检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王雪纯大连理工大学

学位级别：硕士

相依结构是概率统计中的重要研究内容,至今已积累了丰富的研究成果,其中宽相依结构(WOD)又是备受关注的一种结构,众多学者在宽相依随机变量的加权和的完全收敛性,强极限定理,相关的不等式等方面做出了卓越的贡献.强大数定律是概率论中... 详细信息

相依结构是概率统计中的重要研究内容,至今已积累了丰富的研究成果,其中宽相依结构(WOD)又是备受关注的一种结构,众多学者在宽相依随机变量的加权和的完全收敛性,强极限定理,相关的不等式等方面做出了卓越的贡献.强大数定律是概率论中广为人知的结论,关于强大数定律的研究不断深入,许多学者研究了一定条件下不同分布的随机变量的强大数定律,并把主要结论应用到其他理论模型中.因而,关于宽相依条件下的强大数定律的研究是很有必要的.本文把Bai and Cheng(2000)以及Li et al.(1995)的独立条件下的相关结论推广到宽相依条件,并且进一步得到了宽相依随机变量加权和的最大值的强大数定律.为了使主要结论更具有适用性,利用推广后的定理,我们提出一些合理的条件,并证明了基于WOD误差的非参数回归模型加权估计量的强相合性.此外,我们还进行了数值模拟,验证了结果的有效性.

关键词：宽相依强大数定律加权和非参数回归模型

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ANA误差下非参数回归模型中估计量的相合性

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通化师范学院学报 2020年第10期41卷 34-39页

作者：何其慧安徽经济管理学院基础教学部安徽合肥230059

利用ANA序列的Rosenthal-型矩不等式建立了ANA误差下非参数回归模型中加权估计量的完全相合性,所得结果改进和推广了已有文献的一些结果,具有更加宽泛的适用性.作为应用,得到了ANA误差下非参数回归模型的最近邻估计量的完全相合性的结果... 详细信息

利用ANA序列的Rosenthal-型矩不等式建立了ANA误差下非参数回归模型中加权估计量的完全相合性,所得结果改进和推广了已有文献的一些结果,具有更加宽泛的适用性.作为应用,得到了ANA误差下非参数回归模型的最近邻估计量的完全相合性的结果,建立了加权估计量矩相合性的结果.

关键词：完全相合性矩相合性 ANA误差非参数回归模型

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NOD误差下非参数回归模型中小波估计的强相合性

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湖北大学学报（自然科学版） 2020年第1期42卷 109-112,F0003页

作者：邓新桂代运许志才滁州学院数学与金融学院

研究带有重复测量的非参数回归模型:Y^(j)(x ni)=g(x ni)+e^(j)(x ni),其中Y^(j)(x ni)是在x ni处的第j次观测值,x ni已知,g(·)是定义在[0,1]上的未知回归函数.基于NOD随机误差,借助于Rosenthal型矩不等式和Kolmogorov强大数定律,... 详细信息

研究带有重复测量的非参数回归模型:Y^(j)(x ni)=g(x ni)+e^(j)(x ni),其中Y^(j)(x ni)是在x ni处的第j次观测值,x ni已知,g(·)是定义在[0,1]上的未知回归函数.基于NOD随机误差,借助于Rosenthal型矩不等式和Kolmogorov强大数定律,在较弱的假设条件下,得到关于g(·)的小波估计的强相合性,该结果推广了关于NA误差的相应结论.

关键词： NOD随机变量非参数回归模型小波估计强相合性

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相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计

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工程数学学报 2019年第3期36卷 265-274页

作者：武新乾程芳徐珍河南科技大学数学与统计学院

一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文... 详细信息

一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文在α-混合条件下,讨论了均值函数和方差函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度.此外,还对所讨论的方法进行了数值模拟,结果表明样条方法在这类模型的应用中是可行的.

关键词：非参数回归模型样条估计相合性收敛速度

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经典非参数回归模型和贝叶斯非参数分位数回归模型的比较

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统计与决策 2018年第17期34卷 34-39页

作者：孔航南京理工大学马克思主义学院

文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点：第一,分位点差异性。该模型有别于传统的... 详细信息

文章基于贝叶斯法对非参数函数进行分位数处理,研究函数在每个分位点的基本特征,构建了一种新的基于贝叶斯法的非参数分位数回归模型,并与传统非参数回归模型进行算例比较。新模型具有以下优点：第一,分位点差异性。该模型有别于传统的非参数模型,可以对每个分位点的差异进行分析。第二,高效性。基于贝叶斯的基本方法对非参数函数进行分位数拓展研究,可以大大提高运算效率。第三,可靠性。Gibbs抽样校准结果较为理想、蒙特卡洛模拟的精度较高。

关键词：非参数回归模型分位数 Gibbs抽样算法联合密度函数

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非参数回归模型误差方差的经验似然估计

非参数回归模型误差方差的经验似然估计

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作者：陈晓广西师范大学

学位级别：硕士

非参数统计推断是统计界一直关注的领域,它在社会、医学、生物学、心理学和教育学等领域都有广泛的应用.经验似然方法是Owen[18]提出的一种非参数统计推断方法,与基于正态逼近的方法和Bootstrap方法相比,它有许多的优点.考虑如下非参数... 详细信息

非参数统计推断是统计界一直关注的领域,它在社会、医学、生物学、心理学和教育学等领域都有广泛的应用.经验似然方法是Owen[18]提出的一种非参数统计推断方法,与基于正态逼近的方法和Bootstrap方法相比,它有许多的优点.考虑如下非参数模型Y=g（x）+e,其中g（x）是未知的均值函数E（Y|x）,x∈（0,1）p是固定设计点,Y为响应变量,e是随机误差,E（e）=0且V ar（e）=σ2>0.本文研究了上述固定设计情形非参数回归模型误差方差σ2的估计,给出了传统的基于残差平方和方法和基于经验似然方法的两种误差方差的估计量,并证明了两种估计量的渐近正态性.通过数据模拟发现,使用经验似然方法的估计量的渐近方差小于传统残差平方和方法的估计量的渐近方差.

关键词：非参数回归模型误差方差经验似然渐近方差

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固定设计异方差非参数回归模型的预测方法

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统计与决策 2017年第17期33卷 76-79页

作者：武新乾程芳河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471023

文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略... 详细信息

文章针对固定设计下异方差非参数回归模型,考虑了基于多项式样条的三种预测方法,即非外推法、线性外推法和非线性外推法。模拟结果表明非外推预测法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)的均值最大,而线性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非线性外推法的RMSE和MAE的均值。实证分析结果显示:非外推预测法的平均绝对百分比误差(MAPE)、RMSE和MAE最大,线性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小。这表明整体上外推法优于非外推法,而线性外推法是简单可行的。

关键词：非参数回归模型多项式样条方法预测方法

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END序列下非参数回归模型估计的相合性与完全收敛性

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湖北大学学报（自然科学版） 2017年第2期39卷 118-122,130页

作者：邢韵湖北大学数学与统计学学院湖北武汉430062

研究误差为END序列的非参数回归模型未知函数估计量的极限性质.并利用END序列的Cr不等式,Rosenthal不等式以及权函数相关性质,证明其弱相合性与完全收敛性.

关键词：非参数回归模型 END序列相合性完全收敛性

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时间序列非参数回归模型的方差变点检验

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湖南师范大学自然科学学报 2016年第1期39卷 76-79页

作者：孙耀东徐宝赵志文吉林师范大学数学学院中国四平136000

研究时间序列非参数回归模型的方差变点检验.通过估计模型中的回归函数得到残差序列,利用残差序列构造Ratio检验统计量,并讨论检验统计量的极限性质,通过数值模拟验证检验方法的有效性.

关键词： Ratio检验非参数回归模型方差变点

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非参数回归模型变点两步估计法及实证分析

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纺织高校基础科学学报 2016年第3期29卷 351-355页

作者：赵文芝夏志明贺飞跃西安工程大学理学院陕西西安710048 西北大学数学学院陕西西安710127

针对非参数回归模型变点问题,给出了变点的两步估计方法.第一步,用局部线性方法给出变点的初始估计量;第二步,在初始估计量的邻域内,用CUSUM方法给出变点的最终估计量,同时获得了变点跃度的估计量.蒙特卡罗随机模拟结果表明了此方法的... 详细信息

针对非参数回归模型变点问题,给出了变点的两步估计方法.第一步,用局部线性方法给出变点的初始估计量;第二步,在初始估计量的邻域内,用CUSUM方法给出变点的最终估计量,同时获得了变点跃度的估计量.蒙特卡罗随机模拟结果表明了此方法的有效性.最后以尼罗河流量数据,美元兑换人民币汇率数据以及北半球月平均气温数据为例进行分析,结果说明此方法有实际应用价值.

关键词：非参数回归模型变点局部线性方法 CUSUM

来源：评论

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