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  • 7 篇 肌肉群
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  • 5 篇 语文教学
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机构

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作者

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人工神经网络中隐含层节点与训练次数的优化
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哈尔滨工业大学学报 2003年 第2期35卷 207-209页
作者: 高大文 王鹏 蔡臻超 哈尔滨工业大学市政环境工程学院 黑龙江哈尔滨150090
目前构建定量构效关系人工神经网络模型中隐含层节点数和网络训练次数大多是依靠试验方法来确定 ,针对该方法运算工作量较大、模型质量和预测精度没有保证等问题 ,通过编写程序获得有关网络的预测精度和百分误差与网络隐含层节点数和训... 详细信息
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训练次数及延迟时间选择对非人灵长类工作记忆功能评价的影响
训练次数及延迟时间选择对非人灵长类工作记忆功能评价的影响
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第八届北京实验动物科学国际论坛
作者: 李舸 刘晓霖 陈锐 黄韧 裴中 张钰 广东省实验动物重点实验室 广东省实验动物监测所510663广州 中山大学附属第一医院神经科 510080广州
目的:基于威斯康辛通用测试仪的延迟应答测试被是评价非人灵长类工作记忆能力的金标准,但实验参数设置的合理性对评价结果有较大影响,因此,探讨实验参数设置与工作记忆评价结果对实验开展具有重要的参考意义和价值.方法:本研究3-4岁... 详细信息
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浅谈警训课程每周训练次数及频率
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四川警官高等专科学校学报 2002年 第4期14卷 66-67页
作者: 郑群力 四川警官高等专科学校 高级讲师四川泸州646000
为了进一步增强公安院校警训训练、提高制服罪犯的技能,我们根据学员的职业特点要求,提出了警训训练的周次及频率,使警察体能、技能和实践能力在今后训练中更具科学性。
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减少训练次数与已提高的有氧能力的保持
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神经损伤与功能重建 1982年 第1期 31-32页
作者: 柯亨云
本研究目的旨在探讨为保持通过训练而提高的最大摄氧量所需的最少训练次数.最近的研究表明,训练停止后最大摄氧量减退的速度要比最大摄氧量增加的速度慢些,因而有可能用较少的训练量来保持已提高了的有氧能力。参加本研究的男女受试者... 详细信息
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阻力训练次数对骨骼肌力量产生的影响研究
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体育科技文献通报 2022年 第12期30卷 256-258页
作者: 朱灵玉 陈溢斌 张奔 黄健灵 张智 陆军工程大学军事基础系军人体能训练与机能评定实验室 江苏南京211101
对于运动人群或人体健康而言,骨骼肌的力量非常关键,因此,如何最佳化提高力量的问题一直备受关注。影响RT骨骼肌力量的训练变量主要包括训练量、强度、休息间隔时间、运动选择、力竭训练、运动顺序、重复速度和训练次数。研究表明:RT次... 详细信息
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训练次数对运动能力的影响
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体育科研 1983年 第9期 41-41页
作者: R·C希克森 M·A罗森凯特 吴荣生
耐力训练能够提高最大吸氧量和运动能力。许多研究结果证明,为期一周的剧烈的耐力性训练可提高最大吸氧量。所以,就此意义而论,有氧功能的提高可以是一个迅速发展的过程。提高最大吸氧量的半时反应(t1/2)(即提高最大吸氧量的一半所需... 详细信息
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如何科学合理的安排训练次数
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科学健身 2009年 第6期 128-128页
作者: 陈春军
训练次数是指在健美训练中所做的动作每组重复完成的次数。那么究竟重复多少次才能最大限度地发展肌肉体积和增加力量呢?
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BP网络在电力变压器故障诊断中的应用
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高电压技术 2005年 第7期31卷 12-14页
作者: 王雪梅 李文申 严璋 西安理工大学 西安710048 西安交通大学 西安710049
以单隐层的BP组合神经网络在基于DGA的电力变压器故障诊断中的应用为例,在BP网络训练流程图的基础上,分别举例阐述了隐层节点个数、初始权值、训练误差、最大训练次数以及训练样本次序对网络训练效果和泛化能力的影响。指出这些因素的... 详细信息
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复杂道路环境中驾驶人应激反应能力研究
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中国安全科学学报 2015年 第4期25卷 105-109页
作者: 赵亮 刘浩学 石保同 山东交通学院交通与物流工程系 山东济南250023 长安大学汽车学院 陕西西安710064 山东省交通规划设计院路桥室
为提高驾驶人在复杂道路环境中的应激反应能力,利用汽车驾驶模拟器试验平台和眼动仪,针对山区双车道公路、城市道路、高速公路和农村公路4种道路应激场景,研究驾驶人的应激反应能力。通过回归分析,研究驾驶人在复杂道路环境下应激反应... 详细信息
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基于长短时记忆网络(LSTM)的地下水埋深模拟预测——以关中平原为例的实例分析
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中国农村水利水电 2020年 第9期 127-131,137页
作者: 张朝逢 陈皓锐 岳中奇 陕西省地下水管理监测局 西安710000 中国水利水电科学研究院 北京100048
地下水资源对区域经济社会发展至关重要,而准确预测地下水埋深是合理利用地下水资源的重要依据。以陕西关中平原33眼地下水埋深观测井的实测数据为输入,探讨长短时记忆网络模型(LSTM)在地下水埋深模拟预测当中的应用。结果表明:整体上,L... 详细信息
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