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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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79 篇 专利

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79 篇 电子文献
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日期分布

机构

6 篇 张家口卷烟厂有限...
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 北京工业大学
2 篇 珠海市智图数研信...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 国网河北能源技术...
2 篇 深圳市普裕时代新...
2 篇 中国电建集团华东...
2 篇 江苏大学
2 篇 哈尔滨理工大学
2 篇 清华大学
2 篇 广州欧派集成家居...
2 篇 重庆邮电大学
2 篇 福州大学
2 篇 国网河北省电力有...
2 篇 北京大学
2 篇 重庆市第七人民医...
2 篇 东华大学
2 篇 深圳市誉源通讯技...
2 篇 北京兴百建设安装...

作者

6 篇 李自娟
6 篇 高杨
4 篇 马燕玲
4 篇 冯子贤
4 篇 赵力源
4 篇 陈娇娇
4 篇 魏玮
4 篇 苗旺昌
4 篇 贾晓慧
4 篇 杨晓华
4 篇 孙朔
3 篇 汤健
3 篇 乔俊飞
3 篇 王天峥
3 篇 刘博
3 篇 夏恒
2 篇 董晓晨
2 篇 周波翰
2 篇 于海洋
2 篇 赵毅

语言

79 篇 中文

检索条件"主题词=预测模型模块"

共 79 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

用于检测幼儿运动表现的系统及其装置

用于检测幼儿运动表现的系统及其装置

引用

作者：周雪玲许冠辉蔡涵伍禹 510000 广东省广州市黄埔区科丰路81号2915房

本发明涉及儿童行为监测技术领域，具体为用于检测幼儿运动表现的系统及其装置，系统包括情绪分析模块、预测模型模块、多维度评估模块、运动计划生成模块、互动训练平台模块、数据管理和存储模块、家长互动反馈模块。本发明中，情绪分... 详细信息

标准号: CN117695605A

本发明涉及儿童行为监测技术领域，具体为用于检测幼儿运动表现的系统及其装置，系统包括情绪分析模块、预测模型模块、多维度评估模块、运动计划生成模块、互动训练平台模块、数据管理和存储模块、家长互动反馈模块。本发明中，情绪分析模块通过卷积神经网络和语音情感分析算法，能更精准地识别幼儿在运动中的情绪状态，为训练提供有力的心理层面支持。预测模型模块通过回归分析和神经网络，有效预测幼儿的运动技能发展趋势，为早期干预提供数据支持。个性化运动计划模块通过决策树和聚类分析，为每个幼儿定制适宜的运动方案，提高训练的个性化和针对性。家长互动反馈模块则增强家长与系统的互动，使家长能实时了解幼儿的运动表现和进展。

关键词：幼儿互动预测模型模块家长反馈模块情绪分析运动表现运动计划个性化卷积神经网络系统及其装置数据管理存储模块儿童行为分析算法互动训练回归分析聚类分析平台模块评估模块情绪状态神经网络生成模块数据支持心理层面语音情感运动技能多维度决策树干预监测检测预测

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新能源光伏发电量预测装置和方法

新能源光伏发电量预测装置和方法

引用

作者：陈昀刘继雷张桂红赵嵬刘世篷刘蓓吴芳芳陶昕李红霞杨海林张祥成田旭刘飞车琰瑛王世斌李雪男王基李博 810000 青海省西宁市城西区胜利路89号

本发明的实施例提供了一种新能源光伏发电量预测装置和方法，涉及推算技术领域。装置包括历史数据存储模块、数据提取模块、数据处理模块、预测模型模块、计算模块和气象预报模块；数据提取模块提取历史气象数据和历史发电量数据；数据... 详细信息

标准号: CN117458464A

本发明的实施例提供了一种新能源光伏发电量预测装置和方法，涉及推算技术领域。装置包括历史数据存储模块、数据提取模块、数据处理模块、预测模型模块、计算模块和气象预报模块；数据提取模块提取历史气象数据和历史发电量数据；数据处理模块将历史气象数据和历史发电量数据分别处理为气象特征数据和发电量特征数据；预测模型模块根据气象特征数据和发电量特征数据构建发电量预测模型，并将发电量预测模型发送给计算模块；计算模块接收气象预报模块发送的实时气象数据，并根据实时气象数据，利用发电量预测模型计算出发电量的预测结果；从而可以较为准确的预测新能源光伏系统的发电量。

关键词：发电量发电量预测计算模块历史气象数据实时气象数据数据处理模块数据提取模块预测模型模块气象特征气象预报特征数据新能源历史数据存储模块光伏系统模块发送模型计算预测结果构建光伏推算预测

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基于工商业储能的能源管理系统

基于工商业储能的能源管理系统

引用

作者：胡习徐铭陈书智赵野张云李海斌柳玉龙 518000 广东省深圳市福田区华富街道新田社区深南大道1006号深圳国际创新中心(福田科技广场)A栋二十一层整层

本发明公开了基于工商业储能的能源管理系统，系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、平衡数据集模块、构建能源消耗预测模型模块、能源消耗预测模型参数搜索模块和能源管理模块。本发明属于能源管理技术领域，具体是指基于工商业储... 详细信息

标准号: CN117974366A

本发明公开了基于工商业储能的能源管理系统，系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、平衡数据集模块、构建能源消耗预测模型模块、能源消耗预测模型参数搜索模块和能源管理模块。本发明属于能源管理技术领域，具体是指基于工商业储能的能源管理系统，本方案计算少数类样本与最近一个多数类样本的距离，计算样本数，得到少数类样本的权重和有限距离，合成样本；通过计算神经网络参数梯度的L2范数得到历史梯度范数，通过比较历史梯度范数和当前梯度范数，得到范数校正梯度，优化一阶矩的更新方法，完成参数的更新；用自适应选择因子选择位置更新方法，引入社会感知因子生成第一种位置更新方法，使用余弦相似度生成第二种位置更新方法。

关键词：范数位置更新样本能源管理系统能源消耗储能数据预处理模块计算神经网络能源管理模块数据采集模块预测模型模块余弦相似度自适应选择参数搜索方案计算合成样本能源管理平衡数据因子选择预测模型权重和样本数一阶矩更新构建感知校正引入优化

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一种基于Ada-XGBoost的交通事故预测系统

一种基于Ada-XGBoost的交通事故预测系统

引用

作者：昌润琪 125000 辽宁省葫芦岛市兴城市龙湾南大街188号辽宁工程技术大学

本发明公开了一种基于Ada‑XGBoost的交通事故预测系统，该系统包括基预测模型模块和实际预测应用两个模块。主要包括以下步骤：S1、收集交通事故历史数据，整理成训练样本集；S2、应用网格搜索法结合K折交叉验证对XGBoost进行参数寻优... 详细信息

标准号: CN113222208A

本发明公开了一种基于Ada‑XGBoost的交通事故预测系统，该系统包括基预测模型模块和实际预测应用两个模块。主要包括以下步骤：S1、收集交通事故历史数据，整理成训练样本集；S2、应用网格搜索法结合K折交叉验证对XGBoost进行参数寻优；S3、基于AdaBoost集成优化后的XGBoost；S4、同S2的方法，对AdaBoost进行参数寻优；S5、构建AdaBoost‑XGBoost强预测器(Ada‑XGBoost)，训练模型并计算性能评价指标；S6、判断评价指标的合理性，如果合理，保存模型为基预测模型模块。否则，重复S2至S5，直至合理；S7、将待测样本集输入实际预测应用模块，实现交通事故预测。本发明以预测性能较佳的XGBoost为基算法，引入AdaBoost集成框架，同时进行参数寻优，构建的交通事故预测系统易于实现、效率较高、泛化能力较强。

关键词：交通事故预测参数寻优预测模型模块评价指标构建训练样本集待测样本集成框架计算性能交叉验证历史数据强预测器训练模型应用模块应用网格预测性能预测算法合理性交通事故搜索保存引入重复应用优化

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面向MSWI过程多模态数据驱动预测模型的仿实时验证平台

面向MSWI过程多模态数据驱动预测模型的仿实时验证平台

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作者：汤健王天峥夏恒乔俊飞 100024 北京市朝阳区平乐园100号

本发明提供了一种面向MSWI过程多模态数据驱动预测模型的仿实时验证平台，包括多模态历史数据同步子系统和多模态历史数据驱动建模子系统；多模态历史数据同步子系统包括过程数据与图像同步设备、历史数据实时发布设备、左炉排火焰实时... 详细信息

标准号: CN114518737A

本发明提供了一种面向MSWI过程多模态数据驱动预测模型的仿实时验证平台，包括多模态历史数据同步子系统和多模态历史数据驱动建模子系统；多模态历史数据同步子系统包括过程数据与图像同步设备、历史数据实时发布设备、左炉排火焰实时播放设备和右炉排火焰实时播放设备；多模态历史数据驱动建模子系统包括历史数据实时接收模块、火焰图像实时采集模块和多模态历史数据驱动预测模型模块，多模态历史数据驱动预测模型模块同步采集得到的多模态历史数据时间并将其作为预测模型输入，实现MSWI过程关键工艺参数的预测。本发明设计了仿实时验证平台结构，建立了多模态数据驱动预测模型，为MSWI过程离线多模态数据驱动预测模型提供了可靠的工程化验证环境。

关键词：历史数据多模态驱动预测模型多模态数据预测模型模块同步子系统实时播放建模关键工艺参数验证平台结构过程数据火焰图像实时采集实时发布实时接收同步采集图像同步验证平台工程化左炉排离线炉排验证预测

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一种基于大数据的机器人去毛刺速度智能控制系统及方法

一种基于大数据的机器人去毛刺速度智能控制系统及方法

引用

作者：章明徐林森于海武郑剑锋 213000 江苏省常州市武进区国家高新区武宜南路377号创新产业园三栋

本发明公开了一种基于大数据的机器人去毛刺速度智能控制系统及方法，属于去毛刺速度控制技术领域。本发明系统包括数据采集模块、数据分析模块、速度调节模块、预测模型模块和自适应优化模块；所述数据采集模块用于采集待处理工件表面... 详细信息

标准号: CN117206985A

本发明公开了一种基于大数据的机器人去毛刺速度智能控制系统及方法，属于去毛刺速度控制技术领域。本发明系统包括数据采集模块、数据分析模块、速度调节模块、预测模型模块和自适应优化模块；所述数据采集模块用于采集待处理工件表面二维图像和毛刺数据信息；所述数据分析模块用于对待处理工件表面的二维图像进行分割处理，并获取待处理工件表面图像毛刺的分布特征；所述速度调节模块根据速度调节因子来进行机器人去毛刺的速度调节；所述预测模型模块通过获取数据分析模块和速度调节模块的结果，预测机器人去毛刺时间；所述自适应模块通过实时监测机器人去毛刺操作，对速度调节模块和预测模型模块进行自适应优化。

关键词：去毛刺速度调节模块预测模型模块机器人毛刺数据采集模块数据分析模块待处理工件二维图像速度调节自适应优化模块处理工件表面智能控制系统自适应模块表面图像分布特征分割处理分析模块获取数据实时监测数据信息速度控制大数据自适应采集预测优化

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一种浪涌保护系统及方法

一种浪涌保护系统及方法

引用

作者：马建设吴逸凡苏萍张立君 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

本申请属于防雷设备技术领域，特别是涉及一种浪涌保护系统及方法。传统的浪涌保护电路是与保护器件串联大的电感或并联压敏电阻或与电容串联的电阻来实现浪涌的分流与抑制。但电感会增加系统的体积与重量，电阻会降低电源效率，各个模... 详细信息

标准号: CN112234594B

本申请属于防雷设备技术领域，特别是涉及一种浪涌保护系统及方法。传统的浪涌保护电路是与保护器件串联大的电感或并联压敏电阻或与电容串联的电阻来实现浪涌的分流与抑制。但电感会增加系统的体积与重量，电阻会降低电源效率，各个模拟器件之间产生的容性耦合和感性耦合会增加系统额外的噪声。此外，模拟电路一旦搭建好就无法变更，不利于系统芯片级的集成。本申请提供了一种浪涌保护系统，所述系统包括数字信号处理器、数模转换器、模数转换器、电源控制器和预测模型模块。通过数字化的方法对输入信号可能产生浪涌电压进行了预测并做出预防，相比与模拟器件的浪涌保护器，减少了模拟器件之间的容性和感性耦合，大大增加了电源芯片的集成度。

关键词：模拟器件浪涌保护系统电感感性耦合增加系统电阻数字信号处理器并联压敏电阻浪涌保护电路预测模型模块电源控制器浪涌保护器模数转换器数模转换器保护器件电容串联电源效率电源芯片防雷设备浪涌电压模拟电路容性耦合系统芯片集成度传统的浪涌容性申请噪声数字化变更分流预测预防

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一种多租户GPU集群弹性配额调度方法和系统

一种多租户GPU集群弹性配额调度方法和系统

引用

作者：沃天宇庄廓然杨任宇李沛熙 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明实现了一种多租户GPU集群弹性配额调度方法和系统。首先进行数据收集和预处理步骤，从任务历史数据库中抽取对任务执行时间有影响的关键指标，将数据输入预测模型模块；所述预测模型模块对每个用户分别构建和训练一个任务持续时... 详细信息

标准号: CN117707759A

本发明实现了一种多租户GPU集群弹性配额调度方法和系统。首先进行数据收集和预处理步骤，从任务历史数据库中抽取对任务执行时间有影响的关键指标，将数据输入预测模型模块；所述预测模型模块对每个用户分别构建和训练一个任务持续时间预测模型，而后输入训练好的所述任务持续时间预测模型得到时间预测结果；最后使用建立好的模型对新提交的任务的执行时间进行预测，并通过平均绝对误差MAE、均方误差MSE和决定系数R2指标来评估模型的准确性。该方案解决了目前多租户深度学习训练的GPU集群存在资源利用率低、多租户场景下资源使用的公平性和效率问题。

关键词：持续时间预测预测模型模块租户平均绝对误差多租户场景历史数据库预处理步骤资源利用率方案解决关键指标均方误差评估模型任务执行时间预测数据收集效率问题学习训练资源使用公平性构建抽取调度预测

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一种光伏电站发电量预测方法及系统

一种光伏电站发电量预测方法及系统

引用

作者：何桂良陈丁武李邵基刘其世邓龙闵雷 516008 广东省惠州市西堤路12号10楼

本发明公开了一种光伏电站发电量预测方法及系统，包括根据光伏组件安装容量数据及光伏电站发电量历史数据的数据汇总作为模型输入，建立发电量预测模型；基于电量预测模型进行模型训练，其训练包括针对不同地区、不同气候及不同时段采... 详细信息

标准号: CN116505511A

本发明公开了一种光伏电站发电量预测方法及系统，包括根据光伏组件安装容量数据及光伏电站发电量历史数据的数据汇总作为模型输入，建立发电量预测模型；基于电量预测模型进行模型训练，其训练包括针对不同地区、不同气候及不同时段采用不同的组合算法以提高功率预测精度；模型的建立，其包括年发电量预测值、月发电量预测值及日发电量预测值中的至少一种，系统包括数据采集模块、预测模型模块和检验校正模块，本发明提出了建立发电量预测模型，并综合考虑光伏组件因各因素影响的实际光照及发电量，通过不同预测模型输出数据的比对并提取一种误差较小的预测模型用于输出，使其预测结果更加精准。

关键词：发电量预测光伏电站光伏组件预测模型发电量数据采集模块预测模型模块电量预测功率预测历史数据模型输入模型训练容量数据输出数据数据汇总校正模块因素影响预测结果综合考虑组合算法比对光照输出气候预测检验

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面向MSWI过程多模态数据驱动预测模型的仿实时验证平台

面向MSWI过程多模态数据驱动预测模型的仿实时验证平台

引用

作者：汤健王天峥夏恒乔俊飞 100024 北京市朝阳区平乐园100号

标准号: CN114518737B

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