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主题

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  • 2 篇 稳态过程
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  • 2 篇 自动检测
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  • 1 篇 学习
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  • 1 篇 生产过程
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机构

  • 7 篇 华东理工大学
  • 4 篇 浙江大学
  • 1 篇 大学控制国家重点...
  • 1 篇 东北大学

作者

  • 5 篇 蒋慰孙
  • 4 篇 赵捧
  • 3 篇 赵豫红
  • 1 篇 mao zhi-zhong
  • 1 篇 王希若
  • 1 篇 蒋敏伟
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  • 1 篇 钱积新

语言

  • 13 篇 中文
检索条件"主题词=过失误差检测"
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软测量建模中的过失误差检测新方法
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计量学报 2009年 第4期30卷 374-377页
作者： 田慧欣 毛志忠 东北大学 信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004
软测量建模中建模数据的准确与否直接影响到模型的精度,因此通过对建模数据进行过失误差检测可以确保建模数据的质量.文中提出了一种基于聚类分析的过失误差检测方法,该方法脱离了传统检测方法依赖于机理模型的束缚,更好地适应软测量的... 详细信息
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神经网络在过失误差检测中的应用
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仪器仪表学报 1997年 第5期18卷 538-541页
作者： 赵捧 蒋慰孙 华东理工大学自动化所
神经网络在过失误差检测中的应用＊赵捧蒋慰孙（华东理工大学自动化所上海２００２３７）０引言当对生产过程进行监测、控制及优化时，都是以过程变量的某些测量值如温度、流量、浓度等为依据的，因此从测量数据中获得过程变量可靠、精... 详细信息
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用递阶神经网络进行多过失误差检测的方法
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控制与决策 1997年 第4期12卷 337-340页
作者： 赵捧 蒋慰孙 华东理工大学自动化研究所 上海200237
提出一种采用递阶函数型连接神经网络进行多过失误差检测的方法,并用该方法对一个三组分精馏过程进行研究。仿真结果表明,该方法能有效地提高对多过失误差共存时的检测能力。
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原油常压蒸馏塔稳态过程的数据协调与过失误差检测
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炼油设计 1999年 第11期29卷 46-50页
作者： 赵豫红 顾钟文 周春晖 浙江大学工业控制技术研究所
从基于测量误差为正态分布的经典数据协调问题出发，引入基于测量误差为污染正态分布的数据协调与过失误差检测的同步算法，详细叙述了用于原油常压蒸馏塔的稳态流量协调计算过程和校正结果，取得了较好的效果。
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神经元网络在过失误差检测中的应用
神经元网络在过失误差检测中的应用
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1997中国控制与决策学术年会
作者： 胡朋 张素贞 华东理工大学自动化研究所 华东理工大学自动化研究所
采用人工神经元网络(ANN)以 BP 算法进行训练,学习给定的样本对,用于过失误差的检测．ANN 不仅具有一定的过失误差检测能力,而且可有效地解决 MIMT 算法计算复杂、耗时长的缺点．
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基于人工神经网络的过失误差检测方法
基于人工神经网络的过失误差检测方法
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1998中国控制与决策学术年会
作者： 黄志伟 仲卫涛 邵之江 钱积新 大学控制国家重点实验室
介绍一种基于神经网络的过失误差检测方法，并基于广义似然法补偿思想给出了串行补偿算法。信真结果表明，该方法优于一般统计方法，适于在线运行。
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测量仪表过失误差的单结点识别方法
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化工学报 2000年 第1期51卷 17-22页
作者： 王希若 荣冈 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 杭州310027
提出了一种新的过失误差识别方法 ,即结合仪表的可靠度、精度等级等信息 ,利用单结点的约束残差进行过失误差识别 .给出仿真实例 ,通过与其他几种常用的误差识别方法对比对这一方法进行了评价 .
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一种新的动态过程数据校正方法
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控制理论与应用 1999年 第4期16卷 566-568页
作者： 赵捧 蒋慰孙 华东理工大学自动化研究所 上海200237
数据校正技术能有效地提高测量数据的质量．本文提出了一种基于过程模型和统计分析的动态过程数据校正方法，该方法能同时进行过失误差检测并最终得到各个变量的校正值．对这种方法进行了仿真研究，仿真结果证实了该方法的有效性．
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基于有界误差分布假设的常压塔稳态过程数据校正方法
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现代化工 2004年 第Z2期24卷 157-159,174页
作者： 赵豫红 浙江大学系统工程研究所 浙江杭州310027
可靠的过程数据是实施操作优化等的关键.现有的稳态数据校正方法都是假设测量误差服从零均值和已知方差的正态分布,而实际的测量误差都是有界的.在假设测量误差服从有界正态分布前提下,提出一种新的数据协调和过失误差检测同步算法,并... 详细信息
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过程控制需要工况监测系统
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世界仪表与自动化 1999年 第1期3卷 46-50页
作者： 蒋慰孙 蒋敏伟 华东理工大学
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