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检索条件"主题词=随机波动模型"
182 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于衍生随机波动模型的河北省金融风险评估与预测研究
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统计学与应用 2025年 第2期14卷 50-57页
作者: 王立斌 蔡小娜 赵月 河北金融学院大数据科学学院 河北 保定
本文以十四五期间我省金融风险为研究对象,结合国内外经济、政治的复杂性与河北省现实经济发展的客观性,充分利用波动理论、预期理论、突变理论等核心方法对我省金融风险进行科学测度,力求为我省金融风险评估与预测提供有力的理论基础... 详细信息
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随机波动模型参数估计的新算法及其在上海股市的实证
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系统工程理论与实践 2006年 第4期26卷 27-31页
作者: 刘凤芹 吴喜之 北京师范大学社会发展与公共政策研究所 北京100875 中国人民大学统计学院 北京100872
研究用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计随机波动模型的参数问题.基于“前向滤波,后向抽样”方法提出一种新算法,并将新算法同原有算法进行了比较.然后利用新算法对上海股市进行波动性分析,发现中国涨跌停板制度对波动的持续性估计有... 详细信息
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随机波动模型的马尔可夫链—蒙特卡洛模拟方法——在沪市收益率序列上的应用
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数理统计与管理 2010年 第6期29卷 1026-1035页
作者: 刘金全 李楠 郑挺国 吉林大学数量经济研究中心 吉林长春130021 厦门大学王亚南经济研究院 福建厦门361005
针对具有Markov区制转移的、波动均值状态相依的随机波动模型,基于贝叶斯分析,我们推导并给出了对区制转移随机波动模型的MCMC估计方法,其中对参数估计采用Gibbs抽样方法,对潜在对数波动和区制的状态变量估计采用"向前滤波、向后抽... 详细信息
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随机波动模型估计及在金融风险防范中的应用
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天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2002年 第3期35卷 317-321页
作者: 苏卫东 张世英 天津大学管理学院 天津300072
随机波动 (SV)模型提出了一种基于禁忌遗传算法的伪极大似然 (TSGA- QML )估计 .Monte Carlo试验表明这种方法在参数估计与波动估计上都有较好效果 .利用这一方法对上海股市收益进行了波动分析 ,发现上海股市的收益具有很高的波动持续... 详细信息
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基于跳跃厚尾随机波动模型的股市波动研究
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湖南大学学报(自然科学版) 2012年 第11期39卷 104-108页
作者: 刘潭秋 刘再明 中南大学数学博士后流动站 湖南长沙410083 中南大学数学科学与计算技术学院 湖南长沙410083
通过对4个不同SV模型对比分析,试图了解股市收益序列中具有较大波动幅度的极端实现值能够被解释为一个非高斯分布的尾部行为,还是高斯扩散中一个跳跃组分的叠加,抑或是这两种设定同时起作用.采用两种具有不同波动程度的上证综指日收益... 详细信息
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基于贝叶斯随机波动模型的短期风速预测
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太阳能学报 2014年 第11期35卷 2236-2241页
作者: 汤鑫 黄仙 华北电力大学控制与计算机工程学院 北京102206
提出一种基于随机波动(SV)模型的短期风速预测方法。该方法引入贝叶斯推理以解决SV参数的估计问题,并以我国西北某风电场实采风速数据作为样本,建立标准SV模型和某一参数服从t分布的SV-t模型。对所建模型与标准广义自回归条件异方差(GAR... 详细信息
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随机波动模型最大值的极限定理
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高校应用数学学报(A辑) 2023年 第3期38卷 277-289页
作者: 宋欣潼 钱程 谭中权 嘉兴学院数据科学学院 浙江嘉兴314001
考虑一类经典的随机波动模型,其波动性由平稳的对数高斯随机序列进行刻画.假设该高斯随机序列相关系数函数rn满足lim_(n→∞)rnln_(n)=r∈[0,∞],利用点过程的相关方法,证明了几个关于该随机波动模型最大值及次序统计量的极限定理,推广... 详细信息
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随机波动模型及其建模方法研究
随机波动模型及其建模方法研究
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作者: 孟利锋 天津大学
学位级别:博士
金融时变波动模型主要有两类,一类是自回归条件异方差(ARCH)模型,另一类是随机波动(SV)模型。但是 SV 模型提出后的相当长的一段时间内并没有得到广泛的应用,原因之一是因为模型中包含不可观测的潜在波动,没有明确的似然函数表达式,用... 详细信息
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基于Gibbs抽样的贝叶斯金融随机波动模型分析
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湖南大学学报(自然科学版) 2008年 第12期35卷 88-92页
作者: 朱慧明 李素芳 虞克明 曾慧芳 林静 湖南大学 工商管理学院湖南长沙410082 布鲁内尔大学 数学系伦敦UB8 3PH
通过分析随机波动模型的统计结构,推断了SV模型似然函数的具体形式,据此构造了模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理获得了相应的模型参数后验条件分布.同时,为了获得模型参数的贝叶斯估计及其置信区间,设计了基于Gibbs抽样的MCMC数... 详细信息
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基于随机波动模型的短期负荷预测
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电力自动化设备 2010年 第11期30卷 86-89页
作者: 陈昊 王玉荣 江苏电力公司南京供电公司 江苏南京210008 东南大学电气工程学院 江苏南京210096
研究了负荷时间序列波动性,考虑方差时变特征,提出了基于随机波动(SV)模型的短期负荷预测方法。引入伪极大似然估计解决SV参数估计问题,进而将模型转换为状态空间方程,利用卡尔曼滤波获取标准SV模型参数。另外,还将模型推广为非高斯假... 详细信息
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