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作者

  • 4 篇 谢宏
  • 3 篇 戴志军
  • 2 篇 尹文波
  • 2 篇 孙伟昶
  • 2 篇 常新平
  • 2 篇 王宇森
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  • 2 篇 张凤军
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  • 2 篇 张志刚
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  • 2 篇 徐渊
  • 2 篇 郭泉
  • 2 篇 杨帆
  • 2 篇 王宏安
  • 2 篇 杨晶晶

语言

  • 23 篇 中文
检索条件"主题词=计算畸变"
23 条 记 录,以下是11-20 订阅
排序:
校正图像桶形失真的方法、装置以及图像处理装置
校正图像桶形失真的方法、装置以及图像处理装置
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作者: 徐渊 周清海 朱明程 孙伟昶 518000 广东省深圳市深圳大学信息工程学院基础实验楼N608
本发明还提出一种校正图像桶形失真的方法,其包括以下步骤:形成查找表:根据图像失真前的像素的理想坐标和畸变系数的关系形成查找表,其包括以下步骤:计算理想坐标(x,y)相对于原点在x、y方向上的距离Rx、Ry,设图像的中心点坐标(xc... 详细信息
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眼科的塔尔波特-莫尔波前传感器
眼科的塔尔波特-莫尔波前传感器
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作者: 安托尼·范·霍伊格藤 美国加利福尼亚
一种用于测量眼睛的系统,它包括:发送狭窄准直光束(12)的光源(10),可以从分束器(14)反射光束。光束(12)通过瞳孔(17)进入眼睛(16),并会聚到视网膜(18)上一个点(20)。从视网膜(18)上反射的光束(12)传输通过一系列中继透镜(22,24)。... 详细信息
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一种基于微型格网的相机量测化参数去相关检校方法
一种基于微型格网的相机量测化参数去相关检校方法
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作者: 李浩 杨彪 陈舒 张荣春 吴铭飞 杨畅 210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
本发明公开了一种基于微型网格的相机量测化参数去相关检校方法,该方法包括以下步骤,计算像片透视变换系数,计算控制直线参数,利用直线约束计算畸变系数,畸变系数稳定,则进行步骤6,畸变系数不稳定,则进行步骤5对控制像点加畸变... 详细信息
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一种大尺寸多点触摸系统的标定方法
一种大尺寸多点触摸系统的标定方法
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作者: 戴志军 谭国富 张凤军 王宏安 戴国忠 100190 北京市海淀区中关村南四街4号
本发明公开一种大尺寸多点触摸系统的标定方法,属于多点触摸技术领域。本方法为:1)将屏幕分为M×N的网格,得到网格交点的屏幕坐标;2)点击网格交点并采集畸变图像,计算所点击交点在畸变图像中的畸变图像坐标;3)选取若干屏幕坐... 详细信息
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简易线性广角镜头的校正法
简易线性广角镜头的校正法
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作者: 吴毅红 胡占义 戴志军 100080 北京市海淀区中关村东路95号
本发明为一种简易线性广角镜头校正法,包括:摄取含有直线场景的照像,用直线检测算法提取直线,再提取来自直线上的图像点;对来自同一直线上的图像点进行三点组合;应用广义除式模型,基于每个组合,建立一个畸变参数的线性方程,计... 详细信息
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一种模拟真实场景的三维模型投影方法及装置
一种模拟真实场景的三维模型投影方法及装置
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作者: 谢宏 100080 北京市海淀区西草场1号硅谷电脑城15层1501-1506室
本发明公开了一种模拟真实场景的三维模型投影方法,包括:将三维模型在世界坐标系中的坐标点变换为摄像机坐标系中的坐标点;对所述变换的坐标点进行归一化,获得归一化的图像坐标(x,y);根据所述归一化的图像坐标(x,y)计算畸变后的... 详细信息
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一种大尺寸多点触摸系统的标定方法
一种大尺寸多点触摸系统的标定方法
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作者: 戴志军 谭国富 张凤军 王宏安 戴国忠 100190 北京市海淀区中关村南四街4号
本发明公开一种大尺寸多点触摸系统的标定方法,属于多点触摸技术领域。本方法为:1)将屏幕分为M×N的网格,得到网格交点的屏幕坐标;2)点击网格交点并采集畸变图像,计算所点击交点在畸变图像中的畸变图像坐标;3)选取若干屏幕坐... 详细信息
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三维模型的投影变换方法及装置
三维模型的投影变换方法及装置
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作者: 谢宏 100080 北京市海淀区西草场1号硅谷电脑城15层1501-1506室
本发明公开了一种三维模型的投影变换方法,包括:步骤S 1、将三维模型按针孔成像模型投影到像平面上,获得图像坐标系下的图像坐标(u,v);步骤S2、获取图像坐标的变换关系,并依据所述变换关系计算图像坐标(u,v)对应的摄像机坐标系... 详细信息
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LED投光灯制作方法及该方法制作的LED投光灯
LED投光灯制作方法及该方法制作的LED投光灯
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作者: 廖德明 611930 四川省彭州市天彭镇安仁东街23号
本发明提供了一种LED投光灯制作方法,涉及LED灯具领域,包括以下步骤:将实验光源按照LED投光灯与待照射面的垂直距离,LED投光灯的投射角度对待照射面进行照射,根据将照射出来的梯形每条边的尺寸和待照射面的进行比对计算畸变比例,... 详细信息
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视觉优化量化
视觉优化量化
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作者: 刘炜 M·格哈拉维-艾尔克哈萨里 E·玛阿尼 日本东京
在本文描述了视觉优化量化。具体地讲,视觉优化量化用于任意的基于块的变换,诸如模式相关方向变换(MDDT)。压缩方法包括下面的处理:进行MDDT基函数的离散余弦变换,获得频率权重,并针对每个频率分量计算对比灵敏度函数。通过误差合... 详细信息
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