检索结果-内蒙古大学图书馆

表面技术 2018年第7期47卷 259-264页

作者：杨建新王中叶常州机电职业技术学院专业基础部江苏常州213164 南京航空航天大学航空宇航学院南京210016

目的对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除,以获取较清晰的带钢表面图像,为通过带钢表面图像检测带钢表面缺陷提供良好的源图。方法利用非下采样contourlet变换具有精细分解的特性,对获取到的带钢表面图像进行尺度分解,获取图像的高、低... 详细信息

目的对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除,以获取较清晰的带钢表面图像,为通过带钢表面图像检测带钢表面缺陷提供良好的源图。方法利用非下采样contourlet变换具有精细分解的特性,对获取到的带钢表面图像进行尺度分解,获取图像的高、低频系数。在最大后验概率框架的基础上,以噪声图像系数的方差为判断条件,构建了自适应去噪模型,对带钢图像进行前级去噪。为了进一步去除带钢表面图像中的噪声,利用非局部均值方法对前级去噪后的带钢表面图像进行处理,以达到对带钢表面图像中的噪声进行有效滤除。结果仿真实验结果显示,与对照组方法相比,采用所设计方法去噪后的带钢表面图像不存在阶梯效应等不足,具有更高的峰值信噪比及结构相似度。结论本文所提方法能有效去除带钢表面图像中夹杂的噪声,可获取较清晰的带钢表面图像。

关键词：非下采样contourlet变换图像去噪最大后验概率自适应去噪模型带钢图像

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非下采样contourlet变换域统计模型红外图像去噪

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光电工程 2012年第8期39卷 46-54页

作者：殷明刘卫王治成合肥工业大学图像信息处理研究室合肥工业大学数学学院合肥230009

对红外图像进行非下采样contourlet变换,分析其系数的统计特征,采用广义高斯分布来模拟系数的概率分布。根据非下采样contourlet变换的带通子带各方向能量不同的特点,提出修正的贝叶斯阈值公式,为了克服软、硬阈值函数的缺点,又提出一... 详细信息

对红外图像进行非下采样contourlet变换,分析其系数的统计特征,采用广义高斯分布来模拟系数的概率分布。根据非下采样contourlet变换的带通子带各方向能量不同的特点,提出修正的贝叶斯阈值公式,为了克服软、硬阈值函数的缺点,又提出一种具有可调节自适应性的新阈值函数,最后利用新阈值函数估计出不含噪声的变换系数,并通过非下采样contourlet逆变换得到去噪后的红外图像。仿真实验表明,文中方法在峰值信噪比及视觉效果上均优于经典的小波阈值去噪算法。

关键词：非下采样contourlet变换红外图像广义高斯分布峰值信噪比

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非下采样contourlet变换医学图像融合性能研究

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中国生物医学工程学报 2010年第4期29卷 509-516页

作者：胡俊峰唐鹤云钱建生徐州医学院医学影像学院徐州221006 中国矿业大学信息与电气工程学院徐州221008

通过对非下采样contourlet变换(NSCT)滤波器组合及图像融合规则性能的研究,比较了不同条件得到的融合结果,全面分析了各种融合规则对融合性能的影响。提出低通子带区域能量取大,高频子带方差加权取大和绝对值取大相结合的融合算法。相... 详细信息

通过对非下采样contourlet变换(NSCT)滤波器组合及图像融合规则性能的研究,比较了不同条件得到的融合结果,全面分析了各种融合规则对融合性能的影响。提出低通子带区域能量取大,高频子带方差加权取大和绝对值取大相结合的融合算法。相比基于传统规则的NSCT算法,所提出算法的融合质量及各项指标都有明显提高。实验结果表明,选取合适的滤波器组合和融合规则,即使分解层数较少,方向数不大,也能够获得理想的融合效果,同时还可有效减少融合算法的复杂度。

关键词：图像融合非下采样contourlet变换滤波器组合融合规则效果评价

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非下采样contourlet变换域混合统计模型图像去噪

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光子学报 2012年第6期41卷 751-756页

作者：殷明刘卫合肥工业大学数学学院合肥230009

提出了一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)域图像去噪算法.首先根据尺度间与尺度内的NSCT系数之间的相关性,用非高斯分布模型对NSCT系数与其邻域系数及父系数进行建模,给出分类准则,把系数分为重要系数和非重要系数,再采用广义高斯... 详细信息

提出了一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)域图像去噪算法.首先根据尺度间与尺度内的NSCT系数之间的相关性,用非高斯分布模型对NSCT系数与其邻域系数及父系数进行建模,给出分类准则,把系数分为重要系数和非重要系数,再采用广义高斯分布来模拟重要系数的概率分布,根据贝叶斯理论得到自适应阈值,并求出最佳参量范围.为了克服软、硬阈值函数的缺点,提出一种自适应的新阈值函数,利用新阈值函数估计出不含噪音的变换系数,并通过非下采样contourlet逆变换得到去噪后的图像.仿真实验表明,本文方法在峰值信噪比、结构相似性与视觉效果上均优于目前许多优秀的去噪算法.

关键词：非下采样contourlet变换非高斯分布广义高斯分布峰值信噪比结构相似性

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非下采样contourlet变换和脉冲耦合神经网络相结合的遥感图像融合方法

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遥感信息 2015年第2期30卷 50-56页

作者：鲍程辉贺新光蒋卫国湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410081 北京师范大学减灾与应急管理研究院北京100875

为最优保留多光谱图像光谱信息的同时,最大限度地融入全色图像的高空间信息,该文提出了一种基于非下采样contourlet(非自适应方向多尺度分析方法)变换和脉冲耦合神经网络相结合的图像融合的方法。根据目标融合区域地物的空间分布特点,... 详细信息

为最优保留多光谱图像光谱信息的同时,最大限度地融入全色图像的高空间信息,该文提出了一种基于非下采样contourlet(非自适应方向多尺度分析方法)变换和脉冲耦合神经网络相结合的图像融合的方法。根据目标融合区域地物的空间分布特点,将目标融合区域划分为边缘区域和非边缘区域,并对全色图像和多光谱图像I分量在非边缘区域进行空间域融合,融入更多多光谱图像的光谱信息。然后,对多光谱图像I分量和空间域融合后的图像进行非下采样contourlet变换,在低频子带和高频子带分别采用区域能量和空间频率作为源图像的原始信息,驱动脉冲耦合神经网络以每个像元的点火数作为活跃性测量,对图像进行融合。实验结果表明:该算法在非边缘区很好地保持了多光谱图像的光谱信息,在边缘区融入了更多的全色图像的空间细节信息,提高了融合图像的空间分辨率。

关键词：非下采样contourlet变换 NSCT 脉冲耦合神经网络 PCNN 区域能量空间频率区域特征

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非下采样contourlet变换与脉冲耦合神经网络相结合的SAR与多光谱图像融合

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中国图象图形学报 2012年第9期17卷 1188-1195页

作者：金星李晖晖时丕丽西北工业大学自动化学院西安710072

由于获取地物波谱信息的波段范围及成像方式的不同,SAR与多光谱图像所得到的信息有很大差异,而且SAR图像会受到严重的相干斑噪声干扰,因此SAR与多光谱图像的融合很难获得满意的效果。考虑到非下采样contourlet变换(NSCT)相比于其他多尺... 详细信息

由于获取地物波谱信息的波段范围及成像方式的不同,SAR与多光谱图像所得到的信息有很大差异,而且SAR图像会受到严重的相干斑噪声干扰,因此SAR与多光谱图像的融合很难获得满意的效果。考虑到非下采样contourlet变换(NSCT)相比于其他多尺度几何分析方法的优势,提出了一种NSCT与脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的SAR与多光谱图像融合方法。源图像首先经过NSCT分解获得不同尺度多个方向下的分解系数,将分解系数的高斯拉普拉斯算子能量作为脉冲耦合神经网络模型的输入,具有较大点火频率的系数将被选择作为融合图像的系数,最后经过NSCT重构得到最终的融合图像。实验结果表明,这种算法无论在主观视觉还是在客观指标上都要优于之前的许多算法。

关键词：图像融合非下采样contourlet变换脉冲耦合神经网络 SAR图像多光谱图像

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非下采样contourlet变换自适应图像去噪方法

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计算机工程与应用 2010年第10期46卷 157-159页

作者：曾业战钱盛友刘畅王岐学丁亚军湖南师范大学物理与信息科学学院长沙410081

提出了一种基于非下采样contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验表明,与contourlet多尺度阈值去噪、Contourle... 详细信息

提出了一种基于非下采样contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验表明,与contourlet多尺度阈值去噪、contourlet自适应阈值去噪相比,该方法在保留图像边缘细节的同时,能提高图像的PSNR值,减少了Gibbs现象。

关键词：图像去噪非下采样contourlet变换阈值

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非下采样contourlet变换耦合锐度制约的遥感图像融合

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西南师范大学学报（自然科学版） 2019年第2期44卷 102-110页

作者：李建军张福泉北京京北职业技术学院基础部北京101400 北京理工大学软件学院北京100081

当前多数遥感图像融合算法主要是依靠比值法选取全色图像或多光谱图像中的其中一个高频子带作为高频融合系数,忽略了另一个高频系数所包含的信息,易导致融合图像出现模糊以及光谱失真等不足.对此,本文提出了基于非下采样contourlet变换... 详细信息

当前多数遥感图像融合算法主要是依靠比值法选取全色图像或多光谱图像中的其中一个高频子带作为高频融合系数,忽略了另一个高频系数所包含的信息,易导致融合图像出现模糊以及光谱失真等不足.对此,本文提出了基于非下采样contourlet变换与锐度制约模型的遥感图像融合算法.通过亮度-色调-饱和度(IHS)变换,获取多光谱图像的I,H,S分量,利用非下采样contourlet变换对多光谱图像的I分量以及全色图像进行多尺度精细分解,得到相应的低频子带与高频子带;利用像素点邻域的像素值之差构造锐度制约模型,完成低频子带的融合.考虑多光谱图像中I分量与全色图像的高频子带特征,构造高频子带融合模型,完成高频子带的融合;将融合后的高频子带与低频子带通过非下采样contourlet逆变换,输出融合图像的亮度分量珔I,将珔I与H,S分量进行IHS逆变换,形成最终的融合图像.仿真实验显示,与当前遥感图像融合方法相比,所提方法的融合图像具有更高的视觉质量,可保留更多的光谱以及边缘等图像细节信息.

关键词：遥感图像融合锐度制约模型高频子带融合模型 IHS变换非下采样contourlet变换亮度分量

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非下采样contourlet变换的图像融合及评价

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计算机应用研究 2009年第3期26卷 1138-1141,1150页

作者：李其申李俊峰江泽涛南昌航空大学计算机学院南昌330063

分析和研究了非下采样contourlet图像表示方法及其在图像变换中的优点,提出一种基于非下采样contourlet变换的图像融合方法。首先将待融合源图像分解成不同尺度、多方向的频带;然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,... 详细信息

分析和研究了非下采样contourlet图像表示方法及其在图像变换中的优点,提出一种基于非下采样contourlet变换的图像融合方法。首先将待融合源图像分解成不同尺度、多方向的频带;然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,低频系数采取局部能量优先的加权法融合,高频系数则采取局部梯度优先的加权法融合;最后将融合的各频带进行逆非下采样contourlet变换得到融合图像。实验表明,在几种不同的客观评价标准下,该方法优于传统的小波域中的融合效果,能有效消除小波变换带来的光谱扭曲和假边缘现象。

关键词：图像融合非下采样contourlet变换小波变换光谱扭曲

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非下采样contourlet变换在织物疵点检测中的应用

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制造业自动化 2014年第19期36卷 51-56页

作者：张莹莹韩润萍北京服装学院信息工程学院北京100029

介绍了非下采样contourlet变换并将其应用于织物疵点检测。首先对织物疵点图像进行两级非下采样contourlet变换,得到1个低频子带和12个高频子带;然后对低频子带采用非线性增益函数进行增强及二值化处理;通过计算对比度在高频子带中挑选... 详细信息

介绍了非下采样contourlet变换并将其应用于织物疵点检测。首先对织物疵点图像进行两级非下采样contourlet变换,得到1个低频子带和12个高频子带;然后对低频子带采用非线性增益函数进行增强及二值化处理;通过计算对比度在高频子带中挑选出4个最优子带进行去噪和二值化处理;最后将经上述处理后的低频子带与最优高频子带进行融合,以二值图像的方式将疵点与织物背景相分离。实验结果表明该方法具有较强的适应性、实时性和较高的疵点检测率。

关键词：织物疵点检测非下采样contourlet变换非线性增益函数图像融合图像分割

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