实际工业过程由于原料性质、外界环境等条件的变化,生产过程会出现多个稳定操作模态,稳定模态之间会经历一个缓慢变化的过渡模态。现有多模态处理方法没有对过渡模态的动态特性进行有效的过程监测,本文采用微分几何特征抽取的方法提取过渡模态的动态特征,主要是通过斜率、曲率等几何元素刻画过渡模态的动态曲线特征,建立起过渡模态基于滚动球的异常检测模型,进而进行过渡模态的异常监测。对稳态过程,则采用在线数据驱动的相关主元分析(correlative principal components analysis,CPCA)方法进行异常监测。本文方法与全局PCA、全局CPCA的仿真结果对比验证了该方法的有效性。
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