和大数据技术领域。该方法包括：获取交易金额序列和交易日期序列；基于预设的损失算法，根据所述交易金额序列和交易日期序列，获得信贷还款交易损失；根据所述信贷... 详细信息
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一种基于时空感知混合图的交通流量预测方法
一种基于时空感知混合图的交通流量预测方法
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作者： 王稷尧 彭泽华 贺登博 秦阳 511453 广东省广州市南沙区笃学路1号
本发明提供了一种基于时空感知混合图网络的车辆交通流量预测方法，属于交通流量预测技术领域。该方法包括：根据时间序列机制将输入数据划分为训练集与测试集，训练集中定义了道路交通图；利用LSTM序列模型捕捉交通流量时间序列中的时... 详细信息
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