检索结果-内蒙古大学图书馆

水力发电学报 2017年第10期36卷 27-34页

作者：林锐泮苏莉刘莉许月萍浙江大学建筑工程学院水文与水资源研究所杭州310058

为了提高洪水预报的精度和预见期,本文提出了一种耦合数值天气预报和多目标参数优化的洪水预报方法。利用基于ε网格的带精英策略的非支配排序遗传算法(ε-NSGAⅡ)对分布式水文–土壤–植被模型(DHSVM)进行了自动率定,并将欧洲中期天气... 详细信息

为了提高洪水预报的精度和预见期,本文提出了一种耦合数值天气预报和多目标参数优化的洪水预报方法。利用基于ε网格的带精英策略的非支配排序遗传算法(ε-NSGAⅡ)对分布式水文–土壤–植被模型(DHSVM)进行了自动率定,并将欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的24小时累积降水预报信息进行等权重加权集合平均,驱动DHSVM模型进行洪水预报。结果表明对于整体流量过程线而言,预见期在8天以内较为可靠,其预报值与实测值的相对平均误差(RME)在20%范围之内。相对于传统的确定性洪水预报,引入集合数值天气预报后能够延长洪水预报的预见期,为发展洪水预报方法提供一种有效途径。

关键词：降水集合预报分布式水文–土壤–植被模型洪水预报非支配排序遗传算法多目标参数优化

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改进多目标布谷鸟算法的梯级水电站优化调度

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水力发电学报 2017年第3期36卷 12-21页

作者：杨晓萍黄瑜珈黄强西安理工大学水利水电学院西安710048

为有效求解梯级水电站多目标联合优化问题,充分发挥水电的发电效益和容量效益,提出一种新型的改进多目标布谷鸟算法(IMOCS)。针对传统布谷鸟算法存在收敛速度慢的问题,将动态发现概率和步长融入到算法中,并结合非支配排序遗传算法(NSGA-... 详细信息

为有效求解梯级水电站多目标联合优化问题,充分发挥水电的发电效益和容量效益,提出一种新型的改进多目标布谷鸟算法(IMOCS)。针对传统布谷鸟算法存在收敛速度慢的问题,将动态发现概率和步长融入到算法中,并结合非支配排序遗传算法(NSGA-II)的非支配排序思想以及拥挤距离维护外部档案集策略,提出IMOCS;通过测试函数验证了所提算法的有效性。将IMOCS应用到乌江梯级水电站多目标优化调度中,得到了分布均匀的非劣调度方案集。最后通过模糊决策模型,主客观确定目标权重法,从非劣解集中选择一个折中方案,得到各水电站发电用水过程。结果表明,调度方案合理、可靠,且均能满足各项约束条件。梯级水电站优化调度采用IMOCS具有较大的实用意义。

关键词：梯级水电站优化调度改进多目标布谷鸟算法非支配排序遗传算法模糊决策

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一种双频空中接入网的资源分配方法

一种双频空中接入网的资源分配方法

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作者：翟道森张若南刘佳维蒋毅 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

本发明公开了一种双频空中接入网的资源分配方法，空中基站采用UHF和S频段为地面用户提供连接，建立双频空中接入网的系统模型，在空对地信道上进行实际测量活动，飞艇悬停在50至950米内，同时进行785和2160MHz频段大尺度衰落测量；然... 详细信息

标准号: CN109089321A

本发明公开了一种双频空中接入网的资源分配方法，空中基站采用UHF和S频段为地面用户提供连接，建立双频空中接入网的系统模型，在空对地信道上进行实际测量活动，飞艇悬停在50至950米内，同时进行785和2160MHz频段大尺度衰落测量；然后基于获得的信道模型，建立具有低复杂度的频谱分配算法；接着利用拉格朗日对偶原理获得每个用户的最优发射功率，提出频谱分配算法，然后提出迭代的功率分配求解方法，获得每个用户的最优发射功率使网络吞吐量最大化。本发明解决了使用ABS提供高网络吞吐量的广域覆盖接入网的挑战性问题。提高空中接入网络的覆盖范围和性能，双频测量结果为机载接入情景下的A2G传播特性提供了新的视角，也为DBAA方案的跨层设计奠定了基础。

关键词：仓储系统穿梭车非支配排序遗传算法多目标优化仓储成本规划设计精英策略决策依据配置优化人员规划系统能耗应用意义子母仓储仓库配置协调保证

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一种三值固定极性RM电路面积与功耗的优化方法

一种三值固定极性RM电路面积与功耗的优化方法

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作者：汪鹏君王铭波符强张会红李刚 325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

本发明公开了一种三值固定极性RM电路面积与功耗的优化方法，采用Pareto准则，不需要多次设置电路面积与功耗的加权系数值就能获取电路的最佳极性集合，并且在非支配排序遗传算法中引入了差分学习机制，设置外部档案库用于存放非支配排... 详细信息

标准号: CN109033506A

本发明公开了一种三值固定极性RM电路面积与功耗的优化方法，采用Pareto准则，不需要多次设置电路面积与功耗的加权系数值就能获取电路的最佳极性集合，并且在非支配排序遗传算法中引入了差分学习机制，设置外部档案库用于存放非支配排序遗传算法在运行过程中每一代最优染色体的位置对应的极性，随机抽取第t‑1代染色体种群中num(rep)条染色体进行高斯变异产生变异染色体群体，然后从外部档案库和变异染色体群体分别随机抽取一定数量的染色体进行二项式交叉产生子代染色体群体，由此保证了非支配排序遗传算法的收敛性和多样性；优点是具有良好的优化效果和鲁棒性。

关键词：染色体非支配排序遗传算法染色体群体随机抽取档案库功耗子代染色体固定极性获取电路设置电路学习机制运行过程鲁棒性收敛性外部高斯加权优化种群电路集合多样性引入群体保证

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一种三聚茚基咔咯－卟啉－富勒烯星型化合物的制备方法

一种三聚茚基咔咯－卟啉－富勒烯星型化合物的制备方法

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作者：徐海军陶家宇康曦元袁雪梅孙磊 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

本发明公开了一种式(I)所示的三聚茚基咔咯－卟啉－富勒烯星型化合物的结构及制备方法。通过如下方法实现：式(II)所示三聚茚醛衍生物在钯催化剂作用下与式(III)咔咯衍生物发生Suzuki偶联反应得到式(IV)所示的三聚茚基咔咯中间体；然后... 详细信息

标准号: CN109096313A

本发明公开了一种式(I)所示的三聚茚基咔咯－卟啉－富勒烯星型化合物的结构及制备方法。通过如下方法实现：式(II)所示三聚茚醛衍生物在钯催化剂作用下与式(III)咔咯衍生物发生Suzuki偶联反应得到式(IV)所示的三聚茚基咔咯中间体；然后式(IV)所示的三聚茚基咔咯中间体与式(V)所示的卟啉衍生物在钯催化剂作用下反应得到式(VI)所示的三元体系化合物；最后式(VI)所示的三元体系化合物与富勒烯通过1，3‑偶极环加成反应得到如式(I)所示的三聚茚基咔咯‑卟啉‑富勒烯星型化合物。该星型化合物制备方法简单、反应条件温和、操作简便，并具有强的光吸收能力，可用于光吸收天线、太阳能电池、人工模拟光合作用等方面。

关键词：混联机构雅可比矩阵全域混联机器人传动性能目标函数运动学求解非支配排序遗传算法尺度刚度性能指标优化目标函数并联机构参数统一串联机构机构构型机构位置精英保留微分变化微分变换五自由度优化参数有效解决圆钢端面综合问题贴标向量串联关节优化

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基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间调度

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机械工程学报 2010年第11期46卷 156-164页

作者：张超勇董星王晓娟李新宇刘琼华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室武汉430074

采用多目标进化算法解决具有工件释放时间、工件目标差异的柔性作业车间调度问题。依据实际制造系统中存在较多的最大完工时间、平均流经时间、总拖期时间、机器总负荷、瓶颈机器负荷和生产成本性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模... 详细信息

采用多目标进化算法解决具有工件释放时间、工件目标差异的柔性作业车间调度问题。依据实际制造系统中存在较多的最大完工时间、平均流经时间、总拖期时间、机器总负荷、瓶颈机器负荷和生产成本性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模型。针对柔性作业车间调度问题的特点,设计一种扩展的基于工序的编码及其主动调度的解码机制,以及初始解产生机制和有效的交叉、变异操作;针对非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)在非支配解排序和精英选择策略方面的不足,设计一种改进的非支配排序遗传算法,应用改进的算法求解柔性作业车间调度问题得到一组Pareto解集,并运用层次分析法选出最优妥协解。通过测试基准和模拟实际生产的实例,验证提出算法的可行性和有效性。

关键词：柔性作业车间调度多目标进化算法非支配排序遗传算法层次分析法

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基于动态小波分解的混合储能系统平滑控制策略

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电力建设 2017年第9期38卷 111-119页

作者：朱雨薇吕林刘友波周春燕张永清四川大学电气信息学院成都市610065

为平抑分钟级的功率波动,使风电功率满足并网标准,基于小波分析提出功率分配数动态变化的混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)控制策略。设计了功率分配数根据风电功率超短期预测结果和HESS的荷电状态(state of charge,SOC... 详细信息

为平抑分钟级的功率波动,使风电功率满足并网标准,基于小波分析提出功率分配数动态变化的混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)控制策略。设计了功率分配数根据风电功率超短期预测结果和HESS的荷电状态(state of charge,SOC)动态调整的分频方法,从而改变并网的低频目标功率和需要蓄电池、超级电容平抑的中、高频功率;建立兼顾HESS控制成本、功率平滑度的多目标优化函数,并应用改进的NSGA-Ⅱ算法对功率分配数进行滚动优化,从而达到最优控制;针对基本NSGA-Ⅱ算法在维持种群多样性、均匀性上的不足,以及种群规模大的问题,对精英保留策略进行了改进。最后,通过美国某州风电场实际观测数据进行实例验证,结果表明,所提控制策略能充分发挥不同类型储能的优势,经济、快速地平抑风电功率波动。

关键词：混合储能系统(HESS) 平抑风电功率波动小波分析滚动优化非支配排序遗传算法

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基于改进NSGA-Ⅱ算法的拖拉机传动系统匹配优化

基于改进NSGA-Ⅱ算法的拖拉机传动系统匹配优化

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2018中国农业机械学会学术年会

作者：傅生辉李臻杜岳峰毛恩荣朱忠祥中国农业大学工学院北京 100083 中国农业大学工学院现代农业装备优化设计北京市重点实验室北京 100083

为实现拖拉机动力传动系统的最优化匹配，提高整机动力性和燃油经济性，本文提出一种基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的拖拉机动力传动系统匹配优化方法。针对传统NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题时容易陷入局部最优解而易导致Par... 详细信息

为实现拖拉机动力传动系统的最优化匹配，提高整机动力性和燃油经济性，本文提出一种基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的拖拉机动力传动系统匹配优化方法。针对传统NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题时容易陷入局部最优解而易导致Pareto解集分布不均匀等问题，本文引入正态分布交叉算子代替模拟二进制交叉算子，在保证非支配解集质量的基础上，进一步扩大空间搜索范围，更容易跳出局部最优;同时加入差分进化算法中的差分变异算子，建立基于差分变异的局部搜索策略，根据距离阈值及非支配排序算法对种群进行变异操作，从而避免算法陷入局部最优，改善解集的分布性。

关键词：拖拉机传动系统匹配优化非支配排序遗传算法驱动功率损失率比燃油消耗损失率

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基于NSGA-Ⅱ方法的三峡水库汛末蓄水期多目标生态调度研究

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水利水电技术 2017年第1期48卷 122-127页

作者：戴凌全王煜蒋定国王蒙蒙郑铁刚戴会超三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 三峡库区生态环境教育部工程研究中心湖北宜昌443002 中国水利水电科学研究院北京100038

为充分发挥三峡水库的经济效益和生态效益,建立了以三峡水电站发电量最大和下游河道适宜生态流量改变度最小为目标的水库优化调度模型,基于生态水文学法量化了下游河道适宜生态流量。为有效求解多目标优化问题,引入带有精英保留策略的... 详细信息

为充分发挥三峡水库的经济效益和生态效益,建立了以三峡水电站发电量最大和下游河道适宜生态流量改变度最小为目标的水库优化调度模型,基于生态水文学法量化了下游河道适宜生态流量。为有效求解多目标优化问题,引入带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)作为调度模型的寻优算法。通过比较2015年调度期内三峡水库优化调度方案和现行调度方案的发电效益和生态效益表明:提高生态流量改变度0.63%可使发电量增加2.32%,降低0.58%的发电量将生态流量改变度降低8.86%。该算法避免了对多目标进行加权求解的盲目性,能获得多个兼顾两个目标且分布均匀、收敛性较好的优化调度方案,为决策者提供了多种可行的选择。研究成果为三峡水库蓄水优化调度提供理论依据和具体方案参考。

关键词：三峡水库汛末蓄水期非支配排序遗传算法生态流量水利工程生态影响河道生境保护

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基于模糊集理论的施工项目工期—成本—质量权衡优化方法研究

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北京交通大学学报 2017年第3期16卷 30-38页

作者：刘佳刘伊生施颖北京交通大学经济管理学院北京100044 中国矿业大学(北京)管理学院北京100083

基于模糊集理论对施工项目工期、成本和质量多目标权衡优化这一问题进行系统研究.研究表明:采用三角模糊数能够有效表达施工活动持续时间和成本的不确定性,通过建立质量模糊评语集及其隶属函数,可以对质量水平进行合理的量化评估.利用Pa... 详细信息

基于模糊集理论对施工项目工期、成本和质量多目标权衡优化这一问题进行系统研究.研究表明:采用三角模糊数能够有效表达施工活动持续时间和成本的不确定性,通过建立质量模糊评语集及其隶属函数,可以对质量水平进行合理的量化评估.利用Pareto最优化原理,设计基于非支配排序遗传算法的运算程序,从而建立不确定条件下施工工期、成本和质量多目标权衡优化模型,决策者可以从模型获得的一系列Pareto最优解中寻求满意方案.

关键词：施工项目工期—成本—质量多目标优化非支配排序遗传算法模糊集理论

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