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中国食品科学技术学会第十九届年会

作者：崔方超郑诗伟王当丰励建荣李婷婷渤海大学食品科学与工程学院江南大学食品学院大连民族大学生命科学学院

每年有13亿t食物因供应链腐败或损失而损失,约占全球粮食总产量的三分之一。所以,这需要制造商在每个阶段提供有关食品货架期的准确信息。目前已经开发了多种食品质量监测模型并将其应用于食品货架期预测。本综述首先对货架期模型进行... 详细信息

每年有13亿t食物因供应链腐败或损失而损失,约占全球粮食总产量的三分之一。所以,这需要制造商在每个阶段提供有关食品货架期的准确信息。目前已经开发了多种食品质量监测模型并将其应用于食品货架期预测。本综述首先对货架期模型进行了分类,详细介绍了常用模型的应用背景和特点,以更好地了解常用模型的不同用途和涉及的领域。特别对常用模型的结构框架、应用机制和数值关系进行了阐述。此外,研究重点关注常用模型在食品领域的应用。除了预测食品的新鲜度指数和剩余货架期外,它还可以检测和分析食品掺假。由于其对食品质量的实时监控,可以筛选出更可靠的运输、加工和包装方式。最后,展望了食品领域货架期模型的进一步开发和利用、多元分析方法以及新模型的开发。

关键词：食品腐败货架期预测模型神经网络虚拟样本生成多变量数据分析

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即食海蜇贮藏过程中的品质变化及货架期预测模型的建立

即食海蜇贮藏过程中的品质变化及货架期预测模型的建立

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中国食品科学技术学会第十二届年会暨第八届中美食品业高层论坛

作者：吕子娟张公亮侯红漫大连工业大学食品学院

本试验以即食海蜇为原料进行品质及安全性分析,首先对贮藏期间的即食海蜇进行质量因子动力学研究,建立即食海蜇的货架期预测模型,以期为延长即食海蜇的常温贮藏时间提供理论依据。研究结果显示:在30℃下贮藏的即食海蜇制品的细菌总数、... 详细信息

本试验以即食海蜇为原料进行品质及安全性分析,首先对贮藏期间的即食海蜇进行质量因子动力学研究,建立即食海蜇的货架期预测模型,以期为延长即食海蜇的常温贮藏时间提供理论依据。研究结果显示:在30℃下贮藏的即食海蜇制品的细菌总数、总挥发性盐基氮（TVB-N）含量随着贮藏时间的延长而增加,当贮藏10天后细菌总数为8.5×10～7 cfu/g、总挥发性盐基氮（TVB-N）含量为7.38mg/100g。其次对大连市场常见品牌的即食海蜇制品的理化和微生物指标进行了分析,并对产品中致病菌进行了检测,为即食海蜇地方标准中部分指标的确立提供参考。结果表明:产品水分含量、盐分含量和铝含量分别为94.44%5.67%、0.10%.00%、9.41%3.96%。产品的细菌总数差别较大,大肠菌群数均<3MPN/g,未检出沙门氏菌、副溶血性弧菌和金黄色葡萄球菌。

关键词：即食海蜇品质变化货架期预测模型

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基于挥发性盐基氮的动力学模型预测板鸭干货架期

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食品科学 2025年第11期 302-309页

作者：但利何丽刁尚鹏邢亚阁许青莲刘洪吕兴禹叶杨阳洛果巫惹莫西华大学食品与生物工程学院德昌县茂源长(童耳朵)食品有限责任公司

以大凉山手撕板鸭干为对象，建立不同贮藏温度条件下大凉山手撕板鸭干货架期预测模型。分析大凉山手撕板鸭干在不同贮藏温度（25、30、37℃）条件下感官评分、挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）、过氧化值（peroxide... 详细信息

以大凉山手撕板鸭干为对象，建立不同贮藏温度条件下大凉山手撕板鸭干货架期预测模型。分析大凉山手撕板鸭干在不同贮藏温度（25、30、37℃）条件下感官评分、挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）、过氧化值（peroxide value,POV）、硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid,TBA）、a*值等指标的变化及相关性，采用化学反应动力学方程和Arrhenius方程分析构建手撕板鸭干的货架期预测模型并进行货架期预测。结果表明，不同贮藏温度条件下手撕板鸭干的感官评分、a*、aw、pH值随贮藏时间的延长而逐渐降低；TVB-N、POV、TBA值均随着贮藏时间的延长而逐渐上升，且变化趋势为37℃>30℃>25℃；通过分析不同贮藏温度条件下手撕板鸭干的感官指标与各理化指标之间的Pearson相关系数，推断TVB-N可作为预测手撕板鸭干货架期的有效指标。通过TVB-N的货架期预测模型，推断出手撕板鸭干在25、30、37℃贮藏温度条件下的货架期可能为305、255、204 d。在贮藏前100 d内，该模型的预测值与实测值的相对偏差在10%以内，证明该模型准确可信，能够快速可靠地预测板鸭干的货架期。

关键词：大凉山板鸭干贮藏温度品质货架期预测模型

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超高温灭菌乳货架期影响因素及预测模型研究进展

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食品安全质量检测学报 2024年第17期15卷 282-291页

作者：程方键陈晓民盛玉娟李慧娟贺凯茹秦思文苗塽钰张丙辉武俊瑞沈阳农业大学食品学院辽宁省食品发酵技术工程研究中心沈阳市微生物发酵技术创新重点实验室沈阳110866 蒙牛乳业(尚志)有限责任公司尚志150600 内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司呼和浩特010010 蒙牛乳业(沈阳)有限责任公司沈阳100122 蒙牛乳业(齐齐哈尔)有限公司齐齐哈尔161000

超高温灭菌(ultra-high temperature treated,UHT)乳是一类长期储存的液态乳品,其货架期长短直接影响着产品的市场竞争力和消费者满意度。UHT乳的货架期常常受到多种因素的影响,包括但不限于:即使经过UHT却仍在乳中残留的部分生物因子... 详细信息

超高温灭菌(ultra-high temperature treated,UHT)乳是一类长期储存的液态乳品,其货架期长短直接影响着产品的市场竞争力和消费者满意度。UHT乳的货架期常常受到多种因素的影响,包括但不限于:即使经过UHT却仍在乳中残留的部分生物因子、货架期预测模型的合理性与准确性等。这些因素往往导致成品UHT乳在其储存货架期内发生如凝胶老化、脂肪上浮、风味改变、颜色改变等品质劣变现象。本文以近年来国内外对于影响UHT乳货架期稳定性的因素着手,分别解释了耐热芽孢、蛋白酶及脂肪酶影响UHT乳货架期寿命的机制,阐述了其引起的UHT乳货架期内的品质劣变现象;总结介绍了Arrhenius方程、多因素回归方程和BP神经网络3种货架期预测模型,在分别分析其运用环境的同时,对其优劣点进行了对比;最后在UHT乳的收奶端及生产端对延长UHT乳货架期的辅助技术进行了综述,以期从影响UHT乳货架期的相关因素入手,为今后UHT乳的生产及相关研究提供参考。

关键词：超高温灭菌乳货架期生物因子货架期预测模型辅助技术

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不同贮藏温度下的挤压重组米品质变化规律和货架期预测

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食品工业科技 2025年第9期46卷 317-328页

作者：黄宁陈潇荷孟令卿杨冉屈凌波赵昌成李春霞钱平郑州大学生命科学学院河南郑州450001 军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所北京100010 郑州大学化学学院河南郑州450001 中原食品实验室河南漯河462000 郑州大学化工学院河南郑州450001

为探究挤压重组米在不同温度贮藏时的品质变化规律,分析了在25、35、45和55℃贮藏过程中理化指标、复水特性和感官品质的变化,同时采用动力学方程对关键指标进行拟合,结合Arrhenius方程建立货架期预测模型,最后采用XRD、DSC和SEM来验证... 详细信息

为探究挤压重组米在不同温度贮藏时的品质变化规律,分析了在25、35、45和55℃贮藏过程中理化指标、复水特性和感官品质的变化,同时采用动力学方程对关键指标进行拟合,结合Arrhenius方程建立货架期预测模型,最后采用XRD、DSC和SEM来验证淀粉老化的发生,进而说明引起挤压重组米品质劣变的原因。结果表明,随着贮藏时间延长,挤压重组米L^(*)值和感官评分等在逐渐下降,b^(*)值、复水时间、硬度和咀嚼性等逐渐上升,且贮存温度越高,变化速率越快。其中复水时间在25、35、45和55℃温度条件下贮存至120 d时增加率分别为7.14%、23.86%、31%与47.57%。以复水时间为指标的零级动力学模型拟合程度最高,并基于此建立的货架期预测模型误差小于10%。XRD结果证实了挤压重组米在贮藏过程中淀粉结晶度上升,DSC分析显示糊化焓值上升,45℃条件下贮存120 d增加至1481.33 J/g。微观结构表明挤压重组米表观形貌随贮存时间延长逐渐变得粗糙。综上所述,复水时间是挤压重组米贮存过程中品质劣变的关键指标,基于此建立的程货架期预测模型较为可靠,且复水时间的延长与淀粉老化的发生密切相关。

关键词：挤压重组米贮藏复水时间货架期预测模型

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袋装酱卤鸭锁骨特定腐败菌生长动力学模型和货架期预测

袋装酱卤鸭锁骨特定腐败菌生长动力学模型和货架期预测

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作者：胡鹏翔宁波大学

学位级别：硕士

酱卤鸭制品口感好、风味佳,深受我国民众喜爱,近年来风靡全国,大街小巷随处可见各种品牌酱卤鸭制品销售点。酱卤鸭制品加工温度低、水分含量高,易受微生物污染而腐败变质,存在威胁消费者身体健康的风险。因此,为保障我国消费者的健康安... 详细信息

酱卤鸭制品口感好、风味佳,深受我国民众喜爱,近年来风靡全国,大街小巷随处可见各种品牌酱卤鸭制品销售点。酱卤鸭制品加工温度低、水分含量高,易受微生物污染而腐败变质,存在威胁消费者身体健康的风险。因此,为保障我国消费者的健康安全,促进酱卤鸭产业在我国的持续健康发展,研究酱卤鸭制品的特定腐败菌和货架期预测方法很有必要。本研究以市场中常见的袋装酱卤鸭锁骨为研究对象,应用16S r RNA基因宏基因组学方法研究其微生物群落组成变化,并结合研究期间酱卤鸭锁骨的品质变化,确定其特定腐败菌。在此基础上,建立袋装酱卤鸭锁骨特定腐败菌生长动力学模型和常温下货架期预测模型。主要研究内容和结果如下:1.袋装酱卤鸭锁骨微生物群落结构动态变化的研究。本研究采用基于Ion S5TMXL平台的高通量测序结合16S r RNA基因宏基因组学分析方法检测袋装酱卤鸭锁骨在4℃、25℃贮藏条件下不同时间点的微生物群落结构变化情况。结果表明,随贮藏时间的增长,袋装酱卤鸭锁骨中微生物多样性逐渐降低,群落结构趋于简单。在4℃条件下,优势微生物为Cobetia、Psychrobacter和Weissella,贮藏第9天时,占比分别为25.9%、22.4%和13.5%。在25℃条件下,优势微生物为Weissella,贮藏第9天时,占比67.9%。2.袋装酱卤鸭锁骨特定腐败菌的确定。在15℃、25℃和35℃条件下,对袋装酱卤鸭锁骨理化、微生物、感官等指标进行测定和分析,结合微生物群落结构研究结果,确定特定腐败菌为Weissella,并进一步研究确定其Ns为3.188 lg（CFU/g）,Nmax为7.368lg（CFU/g）。3.袋装酱卤鸭锁骨特定腐败菌生长动力学模型和货架期预测模型的建立。分别采用Logistic模型、Belehradek模型建立袋装酱卤鸭锁骨中Weissella的生长动力学一级、二级模型,进而建立袋装酱卤鸭锁骨在15℃-35℃的货架期预测模型:SL={-ln[（7.368-N0）/（3.188-N0）-1]}/μmax+λ。经验证,该模型相对误差在10%以下,可用来快速预测常温下袋装酱卤鸭锁骨的货架期。

关键词：袋装酱卤鸭锁骨高通量测序微生物多样性特定腐败菌生长动力学模型货架期预测模型

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一种预测鲜切生菜货架期模型

一种预测鲜切生菜货架期模型

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作者：谢晶郁杰王金锋杨冲 201306 上海市浦东新区沪城环路999号上海海洋大学食品学院

本发明提供了一种预测鲜切生菜货架期模型，通过研究在不同温度下鲜切生菜的维生素C和叶绿素含量随着贮藏时间的延长而发生的变化，利用Arrhenius方程分别对维生素C和叶绿素进行建模，得到货架期预测模型为叶绿素含量货架期预测模型：SL... 详细信息

标准号: CN108982883A

本发明提供了一种预测鲜切生菜货架期模型，通过研究在不同温度下鲜切生菜的维生素C和叶绿素含量随着贮藏时间的延长而发生的变化，利用Arrhenius方程分别对维生素C和叶绿素进行建模，得到货架期预测模型为叶绿素含量货架期预测模型：SL_chlo=ln(C/C₀)/（‑1.16×10¹⁴×e^{（‑83100/8.314T）}）；维生素C含量货架期预测模型：SL_Vc=ln(V/V₀)/（‑2.39×10¹⁵×e^{（‑90300/8.314T）}）；以283K温度下的货架期实测值，分别验证该预测模型的准确性，通过比较两种货架期模型的预测值和相对误差，得出以维生素C为特征指标建模，可以更好地对0~20℃温度范围内鲜切生菜的货架期进行实时监测。

关键词：维生素C 货架期叶绿素货架期预测模型生菜鲜切建模实时监测特征指标相对误差预测模型预测实测贮藏验证研究

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一种基于货架期模型预测鲜切马铃薯货架期的方法

一种基于货架期模型预测鲜切马铃薯货架期的方法

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作者：高佳唐月明罗静红罗芳耀田玉肖 610041 四川省成都市锦江区外东狮子山侧

本发明属于食品加工技术领域，尤其涉及一种基于货架期模型预测鲜切马铃薯货架期的方法，包括准备待测样品、检测待测马铃薯切分后果实切口表面的色差值L*和鲜切后时间带入预测色差值模型中，预测鲜切马铃薯常温货架期间的色差L*值，认... 详细信息

标准号: CN113204898B

本发明属于食品加工技术领域，尤其涉及一种基于货架期模型预测鲜切马铃薯货架期的方法，包括准备待测样品、检测待测马铃薯切分后果实切口表面的色差值L*和鲜切后时间带入预测色差值模型中，预测鲜切马铃薯常温货架期间的色差L*值，认为△L*达到一定值即鲜切马铃薯达到商品性的界限值，再将相应品种的色差差值带入货架期预测模型中，即得货架期。本发明的检测方法简单、快速、稳定和重复性好，能准确预测出货架期间鲜切马铃薯色差值，并预测鲜切马铃薯货架期，降低生产浪费；并助于马铃薯褐变品种的筛选和鲜切马铃薯产品的快速分级。

关键词：鲜切马铃薯货架期色差预测货架食品加工技术领域货架期预测模型马铃薯产品差值模型待测样品降低生产模型预测切口表面检测分级褐变果实筛选

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一种预测金枪鱼货架期的模型

一种预测金枪鱼货架期的模型

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作者：谢晶雷志方王金锋邓添王尊 201306 上海市浦东新区沪城环路999号

一种预测金枪鱼货架期的模型，本发明对贮藏于不同温度下金枪鱼进行研究，通过测定金枪鱼的红度值a*、高铁肌红蛋白百分含量、鲜度指标K值、挥发性盐基氮（TVB?N）、微生物和感官品质随时间变化规律确定了金枪鱼品质变化动力学模型，并... 详细信息

标准号: CN104792950B

一种预测金枪鱼货架期的模型，本发明对贮藏于不同温度下金枪鱼进行研究，通过测定金枪鱼的红度值a*、高铁肌红蛋白百分含量、鲜度指标K值、挥发性盐基氮（TVB?N）、微生物和感官品质随时间变化规律确定了金枪鱼品质变化动力学模型，并根据金枪鱼品质指标指标K值和挥发性盐基氮（TVB?N）建立了金枪鱼货架期预测模型，该模型能快速有效的预测金枪鱼在269K~285K温度范围内的剩余货架期，有利于消费者对食用金枪鱼的安全性进行判别。

关键词：金枪鱼挥发性盐基氮货架期预测模型高铁肌红蛋白动力学模型剩余货架期随时间变化感官品质规律确定品质变化品质指标货架期预测红度鲜度贮藏微生物食用研究

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一种预测三文鱼货架期的模型

一种预测三文鱼货架期的模型

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作者：谢晶吴行印王金锋 201306 上海市浦东新区沪城环路999号

一种预测三文鱼货架期的模型，对贮藏于不同温度下的三文鱼品质指标进行研究，通过测定三文鱼的色差（亮度L、红度a*）、挥发性盐基氮（TVB‑N）、鲜度指标K值、硫代巴比妥酸（TBA）、微生物和感官品质随时间变化规律确定了三文鱼品质变... 详细信息

标准号: CN106650291A

一种预测三文鱼货架期的模型，对贮藏于不同温度下的三文鱼品质指标进行研究，通过测定三文鱼的色差（亮度L、红度a*）、挥发性盐基氮（TVB‑N）、鲜度指标K值、硫代巴比妥酸（TBA）、微生物和感官品质随时间变化规律确定了三文鱼品质变化动力学模型，并根据三文鱼品质指标挥发性盐基氮（TVB‑N）、鲜度指标K值、硫代巴比妥酸（TBA）以及反应微生物变化的菌落总数建立了三文鱼货架期预测模型。本发明能快速有效的预测在0~20℃温度范围内三文鱼的剩余货架期，为贮运和销售过程中提供指导，以便及时对不同新鲜度的三文鱼进行相应处理，节约成本。

关键词：三文鱼挥发性盐基氮硫代巴比妥酸品质指标鲜度货架期预测模型色差动力学模型反应微生物剩余货架期随时间变化感官品质规律确定品质变化货架期菌落预测贮运红度贮藏微生物节约销售研究

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