检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆工商大学学报（自然科学版） 2021年第6期38卷 118-124页

作者：徐艳平陈义安重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

为有效进行城市空气质量预测、推进城市空气污染防治,弥补传统统计学模型在大数据时代背景下对城市空气质量预测准确率低、容错能力差等问题,提出利用随机森林回归构建城市空气质量预测模型;综合考量污染物浓度、气象参数、时间参数等... 详细信息

为有效进行城市空气质量预测、推进城市空气污染防治,弥补传统统计学模型在大数据时代背景下对城市空气质量预测准确率低、容错能力差等问题,提出利用随机森林回归构建城市空气质量预测模型;综合考量污染物浓度、气象参数、时间参数等多方面影响因素,通过网格搜索法调整参数的最优组合,构建基于随机森林回归算法的城市空气质量预测模型;基于重庆市2017-01-01—2020-07-31的指标数据,对重庆市空气质量进行预测分析,结果表明:在模型下训练集与测试集的确定性系数R2均在99%以上,均方误差DMSE和平均绝对误差DMAE在训练集和测试集上的取值均在可接受范围内,证实模型具有运行速度快、预测误差小、具有较高的预测精度等优点,具备较好的学习能力与泛化能力。

关键词：随机森林回归空气质量预测气象参数空气质量指数

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基于随机森林回归的烘丝出口水分影响因素分析

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新技术新工艺 2024年第12期444卷 20-25页

作者：陈得丽贺荣骄李惠天红云红河烟草(集团)有限责任公司曲靖卷烟厂云南曲靖655001 红云红河烟草(集团)有限责任公司云南昆明650231

为解决烘丝出口水分过程控制波动、精确度不高的问题,以“云烟(A)”牌卷烟烟丝烘丝工序生产数据为样本,对过程数据进行清洗,截取稳态数据,建立数据间准确的时间对应关系,采用Pearson相关性分析筛选得到13个解释变量,通过随机森林回归方... 详细信息

为解决烘丝出口水分过程控制波动、精确度不高的问题,以“云烟(A)”牌卷烟烟丝烘丝工序生产数据为样本,对过程数据进行清洗,截取稳态数据,建立数据间准确的时间对应关系,采用Pearson相关性分析筛选得到13个解释变量,通过随机森林回归方法建立烘丝出口水分预测模型。研究表明,工作热风流量、筒壁温度、烘丝出口温度、烘丝片区湿度对烘丝出口水分的影响度较大,预测模型的决定系数(R2)为0.71,均方根误差(RMSE)为0.052,总相对误差为-0.023%,预测精度P为99.80%,模型拟合效果较好。该方法可以有效提高烘丝出口水分控制的稳定性和精确度,提升烟丝感官质量,为烘丝机智能控制系统的研发提供重要的理论依据。

关键词：烘丝机出口水分随机森林回归相关性分析影响因素重要性

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基于随机森林回归算法的低电阻率页岩气储层饱和度评价

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测井技术 2023年第1期47卷 22-28页

作者：黄莉莎闫建平郭伟郑马嘉钟光海黄毅西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学) 四川成都610500 天然气地质四川省重点实验室(西南石油大学) 四川成都610500 中国石油勘探开发研究院北京100083 中国石油西南油气田公司四川成都610051 中国石油西南油气田公司页岩气研究院四川成都610500 中国石油集团测井有限公司西南分公司重庆400021

含气(水)饱和度是低电阻率(低阻)页岩气储层中游离气量评价的关键参数,对低阻页岩气勘探开发风险评估极其重要,由于低阻页岩气储层成因复杂,常用的Archie、Simandoux饱和度电法模型及中子-密度重叠的非电法模型对准确计算含气饱和度都... 详细信息

含气(水)饱和度是低电阻率(低阻)页岩气储层中游离气量评价的关键参数,对低阻页岩气勘探开发风险评估极其重要,由于低阻页岩气储层成因复杂,常用的Archie、Simandoux饱和度电法模型及中子-密度重叠的非电法模型对准确计算含气饱和度都具有一定的局限性。鉴于随机森林回归算法具有自带监督学习、多棵决策树共同决策及防止过拟合的优点,通过多测井变量重要性排序,选取无铀伽马、声波时差、密度、中子、铀、钾、深浅侧向电阻率这8条测井曲线作为输入参数,岩心含水饱和度作为输出标签,通过参数调优,当决策树个数为238时,算法模型精度最高,最终建立了基于随机森林回归算法的低阻页岩气储层含水饱和度预测模型。分别对参与和未参与模型训练的各2口低阻页岩气井进行含水饱和度预测,预测结果与岩心测试数据相关系数均达0.94以上,具有较强的泛化能力与适应性。该模型不受测井低电阻率的影响,有效地提高了低阻页岩气储层饱和度预测精度,为低阻页岩气储层含气量计算及勘探开发风险评价提供了依据,是一种便捷、实用、有效的方法。

关键词：川南地区五峰组-龙马溪组低电阻率随机森林回归饱和度评价

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基于随机森林回归模型的登革热风险评估研究

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华南预防医学 2019年第1期45卷 26-31页

作者：黄宇琳赵永谦曹峥刘涛邓爱萍肖建鹏张兵祝光湖彭志强马文军暨南大学基础医学院广东广州510632 广州大学地理科学学院广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院广东省疾病预防控制中心

目的基于随机森林回归模型构建小空间尺度的登革热风险评估工具,为登革热防控提供依据。方法以2012年1月至2014年9月登革热病例及相关因素数据为训练集,分别构建登革热流行频率、持续时间及强度风险指标的随机森林回归模型,以2014年10月... 详细信息

目的基于随机森林回归模型构建小空间尺度的登革热风险评估工具,为登革热防控提供依据。方法以2012年1月至2014年9月登革热病例及相关因素数据为训练集,分别构建登革热流行频率、持续时间及强度风险指标的随机森林回归模型,以2014年10月至2015年12月登革热病例及相关因素数据为验证集,并对构建的模型进行评估。结果频率、持续时间、强度指标与发病数指标的相关系数均>0.7。依据训练集构建的登革热流行频率、持续时间和强度风险指标的随机森林回归模型变量解释度分别为96.72%、91.98%和90.1%,提示模型拟合度较好;交叉验证法可见各模型均方误差分别0.001 9、1.424 6和1.881 1,均处于较低水平;比较随机森林回归、支持向量回归、广义线性模型和广义相加模型的准确性,随机森林回归和支持向量机等机器学习模型均方误差远低于广义线性模型和广义相加模型。结论以登革热频率、持续时间及强度指标为结局变量,气象、环境及社会经济特征为预测变量构建的随机森林回归模型准确性较好,可作为登革热风险评估工具,为登革热防控工作服务。

关键词：登革热随机森林回归风险评估

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基于随机森林回归模型的信息系统信创迁移后部署服务器数量预测

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百科论坛电子杂志 2023年第11期 262-266页

作者：晏菲刘超然刘晨昱谭震赵峻宇中海油信息科技有限公司

文章针对现有预测方法对信息系统信创迁移后部署服务器数量预测准确度低的问题，提出了一种基于随机森林回归模型的预测方法。该方法将获取到的原始特征数据进行数据转换和异常值替换等预处理后，采用皮尔逊相关系数选取与信息系统信创... 详细信息

文章针对现有预测方法对信息系统信创迁移后部署服务器数量预测准确度低的问题，提出了一种基于随机森林回归模型的预测方法。该方法将获取到的原始特征数据进行数据转换和异常值替换等预处理后，采用皮尔逊相关系数选取与信息系统信创迁移服务器数量强相关的特征数据，来提高模型训练效率;基于随机森林回归算法建立预测模型，充分利用随机森林的Bootstrap抽样、随机特征选择、多棵决策树集成等特性，来提高预测的准确性和鲁棒性。实验结果表明，信息系统信创迁移后部署服务器数量预测模型的平均预测精度达到90%。因此，该方法对于信息系统信创迁移后部署服务器数量的预测任务具有重要的实际应用价值。

关键词：随机森林回归信创迁移服务器数量预测

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基于随机森林回归模型的国产电影票房预测

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湖北工业大学学报 2020年第1期35卷 114-117页

作者：李旺泽郑列湖北工业大学理学院湖北武汉430068

以2011-2018年期间票房过亿的293部国产电影为样本,利用网络爬虫技术,从电影票房网、时光网、艺恩网、猫眼网以及微博选取电影观众评分人数、首日票房、首周票房、观众想看人数、明星的影响力、导演的影响力、编剧的影响力、制式、电影... 详细信息

以2011-2018年期间票房过亿的293部国产电影为样本,利用网络爬虫技术,从电影票房网、时光网、艺恩网、猫眼网以及微博选取电影观众评分人数、首日票房、首周票房、观众想看人数、明星的影响力、导演的影响力、编剧的影响力、制式、电影评分等因素为变量,选择其中的30部电影为测试集,263部电影为训练集,基于随机森林回归的方法,建立电影票房预测模型。研究结果表明,电影票房平均预测精度在85%左右。

关键词：电影票房随机森林回归电影票房预测

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基于果蝇算法改进随机森林回归的负载预测算法研究

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现代科学仪器 2019年第2期 156-158,162页

作者：王剑钊黑龙江省中医药大学黑龙江哈尔滨 150040

针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将果蝇优化算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于FOA-RFR的云计算资源负载预测算法.研究结果表明,本文提出的算法FOA-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,... 详细信息

针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将果蝇优化算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于FOA-RFR的云计算资源负载预测算法.研究结果表明,本文提出的算法FOA-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据.

关键词：云计算随机森林回归果蝇优化算法 ARMA模型支持向量机

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基于随机森林回归的军械器材需求预测

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自动化应用 2017年第9期 24-25页

作者：顾娟林敏鞠桂玲装甲兵工程学院非线性科学研究所北京100072

针对目前军械器材的需求预测准确率不高的问题,利用随机森林回归方法,以及军械器材需求的预测模型,得到了各变量的重要性,并利用该模型对武军械器材需求进行了预测,预测效果较好,对军械器材的有效管理具有重要的意义。

关键词：军械器材需求随机森林回归预测

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基于随机森林回归的鱼饲料颗粒密度预测方法

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广东蚕业 2022年第7期56卷 75-77页

作者：邢书青郑州黄河鲤种质资源保护工作站河南郑州450000

文章针对现有预测方法对鱼饲料颗粒密度预测精度低的问题,引入随机森林回归,开展对其预测方法的设计研究。通过鱼饲料密度特征数据选取,以鱼饲料颗粒压制过程中的压缩比和压制速度等为特征数据,将获取到的原始特征数据进行预处理;基于... 详细信息

文章针对现有预测方法对鱼饲料颗粒密度预测精度低的问题,引入随机森林回归,开展对其预测方法的设计研究。通过鱼饲料密度特征数据选取,以鱼饲料颗粒压制过程中的压缩比和压制速度等为特征数据,将获取到的原始特征数据进行预处理;基于随机森林回归,建立预测模型,结合模型输出结果实现对鱼饲料颗粒密度的预测。采用对比实验的方式将基于随机森林回归的预测方法与基于响应面法的预测方法对鱼饲料颗粒密度的预测结果进行对比,得出基于随机森林回归的预测方法预测精度更高,可为鱼饲料颗粒压制质量提升提供重要的数据依据。

关键词：随机森林回归密度方法预测颗粒鱼饲料

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基于随机森林回归的鱼雷管峰压预测

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信息系统工程 2019年第8期32卷 137-137,139页

作者：范格华陆军装甲兵学院基础部数学教研室

利用随机森林回归方法,建立了鱼雷发射时的管峰压估计模型,得到了各变量的重要性。通过与实测值的对比,该模型拟合精度较高,说明随机森林回归方法是估算舰艇鱼雷发射内弹道特征参数的一种有效方法。

关键词：鱼雷管峰压随机森林回归预测

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