检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘佳伟兰州交通大学

学位级别：硕士

随着我国铁路网建设不断完善,铁路因其方便性、快捷性、舒适性、安全性已逐渐成为旅客中长距离出行的首要选择。我国铁路分布较广,地质情况较为复杂,容易出现地震、塌方、洪水、暴雨、暴雪等自然灾害。此类突发事件对旅客出行及铁路运... 详细信息

随着我国铁路网建设不断完善,铁路因其方便性、快捷性、舒适性、安全性已逐渐成为旅客中长距离出行的首要选择。我国铁路分布较广,地质情况较为复杂,容易出现地震、塌方、洪水、暴雨、暴雪等自然灾害。此类突发事件对旅客出行及铁路运输组织造成了极大的影响,且突发事件下旅客出行选择行为与正常情况有明显的差异;因此,分析突发事件下旅客的出行选择行为,利用轨道交通综合网络间的相依特性,研究旅客列车的开行问题,以减轻突发事件对铁路运输组织的不利影响,对于满足突发事件下旅客出行需求,提高突发事件下的应急保障水平具有重要的现实意义。在深入分析和借鉴国内外相关文献的基础上,展开本论文相关研究。首先探讨了铁路突发事件的定义、分类以及铁路突发事件所带来的影响铁路突发事件所带来的影响,包括对运能和运量、列车运行速度、列车开行方案等方面的影响,基于突发事件造成的不利影响对突发事件下列车开行方案的构成要素及影响因素进行了分析。随后阐述了旅客广义出行费用和旅客时间价值的相关理论。在基础理论分析基础上分不同支付能力从经济性、快速性、舒适性、方便性及安全性等方面对突发事件下旅客广义出行费用进行研究。进而根据突发事件下开行方案的编制原则,以旅客广义出行费用最小及铁路部门运输成本最低为优化目标,建立以线路通过能力、满载率、车组数量及铁路旅客服务率等为约束条件的多目标规划模型。针对模型特点,设计了带精英策略的非支配遗传算法进行求解,算法设计中将罚函数策略和染色体修正策略相结合,在保障算法较优收敛性的同时提高了算法的求解效率。最后,构造虚拟突发场景,将本文所提列车开行方案模型实例化,采用本文设计的算法进行求解。以不同策略遗传算法作为本文算法的对比方案,分别对模型中支付人群比例和线路距离进行改变得到不同突发场景下列车开行方案,通过对模型和算法的对比分析,进一步验证了所提模型和算法的有效性。本文在既有研究的基础上将旅客可支配收入及突发事件下旅客愿意额外支付费用考虑在内对突发事件下不同种类列车的旅客时间价值进行研究,利用突发事件下旅客时间价值,构建旅客广义出行费用函数,可以准确地反映出突发事件下旅客的出行需求。基于突发事件下旅客出行需求研究旅客列车的开行问题有助于降低突发事件的影响程度,提高突发事件下铁路部门的应急保障水平。实际中客流的变化会对列车开行方案产生重要影响,因此,后续可基于客流的波动性对两者之间相互关系进行研究,以便更好地满足旅客出行需求的变化。

关键词：突发事件列车开行方案时间价值多目标规划非支配排序遗传算法

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Y公司成品库布局与货位优化研究

Y公司成品库布局与货位优化研究

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作者：王启凤山东财经大学

学位级别：硕士

当下,经济全球化作为发展的新趋势,带动了现代物流业的发展,促进物流的标准化、智能化、智慧化。与此同时,越来越多的动漫播出,丰富了青少年的生活,在其带动下,卡牌也崭露头角。商品细分造成货物种类的增加,也引起了客户需求多元化,增... 详细信息

当下,经济全球化作为发展的新趋势,带动了现代物流业的发展,促进物流的标准化、智能化、智慧化。与此同时,越来越多的动漫播出,丰富了青少年的生活,在其带动下,卡牌也崭露头角。商品细分造成货物种类的增加,也引起了客户需求多元化,增加了货物入库存放和出库拣选的时间,仓库的拣货效率和空间利用率也成为影响出入库效率的两大关键要素,由于仓储管理作为供应链管理中一项重要物流节点,可以通过合理规划各功能区布局和货品货位来达到降低成本的目的。功能区的合理布局可以有效减少货物装卸搬运距离,货位的有效规划使得各种SKU(Stock Keeping Unit)货品入库出库时,一定程度上缩短了仓库作业人员的行走时间,减少人力消耗,提高货物出入库周转率。本文以Y公司成品库为背景进行研究。首先,经过Flexsim模型仿真和现实需求,分析出当前成品库存在的问题,并指出需要进行仓库布局和货位优化来做出调整与优化;其次,文章使用改进的系统布局规划(System Layout Planning)方法来进行仓库布局,先通过分析物流关系和非物流关系来得出各功能区之间的综合关系,从而确定功能区布局,再根据以往的货品出入库量对该成品库大约未来几年所需要的货位数量做出预测,实现仓库各功能区的面积大小优化,得出最终的布局方案;再次,文章使用ABC分类法进行货位布局,根据货位优化相关的准则、原则,选择适当的因素作为货位优化的目标,建立货位优化模型,运用MATLAB软件和多目标优化的非支配排序遗传算法求解货位优化模型,得出成品库货位优化的结果;最后,文章使用Flexsim软件对仓库内部进行仿真,对仓库优化前后做出对比,从而证明本文所做出功能区布局和货位优化调整的可行性和有效性。本文通过对Y公司成品库布局和货位优化研究,改善了以往随机存储、拣货效率低下等问题,充分考虑了仓库未来几年内的发展计划,做出合理的规划。另外,货位的优化布局直接提高了仓库货物的周转速度,提高了仓库的拣货出库效率,降低了人力的劳动强度。

关键词：仓库布局货位优化 SLP方法非支配排序遗传算法

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基于材料去除率的前缘侵蚀超音叶型优化设计研究

基于材料去除率的前缘侵蚀超音叶型优化设计研究

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作者：于满中国民航大学

学位级别：硕士

风扇转子叶片的高叶展区域具有明显的跨音速流动特性,其叶尖区域的超音叶型遭受着较为严重的前缘侵蚀作用。目前国内针对受侵蚀风扇转子叶片的维修手段主要是手工打磨,叶片打磨致废率高且前缘打磨一致性差,缺乏对前缘修复轮廓的精确把握... 详细信息

风扇转子叶片的高叶展区域具有明显的跨音速流动特性,其叶尖区域的超音叶型遭受着较为严重的前缘侵蚀作用。目前国内针对受侵蚀风扇转子叶片的维修手段主要是手工打磨,叶片打磨致废率高且前缘打磨一致性差,缺乏对前缘修复轮廓的精确把握,对于叶片气动性能恢复潜力的挖掘有限。风扇叶片制造昂贵,前缘打磨属于去材加工过程,能够保留较多原材料的修复方式更具成本效益。在打磨的同时要尽可能少的消耗原本叶片的制造材料,即必须考虑其打磨前后的材料去除率。因此有必要在考虑材料去除率的前提下针对超音叶型的侵蚀前缘开展气动优化设计研究,为风扇叶片高叶展区域的打磨提供一定的理论基础。本文以大涵道比发动机CFM56-7B风扇转子叶片的90%截面叶型为研究对象,以前缘缩进0.5%弦长构建钝头平台并建立前缘侵蚀平面叶栅模型,并利用NUMECA软件开展数值模拟对其进行流场计算和气动特性分析。计算结果表明,相比于原始叶型,前缘侵蚀叶型的总压损失系数增加了1.86%,总压恢复系数降低了0.22%。其主要原因是侵蚀前缘钝头平台曲率不连续导致前缘流动混乱,气流在流经钝头前缘时需要消耗更多的动量来克服,致使前缘滞止点附近低能流体团面积明显增大,导致气流的摩擦损失加剧。前缘附近弓形激波强度增强,并伴随产生额外的唇形激波,导致激波损失增加。侵蚀叶型在前缘附近受吸力峰影响,附面层增厚最为显著,加大气流的分离程度并导致附面层内部摩擦损失增加。然后基于侵蚀叶型构建周期性为150的大半径环形叶栅,使得模拟流动能够更接近实际情况。开展侵蚀前缘的优化设计工作,以总压损失系数、总压恢复系数和材料去除率作为优化目标,通过拉丁超立方抽样法,构建了200套磨削维修方案作为叶型样本库。通过Kriging模型构建叶型与优化目标间的响应关系,联立带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行迭代寻优,最终经过300次迭代形成帕累托(Pareto)解集。对于三个优化目标,通过0.4、0.2和0.4的权重分配获得优化叶型。优化后叶型的材料去除率为0.32%,总压损失系数较之侵蚀叶型降低了6.48%,总压恢复系数提升了0.67%,甚至优于原始叶型。前缘优化显著地改善了前缘侵蚀叶型的气动性能。优化叶型前缘重新光滑后,流动混乱程度有明显减小,流动也更加有序。优化叶型前缘附近的弓形激波强度明显减弱,流体经过弓形激波后流速降低而形成的低能流体团面积减少。叶型优化后唇形激波强度明显降低,前缘附近吸力峰峰值和曲线斜率均有所减少,甚至低于原始叶型,减小了气流的分离程度并使附面层内部摩擦损失降低。

关键词：超音叶型侵蚀前缘克里金模型非支配排序遗传算法多目标优化

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考虑风电不确定性的多区域多目标低碳经济调度模型和方法研究

考虑风电不确定性的多区域多目标低碳经济调度模型和方法研究

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作者：徐升平贵州大学

学位级别：硕士

经济调度在电力系统的运行和规划中担负着重要作用,是电力系统实现安全、稳定和经济运行的重要基石。传统的电力系调度模型通常将系统内所有发电机看作区域内的一个整体,但随着电力系统规模的不断扩大,目前普遍将大系统划分为各个区域,... 详细信息

经济调度在电力系统的运行和规划中担负着重要作用,是电力系统实现安全、稳定和经济运行的重要基石。传统的电力系调度模型通常将系统内所有发电机看作区域内的一个整体,但随着电力系统规模的不断扩大,目前普遍将大系统划分为各个区域,区域之间通过联络线的互联实现电能的交换和传输。此外以往的调度主要集中在经济性这一目标上,略显单一缺乏多样性,难以为决策者提供多维度、多层次的更加全面的调度方案。故调度模型正在从传统的单区域向多区域逐步深入,从单一目标向多目标不断发展。本文主要对传统经济调度、多区域经济调度、含碳税和风电不确定性的多区域动态经济调度及多区域多目标环境经济调度进行了研究,主要的研究内容如下:1.基于遗忘速度等多个策略改进了综合学习粒子群算法,提出了FV-ICLPSO算法以克服基本的综合学习粒子群算法收敛速度慢这一不足。首先将其应用在30个CEC2014基准函数上进行改进策略有效性和性能的验证,然后再将其与六个近年提出的较为先进的智能优化算法一起应用在六个不同特性的传统经济调度案例上进行仿真对比以验证其有效性和适用性。2.搭建传统多区域经济调度的模型,该模型除了考虑传统经济调度的约束条件外,还增加了区域功率的平衡约束和联络线的传输容量约束。将提出的FVICLPSO算法应用于两个典型多区域经济调度案例上,最终验证了该算法的有效性和对该类模型的可行性。3.旨在解决综合学习粒子群算法收敛不佳这一问题,基于当前的一个研究热点分数阶理论,提出了基于分数阶理论和双阶段运行等策略的改进综合学习粒子群算法AFOCLPSO。考虑碳税和风电场的并网,采用蒙特卡洛法生成海量风电场景再进行反向约减生成典型场景,最终搭建了考虑碳税和风电不确定性的多区域动态经济调度模型。将提出的AFOCLPSO算法与多个先进的对比算法同时应用于该模型两个案例上,最终验证了其改进的合理性和求解的有效性。4.构建了多区域环境经济调度模型,将当前较受欢迎的多目标优化算法之一NSGA-II及另外四种多目标算法一起应用于4区域40机组案例上,最后从解的质量、性能评价指标、帕累托前沿和计算时间等方面说明了该算法在求解该类模型上具有极强的竞争力,值得后续尝试改进和推广。

关键词：多区域电力系统综合学习粒子群算法经济调度动态经济调度环境经济调度非支配排序遗传算法

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基于RSM模型和NSGA--Ⅱ算法的DFB激光器行为特征参数优化研究

基于RSM模型和NSGA--Ⅱ算法的DFB激光器行为特征参数优化研究

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作者：程旭东山东科技大学

学位级别：硕士

随着数据量的不断增大和传输速率的不断提升，无源光网络成为了一种备受关注的主流网络传输技术，其中DFB(分布式反馈DistributedFeedback)激光器是作为重要的光源器件之一，其性能优化对于提高无源光网络的性能具有至关重要的作用。DF... 详细信息

随着数据量的不断增大和传输速率的不断提升，无源光网络成为了一种备受关注的主流网络传输技术，其中DFB(分布式反馈DistributedFeedback)激光器是作为重要的光源器件之一，其性能优化对于提高无源光网络的性能具有至关重要的作用。DFB激光器的行为特征直接影响其性能，因此在DFB激光器的设计和优化过程中，结合激光器行为特征对其进行参数调整和优化，能够使激光器达到期望的性能表现。　　DFB激光器的多个参数之间存在着相互作用和耦合关系，传统的参数优化方法通常需要进行大量的实验和验证，还有可能产生误差和不确定性，因此需要采用一些新的优化方法。近年来，随着遗传算法的快速发展，基于遗传算法的优化方法被广泛应用于激光器设计中。与传统的激光器参数优化方法相比，遗传算法不仅能够大大降低实验成本和时间成本，还可以通过仿真和计算，降低误差和不确定性，从而提高结果的可靠性。本文提出了一种基于响应曲面法(ResponseSurfaceMethodology)模型和多目标优化算法的DFB激光器行为特征参数优化方法，通过利用实验数据建立RSM模型来分析行为特征参数与输出特性之间的关系，然后应用多目标优化算法NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法Non-dominatedSortingGeneticAlgorithm-Ⅱ)考虑多个目标函数，从而获得行为特征参数的最佳参数组合。对优化后的参数进行了仿真实验，进一步验证了本文方法的有效性。　　本文主要研究内容包含以下三点:　　(1)研究了DFB激光器的基本原理。从DFB激光器的单模速率方程出发，通过研究载流子与结电压之间的关系，构建了DFB激光器的等效电路模型。对DFB激光器的行为特征进行分析，选择DFB激光器的谐振频率和阈值电流作为优化目标，然后根据谐振频率和阈值电流的关系式确定了待优化的激光器参数。　　(2)研究了近似模型的基本原理，选择RSM模型作为近似模型对DFB激光器等效电路模型进行替代。RSM模型是利用实验数据构建的，它基于实验数据近似地描述了行为特征参数和设计变量之间的关系。通过误差分析对RSM模型进行了精度检验，结果表明所建立的RSM模型精度很高，可以替代DFB激光器进行多目标优化。　　(3)研究了多目标优化的基本原理，选择NSGA-Ⅱ算法作为多目标优化的遗传算法。对NSGA-Ⅱ算法进行了一些基本设置，将建立好的RSM模型与NSGA-Ⅱ算法结合，可快速获得期望响应输出的对应参数组合。优化得到的参数组合不唯一，证明半导体激光器非线性多参数的特点。通过Pareto非劣排序对优化得到的多组参数进行排序可以得到同时满足两个目标响应的最佳参数组合。此外，还对以谐振频率为优化目标的单目标优化和同时考虑谐振频率和阈值电流的多目标优化进行了对比分析。证明对比单目标优化，多目标优化考虑了参数对阈值电流的影响，实现了对参数的进一步约束，有效提高了DFB激光器的整体性能。　　因此，结合RSM模型与NSGA-Ⅱ算法优化DFB激光器的行为特征参数不仅可以为优化激光器现有性能提供设计方案，对于激光器的逆向设计以及工业生产更具有重要指导意义。

关键词：分布式反馈激光器行为特征参数优化响应曲面法非支配排序遗传算法

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基于混合NSGA2算法的生产调度优化

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组合机床与自动化加工技术 2022年第11期 159-163页

作者：赵政鑫范波霍华孙力帆河南科技大学信息工程学院洛阳471023

为求解生产调度方面的多目标优化问题,建立以总加工时间和总生产成本为目标的优化模型;通过将非支配排序遗传算法和粒子群算法相结合,构造了一种基于种群的混合算法;根据快速非支配排序提供的信息选取区域搜索的中心,并对附近解空间进... 详细信息

为求解生产调度方面的多目标优化问题,建立以总加工时间和总生产成本为目标的优化模型;通过将非支配排序遗传算法和粒子群算法相结合,构造了一种基于种群的混合算法;根据快速非支配排序提供的信息选取区域搜索的中心,并对附近解空间进行局部搜索,进一步增强混合算法的局部搜索能力;最后,运用混合算法对铜板带生产调度工程实例进行求解分析,得到铜板带生产调度问题的仿真结果和解决方案,结果表明改进的算法具有更好的Pareto前沿,从而验证改进的算法在求解多目标生产调度问题上的有效性。

关键词：多目标优化非支配排序遗传算法混合算法种群初始化局部搜索

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铁路快递枢纽选址-路径问题研究

铁路快递枢纽选址-路径问题研究

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作者：丁瑶大连海事大学

学位级别：硕士

电子商务和快递物流的快速发展以及客户越来越强烈的个性化需求,使得客户对快递物流服务的时效性提出了更高的要求。针对不断细分的快递市场,中国国家铁路集团有限公司推出了高铁快运产品,凭借高铁快运的安全高效性抢占高端快递市场。... 详细信息

电子商务和快递物流的快速发展以及客户越来越强烈的个性化需求,使得客户对快递物流服务的时效性提出了更高的要求。针对不断细分的快递市场,中国国家铁路集团有限公司推出了高铁快运产品,凭借高铁快运的安全高效性抢占高端快递市场。随着电子商务市场下沉,越来越多的快递涌入农村市场,时效性要求较低的经济快递运输需求同样不可小觑。因此需要对铁路快递枢纽进行合理的选址建设,优化铁路快递运输路线,提高铁路快递运输市场份额。首先,本文将设施选址和路径优化两个NP难问题结合起来考虑,考虑快递送达软时间窗限制、列车载重量限制等因素,建立了以客户时间满意度最高、企业物流总成本(列车发行成本、运输成本、惩罚成本、建设成本之和)最小的双目标优化模型。本文选择使用启发式算法直接求解双目标优化问题,改变了传统的将多目标问题加权转换成单目标问题的求解方式,避免了权重赋值时主观判断的影响。其次,本文设计非支配排序遗传算法(简称NSGAⅡ)求解双目标优化问题,为避免由于初始解质量不佳,导致算法陷入局部最优、难以找到较优解的困境,结合复杂网络理论,考虑节点中介中心性,选择节点中介中心性较大的节点作为备选枢纽点,提高了初始解的质量。采用自然数编码,为简化交叉操作,直接在单一个体上进行,避免了个体产生重复基因片段或丢失部分基因片段的情形。最后,本文以全国各省市省会城市(港澳台除外)为节点,利用MATLAB进行仿真求解,得到帕累托前沿,对其进行分析,验证了模型和算法的有效性。与先选址后路径优化得到的结果进行对比,结果表明了同时考虑选址和路径优化问题的优越性。同时,本文对选址-路径双目标优化模型中的部分参数进行灵敏度分析,给出相关建议。

关键词：铁路快递选址-路径问题非支配排序遗传算法双目标优化模型灵敏度分析

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基于NSGA-Ⅲ算法考虑碳排放的预制构件生产调度及运输优化

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工程管理学报 2023年第2期37卷 153-158页

作者：张瑞雪冯雪婷马贵仁辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125000 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018

预制构件的生产和运输是整个装配式建筑项目的核心,在减少碳排放的情况下有效集成生产调度和工件装车组合方案是预制构件企业迫切需要解决的问题。以最小化总提前拖期惩罚费用、绿色成本、运输成本之和为目标,建立预制构件生产排序、装... 详细信息

预制构件的生产和运输是整个装配式建筑项目的核心,在减少碳排放的情况下有效集成生产调度和工件装车组合方案是预制构件企业迫切需要解决的问题。以最小化总提前拖期惩罚费用、绿色成本、运输成本之和为目标,建立预制构件生产排序、装车组合和绿色成本计算的组合集成数学优化模型,采用非支配遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解得出最佳生产调度和装车组合方案,并通过案例分析验证模型的可行性。结果表明,与原方案成本相比,采用NSGA-Ⅲ算法得出的生产方案对预制构件企业综合成本的节省率可达13.57%,且设计不同类型运输方案并对比可为企业运输构件提供选择。

关键词：预制构件生产工件装车组合非支配排序遗传算法节能减排调度优化

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基于NSGA-Ⅱ的锆合金栅元管冲制工艺研究

基于NSGA-Ⅱ的锆合金栅元管冲制工艺研究

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作者：许清尚湖南大学

学位级别：硕士

栅元作为核能发电技术中环形燃料组件定位格架的重要基础单元,其制造工艺水平对于核电站的安全有着举足轻重的作用。目前栅元的制造一般选取锆合金管材冲制而成,而锆合金由于其塑性变形能力较差,在冲制过程中往往难以得到理想的结果。... 详细信息

栅元作为核能发电技术中环形燃料组件定位格架的重要基础单元,其制造工艺水平对于核电站的安全有着举足轻重的作用。目前栅元的制造一般选取锆合金管材冲制而成,而锆合金由于其塑性变形能力较差,在冲制过程中往往难以得到理想的结果。因此对于栅元管冲制过程中成形质量控制以及工艺流程优化的研究十分必要。本文以名义厚度为0.3mm、材料为Zr-4合金的某试验型中间栅元管为研究对象,利用Dynaform有限元冲制专业软件进行模拟仿真分析,以材料减薄率和回弹量作为冲压成形质量评价指标,探究不同冲制工艺方案对栅元管成形质量的影响。同时,利用多目标优化算法对冲制工艺参数进行优化,主要工作内容如下: (1)通过前期物理实验分析,测定锆合金在有限元模拟仿真中所需的各种材料参数。根据某试验型中间栅元图纸,构建其三维模型,并通过Hyper Mesh软件绘制网格单元,导入到冲压模拟仿真软件中进行计算。 (2)运用Dynaform软件进行栅元管成形过程全流程仿真分析,通过输入不同冲制工艺参数(冲压速度、冲压间隙、压边力和摩擦系数),观察其成形后材料的减薄率与回弹情况。建立“先胀后压”和“先压后胀”两种有限元冲制模型,通过拉丁超立方抽样得到64组不同工艺参数下的减薄率和回弹量数据样本。 (3)采用灰色关联度分析方法,计算不同工艺参数对成形质量的影响因子。并分析冲制工艺参数的变化与减薄率和回弹量之间的关系。 (4)建立贝叶斯-多层感知机(BOA-MLP)预测算法模型,以冲制工艺参数为特征变量,最大减薄率和回弹量为预测值,构建其隐函数关系。将预测所得函数模型导入到非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)中,求得两种方案下的Pareto最优前沿解。结果表明:两种方案下的Pareto最优前沿解均显示回弹量和减薄率为互斥关系。结合图纸技术要求,选择“先压后胀”冲制方案性下F点工艺参数进行实际加工,其冲制成品件的成形质量和相关尺寸均满足图纸要求。本文利用Dynaform等模拟仿真软件,对某试验型中间栅元成形过程中的冲制工艺、冲压参数等进行分析。采用BOA-MLP算法、NSGA-Ⅱ算法进行预测优化,优化结果进行产品冲制,符合其技术要求,验证了本文算法模型对于栅元管冲制工艺流程的预测性和可行性。

关键词：锆合金栅元管冲制工艺多层感知机非支配排序遗传算法

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基于NSGAⅢ的高维多目标联合并行仿真优化方法

基于NSGAⅢ的高维多目标联合并行仿真优化方法

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作者：赵欣阳祝熠梅志远杜度 430000 湖北省武汉市解放大道717号

本发明属于结构与声学计算优化设计领域，涉及一种基于NSGAⅢ的高维多目标联合并行仿真优化方法。包括确定吸声结构的初始结构与优化方向；得到结构声学系数和吸声系数；确定主要参数；确定优化目标；生成一致性参考点；根据资源条件创... 详细信息

标准号: CN115099118B

本发明属于结构与声学计算优化设计领域，涉及一种基于NSGAⅢ的高维多目标联合并行仿真优化方法。包括确定吸声结构的初始结构与优化方向；得到结构声学系数和吸声系数；确定主要参数；确定优化目标；生成一致性参考点；根据资源条件创建待优化文件；创建哨兵文件；种群初始化；求理想点；返回由经遗传运算生成的子代；非支配排序；选择前端解；判定终止条件输出最优解。本发明利用有限元仿真计算吸声体在特定频段的吸声系数，采用种群分割手段并行搜索声学原件最优构型，摆脱了传统经验设计的束缚、弥补了单目标优化遗传算法与带精英策略的快速非支配排序遗传算法优化目标较少，优化效果不佳的现状、解决了现行优化算法效率低下的问题。

关键词：吸声系数优化目标声学非支配排序遗传算法优化优化遗传算法种群初始化子代并行仿真并行搜索传统经验仿真计算结构声学精英策略遗传运算优化方向优化设计优化算法终止条件资源条件参考点单目标多目标吸声体系数和最优解频段高维构型吸声创建排序判定种群束缚输出返回分割联合

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