检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2022年第10期52卷 1837-1852页

作者：王芳张蓝天郭雷山东大学数据科学研究院济南250100 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

司法大数据已成为法律实证研究和智慧司法工程建设的重要基础,相应地,数据计算结果的可解释性与可靠性等基础性问题愈加重要.为此,我们对非线性递推辨识理论进行了相应创新,并应用于量刑数据分析.具体来讲,依据相关法律建立了更加符合... 详细信息

司法大数据已成为法律实证研究和智慧司法工程建设的重要基础,相应地,数据计算结果的可解释性与可靠性等基础性问题愈加重要.为此,我们对非线性递推辨识理论进行了相应创新,并应用于量刑数据分析.具体来讲,依据相关法律建立了更加符合法逻辑的非线性随机量刑模型(S-模型),应用我们提出的非线性递推辨识算法和建立的关于有限数据样本下辨识精度的数学理论,对近20万故意伤害罪判决数据进行了计算分析.研究发现,与传统线性模型及最小二乘算法相比,基于我们的S-模型和非线性递推辨识算法所给出的计算结果,更符合量刑基本原则和具体规则,可以更准确地反映量刑要素的影响及变化,并具有更好的预测能力.

关键词：非线性模型递推辨识算法辨识精度保证量刑故意伤害罪司法判决数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Hammerstein模型的双速率系统辨识

基于Hammerstein模型的双速率系统辨识

引用

作者：陈聪浙江大学

学位级别：硕士

线性双速率系统的辨识理论研究已经取得了很多成果,在实际应用中也发挥了相应的作用。相比之下,目前还没有针对非线性双速率系统的研究,本论文的研究目的就是试图去填补非线性双速率系统辨识的空白。本文针对输入输出采样周期不同,含有... 详细信息

线性双速率系统的辨识理论研究已经取得了很多成果,在实际应用中也发挥了相应的作用。相比之下,目前还没有针对非线性双速率系统的研究,本论文的研究目的就是试图去填补非线性双速率系统辨识的空白。本文针对输入输出采样周期不同,含有静态非线性特性的双速率系统—双速率Hammerstein模型,研究如何从双速率数据中辨识出原始的单速率动态非线性模型。研究工作包括以下几方面: 1)基于快输入和慢输出采样的非线性双速率系统,首先使用多项式转换技术去获取双速率系统的提升模型,并使用最小二乘去估计提升模型的参数,然后从高维模型中提取出单速率模型参数。对比有色噪声不同方差对参数估计结果的影响并给出相应的仿真例子来验证所提出参数估计方法的有效性。 2)提出基于输出误差法的非线性双速率系统辨识方法,直接从双速率数据中辨识出原始的单速率模型,减少待辨识参数个数,提高模型参数估计的准确性,适用于输出输入采样倍数相差较大的情况。 3)建立基于以上两种辨识方法的递推双速率非线性系统辨识算法,在线辨识非线性双速率系统,并给予仿真验证。 4)将非线性辨识算法应用于丙烯塔,并建立基于双速率数据的丙烯塔组分的非线性动态软测量观测器。

关键词：双速率系统 Hammerstein模型多项式转换技术输出误差法递推辨识算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

间断采样条件下的系统辨识算法研究

引用

机床与液压 2002年第5期30卷 109-110,142页

作者：周治贵李勇宋刚胡德金上海交通大学制造技术及自动化研究所 200030

本文首先分析了间断采样的普遍性以及间断采样对参数辨识的影响 ,在此基础上详细讨论了间断采样条件下的一种系统辨识算法

关键词：系统辨识间断采样最小二乘法相关分析法递推辨识算法故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

平滑l_1模递推辨识算法

引用

科技通报 1996年第3期12卷 152-156页

作者：孙明轩西安工业学院电子工程系

通过对ｌ１模指标的平滑处理，构造了平滑近似指标下的递推辨识算法．这种算法实时计算负担小，且具有良好算法性质．数值仿真结果表明，它仍蕴含原指标意义下的鲁棒估计性质．

关键词：鲁棒辨识确定性系统平滑l1模递推辨识算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

正交多项式新回归模型的理论和方法

正交多项式新回归模型的理论和方法

引用

作者：王梅花华南理工大学

学位级别：硕士

该文所讨论的回归方程系数不是常数,而是某操作变量的函数.这在化工传热过程中,有现实意义.例如,在高效传热管的最优设计中,设计参数除了考虑管的结构参数外,还须考虑对流体的操作变量及环境因素等.该文在数理统计的基础上,提出具有操... 详细信息

该文所讨论的回归方程系数不是常数,而是某操作变量的函数.这在化工传热过程中,有现实意义.例如,在高效传热管的最优设计中,设计参数除了考虑管的结构参数外,还须考虑对流体的操作变量及环境因素等.该文在数理统计的基础上,提出具有操作参变量的回归分析的理论方法,也就是,具有正交多项式新回归模型的理论和方法,这是一种两步拟合模型的方法.利用它确定过程模型的结构.上述模型是在一定的预试验范围内拟合而成.为寻求最佳设计参数,需逐步扩大试验范围,逐步修正模型.该文第二部分,以试验步数作为变动参数,将最优化方法与递推辨识算法相结合,推导出带参变量的序贯试验最优设计方法.

关键词：回归统计分析正交多项式序贯试验递推辨识算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种递推辨识算法

引用

工业仪表与自动化装置 1990年第4期 7-9页

作者：姚福来吴圣雄河北轻化工学院中科院西安光机所

根据最小二乘预报误差的变化规律,本文给出一种能在线同时辨识系统阶数和参数的递推算法——递推预报误差法。

关键词：递推辨识算法控制论递推预报误差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种能同时获得模型阶次和参数的递推辨识算法

引用

自动化学报 1989年第5期15卷 423-427页

作者：牛绍华肖德云清华大学

对SISO线性差分方程模型,可以构造一种新的数据乘积矩矩阵,称信息压缩阵.对信息压缩阵进行递推UD分解,便得到一种新的递推辨识算法,它能在每步递推中同时得到模型的阶次和参数,从而降低了辨识过程的计算量.该方法还同时具有良好的数值... 详细信息

对SISO线性差分方程模型,可以构造一种新的数据乘积矩矩阵,称信息压缩阵.对信息压缩阵进行递推UD分解,便得到一种新的递推辨识算法,它能在每步递推中同时得到模型的阶次和参数,从而降低了辨识过程的计算量.该方法还同时具有良好的数值计算品质.

关键词：递推辨识算法信息压缩阵系统辨识

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一类时变参数的递推辨识方法

引用

西北工业大学学报 1988年第4期6卷 383-394页

作者：韩兵陈新海西北工业大学西北工业大学硕士郑州工学院讲师教授

本文对线性时变系统的参数辨识方法进行了分析和研究,提出了一类新的时变参数递推辨识方法。算法假定时变参数由自回归模型表示,并保证辨识算法结构传递矩阵正实或严格正实。本文分别给出了白噪声和有色噪声情况的两种递推辨识算法,证... 详细信息

本文对线性时变系统的参数辨识方法进行了分析和研究,提出了一类新的时变参数递推辨识方法。算法假定时变参数由自回归模型表示,并保证辨识算法结构传递矩阵正实或严格正实。本文分别给出了白噪声和有色噪声情况的两种递推辨识算法,证明了它们的一致收敛性。结构分析表明,最小二乘估计和朗道自适应串联辨识算法是这类辨识方法的特例。在给定的结构条件下,辨识算法对周期和单调变化的时变参数有一定的跟踪能力。

关键词：递推辨识算法快速时变参数结构传递矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

递推辨识中的快速算法

引用

自动化技术与应用 1987年第4期 29-35页

作者：张洪钺余先贵北京航空学院

本文详细地阐述了递推辨识算法中的移位结构,由此导出了一种快速算法。这种算法所需的存贮容量与算术运算次数要比常规算法低一个数量级,因此在一定程度上提高了算法的实时性,便于在有限存贮容量与算术运算速度的微型机上实现实时控制... 详细信息

本文详细地阐述了递推辨识算法中的移位结构,由此导出了一种快速算法。这种算法所需的存贮容量与算术运算次数要比常规算法低一个数量级,因此在一定程度上提高了算法的实时性,便于在有限存贮容量与算术运算速度的微型机上实现实时控制和自适应控制。最后,本文通过数值仿真例子,进一步说明了这种算法所具的优越性。

关键词：快速算法常规算法算术运算递推辨识算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江省自动化学会1985年年会纪要

引用

自动化技术与应用 1985年第3期 83-83页

黑龙江省自动化学会1985年学术交流年会于8月23日至25日在佳木斯市举行。我省70名代表出席了年会,山东、河北两省自动化学会也派代表参加了本届年会。大会收到论文52篇,其中在会上宣读的有46篇,交流文章6篇。这些论文中有一些是理论性文... 详细信息

黑龙江省自动化学会1985年学术交流年会于8月23日至25日在佳木斯市举行。我省70名代表出席了年会,山东、河北两省自动化学会也派代表参加了本届年会。大会收到论文52篇,其中在会上宣读的有46篇,交流文章6篇。这些论文中有一些是理论性文章,例如《一类修改递推辨识算法及强相容性》,大部分则都是结合实际工作的应用性文章,例如《扫描架的单板机控制系统》、《卷取机动态力矩补偿的无带调整》、《浓度

关键词：应用性文章黑龙江省力矩补偿递推辨识算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：