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459 篇 非支配排序遗传算...
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12 篇 东南大学
12 篇 山东大学
12 篇 西安理工大学
11 篇 湖南大学
11 篇 大连理工大学
11 篇 北京交通大学
11 篇 三峡大学
11 篇 西南交通大学
11 篇 杭州电子科技大学
11 篇 武汉大学
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作者

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6 篇 匡尚奇
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5 篇 房方
5 篇 李伟
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4 篇 任维波
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4 篇 胡阳
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4 篇 林达
4 篇 王超
4 篇 吴峰
4 篇 张小平
4 篇 吴燕玲
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4 篇 史林军
4 篇 林克曼
4 篇 王一名
4 篇 胡文博

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公平性视角下Seru生产系统多能工与任务分配联合优化研究

公平性视角下Seru生产系统多能工与任务分配联合优化研究

引用

作者：曾少羽江苏科技大学

学位级别：硕士

随着经济全球化和人口老龄化,我国装配制造业结构转型升级过程中面临市场环境波动、需求定制化和劳动成本日益攀升等众多挑战。如何利用有限劳动资源创造更高产品价值以应对顾客导向型需求情境下多品种、变批量等市场要求是装配制造企... 详细信息

随着经济全球化和人口老龄化,我国装配制造业结构转型升级过程中面临市场环境波动、需求定制化和劳动成本日益攀升等众多挑战。如何利用有限劳动资源创造更高产品价值以应对顾客导向型需求情境下多品种、变批量等市场要求是装配制造企业面临的一大难题。由日本电子装配企业提出的Seru生产是一种先进生产模式,兼具流水装配线的效率性和单元生产的灵活性,能够对当前顾客导向型需求情境下的多品种、变批量的个性化定制订单做出快速响应,进行Seru生产变革是我国装配制造业应对当前挑战的一项可行策略。而工人与生产任务分配是进行Seru生产变革最为关键的决策问题。但大多数研究侧重于提升效率,忽略了效率提升的同时将导致工人间工作量分配不公平,导致少数工人承担更多的生产任务,并且现有研究较少考虑更为复杂的流水线-Seru混合生产模式。因此,有必要在Seru和流水线-Seru混合生产系统多能工与任务分配联合优化问题中考虑工作量分配公平性。本文在对Seru系统特征、类型和主要优化问题进行分析和综述的基础上,采用运筹学、智能优化算法设计等方法,深入研究Seru和流水线-Seru混合生产系统中面向公平性、权衡公平性与生产效率两种情景下的多能工与任务分配联合优化问题。不仅为装配制造企业实施Seru生产提供了新视角,同时也从理论上丰富了Seru生产系统相关优化研究。本论文的主要研究工作包括:(1)研究了面向公平性的Seru生产系统多能工与任务分配联合优化问题,构建公平性导向混合整数规划模型。基于企业实践案例应用结果,以及公平性导向与效率导向模型的精确解对比结果,验证了公平性导向模型的有效性。针对大规模问题,设计嵌入局部搜索的遗传算法(GALS)求解。(2)研究了权衡公平性与生产效率的Seru生产系统多能工与任务分配联合优化问题,构建双目标混合整数规划模型。针对问题特征,设计了ε-约束算法求解小规模问题;设计非支配排序遗传算法(NSGA-II)、强化帕累托进化算法(SPEA2)求解大规模问题,并分析不同算法性能;最后,整合了NSGA-Ⅱ和SPEA2求得的帕累托解。(3)研究了多目标流水线-Seru混合生产系统多能工与任务联合分配多目标优化问题,构建混合整数规划模型。运用一个企业实践案例验证了模型有效性。考虑问题复杂性,设计混合非支配排序遗传模拟退火(NSGA II-MOSA)算法求解,并与其他四种多目标算法对比。最后,探讨多能工技能相关系数对目标函数值的影响。

关键词： Seru生产系统工作量均衡多能工与任务分配非支配排序遗传算法

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基于坐席类型动态分配的旅客列车开行方案研究

基于坐席类型动态分配的旅客列车开行方案研究

引用

作者：代万清兰州交通大学

学位级别：硕士

随着我国居民生活水平的不断提高,旅客对铁路客运部门的服务质量要求越来越高;其中,是否能购买到旅客心仪的坐席类型在很大程度上影响着铁路旅客的出行体验。为提高铁路客运服务质量和旅客出行体验,并制定可满足旅客多元化需求的旅客列... 详细信息

随着我国居民生活水平的不断提高,旅客对铁路客运部门的服务质量要求越来越高;其中,是否能购买到旅客心仪的坐席类型在很大程度上影响着铁路旅客的出行体验。为提高铁路客运服务质量和旅客出行体验,并制定可满足旅客多元化需求的旅客列车开行形式,本文考虑坐席动态分配对旅客列车开行方案进行研究。编制良好的旅客列车开行方案可以提高服务水平,增强铁路客运的市场竞争力,进而提升铁路在运输市场中的经济效益。本文在分析和借鉴国内外相关文献的基础上,主要研究了以下内容:(1)阐述旅客列车开行方案编制的方法及原则,分析开行方案编制的影响因素。主要考虑旅客出行成本、铁路收益、固定设备能力等方面确定旅客列车开行方案设计要素;明确旅客列车开行方案的核心内容,主要包括列车停站方案、列车类型及开行频次。(2)分析旅客列车开行方案和客流之间的相互作用,由此生成了坐席类型动态反馈控制系统。从旅客角度出发分析交通运输通道内各种运输方式的特点,以研究旅客的出行选择行为,总结了影响旅客出行选择行为的因素。从传统特征和独有特征两个方面分析了铁路席位控制问题的特点及属性,通过构建旅客出行效用函数确定了坐席分配的多项Logit模型,以此研究经济性、舒适性、拥挤度和便捷性四个特性对旅客出行选择的影响。(3)构建基于坐席类型动态分配的旅客列车开行方案模型,设计时间惩罚函数,利用旅客广义乘车时长反映旅客对坐席选择的满意度情况,由此得到开行方案优化模型。根据模型特点采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解,设计并求解算例。结果说明优化模型在实现旅客对坐席选择的同时,提高了铁路旅客服务率、增大了铁路部门收益。

关键词：旅客列车开行方案坐席动态分配多目标规划非支配排序遗传算法

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某公司生产车间的调度和设备维护联合优化研究与应用

某公司生产车间的调度和设备维护联合优化研究与应用

引用

作者：吴越齐重庆大学

学位级别：硕士

生产调度在制造企业经营中扮演着关键性角色,具体安排产品的种类、数量、质量和进度,也是后续进行生产管理的重要根据。生产调度方案要满足客户对于产品交付时间的要求,另一方面,也要符合企业生产运行成本的要求。在实际生产过程中,随... 详细信息

生产调度在制造企业经营中扮演着关键性角色,具体安排产品的种类、数量、质量和进度,也是后续进行生产管理的重要根据。生产调度方案要满足客户对于产品交付时间的要求,另一方面,也要符合企业生产运行成本的要求。在实际生产过程中,随着加工时间的增加,设备的可靠度会超过可靠度阈值,为应对此种情况,企业通常采取维护措施,但又会对生产过程产生负面影响,导致后续无法及时交付或超出预期成本。因此研究生产调度和设备维护两者关系成为提高生产效率和降低运行成本的关键之处,可以对企业的实际生产提供指导性意见。本文研究对象为H公司的数控机床加工车间,为解决生产调度和设备维护两者计划相冲突的问题,选择最大完工时间和生产系统中设备空闲时间作为生产过程的优化目标,选择维护成本作为维护方面优化目标。本文主要做了以下三点工作:首先,基于服从三参数威布尔分布和灰色预测模型得出设备的失效率函数;提出预防性维护改善因子、标准加工时间退化因子和标准预防性维护退化因子以描述预防性维护对设备役龄的改善作用和设备役龄对加工时间及维护时间的影响。其次,建立以最大完工时间为目标函数的流水车间生产调度单目标模型;基于前文所提出的失效率函数、预防性维护改善因子、标准加工时间退化因子和标准维护时间退化因子,建立以最大完工时间、预防性维护成本和设备空闲时间为目标函数的生产调度和设备维护多目标优化模型。最后,设计遗传算法和带精英策略的非支配排序遗传算法分别对单目标模型和多目标模型进行求解,得到单目标方案和多目标方案,在单目标方案中考虑由员工操作经验的周期维护方式。对比分析单目标方案和多目标方案,得出多目标方案在最大完工时间、维护成本和空闲时间三个指标的优化程度最佳可达到2.8%、50.50%和17.33%,生产调度和设备维护多目标优化模型可更好地安排该流水车间生产计划和维护计划以此有效提高生产效率和降低维护成本,说明本文所提出多目标模型的有效性。

关键词：生产调度预防性维护多目标联合优化威布尔分布非支配排序遗传算法

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信号完整性中板级传输线优化方法研究

信号完整性中板级传输线优化方法研究

引用

作者：陈林楷广东工业大学

学位级别：硕士

随着电子系统设备信号传输频率上升,高速设备内部印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)上的传输线的信号完整性(Signal Integrity,SI)问题日趋受到重视。在较高的信号传输频率下,PCB上的导体不再是理想导线,其固有的电阻、电容、电导... 详细信息

随着电子系统设备信号传输频率上升,高速设备内部印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)上的传输线的信号完整性(Signal Integrity,SI)问题日趋受到重视。在较高的信号传输频率下,PCB上的导体不再是理想导线,其固有的电阻、电容、电导和电感不能被忽略,致使通过该导线的信号发生畸变。然而不当的PCB布局布线设计会加深信号的畸变程度,最终导致芯片间通信的质量和效率下降,甚至导致设备宕机或周围其他设备受干扰。高速传输线一般的设计方法是使用电磁理论及仿真方法建立传输线模型,利用工程师的经验对传输线的物理模型参数仿真、优化,得到符合要求的SI结果后制作PCB。上述过程较依赖工程师的经验、耗时,且得到的结果一般不是最理想的,大多存在SI性能裕量不足的情况。针对高速传输线的SI优化问题,本文利用神经网络对传输线物理模型参数及其SI性能指标建模,采用改进的非支配排序遗传算法与优劣解距离法结合的方法,代替传统工程师依靠经验优化传输线的物理模型参数,以提高传输线的SI性能,本文主要研究内容如下:(1)建立传输线物理模型参数及其SI性能指标模型。传输线的SI性能指标可由电磁仿真提取的集总参数模型计算,集总参数与频率相关,但能够表征传输线集总参数的W-Element与频率无关,相比之下后者具有较大的泛化能力。因此本文采用神经网络拟合传输线物理模型参数与W-Element之间的关系,利用该模型结合频率信息则可表征传输线的SI性能。针对神经网络需要大量标记样本且没有公开传输线数据集的问题,本文基于实验设计的方法,利用电磁仿真构建传输线物理模型参数与W-Element的数据集,利用较少的样本点代表设计空间中所有设计变量,满足神经网络训练需求的同时提高建模速度。(2)提出一种传输线物理模型参数的优化方法。为了减少在传输线模型设计与SI分析优化过程中对资深工程师的依赖,本文采用非支配排序遗传算法与优劣解距离法结合的方法,对传输线物理模型参数进行优化。为了提高传输线迭代优化速度,本文在给定的物理模型参数设计空间的基础上,在非支配排序遗传算法中增加PCB生产工艺的约束及工程师设计经验条件,优化结果能直接应用于PCB传输线设计。(3)设计实验验证传输线模型参数优化方法的有效性。本文将所上述方法应用于高速内存的传输线设计,将本文优化得到的传输线模型参数与传统设计优化方法得到的模型参数,建模仿真及制作PCB,并对比其SI性能,仿真与实验结果均表明本文方法有效地提高传输线的SI性能,证明了本文提出的板级传输线优化方法的有效性。本文所提出的方法可以推广到非均匀传输线等更复杂的传输信道建模优化上,适合于实际设计阶段的快速工程评估。

关键词：信号完整性传输线建模与优化神经网络非支配排序遗传算法优劣解距离法

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低碳背景下物流配送车队配置及路径优化研究

低碳背景下物流配送车队配置及路径优化研究

引用

作者：刘凡凡山东大学

学位级别：硕士

近年来,电动车辆具有能耗低、污染小等优点,被认为是传统燃油车辆的绿色替代品,利用率逐步提高。但由于电动车辆较高的购置成本、有限的续驶里程以及较长的充电时间,目前还很难完全替代传统车辆,电动车辆和传统车辆共存的混合车队更接... 详细信息

近年来,电动车辆具有能耗低、污染小等优点,被认为是传统燃油车辆的绿色替代品,利用率逐步提高。但由于电动车辆较高的购置成本、有限的续驶里程以及较长的充电时间,目前还很难完全替代传统车辆,电动车辆和传统车辆共存的混合车队更接近物流企业现状。国家政策扶持,相关技术迅速发展,电动车辆发展势头良好,将逐步取代传统车辆在物流配送领域中的重要地位。而大部分物流企业通常是小批次逐步替换原有车辆,在此过程中技术更新换代,电动车队会包含多种车型。因此,物流企业不仅要持续关注运输配送的成本和时效性指标,同时还要面临车队电动化过程中多种能源、多种车型所带来的调度难题。基于上述背景,本文聚焦电动化过程中的车队配置,综合考虑车辆碳排放和充电设施的影响,分别研究带时间窗的双目标混合车队车辆路径问题和多车型电动车辆路径问题。主要工作包括:(一)研究带时间窗的双目标混合车队车辆路径问题。本文考虑车辆行驶距离和载重对能耗的影响,通过碳税将碳排放成本化,建立双目标优化模型,最小化配送过程中产生的总运营成本(包括车辆固定、运输、充电和碳排放成本)以及时间惩罚成本。(二)研究带时间窗的双目标多车型电动车辆路径问题。在其双目标优化模型的构建中,考虑不同类型电动车辆在车载容量、电池容量以及固定成本等方面不同,最小化多车型电动车队的总运营成本和时间惩罚成本。(三)针对上述模型,设计非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解。针对问题特点分别设计编码和解码策略,通过MATLAB软件求解,得到帕累托前沿,并与分层序列法和加权求和法的结果进行比较分析。通过上述求解与对比分析,可以得出结论:两个目标函数相互矛盾,双目标优化有意义;帕累托最优解集处于合理范围内,与其他求解方法所得结果互不支配,验证了算法求解结果的合理性和有效性。本文可为物流配送中的车队配置和行驶路径优化提供参考,提高电动车辆的利用率,帮助企业降低运营成本、提升服务水平,具有重要的理论和现实意义。

关键词：混合车队多车型电动车队车辆路径问题双目标优化非支配排序遗传算法

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灌区自动化灌溉控制调度研究与应用

灌区自动化灌溉控制调度研究与应用

引用

作者：陶君怡扬州大学

学位级别：硕士

为促进我国灌区信息化建设发展,实现灌区自动化灌溉控制和水资源实时监测、优化调控,水资源配置的目的,本课题以徐州市丰县苗城灌区自动化项目为背景,设计并开发灌区自动控制系统以及合理配置调控灌区水资源。苗城灌区自动化灌溉控制系... 详细信息

为促进我国灌区信息化建设发展,实现灌区自动化灌溉控制和水资源实时监测、优化调控,水资源配置的目的,本课题以徐州市丰县苗城灌区自动化项目为背景,设计并开发灌区自动控制系统以及合理配置调控灌区水资源。苗城灌区自动化灌溉控制系统主要涉及到可编程控制器(PLC)、工业自动化组态、通信网络连接等技术,实现现场和远程自动控制配水闸门,实时监控闸站机组运行情况和掌握水位、流量等重要数据信息。结合优化调度水资源策略,对其进行合理配置,使得水资源利用效益最大化。本文首先综述国内外灌区水资源自动化控制系统和优化调度方法的发展情况,接着分析苗城灌区的现状和对自动化控制的需求,按照相应的设计规范,设计自动控制系统。该系统依照功能分为3层:现地测控、数据处理和远程监督控制。闸站现地测控层是由现地测控单元(LCU)组成。LCU的核心是PLC,实现采集现场水位、闸位、渠系流量和闸门启闭机组电量等相关数据以及控制调控现场闸门等配水设备。根据苗城灌区项目的实际情况,系统网络使用性价比高、标准化和抗干扰能力强的光纤以太网。为实现灌区水资源有效供给,在控制区域内合理协调水资源调配给各用水部门,分别以社会效益最小、经济效益最大、生态效益最小为目标构建灌区水资源优化配置模型。研究非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),为了提升算法的求解能力和解集质量,对该算法做出适当改进并实验验证改进后的效果,再用于求解实际模型,实现了灌区优化配置水资源、调控运行的基本目标。数据处理层采用SCADA服务器,并配置了工程师站,使用WinCC软件开发上位机程序,工程师站可实现数据库管理和远程组态。在调度控制中心安装监控工作站以及视频工作站,管理员可以通过监控工作站实时掌握灌区现场运行状况和重要数据信息,便于及时准确地下达调控命令。本课题研究的灌区自动化灌溉控制系统成功应用于苗城灌区,证明了该研究的可行性和实际应用价值。

关键词：灌区自动化 PLC 水资源优化调度非支配排序遗传算法 WinCC

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一种基于神经网络结合遗传算法的天基无源探测定轨方法

一种基于神经网络结合遗传算法的天基无源探测定轨方法

引用

作者：龚柏春马钰权李爽廖文和 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

本发明公开了一种基于神经网络结合遗传算法的天基无源探测定轨方法，定义航天器训练数据发生器，并得到训练数据；标准化训练数据，通过标准化后的数据离线训练深度神经网络；定义改进多种群非支配排序遗传算法，确定合适的参数并以单... 详细信息

标准号: CN115081343B

本发明公开了一种基于神经网络结合遗传算法的天基无源探测定轨方法，定义航天器训练数据发生器，并得到训练数据；标准化训练数据，通过标准化后的数据离线训练深度神经网络；定义改进多种群非支配排序遗传算法，确定合适的参数并以单位视线矢量与单位相对位置矢量叉积的平方和、单位视线矢量与单位相对位置矢量的乘积与1的差作为适应度函数；将改进多种群非支配排序遗传算法与深度神经网络相结合，得到仅测角相对定轨的非线性相对运动模型并部署在感知卫星上，输入相对测量，实现对目标卫星相对轨道的在线确定。本发明通过对模型输入感知卫星绝对状态和三组相对测量角进行一一映射的方式设置，从而实现对在GEO类型轨道上任意目标的相对定轨。

关键词：神经网络训练数据定轨非支配排序遗传算法视线矢量位置矢量相对测量感知平方和标准化适应度函数方式设置离线训练模型输入目标卫星无源探测一一映射遗传算法在线确定卫星发生器航天器测角叉积轨道天基改进部署

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一种边缘作战体系网络结构优化方法、装置及设备

一种边缘作战体系网络结构优化方法、装置及设备

引用

作者：胡雪君刘书源周忠宝 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

本发明提供一种边缘作战体系网络结构优化方法、装置及设备，该方法包括：确定能够应用于边缘作战体系网络结构的所有关系矩阵；基于非支配排序遗传算法及修复算法处理由所有关系矩阵形成的种群，以不断迭代生成子代种群及基于子代种群... 详细信息

标准号: CN116720296A

本发明提供一种边缘作战体系网络结构优化方法、装置及设备，该方法包括：确定能够应用于边缘作战体系网络结构的所有关系矩阵；基于非支配排序遗传算法及修复算法处理由所有关系矩阵形成的种群，以不断迭代生成子代种群及基于子代种群形成的父代种群，子代种群与父代种群中的关系矩阵均满足节点的饱和度约束条件及网络结构整体的饱和度约束条件；当算法满足终止条件时，停止迭代，并输出最后一代种群作为边缘作战体系网络结构的关系矩阵集合，基于关系矩阵集合中的关系矩阵对网络结构中的节点设置连边能够优化边缘作战体系网络结构。本发明的方法能够对边缘作战体系网络结构进行优化，以提高该作战网络的鲁棒性、协同性，以及网络信息流传时效性。

关键词：网络结构关系矩阵作战子代种群种群饱和度约束条件迭代父代集合非支配排序遗传算法优化装置及设备节点设置算法处理网络信息终止条件鲁棒性时效性协同性算法输出修复应用网络

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一种边缘环境可靠性约束的复杂任务计算迁移方法

一种边缘环境可靠性约束的复杂任务计算迁移方法

引用

作者：彭凯赵博海王荣坤 362000 福建省泉州市城华北路269号华侨大学

本发明提供了计算机技术领域的一种边缘环境可靠性约束的复杂任务计算迁移方法，包括：步骤S10、获取任务集合构建复杂工作流模型；步骤S20、基于复杂工作流模型构建父代种群并进行初始化；步骤S30、基于父代种群生成混合种群；步骤S40... 详细信息

标准号: CN111984419B

本发明提供了计算机技术领域的一种边缘环境可靠性约束的复杂任务计算迁移方法，包括：步骤S10、获取任务集合构建复杂工作流模型；步骤S20、基于复杂工作流模型构建父代种群并进行初始化；步骤S30、基于父代种群生成混合种群；步骤S40、利用第三代非支配排序遗传算法对混合种群的个体进行排序后，构成若干个非支配层；步骤S50、计算混合种群各优化目标的极值点；步骤S60、基于各极值点构建三维坐标平面，计算坐标轴至三维坐标平面的截距值，利用所述截距值以及非支配层对父代种群进行迭代更新。本发明的优点在于：在满足时延和系统能耗双重可靠性约束条件的同时，实现对复杂任务的系统能耗、时延以及资源利用率进行多目标优化。

关键词：混合种群父代构建种群工作流模型三维坐标系统能耗极值点截距时延非支配排序遗传算法计算机技术领域可靠性约束条件多目标优化资源利用率边缘环境迭代更新任务集合任务计算优化目标初始化第三代平面的坐标轴排序迁移

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冲击条件下可平稳吸能的仿生青蛙腿管构型设计方法

冲击条件下可平稳吸能的仿生青蛙腿管构型设计方法

引用

作者：闫凯波陆思思陈仁祥董绍江孙世政赵树恩何泽银舒洋段辉王俊杰周鹏范志伟 400074 重庆市南岸区学府大道66号

本发明涉及冲击吸能结构设计技术领域，具体涉及一种冲击条件下可平稳吸能的仿生青蛙腿管构型设计方法，根据青蛙、人和猪腿部的结构形式设计三种仿生腿管，并对其在轴向载荷作用下的吸能特性进行分析，证明仿生青蛙腿管可用于实现汽车... 详细信息

标准号: CN117034503A

本发明涉及冲击吸能结构设计技术领域，具体涉及一种冲击条件下可平稳吸能的仿生青蛙腿管构型设计方法，根据青蛙、人和猪腿部的结构形式设计三种仿生腿管，并对其在轴向载荷作用下的吸能特性进行分析，证明仿生青蛙腿管可用于实现汽车和列车的柔性碰撞及航空航天飞行器的柔性着陆。分析仿生腿管结构参数对其冲击变形模式的影响，仿生青蛙腿管的变形趋向于圆环模式，结构的变形吸能过程更稳定。采用非支配排序遗传算法NSGA‑II对仿生青蛙腿管进行多目标优化设计，通过优化得到了仿生青蛙腿管结构参数的最优配置，在确保结构具备优异吸能特性的前提下，降低系统碰撞过程中的峰值冲击力，保障系统碰撞过程的平稳性。

关键词：腿管吸能碰撞过程仿生腿变形非支配排序遗传算法航空航天飞行器设计技术领域多目标优化峰值冲击力保障系统变形模式冲击条件降低系统腿管结构吸能结构轴向载荷管结构平稳性构型可用圆环猪腿着陆分析列车配置优化汽车

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