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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

67 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

68 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 机械工程

主题

1 篇 计算系数矩阵
1 篇 周转轮系变速器
1 篇 分析工具
1 篇 矩阵

机构

5 篇 西安电子科技大学
4 篇 大连海事大学
3 篇 大连理工大学
3 篇 中国人民解放军国...
3 篇 华北电力大学
3 篇 国家电网公司
3 篇 中国科学院长春光...
2 篇 中国科学院半导体...
2 篇 江苏快乐电源有限...
2 篇 北极星云空间技术...
2 篇 天津大学
2 篇 甘肃省电力公司电...
2 篇 同济大学
2 篇 国网江西省电力公...
2 篇 华侨大学
2 篇 武汉工程大学
2 篇 重庆大学
2 篇 中国科学院西安光...
2 篇 南京医科大学
2 篇 昆宇电源科技研究...

作者

4 篇 王伟
3 篇 范晨
3 篇 胡小平
3 篇 唐康华
3 篇 李涛
3 篇 刘文颖
3 篇 冯春妮
3 篇 练军想
3 篇 王安成
3 篇 何晓峰
3 篇 吴文启
3 篇 李亚龙
2 篇 何为
2 篇 吴小胜
2 篇 杨斌
2 篇 杨会生
2 篇 李军
2 篇 于涛
2 篇 王淳
2 篇 李扬

语言

68 篇 中文

检索条件"主题词=计算系数矩阵"

共 68 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种流体系统的流动信息量子提取方法及相关装置

一种流体系统的流动信息量子提取方法及相关装置

引用

作者：请求不公布姓名请求不公布姓名窦猛汉 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层

本发明公开了一种流体系统的流动信息量子提取方法及相关装置，方法包括：构建流体系统的线性方程组Ax＝b的系数矩阵A对应的酉矩阵，系数矩阵A在酉矩阵中编码位置则指示了对应的投影算符；基于酉矩阵和由投影算符控制的相位翻转算符，... 详细信息

标准号: CN118313474A

本发明公开了一种流体系统的流动信息量子提取方法及相关装置，方法包括：构建流体系统的线性方程组Ax＝b的系数矩阵A对应的酉矩阵，系数矩阵A在酉矩阵中编码位置则指示了对应的投影算符；基于酉矩阵和由投影算符控制的相位翻转算符，得到交替相位调制序列，进而构建量子线路来提取计算系数矩阵A对应的矩阵多项式，即提取流体系统的主要特征；由于量子信号处理可以将编码进酉矩阵中的系数矩阵A的奇异值转换为矩阵多项式的形式，从而保留了系数矩阵A的主要特征，本方案利用矩阵块编码技术构建酉矩阵，并通过量子信号处理技术快速计算得到流体系统的主要特征，进而加速CFD的计算过程，能够提高流体运动的计算速度。

关键词：酉矩阵流体系统系数矩阵矩阵算符量子构建投影计算系数矩阵信号处理技术线性方程组编码位置调制序列技术构建计算过程交替相位快速计算量子线路流动信息流体运动相关装置相位翻转信号处理块编码转换保留

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一种铁路纵断面线形的识别重构方法

一种铁路纵断面线形的识别重构方法

引用

作者：宋占峰杨飞刘辉春李军 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明公开了一种铁路纵断面线形的识别重构方法，包括获取铁路的纵断面测量点数据；计算相邻测量点间连线的坡度数据；对铁路进行测量点分段聚类；构建满足约束条件的参数矩阵并计算参数的初始值；计算系数矩阵和抬落道量矩阵并构建整... 详细信息

标准号: CN112036490A

本发明公开了一种铁路纵断面线形的识别重构方法，包括获取铁路的纵断面测量点数据；计算相邻测量点间连线的坡度数据；对铁路进行测量点分段聚类；构建满足约束条件的参数矩阵并计算参数的初始值；计算系数矩阵和抬落道量矩阵并构建整体线形误差方程；确定导向搜索步；更新系数并对导向搜索步进行取舍；优化铁路的纵断面线形整体参数并得到最终的铁路纵断面线形整体参数矩阵，完成铁路纵断面线形的识别重构。本发明用独立参数建立了纵断面整体线形的内部一致性约束表达；建立了顾及外部约束的优化模型，设计了导向搜索算法，能高效地搜索出最优纵面线形；因此，本发明能够将测量点进行分段聚类并搜索出最优纵面线形，可靠性高、精度高且效率高。

关键词：纵断面线形导向搜索铁路测量点矩阵整体参数构建聚类重构纵面分段搜索纵断面计算系数矩阵一致性约束纵断面测量参数矩阵独立参数计算参数坡度数据线形误差优化模型约束条件点数据连线算法外部更新优化

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一种用于光谱法水质在线监测系统的数据校准方法

一种用于光谱法水质在线监测系统的数据校准方法

引用

作者：刘嘉诚于涛张周锋刘宏王雪霁刘骁鱼卫星胡炳樑 710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号

本发明涉及数据校准方法，具体涉及一种用于光谱法水质在线监测系统的数据校准方法，解决光谱法水质在线监测系统在更换测量环境时可能会出现测试值不准确的问题。该用于光谱法水质在线监测系统的数据校准方法包括以下步骤：步骤一、校... 详细信息

标准号: CN110887800B

本发明涉及数据校准方法，具体涉及一种用于光谱法水质在线监测系统的数据校准方法，解决光谱法水质在线监测系统在更换测量环境时可能会出现测试值不准确的问题。该用于光谱法水质在线监测系统的数据校准方法包括以下步骤：步骤一、校准数据收集；步骤二、实时建模；计算系数矩阵C，矩阵C中包含两个校准参数C₁,C₂；步骤三、计算校准后的数据；仪器进行一次测量，未矫正的输出值为A，则矫正后的输出值B为；B＝C₁*A+C₂。

关键词：水质在线监测系统数据校准光谱法矫正矩阵计算系数矩阵输出实时建模校准参数校准数据一次测量校准测量测试

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一种数据驱动的铅酸蓄电池荷电容量预测方法

一种数据驱动的铅酸蓄电池荷电容量预测方法

引用

作者：钱黎瑾尹坤杨云强王永双张新哲 223400 江苏省淮安市涟水县经济开发区红日大道西道路南

本发明公开了一种数据驱动的铅酸蓄电池荷电容量预测方法，包括以下步骤：记录被测铅酸蓄电池在标准状态下完整放电时间段t0～tf内的运行状态数据集F1，以及在工况下工作起点至检视点时间段t0～ts内的运行状态数据集F2，其中ts＜tf；预... 详细信息

标准号: CN105759215A

本发明公开了一种数据驱动的铅酸蓄电池荷电容量预测方法，包括以下步骤：记录被测铅酸蓄电池在标准状态下完整放电时间段t₀～t_f内的运行状态数据集F1，以及在工况下工作起点至检视点时间段t₀～t_s内的运行状态数据集F2，其中t_s＜t_f；预测在时间段t_s～t_f的预测荷电容量数据将数据集F1和数据集F2整理成两个矩阵：X∈R^n×l，Y∈R^n×m；分解输出空间Y，计算系数矩阵M；对矩阵M^TM进行奇异值分解；计算正交投影算子利用正交投影算子Π_M将其分解为计算得到预测输出值记录实际荷电容量ASOC2，计算预测误差<maths num="0001"><math><![CDATA[ <mrow> <mi>e</mi> <mi>r</mi> <mi>r</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mover> <mi>Y</mi> <mo>&OverBar;</mo> </mover> <mo>-</mo> <mi>A</mi> <mi>S</mi> <mi>O</mi> <mi>C</mi> <mn>2</mn> </mrow> <mrow> <mi>A</mi> <mi>S</mi> <mi>O</mi> <mi>C</mi> <mn>2</mn> </mrow> </mfrac> <mo>×</mo> <mn>100</mn> <mi>%</mi> <mo>.</mo> </mrow>]]></math></maths>。

关键词：荷电容量运行状态数据矩阵铅酸蓄电池预测正交投影时间段数据集算子计算系数矩阵计算预测误差放电时间段奇异值分解分解标准状态工作起点输出空间数据驱动记录视点输出

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一种户用光伏电站装机容量估算方法

一种户用光伏电站装机容量估算方法

引用

作者：华竹平王辉刘略 214135 江苏省无锡市新吴区菱湖大道200号F4

本发明公开了一种户用光伏电站装机容量估算方法，包括数据输入；获取地区水平面直射辐照量、晴空指数，计算光伏电站对应地区的倾斜面直射辐照；计算电站效率指标，系数矩阵；数据筛选；计算系数矩阵的离散度；判断离散度是否小于预设... 详细信息

标准号: CN114049010A

本发明公开了一种户用光伏电站装机容量估算方法，包括数据输入；获取地区水平面直射辐照量、晴空指数，计算光伏电站对应地区的倾斜面直射辐照；计算电站效率指标，系数矩阵；数据筛选；计算系数矩阵的离散度；判断离散度是否小于预设值；计算估算装机容量与实际装机容量偏差得到偏差值M；判断偏差值M是否小于预设值；根据近邻电站的发电量，装机容量计算系数矩阵和计算离散度；判断离散度是否小于预设值。优点是，较高精度的识别光伏系统的装机容量，可装机容量进行校正；对运营商关于电站装机容量统计分析，决策等问题提供帮助，缩减因装机容量不准确的情况下，导致的分析结果错误问题；能够反映出光伏系统真实的发电效率，为运维商提供帮助。

关键词：装机容量离散度预设计算系数矩阵光伏电站光伏系统直射估算电站错误问题电站效率发电效率数据筛选统计分析问题提供系数矩阵辐照辐照量倾斜面运营商户用运维发电量校正帮助决策

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基于蒙特卡罗法测量高遮光度两相流颗粒相粒径的方法

基于蒙特卡罗法测量高遮光度两相流颗粒相粒径的方法

引用

作者：苏格毅苏明旭孙存金 200093 上海市杨浦区军工路516号

本发明提供了一种基于蒙特卡罗法测量高遮光度两相流颗粒相粒径的方法，步骤如下：步骤S1：测量高遮光度的两相系统获取散射光能分布和遮光度；步骤S2：通过所述遮光度获得两相流体系颗粒浓度；步骤S3：将所述两相流体系颗粒浓度导入蒙... 详细信息

标准号: CN117804983A

本发明提供了一种基于蒙特卡罗法测量高遮光度两相流颗粒相粒径的方法，步骤如下：步骤S1：测量高遮光度的两相系统获取散射光能分布和遮光度；步骤S2：通过所述遮光度获得两相流体系颗粒浓度；步骤S3：将所述两相流体系颗粒浓度导入蒙特卡罗模型计算获得光能系数矩阵；步骤S4：将所述光能系数矩阵和所述散射光能分布导入反演算法计算固体颗粒的粒径。本发明通过对高遮光度的两相系统提取散射光能分布和遮光度，结合蒙特卡罗模型预测结果建立遮光度与浓度之间的对应关系，获得两相体系颗粒相浓度，导入蒙特卡罗模型计算系数矩阵，将系数矩阵及测量得到的散射光能分布带入反演算法，准确反演高遮光度两相体系中颗粒相粒径。

关键词：遮光度散射光能蒙特卡罗模型两相流粒径矩阵反演算法光能系数两相体系两相系统测量颗粒相计算系数矩阵蒙特卡罗法系数矩阵预测结果中颗粒反演

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一种功能核磁共振时间序列匹配方法

一种功能核磁共振时间序列匹配方法

引用

作者：刘洪波陈亮张维石冯士刚 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

本发明公开了一种功能核磁共振时间序列匹配方法，包括以下步骤：计算系数矩阵β的初始值；计算观测信号时间序列Y与设计时间序列X间的范式距离Fdist；随机获取新的记录点；计算新的范式距离Fdist；输出β，完成Y与X的β匹配。本发明在f... 详细信息

标准号: CN104434109B

本发明公开了一种功能核磁共振时间序列匹配方法，包括以下步骤：计算系数矩阵β的初始值；计算观测信号时间序列Y与设计时间序列X间的范式距离F_dist；随机获取新的记录点；计算新的范式距离F_dist；输出β，完成Y与X的β匹配。本发明在fMRI时间序列匹配中将时域信号经快速离散傅立叶模变换后得到频域序列，从而完全消除相位信息，以达到消除要匹配的fMRI时间序列间相位差的目的。本发明与当前相位校正的方法相比，更为简单，消耗的计算量少。本发明对离散傅里叶变换进行加权约束，以降低高频部分的影响，优先考虑了低频有效信号，更为明确地确定“最感兴趣频率”的位置，从而降低激活检验结果出现“伪阳性”体素的可能性。

关键词：时间序列匹配离散傅里叶变换功能核磁共振计算系数矩阵傅立叶模计算观测加权约束检验结果频域序列时域信号相位校正相位信息有效信号计算量记录点相位差体素激活消耗输出

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一种基于curvelet-fista的压缩采样磁共振图像重建方法

一种基于curvelet-fista的压缩采样磁共振图像重建方法

引用

作者：王伟王翰林周宇轩 211166 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号

一种基于curvelet‑fista的压缩采样磁共振图像重建方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)初始化：步骤(2)Curvelet稀疏变换：步骤(3)对图像进行快速迭代收缩阈值处理，利用快速迭代收缩阈值算法计算系数矩阵Θk。本发明提出一种基于Cur... 详细信息

标准号: CN108416819A

一种基于curvelet‑fista的压缩采样磁共振图像重建方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)初始化：步骤(2)Curvelet稀疏变换：步骤(3)对图像进行快速迭代收缩阈值处理，利用快速迭代收缩阈值算法计算系数矩阵Θ_k。本发明提出一种基于Curvelet变换的MR图像压缩感知重建方法，利用Curvelet稀疏表示的优越特性，对图像平滑部分和边缘部分进行表达。对应边缘的大系数能起到很好的能量集中效果，并且采用快速迭代收缩阈值进行截断，使得在重建过程中得到了边缘及细节部分重建效果的提升，图像整体重建质量也得到了提升。

关键词：迭代收缩重建计算系数矩阵磁共振图像能量集中图像平滑图像整体稀疏变换稀疏表示压缩采样压缩感知阈值处理阈值算法初始化大系数截断图像

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基于子空间分解进行深度特征估计的图像分类识别方法

基于子空间分解进行深度特征估计的图像分类识别方法

引用

作者：岑峰赵啸宇 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种基于子空间分解进行深度特征估计的图像分类识别方法，包括：步骤S1：获取训练集的无遮挡图像和额外图像对；步骤S2：对于输入的每张图像提取深度特征向量；步骤S3：计算额外图像对中遮挡图像和无遮挡图像的深度特征向量... 详细信息

标准号: CN109902720A

本发明涉及一种基于子空间分解进行深度特征估计的图像分类识别方法，包括：步骤S1：获取训练集的无遮挡图像和额外图像对；步骤S2：对于输入的每张图像提取深度特征向量；步骤S3：计算额外图像对中遮挡图像和无遮挡图像的深度特征向量之差得到误差向量；步骤S4：将计算的所有无遮挡图像的深度特征向量组成第一子空间，误差向量组成第二子空间，并基于第一子空间和第二子空间构成级联字典；步骤S5：基于级联字典计算系数矩阵；步骤S6：基于第一子空间的所有列向量训练分类器；步骤S7：基于级联字典、系数矩阵和分类器对待识别图像进行分类识别。与现有技术相比，本发明具有适用范围广等优点。

关键词：子空间深度特征图像无遮挡级联向量字典额外图像误差向量计算系数矩阵训练分类器子空间分解分类识别图像分类图像提取系数矩阵分类器列向量训练集遮挡

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基于子空间分解进行深度特征估计的图像分类识别方法

基于子空间分解进行深度特征估计的图像分类识别方法

引用

作者：岑峰赵啸宇 200092 上海市杨浦区四平路1239号

标准号: CN109902720B

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