检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵冬梅殷加玞霍学松 102206 北京市昌平区回龙观北农路2号

本发明公开了一种计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法，包括以下步骤：(1)构造多时段风电输出功率波动趋势集；(2)计算风电功率波动趋势标志函数；(3)判断当前时段风电功率在一段时间内是否单调变化，单调变化调至步骤六，否则执... 详细信息

标准号: CN111416353A

本发明公开了一种计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法，包括以下步骤：(1)构造多时段风电输出功率波动趋势集；(2)计算风电功率波动趋势标志函数；(3)判断当前时段风电功率在一段时间内是否单调变化，单调变化调至步骤六，否则执行步骤四；(4)重构未来连续时段风电输出功率波动趋势集；(5)更新风电功率波动趋势标志函数；(6)对备用容量进行配置优化。本发明为判断风电波动趋势提供充足的数据基础，以风电波动趋势为依据配置备用容量，有利于在满足系统安全要求的基础上提供运行调度的经济性。

关键词：风电波动趋势风电功率波动输出功率波动备用容量标志函数单调变化连续时段备用配置风电功率配置优化数据基础系统安全运行调度重构更新配置

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一种计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法

一种计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法

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作者：赵冬梅殷加玞霍学松 102206 北京市昌平区回龙观北农路2号

标准号: CN111416353B

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基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统

基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统

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作者：王现勋梅亚东孔艳君杨璐魏翔徐雨妮 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明公开了一种基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统，解析风电出力过程线，根据不同子区间特征参数分别进行子区间划分长度、趋势拟合、重叠部分拟合，得到整个过程线拟合序列；进行波动敏感度拟定、波动识别和连续时... 详细信息

标准号: CN104268436A

本发明公开了一种基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统，解析风电出力过程线，根据不同子区间特征参数分别进行子区间划分长度、趋势拟合、重叠部分拟合，得到整个过程线拟合序列；进行波动敏感度拟定、波动识别和连续时段识别。本发明所提供基于趋势拟合的风电日内波动时段识别技术方案，通过自动化提炼风电出力过程线波动的时段，提供了新的判断识别方式，结果简单明了，实施简便易行。对比现有技术，为时段级的风电出力过程线波动识别提供了新的途径，是本技术领域的重要创新，有利于风电出力稳定分析的判断，有利于降低风电运行成本和提高风力应用效率，对于风电运行管理和风电补偿调节具有重要实际应用意义。

关键词：风电拟合过程线连续时段补偿调节区间划分区间特征稳定分析应用效率应用意义重要创新敏感度解析提炼重叠和风风力管理

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基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统

基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统

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作者：王现勋梅亚东孔艳君杨璐魏翔徐雨妮 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

标准号: CN104268436B

关键词：风电拟合过程线连续时段补偿调节区间划分区间特征稳定分析应用效率应用意义重要创新敏感度解析提炼重叠和风风力管理

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基于马尔科夫理论和比例分配原理的连续时段概率潮流预测方法

基于马尔科夫理论和比例分配原理的连续时段概率潮流预测方法

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作者：齐浩宇张俊芳陈鸿亮解坤王惟怡 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

本发明提出一种基于马尔科夫理论和比例分配原理的连续时段概率潮流预测方法，首先设置预想进行潮流计算的连续时间段数，根据地区风电功率的历史数据建立马尔科夫链模型；然后根据当前时刻风电预测功率概率分布的状态向量和状态转移概... 详细信息

标准号: CN107464007A

本发明提出一种基于马尔科夫理论和比例分配原理的连续时段概率潮流预测方法，首先设置预想进行潮流计算的连续时间段数，根据地区风电功率的历史数据建立马尔科夫链模型；然后根据当前时刻风电预测功率概率分布的状态向量和状态转移概率矩阵计算下一时刻的风电预测功率概率分布的状态向量，使用比例分配原理和蒙特卡洛抽样法对下一时刻风电预测功率变量进行抽样，建立风电预测功率变量的样本矩阵；最后根据风电预测功率变量的样本矩阵进行连续时段概率潮流计算。本发明将单一时刻的概率潮流计算推广到连续时间段内，并且可以根据初始的风电预测功率概率分布预测各个支路潮流在连续时段内各个时刻的分布情况以及发展的趋势。

关键词：预测功率风电潮流计算概率分布连续时段连续时间段比例分配样本矩阵状态向量概率状态转移概率矩阵马尔科夫链模型风电功率历史数据支路潮流抽样法预测抽样潮流

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基于连续时段聚类的风电功率预测方法

基于连续时段聚类的风电功率预测方法

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作者：彭文张智源 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

本发明涉及机器学习和风力发电领域，特别涉及基于连续时段聚类的风电功率预测方法。包括，在基于相似日预测方法的基础上，分别采用Elman神经网络和支持向量机作为预测模型，进行迭代预测，确定相似时段长度：结合功率向量和气象信息... 详细信息

标准号: CN107944622B

本发明涉及机器学习和风力发电领域，特别涉及基于连续时段聚类的风电功率预测方法。包括，在基于相似日预测方法的基础上，分别采用Elman神经网络和支持向量机作为预测模型，进行迭代预测，确定相似时段长度：结合功率向量和气象信息，根据相似时段长度，通过两阶段搜索策略，确定相似度衡量标准，在历史数据中寻找最佳相似时段集合；基于Elman神经网络，创建风电功率预测模型，将所得到的最佳相似时段集合作为训练数据，通过风电功率预测模型进行迭代计算，完成未来时段的风电功率预测。本发明在相似日预测方法的基础上引入气象因素，采用基于聚类‑分类的相似时段选取策略，可以快速地寻找最佳相似时段集合，提高预测精度和准确率。

关键词：风电功率预测神经网络集合聚类预测风力发电领域相似度衡量支持向量机迭代计算迭代预测功率向量机器学习历史数据连续时段气象信息气象因素搜索策略训练数据预测模型两阶段准确率分类引入创建

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基于连续时段聚类的风电功率预测方法

基于连续时段聚类的风电功率预测方法

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作者：彭文张智源 102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

标准号: CN107944622A

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拐卖犯罪中连续犯跨越不同法律时段触犯不同罪名的定性研究

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福建公安高等专科学校学报（社会公共安全研究） 2000年第6期14卷 27-32页

作者：谢毅超福建省法学会福建福州350001

由于法律的修改 ,同一犯罪行为在不同的法律时段有不同的罪名和不同的量刑标准。而同一行为在不同法律时段中触犯的不同罪名 ,其犯罪构成有一定的共性 ,也有不同程度的差别。连续犯本应定一罪 ,却因跨越不同的法律时段而触犯了不同的罪... 详细信息

由于法律的修改 ,同一犯罪行为在不同的法律时段有不同的罪名和不同的量刑标准。而同一行为在不同法律时段中触犯的不同罪名 ,其犯罪构成有一定的共性 ,也有不同程度的差别。连续犯本应定一罪 ,却因跨越不同的法律时段而触犯了不同的罪名 ,其定性也就成为相当棘手的问题。司法实践中此问题在拐卖犯罪案中尤为突出 ,本文对此略作探讨 ,提出了问题的解决方案 ,并兼论其他。

关键词：连续犯连续时段定性拐卖犯罪刑法

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一种基于时序滑动窗口离散系数的环保数据造假检测方法

一种基于时序滑动窗口离散系数的环保数据造假检测方法

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作者：王晓春李佳张君 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

一种基于时序滑动窗口离散系数的环保数据造假检测方法，通过环境监测数据连续时段不同时序窗口离散系数与周边地点相同时段内连续时序窗口离散系数相关性的对比，判定当前时序段内环保数据是否含有异常数据，若含有异常数据表示存在数... 详细信息

标准号: CN112101969B

一种基于时序滑动窗口离散系数的环保数据造假检测方法，通过环境监测数据连续时段不同时序窗口离散系数与周边地点相同时段内连续时序窗口离散系数相关性的对比，判定当前时序段内环保数据是否含有异常数据，若含有异常数据表示存在数据造假。本发明通过针对不同类别的环保监测数据，选择合适的移动时序窗口离散系数阈值，构建环保数据造假检测模型，对环境监测数据的造假现象进行自动实时性识别，将检测环保数据是否造假的问题转换为一个数据集中检测离群点的问题，通过时序窗口离散系数统计对比的分析方法，实时高效地发现并排除环境监测数据中的异常数据，从而提高环境监测数据的数据质量和数据真实性，提升监测工作效率，填补环境监测漏洞。

关键词：离散系数环境监测数据时序环保数据异常数据检测数据真实性工作效率滑动窗口环保监测连续时段连续时序数据集中问题转换移动时序实时性构建环境监测判定填补漏洞监测统计分析发现

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检测磁性标记物用于手术引导的系统和方法

检测磁性标记物用于手术引导的系统和方法

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作者： Q·J·哈默 T·阿戈斯蒂内利英国剑桥

检测磁性标记物用于手术引导的系统和方法。检测磁性标记物以在外科手术期间将外科医生引导至关注区域的方法和系统包括：生成驱动磁场，驱动磁场具有包括两个或更多个连续时段的循环模式，驱动磁场在连续时段中的各个时段期间具有基本... 详细信息

标准号: CN116113385A

检测磁性标记物用于手术引导的系统和方法。检测磁性标记物以在外科手术期间将外科医生引导至关注区域的方法和系统包括：生成驱动磁场，驱动磁场具有包括两个或更多个连续时段的循环模式，驱动磁场在连续时段中的各个时段期间具有基本上恒定的非零振幅，并且驱动磁场在所述时段中的至少一个时段期间的振幅不同于驱动磁场在所述时段中的至少一个其他时段期间的振幅；检测响应磁场；从感测到的多个信号中选择至少一个信号，其中，各个信号与在各个循环的所述连续时段中的相应一个时段期间检测到的响应磁场相对应；使用所选择的至少一个信号来确定与磁性标记物相对应的检测信号；以及基于检测信号的强度来生成输出信号(例如，音频或显示信号)。

关键词：驱动磁场磁性标记物连续时段检测检测信号磁场关注区域输出信号外科医生显示信号循环模式外科手术恒定的引导的响应非零感测

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