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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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184 篇 专利

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184 篇 电子文献
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日期分布

机构

6 篇 北京理工大学
4 篇 南京邮电大学
4 篇 深圳大学
4 篇 腾讯科技有限公司
3 篇 百度在线网络技术...
2 篇 广东工贸职业技术...
2 篇 水利部长江勘测技...
2 篇 中国科学院半导体...
2 篇 航天信息股份有限...
2 篇 成都汇蓉国科微系...
2 篇 杭州凡寻科技有限...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 中国人民解放军国...
2 篇 中国科学院大学
2 篇 无锡大鲤鱼文化科...
2 篇 西安万像电子科技...
2 篇 成都实时技术股份...
2 篇 惠州tcl移动通信有...
2 篇 中兴通讯股份有限...
2 篇 四川师范大学

作者

4 篇 吴彬
3 篇 刘斌
3 篇 李斌
3 篇 曹杰
2 篇 王斌
2 篇 高红彪
2 篇 于涛
2 篇 康巧燕
2 篇 陈旋
2 篇 吴俊
2 篇 刘宏福
2 篇 王小波
2 篇 夏金梧
2 篇 黄乾瑛
2 篇 杜悦
2 篇 周海
2 篇 侯万幸
2 篇 高一强
2 篇 李燕
2 篇 徐健

语言

184 篇 中文

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共 184 条记录，以下是11-20 订阅

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一种变压器损耗检测方法、装置、介质

一种变压器损耗检测方法、装置、介质

引用

作者：江金洋陈涛杨帆刘治王鹏博米思蓓唐巍陈咏涛万凌云向菲程晓尹心李松浓彭文鑫张哲宇况彭燕钱基业高超唐欣 401123 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼

本申请涉及电气工程领域，公开了一种变压器损耗检测方法、装置、介质，包括：获取待测变压器的工作电压值；将工作电压值代入响应面模型，以获取变压器损耗值；响应面模型为根据待测变压器的样本数据确定的多元线性回归模型，样本数据... 详细信息

标准号: CN116776694A

本申请涉及电气工程领域，公开了一种变压器损耗检测方法、装置、介质，包括：获取待测变压器的工作电压值；将工作电压值代入响应面模型，以获取变压器损耗值；响应面模型为根据待测变压器的样本数据确定的多元线性回归模型，样本数据为利用拉丁超立方抽样法对基于有限元法的变压器仿真数据进行处理后确定的数据；根据变压器损耗值确定待测变压器的工作状态。本申请通过响应面模型对工作电压值进行处理，以提高计算机对变压器数据的处理速度，以使工作人员能够更及时的获取变压器损耗值。同时，用于确定响应面模型的样本数据为利用拉丁超立方采样法对基于有限元法的变压器仿真数据进行处理后确定的数据，降低数据量，从而提高响应面模型建立速度。

关键词：响应面模型变压器变压器损耗工作电压样本数据仿真数据多元线性回归模型电气工程领域变压器数据降低数据量采样法抽样法申请计算机检测

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目标检测方法、体感交互设备以及存储介质

目标检测方法、体感交互设备以及存储介质

引用

作者：黄建军刘显梁运恺 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

公开了一种目标检测方法，应用于体感互动设备，所述方法包括，获取待检测区域的初始图像；其中，所述初始图像来源于所述体感互动设备采集的当前一帧图像；将所述初始图像进行预处理，以转化为所述体感交互设备能够识别的预处理图像；... 详细信息

标准号: CN110348295B

公开了一种目标检测方法，应用于体感互动设备，所述方法包括，获取待检测区域的初始图像；其中，所述初始图像来源于所述体感互动设备采集的当前一帧图像；将所述初始图像进行预处理，以转化为所述体感交互设备能够识别的预处理图像；将对应所述预处理图像的图像信号按行、列进行压缩采样处理，以获得压缩量测值；根据所述压缩量测值，进行待检测目标的检测运算，获得所述待检测目标的坐标位置。通过对图像信号分别按行、列进行压缩采样处理的方式降低数据量，降低数据量减少了需要处理的数据，从而减少运算量，避免复杂的迭代运算。本发明还提供一种体感交互设备以及存储介质。

关键词：初始图像体感降低数据量预处理图像互动设备交互设备图像信号压缩采样压缩量检测预处理待检测区域存储介质迭代运算目标检测坐标位置运算量帧图像种体运算采集转化应用

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轨迹数据处理方法及装置

轨迹数据处理方法及装置

引用

作者：杜悦耿永胜杨小进韩斌 100097 北京市海淀区农科院西路6号江山海青大厦A座6层

本发明提供一种轨迹数据处理方法及装置，该轨迹数据处理方法包括：获取待处理轨迹数据；基于道格拉斯‑普克算法，对待处理轨迹数据进行抽稀处理，确定第一轨迹点；基于目标属性特征，对待处理轨迹数据进行筛选处理，确定第二轨迹点，... 详细信息

标准号: CN113223049B

本发明提供一种轨迹数据处理方法及装置，该轨迹数据处理方法包括：获取待处理轨迹数据；基于道格拉斯‑普克算法，对待处理轨迹数据进行抽稀处理，确定第一轨迹点；基于目标属性特征，对待处理轨迹数据进行筛选处理，确定第二轨迹点，目标属性特征用于表征待处理轨迹数据中每一轨迹点对应的目标业务属性；基于第一轨迹点和第二轨迹点，确定目标轨迹数据。本发明提供的轨迹数据处理方法及装置，通过根据道格拉斯‑普克算法抽稀处理得到第一轨迹点，根据目标属性特征筛选处理得到第二轨迹点，从而根据第一轨迹点和第二轨迹点得到目标轨迹数据，能够降低数据量，降低轨迹数据占用的空间，确保轨迹数据所反映信息的准确性，提高轨迹数据的利用效率。

关键词：轨迹点轨迹数据目标属性数据处理目标轨迹数据算法降低数据量目标业务特征筛选筛选占用

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一种接触网线索损伤数据检测分析方法

一种接触网线索损伤数据检测分析方法

引用

作者：林仁辉苏茂才李珂唐泰可廖峪 610014 四川省成都市青羊区光华南三路88号1栋15层1534号

本发明公开了一种接触网线索损伤数据检测分析方法，包括以下步骤：步骤S1、利用线路特征、环境特征和损伤发生率构建出损伤发生率测算模型；步骤S2、利用损伤发生率测算模型对接触网各个线路位置在各个环境特征下的损伤发生率进行测算... 详细信息

标准号: CN115830012B

本发明公开了一种接触网线索损伤数据检测分析方法，包括以下步骤：步骤S1、利用线路特征、环境特征和损伤发生率构建出损伤发生率测算模型；步骤S2、利用损伤发生率测算模型对接触网各个线路位置在各个环境特征下的损伤发生率进行测算，并将每个线路位置在各个环境特征下的损伤发生率作为每个线路位置的损伤检测频率的制定指标。本发明构建出损伤发生率测算模型，并利用损伤发生率测算模型对接触网各个线路位置在各个环境特征下的损伤发生率进行测算，并将每个线路位置在各个环境特征下的损伤发生率作为每个线路位置的损伤检测频率的制定指标，实现对线路位置的定制化检测降低数据量冗余性。

关键词：发生率损伤线路位置环境特征测算损伤检测接触网构建降低数据量接触网线索数据检测线路特征定制化冗余性制定检测分析

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一种激光点云与视频的边端自动融合算法

一种激光点云与视频的边端自动融合算法

引用

作者：廖云杰伍敬思于佰龙钟宇翔卢锐孙甘塬邱中华王亮杨雄 610000 四川省成都市高新区新光路66号

本发明公开了一种激光点云与视频的边端自动融合算法。本发明中，目标检测模块和数据同步模块通过对图像进行目标检测获取目标所在区域，然后将点云投影到图像平面并剔除目标区域外的点云以降低数据量，再通过DBSCAN算法对点云进行聚类... 详细信息

标准号: CN116434022A

本发明公开了一种激光点云与视频的边端自动融合算法。本发明中，目标检测模块和数据同步模块通过对图像进行目标检测获取目标所在区域，然后将点云投影到图像平面并剔除目标区域外的点云以降低数据量，再通过DBSCAN算法对点云进行聚类，从而提取目标真实点云以实现目标精准定位，提高了后续融合过程的精度，融合模块通过坐标系变换获得点云与图像数据的对应关系，并在考虑多模态数据一致性的前提下进行数据增广。而后，分别设计体素特征提取与图像特征提取流程，并对比分析了不同点云表示的检测性能，以论证本算法中体素编码策略的有效性。最后，在此基础上构建融合网络，通过融合网络性能提高了整体数据的融合精准度与融合效率。

关键词：点云融合网络算法融合目标检测模块数据同步模块图像特征提取多模态数据降低数据量坐标系变换编码策略对比分析获取目标精准定位目标检测目标区域融合模块融合算法所在区域特征提取图像平面图像数据整体数据激光点精准度边端构建聚类体素剔除投影视频图像检测

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海量小数据压缩打包的方法及应用

海量小数据压缩打包的方法及应用

引用

作者：薛峰郑磊 212133 江苏省镇江市丹阳市经济开发区生命科学产业园百胜路9号

本发明公开了一种海量小数据压缩打包的方法及应用，该方法包括以下步骤：以固定量级降低原始数据的数据量；对降级后的数据进行特征值提取；以及对删除特征值提取后的数据中连续的重复数据进行删除，并使用数据集存放删除后的数据，其... 详细信息

标准号: CN116760420A

本发明公开了一种海量小数据压缩打包的方法及应用，该方法包括以下步骤：以固定量级降低原始数据的数据量；对降级后的数据进行特征值提取；以及对删除特征值提取后的数据中连续的重复数据进行删除，并使用数据集存放删除后的数据，其中所述数据集中的数据包括数值和时间戳。该方法能够解析出海量小数据中的有效数据信息，降低数据量，保障数据传输的效率与质量。

关键词：删除特征值提取小数据有效数据信息降低数据量保障数据使用数据数据包括数据集中压缩打包原始数据重复数据时间戳数据量解析降级传输应用

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一种基于多源遥感影像的光伏阵列快速提取方法

一种基于多源遥感影像的光伏阵列快速提取方法

引用

作者：李国明罗云峰吴晓萍黄琼仪陈勇 610000 四川省成都市新都县新军路2号

本发明公开了一种基于多源遥感影像的光伏阵列快速提取方法，属于图像处理技术领域，本发明先对卫星遥感图像和无人机遥感图像进行重构处理，再分别对卫星遥感重构图像和无人机遥感重构图像进行分类，按类别提取特征，进一步地缩减数据... 详细信息

标准号: CN118097453B

本发明公开了一种基于多源遥感影像的光伏阵列快速提取方法，属于图像处理技术领域，本发明先对卫星遥感图像和无人机遥感图像进行重构处理，再分别对卫星遥感重构图像和无人机遥感重构图像进行分类，按类别提取特征，进一步地缩减数据量，突出图像特征，采用目标识别模型处理每个分类特征向量，得到光伏阵列区域，最后，结合卫星遥感图像上光伏阵列区域和无人机遥感图像上光伏阵列区域，得到光伏阵列区域面积。本发明中在图像处理过程中两次降低数据量，同时，目标识别模型是对每一个分类特征向量进行处理，使得目标识别模型处理的数据量小，因此，本发明方法相比于现有技术，具有更快的光伏阵列识别速度，消耗更少的运算资源。

关键词：光伏阵列目标识别卫星遥感图像分类特征模型处理遥感图像阵列区域重构图像数据量上光向量图像处理过程图像处理技术降低数据量快速提取类别提取图像特征卫星遥感遥感影像运算资源多源重构遥感消耗分类

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一种基于神经网络的血糖浓度预测系统

一种基于神经网络的血糖浓度预测系统

引用

作者：戢艳丽徐兰 641400 四川省成都市简阳市简城街道医院路180号

本发明提供了一种基于神经网络的血糖浓度预测系统，本发明在采用高光谱成像技术的过程中，先找到对血糖敏感的光谱波段，即该波段对不同血糖浓度的血液在成像时像素值存在较大变化，无需将高光谱图像中所有的光谱波段均进行特征提取，... 详细信息

标准号: CN116188946A

本发明提供了一种基于神经网络的血糖浓度预测系统，本发明在采用高光谱成像技术的过程中，先找到对血糖敏感的光谱波段，即该波段对不同血糖浓度的血液在成像时像素值存在较大变化，无需将高光谱图像中所有的光谱波段均进行特征提取，本发明通过寻找敏感光谱波段一方面能降低数据量，另一方面排除其他光谱波段的干扰，准确的进行血糖浓度预测，提高了预测精度。

关键词：血糖光谱波段浓度预测波段高光谱成像高光谱图像降低数据量敏感光谱神经网络特征提取大变化像素成像血液敏感预测

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自动驾驶数据的采样方法、性能评测方法、装置及车辆

自动驾驶数据的采样方法、性能评测方法、装置及车辆

引用

作者：谢岳松赵晓健 230601 安徽省合肥市经济技术开发区宿松路3963号恒创智能科技园F幢

本发明涉及自动驾驶技术领域，具体提供一种自动驾驶数据的采样方法、性能评测方法、装置及车辆，旨在解决如何降低自动驾驶性能评测的数据存储和运行成本，以进一步降低性能评测成本的问题。为此目的，本发明可以获取进行数据采样的采... 详细信息

标准号: CN116383653A

本发明涉及自动驾驶技术领域，具体提供一种自动驾驶数据的采样方法、性能评测方法、装置及车辆，旨在解决如何降低自动驾驶性能评测的数据存储和运行成本，以进一步降低性能评测成本的问题。为此目的，本发明可以获取进行数据采样的采样周期，在采样周期内对自动驾驶的路测数据进行非均匀采样，从而获取采样数据，将采样数据进行存储，用于创建自动驾驶性能的评测数据集。本发明能够实现对基于评测需求来对路测数据进行非均匀采样，能够有效覆盖评测需求所需要的数据，通过进行非均匀采样的过程，能够有效降低数据量，进一步能够有效降低评测数据存储和运行成本，在确保评测过程的有效性的前提下，能够有效降低自动驾驶性能的评测成本。

关键词：评测自动驾驶采样非均匀采样数据采样周期数据存储性能评测运行成本降低数据量降低性能路测数据评测过程数据采样有效覆盖数据集存储创建

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面向机器视觉的视频数据处理方法及相关设备

面向机器视觉的视频数据处理方法及相关设备

引用

作者：王慧芬薛俊达张园杨明川王泽琨 100033 北京市西城区金融大街31号

本公开提供了一种面向机器视觉的视频数据处理方法及相关设备，涉及机器视觉数据通信中信号处理技术领域。该方法包括：获取待处理视频数据的多个参考帧图像；对多个参考帧图像进行目标检测，得到多个参考帧图像中每个参考帧图像的检测... 详细信息

标准号: CN117857817A

本公开提供了一种面向机器视觉的视频数据处理方法及相关设备，涉及机器视觉数据通信中信号处理技术领域。该方法包括：获取待处理视频数据的多个参考帧图像；对多个参考帧图像进行目标检测，得到多个参考帧图像中每个参考帧图像的检测目标信息；根据多个检测目标信息，确定待处理视频的抽帧比例值；基于抽帧比例值，处理待处理视频数据。根据本公开实施例，能够在确保目标被抽出的情况下，降低数据量，进而降低数据传输处理所需的时长，提高视觉任务的性能。

关键词：参考帧图像处理视频数据目标信息视觉视频数据处理数据传输处理信号处理技术降低数据量机器视觉面向机器目标检测数据通信检测时长抽出视频

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