检索结果-内蒙古大学图书馆

图书馆工作与研究 2025年第2期 45-59页

作者：夏苏迪谢靖汪璠邓胜利南京中医药大学卫生经济管理学院武汉大学信息管理学院

文章利用bertopic模型识别在线医疗社区医学知识的主题领域，结合数据包络分析方法从静态和动态两个视角测度不同医学领域知识交流效率。研究结果显示，在线医疗社区医学知识主要涉及医学文献解读、医学理论、疾病治疗及方法、药品用药... 详细信息

文章利用bertopic模型识别在线医疗社区医学知识的主题领域，结合数据包络分析方法从静态和动态两个视角测度不同医学领域知识交流效率。研究结果显示，在线医疗社区医学知识主要涉及医学文献解读、医学理论、疾病治疗及方法、药品用药和临床实践总结5个领域；不同领域知识交流效率差异较大，且多数领域投入要素配置不合理，投入产出效率存在较大提升空间；技术变化是影响在线医疗社区医学知识交流效率提升的重要因素。基于此，提出提高在线医疗社区知识交流效率的建议。

关键词：在线医疗社区医学知识知识交流效率 bertopic模型数据包络分析

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基于bertopic模型的政务开放平台用户需求主题识别与分析——以湖南省政府开放平台为例

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现代信息科技 2025年第4期9卷 87-92页

作者：郑昂彭纪扬吉首大学旅游学院湖南张家界427000

研究旨在通过分析湖南省政府数据开放平台的用户反馈评论数据,识别公众在教育、职业资格认证、农村发展、养老保险、基础设施建设等领域的关注点与需求,并提出相应的政策改进建议。采用文本挖掘技术,使用Python对评论数据进行采集和预处... 详细信息

研究旨在通过分析湖南省政府数据开放平台的用户反馈评论数据,识别公众在教育、职业资格认证、农村发展、养老保险、基础设施建设等领域的关注点与需求,并提出相应的政策改进建议。采用文本挖掘技术,使用Python对评论数据进行采集和预处理,并通过bertopic模型提取主题,揭示公众主要关注的领域。研究结果显示,公众在教育、农村发展、医疗、退役军人就业等方面有较高关注。基于此,提出了提升就业服务、加强政府沟通、完善养老保险制度、提供退役军人就业支持四项改进建议,以提高政府公共服务质量。

关键词：政府数据开放 bertopic模型主题分析

来源：评论

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基于bertopic模型的在线教育主题文本挖掘分析

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情报探索 2025年第2期 59-67页

作者：陈加元刘彦黔南民族师范学院计算机与信息学院贵州都匀558000

[目的/意义]旨在为在线教育的发展提供参考。[方法/过程]检索Web of Science(WoS)核心数据库关于在线教育的文献(保留摘要以Excel格式导出),运用bertopic模型进行热点主题抽取,进而对在线教育领域主题进行分析。[结果/结论]bertopic模... 详细信息

[目的/意义]旨在为在线教育的发展提供参考。[方法/过程]检索Web of Science(WoS)核心数据库关于在线教育的文献(保留摘要以Excel格式导出),运用bertopic模型进行热点主题抽取,进而对在线教育领域主题进行分析。[结果/结论]bertopic模型自动生成145个主题(未经干扰),经过归纳和筛选共得到四个主题,即主题1在线教育底层技术研究、主题2在线教学研究、主题3创造思维培养以及主题4在线学习研究。目前元宇宙的出现促进了在线教育的发展,给在线教育提供了沉浸式的学习环境。同时,在线教育促进了学生的个性化发展,在一定程度上弥补了教育不公平。

关键词： bertopic模型在线教育文本挖掘主题分析

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基于bertopic模型的我国医学人工智能领域的主题识别与内容分析

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中国数字医学 2025年第4期20卷 89-96页

作者：袁永旭王涟殷彩明孙一凡陈俊冶山西医科大学图书馆太原030001 山西医科大学管理学院

目的:从主题识别和发展演化两个角度对我国医学人工智能的研究现状进行梳理分析,为学者进行相关研究提供借鉴和参考。方法:首先从中国知网、万方数据和维普网三大数据库中获取2012年-2023年我国医学人工智能领域的相关文献,再利用BERTo... 详细信息

目的:从主题识别和发展演化两个角度对我国医学人工智能的研究现状进行梳理分析,为学者进行相关研究提供借鉴和参考。方法:首先从中国知网、万方数据和维普网三大数据库中获取2012年-2023年我国医学人工智能领域的相关文献,再利用bertopic模型挖掘医学人工智能领域的研究主题和发展演化趋势。结果:研究主题覆盖基础医学至临床实践的完整链条,体现学科复杂性与多维性;核心方向聚焦医学教育与基础研究、临床技术创新、医疗数据挖掘及公共卫生管理四大领域;热点呈分化趋势,医学影像与网络模型研究、医学人工智能教育研究热度显著,精准医学与医疗数据挖掘具备发展潜能。结论:本研究揭示了医学人工智能领域主题动态与前沿方向,为优化学科布局、引导资源投入及推动技术转化提供参考依据。

关键词：医学人工智能 bertopic模型主题分析主题挖掘

来源：评论

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基于bertopic模型的老年人健康信息需求主题演化研究——以新浪微博平台为例

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情报科学 2024年第4期42卷 111-118页

作者：高春玲姜莉媛董天宇辽宁师范大学管理学院辽宁大连116029

【目的/意义】本研究利用bertopic模型实现对老年人健康信息需求的主题挖掘,可为医疗机构和相关政府部门开展健康信息服务提供依据。【方法/过程】本研究以新浪微博平台中有关老年人健康的微博数据为研究对象,通过bertopic模型提取需求... 详细信息

【目的/意义】本研究利用bertopic模型实现对老年人健康信息需求的主题挖掘,可为医疗机构和相关政府部门开展健康信息服务提供依据。【方法/过程】本研究以新浪微博平台中有关老年人健康的微博数据为研究对象,通过bertopic模型提取需求话题,结合马斯洛需求层次理论对老年人健康信息需求进行演化分析,揭示社交媒体中有关老年人健康的主题内容分布特征,并进一步探究老年人健康信息需求的时间演化路径,为满足老年人的健康信息需求给予老年人更多的关注和支持。【结果/结论】研究结果显示,老年人健康信息需求涵盖财产安全、疫情防控、饮食消化、新冠疫情、医疗诊治、气候影响、骨骼健康、社会关怀、健康知识、科技助老和视觉障碍11个主题。主题演化与突发公共卫生事件关联并存在时间特性。【创新/局限】本研究将bertopic模型与新浪微博平台数据结合,探索老年人健康信息需求。后续期待从多数据来源进一步挖掘老年人健康信息需求的具体侧重方向。

关键词：老年人健康信息需求主题演化 bertopic模型文本数据挖掘

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基于bertopic模型的用户层次化需求及动机分析--以抖音平台为例

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情报杂志 2023年第12期42卷 159-167页

作者：刘洋柳卓心金昊陈飞扬武汉大学信息管理学院武汉430070 武汉大学大数据研究院武汉430070

[研究目的]在分析短视频平台的用户生成内容构成,提炼其在时间演化与社会事件影响下表现出的构造与演化规律,挖掘短视频用户的内在行为需要,探讨其用户参与行为的潜在动机因素。[研究方法]以抖音平台237万条短视频发布数据作为研究样本... 详细信息

[研究目的]在分析短视频平台的用户生成内容构成,提炼其在时间演化与社会事件影响下表现出的构造与演化规律,挖掘短视频用户的内在行为需要,探讨其用户参与行为的潜在动机因素。[研究方法]以抖音平台237万条短视频发布数据作为研究样本,使用bertopic模型实现主题聚类,总结用户一定时间内的话题的关注情况,并在互联网视角下结合马斯洛需求层次理论,揭示用户参与行为背后需求与动机。[研究结论]首先,用户的需求关注度由高至低的排列顺序为尊重需求、安全需求、社交需求、自我实现需求与生理需求,且该关注顺序能在日常的时间推移中保持稳定;其次,用户对于社会事件有着较高的讨论度,相关事件能够显著影响时段内用户的视频内容构成,但对用户的关注程度分布影响微弱;最后,用户在发布视频过程中和点赞互动的关注热点存在差异。用户在发布视频时更关注尊重层次需求,而在浏览互动时,自我实现层次需求受到的关注程度显著提升。

关键词：短视频用户需求用户行为主题聚类主题演化 bertopic模型马斯洛需求理论

来源：评论

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基于bertopic模型的科技报告主题挖掘与演化分析——以生物技术领域为例

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情报科学 2024年第9期42卷 51-60页

作者：王益成蒋星宇郑彦宁安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 中国科学技术信息研究所北京100038

【目的/意义】科技报告数据是国家基础性战略资源,研究对其开发和利用的技术和方法势在必行。通过识别生物技术领域的研究主题及其演化过程,能够填补科技报告数据的开发和利用场景。【方法/过程】构建生物技术领域科技报告文本语料库,训... 详细信息

【目的/意义】科技报告数据是国家基础性战略资源,研究对其开发和利用的技术和方法势在必行。通过识别生物技术领域的研究主题及其演化过程,能够填补科技报告数据的开发和利用场景。【方法/过程】构建生物技术领域科技报告文本语料库,训练bertopic主题模型,进行领域研究主题挖掘与演化研究。【结果/结论】基于bertopic主题模型共识别出生物技术领域30个主题,通过主题层次聚类法解析了生物技术领域9大研究方向,即植物基因组学和基因改造、基因工程和工业生物技术、生物技术在生物和生态环境中的应用、兽医病毒学和免疫学、分子遗传学和生物化学、心血管代谢健康及神经生物学、骨生物学和再生医学、生物医学和临床研究。【创新/局限】所构建模型能够更好地识别科技报告数据中所呈现的研究主题,生成的生物技术领域主题描述文本质量较好。语料库对科技报告数据中的摘要和时间字段进行语义分析,并未对其他字段进行分析。

关键词：科技报告生物技术 bertopic模型主题挖掘主题演化

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基于bertopic模型的网络暴力事件衍生舆情探测

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情报杂志 2024年第7期43卷 146-153页

作者：胡凯茜李欣王龙腾中国人民公安大学信息网络安全学院北京102623

[研究目的]在海量用户生成内容中及时探测和剖析网络暴力事件的衍生舆情能够为舆情事件链的演化分析、同类舆情的研判介入、衍生事件的监测预警提供理论支持。[研究方法]使用bertopic模型对短文本内容主题建模并采用聚类的方式展示主题... 详细信息

[研究目的]在海量用户生成内容中及时探测和剖析网络暴力事件的衍生舆情能够为舆情事件链的演化分析、同类舆情的研判介入、衍生事件的监测预警提供理论支持。[研究方法]使用bertopic模型对短文本内容主题建模并采用聚类的方式展示主题的潜在层次结构。根据词向量余弦相似度设计主题衍生度的计量算法,同时融合词共现网络在文档-词语层面信息捕捉的优势以及桑基图直观演示舆情演化过程的特点,衡量主题间的影响力与衍生关系。[研究结论]在开源数据集下多组主题模型的对照实验中,bertopic模型在短文本建模以及下游任务的平均得分提高2.13%。在网络暴力热点事件的应用实例中,多维细粒度分析与交互式可视化方法可达到直观展示暴力事件的主题聚类、词义关联与演化态势的效果,实现网络暴力事件衍生舆情的探测与分析。

关键词：网络舆情网络暴力衍生舆情舆情监测短文本主题建模 bertopic模型

来源：评论

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基于bertopic模型的中国能源行业绿色低碳技术主题挖掘与动态演化分析

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西安石油大学学报（社会科学版） 2024年第6期33卷 12-22页

作者：侯珂解婷婷雷渊媛西安石油大学经济管理学院陕西西安710065

能源行业绿色低碳转型是实现“双碳”目标的必然要求。依据技术生命周期理论研究中国能源行业绿色低碳技术发展阶段,采用bertopic模型和余弦相似度计算方法对相关专利进行数据挖掘,分析各个发展阶段的技术主题、技术方向及动态演化规律... 详细信息

能源行业绿色低碳转型是实现“双碳”目标的必然要求。依据技术生命周期理论研究中国能源行业绿色低碳技术发展阶段,采用bertopic模型和余弦相似度计算方法对相关专利进行数据挖掘,分析各个发展阶段的技术主题、技术方向及动态演化规律。结果显示:中国能源行业绿色低碳技术的萌芽期、发展期和成熟期的主题数量分别为6个、12个和15个;萌芽期技术方向较为单一,发展期技术主题涵盖5个技术方向,成熟期涵盖4个技术方向;动态演化过程受到技术进步、政策导向等因素影响而体现出明显的时代特征。

关键词：能源行业绿色低碳技术主题挖掘动态演化 bertopic模型

来源：评论

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基于改进PMC指数的国内政府数据治理政策评价:体系构建与优化

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情报理论与实践 2025年第3期48卷 81-91页

作者：朱晓峰吴婧娴许发见南京工业大学经济与管理学院江苏南京211816 福建警官学院计算机与信息安全管理系福建福州350007

[目的/意义]聚焦国内政府数据治理政策研究,不仅为今后国内政府数据治理政策的制定提供了有价值的参考,也为政策制定者提供了科学、客观的决策支持,有助于推动政府数据治理政策的持续优化和升级。[方法/过程]首先,通过构建政府数据治理... 详细信息

[目的/意义]聚焦国内政府数据治理政策研究,不仅为今后国内政府数据治理政策的制定提供了有价值的参考,也为政策制定者提供了科学、客观的决策支持,有助于推动政府数据治理政策的持续优化和升级。[方法/过程]首先,通过构建政府数据治理政策评价框架,明确政府数据治理政策评价的关键步骤。其次,通过引入bertopic模型改进已有的PMC指数模型,从政策文献的内容特征和形式特征两个维度,构建一个更加客观的政府数据治理政策量化评价体系。最后,以省级政府数据治理政策为实证研究对象,进行量化评价并提出优化路径。[结果/结论]实现政府治理效能的显著提升,必须深入引导大数据思维,让数据成为政府决策的重要支撑;必须提升政府数据利用与分析水平,尤其是数据收集和整合水平;必须推动政府数据产生公共价值,从“功能体现价值”转变为“数据体现价值”。

关键词：政府数据治理政策评价 PMC指数 bertopic模型

来源：评论

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