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检索条件"主题词=计算神经网络"
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一种优化int8的量化方法及系统
一种优化int8的量化方法及系统
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作者： 谢远东 100000 北京市海淀区西三旗建材城内1幢一层101号
本发明提供了一种优化int8的量化方法及系统，所述方法执行以下步骤：获取训练神经网络后保存的浮点模型；计算神经网络各层中各通道中的权重量化缩放因子；采用KL散度算法计算神经网络各层中的激活值量化缩放因子；根据余弦距离确定神... 详细信息
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面向联邦学习的模型剪枝方法及系统
面向联邦学习的模型剪枝方法及系统
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作者： 刘海洋 杨镕滔 张翱男 金一 王志海 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
本发明提供一种面向联邦学习的模型剪枝方法及系统，属于联邦学习技术领域，计算神经网络模型每层卷积层中的卷积核重要性指标，将重要性指标低于阈值的卷积核进行卷积核数目剪枝，计算剩余的卷积核内部每个向量的L1范数，基于预设的阈... 详细信息
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基于层间特征相似性网络稀疏化方法、装置、介质及设备
基于层间特征相似性网络稀疏化方法、装置、介质及设备
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作者： 田永鸿 倪铭坚 陈光耀 郑侠武 彭佩玺 袁粒 100871 北京市海淀区颐和园路5号
本公开涉及一种基于层间特征相似性的网络稀疏化方法、装置、介质及设备，所述方法包括：采集并存储图像数据集，提取所述图像数据集中的样本；将所述图像数据集中的样本输入神经网络进行前向传播，在前向传播的过程中通过神经网络每一... 详细信息
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一种基于马尔科夫链的负荷预测方法
一种基于马尔科夫链的负荷预测方法
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作者： 吴炬卓 510000 广东省广州市越秀区东风东路757号
本发明涉及电力负荷预测的技术领域，更具体地，涉及一种基于马尔科夫链的负荷预测方法，包括：S10.获取负荷电流数据并形成第一训练样本；S20.构建第一神经网络模型，并计算得到负荷电流的初步计算值；S30.计算得到每组第一训练样本对... 详细信息
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一种数据保存方法、装置、车辆、电子设备和存储介质
一种数据保存方法、装置、车辆、电子设备和存储介质
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作者： 唐文琦 阳家俊 刘晓博 陈伟 101300 北京市顺义区高丽营镇恒兴路4号院1幢103室（科技创新功能区）
本申请实施例涉及一种数据保存方法、装置、车辆、电子设备和存储介质。该方法包括：确定神经网络所包括的N个算子的计算顺序；基于计算顺序从N个算子中确定M个算子；按照计算顺序计算N个算子中的第i个算子得到第i个算子的输出；若第i... 详细信息
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一种性能测试方法、装置和计算机设备
一种性能测试方法、装置和计算机设备
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作者： 杨洁 谢林洁 100140 北京市西城区复兴门内大街55号
本说明书实施例提供一种性能测试方法、装置和计算机设备，涉及测试技术领域，包括采集被测对象在压力测试期间的各时序性能参数和各非时序性能参数；将各时序性能参数分别输入至神经网络模型中，计算神经网络模型得到的各输出结果和与... 详细信息
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识别图像的方法和设备
识别图像的方法和设备
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作者： 孙辰雨 孙昌用 柳在炯 李曙炯 郑相一 崔彰仁 韩在浚 韩国京畿道水原市
提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络的输入特征图；针对神经网络内的至少一个层的每个层，获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面；接收所述... 详细信息
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一种基于前向梯度的联邦学习方法、系统及装置
一种基于前向梯度的联邦学习方法、系统及装置
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作者： 徐梦炜 武耀宗 蔡栋琪 王尚广 100876 北京市海淀区西土城路10号
本申请实施例提供一种基于前向梯度的联邦学习方法、系统及装置：在神经网络模型的每一训练轮，服务器选定多个边缘设备，向选定的边缘设备发送神经网络模型的模型参数，及向不同选定的边缘设备发送不同的随机种子；选定的边缘设备采用... 详细信息
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一种低存储的深度可分离卷积计算加速方法
一种低存储的深度可分离卷积计算加速方法
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作者： 王帅 姜凯 赵鑫鑫 高晨 250100 山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼
本发明涉及神经网络加速计算技术领域，具体为一种低存储的深度可分离卷积计算加速方法，包括以下步骤：将整形后的模型参数传输到加速单元的片外存储模块中，加速单元从片外存储模块读取偏移量、权重、量化参数，执行常规卷积、合并的... 详细信息
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一种质子交换膜燃料电池动态特性的控制方法
一种质子交换膜燃料电池动态特性的控制方法
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作者： 吕学勤 段利伟 200090 上海市杨浦区平凉路2103号
本发明涉及一种基于预测神经网络控制器的电池动态特性控制方法，包括以下步骤：1)获取未来期望输出动态特性序列值：yd(t+j)；2)从神经网络预测器获取预测输出动态特性值x(t+j/t)；3)计算神经网络预测模型输出较系统实际输出的误差e1(t... 详细信息
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